Kim, Kyeong Ok;Choi, Byung Ho;Lee, Han Soo;Yuk, Jin-Hee
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.30
no.2
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pp.69-83
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2018
The South China Sea (SCS) is a typical marginal sea characterized with the deep basin, shelf break, shallow shelf, many straits, and complex bathymetry. This study investigated the tidal characteristics and propagation, and reproduced typhoon-induced storm surge in this region using the regional real-time tide-surge model, which was based on the unstructured grid, resolving in detail the region of interest and forced by tide at the open boundary and by wind and air pressure at the surface. Typhoon Haiyan, which occurred in 2013 and caused great damage in the Philippines, was chosen as a case study to simulate typhoon's impact. Amplitudes and phases of four major constituents were reproduced reasonably in general, and the tidal distributions of four constituents were similar to the previous studies. The modelled tide seemed to be within the acceptable levels, considering it was difficult to reproduce the tide in this region based on the previous studies. The free oscillation experiment results described well the feature of tide that the diurnal tide is prevailing in the SCS. The tidal residual current and total energy dissipation were discussed to understand the tidal and sedimentary environments. The storm-surge caused by typhoon Haiyan was reasonably simulated using this modeling system. This study established the regional real-time barotropic tide/water level prediction system for the South China Sea including the seas around the Philippines through the validation of the model and the understanding of tidal characteristics.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.32
no.5
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pp.340-350
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2020
A rapid refresh wave forecasting system has been developed using the sea wind on the Korea Local Analysis and Prediction System. We carried out a numerical experiment for wind-wave interaction as an important parameter in determining the forecasting performance. The simulation results based on the seasons of with typhoon and without typhoon has been compared with the observation of the ocean data buoy to verify the forecasting performance. In case of without typhoon, there was an underestimate of overall forecasting tendency, and it confirmed that an increase in the wind-wave interaction parameter leads to a decrease in the underestimate tendency and root mean square error (RMSE). As a result of typhoon season by applying the experiment condition with minimum RMSE on without typhoon, the forecasting error has increased in comparison with the result without typhoon season. It means that the wave model has considered the influence of the wind forcing on a relatively weak period on without typhoon, therefore, it might be that the wave model has not sufficiently reflected the nonlinear effect and the wave energy dissipation due to the strong wind forcing.
In this article, the extratropical transition (ET) of tropical cyclone (TC) was investigated based on the case study covering the latest three TCs (Shanshaa Yaki, and Soulik) associated with ET evolution (onset and completion) using the objective 37 diagnostics of Evans and Hart (2003) and Hart (2003). At 500-hPa level, on an onset of ET, all three TCs entered the baroclinic zone. In a vertical cross-section analysis, three TCs before and at an onset of ET kept warm and humid throughout all levels around the TC center. However, these TCs after ET onset became relatively cold and dry over the western part of TC as the typical characteristics of ET concept model. Although our case study was not sufficient, it is concluded that the diagnostics of the ET onset and atmospheric structure change associated with Evans and Hart (2003) and Hart (2003) will be useful in ET operational forecast.
A statistical prediction model for the typhoon intensity and track in the Northwestern Pacific area was developed based on the artificial neural network scheme. Specifically, this model is focused on the 5-day prediction after tropical cyclone genesis, and used the CLIPPER parameters (genesis location, intensity, and date), dynamic parameters (vertical wind shear between 200 and 850hPa, upper-level divergence, and lower-level relative vorticity), and thermal parameters (upper-level equivalent potential temperature, ENSO, 200-hPa air temperature, mid-level relative humidity). Based on the characteristics of predictors, a total of seven artificial neural network models were developed. The best one was the case that combined the CLIPPER parameters and thermal parameters. This case showed higher predictability during the summer season than the winter season, and the forecast error also depended on the location: The intensity error rate increases when the genesis location moves to Southeastern area and the track error increases when it moves to Northwestern area. Comparing the predictability with the multiple linear regression model, the artificial neural network model showed better performance.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.23
no.4
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pp.265-275
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2011
Estimation of wave height is the most important factor in the design of coastal structures such as breakwaters. In the present study, typhoon wind distribution was constructed by applying the parametric model of Holland (1980), and numerical simulations on the typhoon-generated waves were carried out using the WAM. The typhoons which affected the southern coast of the Korean Peninsula and several hypothetical typhoons were selected to construct the training sets. Design wave heights were estimated using the empirical simulation technique for various return periods and wave directions. The estimated design wave heights were compared with those by the peaks-over-threshold method and the results of KORDI(2005).
Ko, Dong Hui;Jeong, Shin Taek;Cho, Hongyeon;Jun, Ki Cheon;Kim, Yoon Chil
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.25
no.5
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pp.291-300
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2013
Typhoon simulation method is widely used to estimate sea surface wind speeds during the typhoon periods. Holland (1980) model has been regarded to provide relatively better results for observed wind data. JTWC or RSMC best track data are available for typhoon modeling, but these data show slightly different because the data generation process are different. In this paper, a Newton-Raphson method is used to solve the two nonlinear equations based on the Holland model that is formed by the two typhoon parameters, i.e. the longest radius of 25 m/s and 15 m/s wind speeds, respectively. The solution is the radius of maximum wind speed which is of importance for typhoon modeling. This method is based on the typhoon wind profile of JMA and it shows that Holland model appears to fit better the characteristics of typhoons on the temporal and spatial changes than that of the other models. In case of using RSMC best track data, the method suggested in this study shows better and more reasonable results for the estimation of radius of maximum wind speed because the consistency of the input data is assured.
Purpose: To reduce the damage caused by continuously occurring typhoons, we proposed a standardized grid so that it could be actively utilized in the prevention and preparation stage of typhoon response. We established grid-based convergence information on the typhoon risk area so that we showed the effectiveness of information used in disaster response. Method: To generate convergent information on typhoon hazard areas that can be useful in responding to typhoon situation, we used various types of data such as vector and raster to establish typhoon hazard area small grid-based information. A standardized grid model was applied for compatibility with already produced information and for compatibility of grid information generated by each local government. Result: By applying the grid system of National branch license plates, a grid of typhoon risk areas in Seoul was constructed that can be usefully used when responding to typhoon situations. The grid system of National branch license plates defines the grid size of a multi-dimensional hierarchical structure. And a grid of typhoon risk areas in Seoul was constructed using grids of 100m and 1,000m. Conclusion: Using real-time 5km resolution grid based weather information provided by Korea Meteorological Administration, in the future, it is possible to derive near-future typhoon hazard areas according to typhoon travel route prediction. In addition, the national branch number grid system can be expanded to global grid systems for global response to various disasters.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.19
no.2
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pp.43-53
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2017
This study aims to analyze the effect of typhoons on pear production. Pears are typical fruits that are vulnerable to typhoon damages, so typhoons are negatively associated with pear productivity. However, relatively less pear damages by typhoons in the main pear production area, comparing to the average in Korea, have been reported. The main production area seems to adopt better agricultural techniques or practices to cope with natural disasters such as typhoons. Thus, this study tests the hypothesis that there are differences of production losses due to typhoons between the main pear production area and the rest using the stochastic frontier analysis. The main production area is defined by Location Quotient Index (LQI), and we found that LQI had a significant effect to decrease the productivity losses in the main production areas, which shows that those production areas alleviated the pear production loss due to typhoons.
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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2007.12a
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pp.127-128
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2007
파랑이 외해로부터 연안으로 내습하면서 발생되는 파랑 변형, 즉, 굴절, 회절, 천수 그리고 쇄파 동에 의한 변형을 일으킨다. 이러한 파랑변형을 일으키는 주된 물리적 인자는 수심의 변화이지만 태풍과 같은 강한 바람이 부는 해역에서는 바람인자를 반드시 고려해야만 한다. 본 연구에서는 바람효과가 고려된, 에너지 스펙트럼 모형 (SWAN; Simulating WAve Nearshore) 을 이용한 수치실험을 수행하였다. 그리고 해석해 및 Karlsson 모형에 대한 수치 해와 비교를 통해 모델의 검증을 실시하였다. 또한 부산항 설 해역을 대상으로 태풍 매미 내습 시 입사 파랑 조건을 적용하였으며 실제 관측 치와 바람효과의 유무에 따른 수치 계산치를 비교한 결과, 바람효과를 고려한 계산결과가 실제 관측치와의 양호한 일치를 나타내었다.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2017.05a
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pp.421-421
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2017
In order to secure the safety of coastal areas from the continuous storm surge in Korea, it is important to predict the wave movement and properties accurately during the storm event. To improve the accuracy of the storm simulation, and to quantify coastal risks from the storm event, the dependencies between wave height, wave period, and storm duration should be analyzed. In this study, therefore, copulas were used to develop multivariate statistical models of sea storms. A case study of the east coast of Korea was conducted, and the dependencies between wave height, wave period, water level, storm duration and storm interarrival time were investigated using Kendall's tau correlation coefficient. As a result of the study, only wave height, wave period, and storm duration appeared to be correlated.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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