• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.25 no.12
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• pp.119-126
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• 2020

In this paper, we design and implement a product information guidance system Based on BLE beacons. This system is designed to provide various functions such as contactless entrance service through mobile ticket, seat guidance service, event push service, content push service, and public service. This system consists of three modules: a beacon recognition module, a server linkage module, and a content transmission module. The beacon recognition module implements a function of transmitting a specific ID of a nearby beacon when a customer with a smartphone approaches the available service area. The server linkage module recognizes the beacon ID value, transfers it to the server, and implements the function to check the location of the server having the ID. The content transmission module implements a function of transmitting event or service information set at a corresponding location to a smartphone. The beacon-based product information guidance system implemented in this paper has the advantage of being able to quickly and easily implement various product information guidance systems.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2021.10a
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• pp.548-553
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• 2021

비디오 질의 응답은 입력으로 주어진 비디오와 질문에 적절할 정답을 제공하기 위해 텍스트, 이미지 등 다양한 정보처리가 요구되는 대표적인 multi-modal 문제이다. 질의 응답 시스템은 질의 응답의 성능을 높이기 위해 다수의 서로 다른 응답 모듈을 사용하기도 하며 생성된 정답 후보군 중 가장 적절할 정답을 선택하는 정답 선택 모듈이 필요하다. 정답 선택 모듈은 응답 모듈의 서로 다른 관점을 고려하여 응답 선택을 선택할 필요성이 있다. 하지만 응답 모듈이 black-box 모델인 경우 정답 선택 모듈은 응답 모듈의 parameter와 예측 분포를 통해 지식을 전달 받기 어렵다. 그리고 학습 데이터셋은 응답 모듈이 학습에 사용했기 때문에 과적합 문제로 각 모듈의 관점을 학습하기엔 어려우며 학습 데이터셋 이외 비교적 적은 데이터셋으로 학습해야 하는 문제점이 있다. 본 논문에서는 정답 선택 성능을 높이기 위해 전이 학습 기반의 멀티모달 퓨전 정답 선택 모델을 제안한다. DramaQA 데이터셋을 통해 성능을 측정하여 제안된 모델의 우수성을 실험적으로 증명하였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.19 no.2
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• pp.91-99
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• 2014

This paper is about design and implementation of 'SeaMap' importer module which is for map-based application using 'SeaMap' data. 'SeaMap' data importer is a module that reads 'SeaMap' data in consistent form and offers using easily change the format and the internal data structure in the application. Design of data importer module is based on analyzing characteristic of 'SeaMap'. The comparative analysis between the data type of 'SeaMap' and standard S-57 Electronic Navigation Chart (ENC) of the International Hydrographic Organization (IHO), based on this, to be applicable of S-52 standards 'SeaMap' data is defined as a structure of data. The importer module is designed and converted to allow to use distribution type of 'SeaMap' data sets in map application, parsing 'SeaMap' data around the object defining transformation data structure. In addition, we implemented a 'SeaMap' data viewer in order to test our 'SeaMap' data importer module.

• 한국어정보학회:학술대회논문집
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• 2016.10a
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• pp.79-84
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• 2016

본 연구는 전문기관에서 생산되는 검증된 문서를 웹상의 수많은 검증되지 않은 문서에 자동 주석하여 신뢰도 향상 및 심화 정보를 자동으로 추가하는 시스템을 설계하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 활용 가능한 시스템인 인공 신경 정리 증명계(neural theorem prover)가 대규모 말뭉치에 적용되지 않는다는 근본적인 문제를 해결하기 위해 내부 순환 모듈을 단어 임베딩 모듈로 교체하여 재구축 하였다. 학습 시간의 획기적인 감소를 입증하기 위해 국가암정보센터의 암 예방 및 실천에 대한 검증된 문서들에서 추출한 28,844개 명제를 위키피디아 암 관련 문서에서 추출한 7,844개 명제에 주석하는 사례를 통하여 기존의 시스템과 재구축한 시스템을 병렬 비교하였다. 동일한 환경에서 기존 시스템의 학습 시간이 553.8일로 추정된 것에 비해 재구축한 시스템은 93.1분 내로 학습이 완료되었다. 본 연구의 장점은 인공 신경 정리 증명계가 모듈화 가능한 비선형 시스템이기에 다른 선형 논리 및 자연언어 처리 모듈들과 병렬적으로 결합될 수 있음에도 현실 사례에 이를 적용 불가능하게 했던 학습 시간에 대한 문제를 해소했다는 점이다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.38 no.10
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• pp.1179-1184
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• 2014

Reliability allocation is generally used during the early stage of system development to apportion the system reliability target to its individual modules. This paper presents a comprehensive method for performing the reliability allocation of KTX door systems. Nine criteria for reliability allocation include failure criticality, operating time, risk, complexity, failure rate, maintenance, manufacturing technology, working condition, and reliability cost. For satisfying the system reliability target, the allocated $B_{10}$ lives of four modules are provided.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2016.10a
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• pp.79-84
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• 2016

본 연구는 전문기관에서 생산되는 검증된 문서를 웹상의 수많은 검증되지 않은 문서에 자동 주석하여 신뢰도 향상 및 심화 정보를 자동으로 추가하는 시스템을 설계하는 것을 목표로 한다. 이를 위해 활용 가능한 시스템인 인공 신경 정리 증명계(neural theorem prover)가 대규모 말뭉치에 적용되지 않는다는 근본적인 문제를 해결하기 위해 내부 순환 모듈을 단어 임베딩 모듈로 교체하여 재구축 하였다. 학습 시간의 획기적인 감소를 입증하기 위해 국가암정보센터의 암 예방 및 실천에 대한 검증된 문서들에서 추출한 28,844개 명제를 위키피디아 암 관련 문서에서 추출한 7,844개 명제에 주석하는 사례를 통하여 기존의 시스템과 재구축한 시스템을 병렬 비교하였다. 동일한 환경에서 기존 시스템의 학습 시간이 553.8일로 추정된 것에 비해 재구축한 시스템은 93.1분 내로 학습이 완료되었다. 본 연구의 장점은 인공 신경 정리 증명계가 모듈화 가능한 비선형 시스템이기에 다른 선형 논리 및 자연언어 처리 모듈들과 병렬적으로 결합될 수 있음에도 현실 사례에 이를 적용 불가능하게 했던 학습 시간에 대한 문제를 해소했다는 점이다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.699-702
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• 2014

본 논문은 스프링 프레임 워크를 이용한 클라우드 환경에서의 자산 및 부실예측 지원시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 자동화된 통합인증 및 접근제어 시스템으로서 각기 독립된 모듈에서 처리된 데이터를 기초로 거래관리 모듈로 통합하여 자산 및 부실예측을 평가하고 지원시스템의 데이터의 기법을 다른 모듈과 공유함으로써 자산의 부실채권을 이용한 회수를 관리하여 효율성을 높인다. 또한 제안 시스템은 클라우드 환경에서 운영되므로 정보화를 통한 경영혁신 및 경영정보를 활용한 리스크 관리 시스템을 처리하는데 목적을 둔다. 따라서 제안하는 시스템은 고객과 기업의 전략경영 등의 기능을 강화하여 업무투명성, 비용절감, 고객 접근성이 기존시스템보다 효율적으로 사용될 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.846-849
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• 2013

본 논문은 클라우드 기반 자산 및 부실예측관리 통합 지원 시스템을 제안한다. 제안된 시스템은 자동화된 통합인증 및 접근제어 시스템으로서, 각기 독립된 모듈에서 처리된 데이터를 기초로 거래관리 모듈로 통합하여, 자산 및 부실예측을 평가하고 통합지원 시스템의 데이터 및 기법을 다른 모듈과 공유함으로써 자산 및 부실채권 회수 및 관리의 효율성을 높인다. 또한 제안 시스템은 클라우드 환경에서 운영되므로 정보화를 통한 경영혁신 및 경영정보를 활용한 리스크관리 시스템을 처리하는데 목적을 둔다. 따라서 제안하는 시스템은 고객 및 기업의 전략경영 등의 기능을 강화하여 업무투명성, 비용절감, 고객 접근성이 기존시스템보다 효율적으로 사용될 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.618-620
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• 1998

Web보안 기능 중에서 가장 기본적이면서 중요한 보안 기능은 데이터의 암호 및 복호이다. 본 과제는 인터넷 web browser(Netscape Communicator 또는 Navigator)기능에 보안 모듈을 이용한 자료 및 문서 암호 기능을 통해서 안심하고 web page를 사용할 수 있는 시스템을 제공한다. 보안 모듈을 사용하지 않는 일반적인 web데이터 전송환경에는 SSL 프로토콜을 이용하여 web데이터 전송을 수행한다. 서버가 보안 모듈을 가지고 있는 경우는 web을 통해서 주고받는 데이터에 대해서 보안 모듈 내에 존재하는 암호 및 복호하는 알고리즘을 사용한다. 이런 방식을 사용할 경우에 일반적으로 많이 사용하는 DES알고리즘의 사용으로 쉽게 구현이 가능하다. 그러나 이러한 보안 모듈이 상호 연동해서 동작되기 때문에 이 모듈이 없이는 웹 상에 원하는 자료에의 접근이 불가능하다. 또한 이 방식은 기존의 방식이 갖는 보안 기능의 공개성 문제점을 극복하면서 안전한 보안 웹 환경을 제공해준다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 1999.11a
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• pp.92-96
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• 1999

다중 감각 실험 환경을 구축시에 시청각 뿐 아니라 열감각, 촉각, 후각등 다중 감각등의 제시가 필요하다. 이러한 실험 환경은 작업의 부하를 분산하고, 모듈 개발 방법을 도입하기 위해서 분산 시스템으로 구축되는데 이에 추가적으로 실시간 동작 속성을 가지는 프로토콜이 필요하다. 본 연구는 이러한 실시간 동작 속성을 가지며 개별 모듈의 용이한 개발의 지원과 고장시의 대책으로서 임의의 모듈의 고장시의 대처 방안과 제어 모듈의 프로그램 용이성을 제공하는 프로토콜을 설계하였다. 다양한 시뮬레이션 재구성 능력을 제공할 수 있는 필드의 동적 바인딩을 지원하며, 동일 모듈의 연결로 새로운 모듈을 합성할 수 있는 능력을 가질 수 있는 분산 실험 시스템을 설계하였다.