• 대한전기학회:학술대회논문집
• /
• 대한전기학회 2007년도 제38회 하계학술대회
• /
• pp.1801-1802
• /
• 2007

자기 연관 시계열 신경망을 이용하여 식각종말점 패턴-기반 플라즈마 상태를 진단하는 방법을 제안한다. 식각종말점 패턴은 Oxide 박막의 식각공정 중 Optical Emission Spectroscopy를 이용하여 수집하였으며, 역전파 신경망을 이용하여 진단 모델을 개발하였다. 진단 모델은 단일 신경망과 모듈러신경망을 이용하여 개발하였으며, 비교평가결과 모듈러 신경망이더 우수한 성능을 보였다.

• 정보처리학회논문지B
• /
• 제12B권1호
• /
• pp.25-30
• /
• 2005

이 논문은 대용량 분류 문제를 위한 모듈러 신경망(modular feedforward MLP)과 SVM(Support Vector Machine)의 성능을 비교 분석하였다. 전반적으로 SVM이 상당한 성능 차이로 우수함을 확인하였다. 또한 부류 수가 많아짐에 따라 SVM이 신경망보다 완만하게 성능 저하가 있음도 확인하였다. 또한 기각에 따른 정인식률 추이를 분석하였고, 대용량 분류에 적합한 SVM 파라메터(kernel 함수와 관련 변수들)를 도출하였다.

• 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
• /
• 제27권5호
• /
• pp.563-574
• /
• 2000

숫자열 인식은 문서 처리 자동화에서 매우 중요하다. 기존 방법들은 숫자열을 낱자 단위로 분할하는 단계와 분할된 숫자들을 인식하는 두 단계로 이루어져 있다. 그러나 이들 방법으로는 접촉 유형의 수많은 변형 때문에 만족할 만한 결과를 얻을 수 없다. 본 논문은 두자 접촉 숫자열의 분할-자유 인식 방법을 제안한다. 이 접근 방법에서는 두자 접촉 숫자열을 하나의 패턴으로 간주하여, 총 100개(‘00’, ‘01’, ‘02’, ..., ‘98’, ‘99’) 부류를 대상으로 인식한다. NIST 데이타베이스의 숫자열 필드에서 두자 접촉한 숫자열을 추출하여 실험하였다. 부류수가 방대한 경우 나타나는 기존 신경망 인식기의 한계 때문에, 모듈러 신경망을 사용하였으며 인식 실험을 통하여 우수성을 입증하였다.

• 전자공학회논문지CI
• /
• 제40권6호
• /
• pp.56-68
• /
• 2003

범용 신경망 연산기를 디지털 회로로 구현함에 있어 가장 까다로운 문제들 중 하나는 시냅스의 확장과 해당 네트워크에 맞게 뉴런들을 재배치하는 재구성 문제일 것이다. 본 논문에서는 이러한 문제들을 해결하기 위한 새로운 하드웨어 구조를 제안한다. 제안된 구조는 시냅스의 확장과 네트워크 구조의 변경을 위해 오리지날 디자인의 변경이 필요치 않으며, 모듈러 프로세싱 유니트의 확장을 통한 뉴런의 개수 및 레이어의 확장이 가능하다. 이 구조의 범용성 및 확장성에 대한 검증을 위해 다양한 종류의 다층 퍼셉트론 및 코호넨 네트워크를 구성하여 HDL 시뮬레이터를 통한 결과와 C 언어로 작성된 소프트웨어 시뮬레이터 결과를 비교하였으며 그 결과 성능이 거의 일치함을 확인하였다.

• 한국산업정보학회논문지
• /
• 제5권1호
• /
• pp.25-30
• /
• 2000

한글은 부류수의 방대성과 글자간의 유사성으로 인해 인식이 어려운 문자 집합으로 간주되고 있다. 기존 연구 대부분은 일반적으로 사용되는 2,350 글자를 대상으로 인식을 시도하였는데, 이는 일반성을 제공하는 대신 낮은 성능 문제를 안고 있다. 이에 반해, 우편 영상이나 전표 영상 등의 특정 필드에 나타나는 한글만을 대상으로 하는 접근 방법이 보다 현실적이라 할 수 있다. 본 논문은 금액란에 나타나는 필기 한글을 인식하는 연구를 기술한다. 인식을 위해 모듈러 신경망 인식기를 사용하였으며, 세 종류의 특징을 사용하였다. 표준 한글 데이터베이스 PE92에 대해 실험한 결과 정인식률 97.56%를 얻었다.

• 인지과학
• /
• 제7권1호
• /
• pp.75-84
• /
• 1996

본 논문에서는 필기체 숫자 인식 프로그램을 설계하는데 있어서의 구조적인 면의 중요성을 강조하고 두가지 구조적 설계에 대해서 기술한다.첫째로는 숫자 인식 프로그램에 대한 모듈러 설계를 기술하고 그에 대한 이점들을 기술한다.첫째로는 숫자 인식 프로그렘에 대한 모듈러 설계를 기술하고 그에 대한 이점들을 기술한다.이러한 구조에서 인식기는 10개의 이진 부인식기로 구성되어있으며,각각의 부인식기는 단지 하나의 부류에 대해서만 책임을 진다.규칙기반 휸련과 신경망 기반 훈련을 기술한다. 둘째로는 두개 혹은 그 이상의 인식기를 파이프라인으로 연결하였다.파이프라인에서 두번째 인식기는 첫번째 인식기에서 인식된 패턴을 검증하는 역할을 담당하거나,첫번째 인식기에서 거부된 패턴을 재인시하는 역할을 담당한다.이제까지 얻어진 실험결과는 제안된 구조설계의 장점을 보여주고 있다.

• 한국지열·수열에너지학회논문집
• /
• 제18권3호
• /
• pp.1-6
• /
• 2022

Ground source heat pump (GSHP) system is highly efficient and environment-friendly and supplies heating, cooling and hot water to buildings. For an optimal design of the GSHP system, the ground thermal properties should be determined to estimate the heat exchange rate between ground and borehole heat exchangers (BHE) and the system performance during long-term operating periods. However, the process increases the initial cost and construction period, which causes the system to be hindered in distribution. On the other hand, much research has been applied to the artificial neural network (ANN) to solve problems based on data efficiently and stably. This research proposes the predictive performance model utilizing ANN considering local characteristics and weather data for the predictive performance model. The ANN model predicts the entering water temperature (EWT) from the GHEs to the heat pump for the modular GHEs, which were developed to reduce the cost and spatial disadvantages of the vertical-type GHEs. As a result, the temperature error between the data and predicted results was 3.52%. The proposed approach was validated to predict the system performance and EWT of the GSHP system.

• 정보학연구
• /
• 제4권4호
• /
• pp.51-63
• /
• 2001

잉여수계(Residue Number System)는 각 모듈러스에 자리올림수의 전달이 필요 없고, 병렬 구조를 이루므로, 디지털 신호처리 및 신경망 처리기와 같은 전용 프로세서 설계에서 사용된다. 그러나, 크기 비교 및 부호 검출시에 혼합기수변환(Mixed Radix Conversion)이 요구되며, 이는 전체 연산 속도를 저해하는 요인이 된다. 그러므로 본 논문에서는 혼합기수 변환의 속도를 향상시키기 위하여 잉여수 분할 방법을 개선한 혼합기수변환기를 설계하였다. 설계된 변환기는 기존의 변환기에 비하여 연산기의 크기는 증가하지만 연산시간은 최대 2배가 향상되었다.