The purpose of this study is to develop a competency-based convergence curriculum for the development of sports marketers, sports talent in the sports industry. For this purpose, we conducted literature analysis, in-depth interviews and job analysis to derive necessary capabilities to become sports marketers, draw up a capability profile, and then developed a capability model through expert verification. Sports marketers ' capacity models were divided into sport marketing / PR and sports events by type of experience, with six common basic competencies including sports mind and 12 professional competencies including sponsorships. Sports marketers education courses developed based on capacity models are composed of understanding of sports industry, sports marketing communication, sports law, understanding of sports facility, sports facilities management, sports sponsorship, sports media, sports licensing, sports agent, sports event planning, sports event management, make a proposal, sports event field practice. The developed training courses for sports marketers will be used in colleges and private education institutions related to the sports industry, contributing to fostering and expanding sports industry talent.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.2
no.7
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pp.303-310
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2013
As the role of software increases in computing environments, issues in software security become more important problems. Dynamic taint analysis is a technique to trace and manage tainted data originated from unreliable sources during the execution of a program. This analysis can be applied to software security verification as well as software behavior understanding, testing unexpected errors, or debugging. In the previous researches, they focussed only to show the analysis results of dynamic taint analysis, and they did not logically describe propagation process of tainted data and analysis procedures. So, there were difficulties in understanding the analysis procedures or applying to other analysis. In this paper, by theoretically describing the analysis procedure, we logically show how the propagation process of tainted data can be traced, and present a theoretical model for dynamic taint analysis. In addition, we verify the correctness of the proposed model by implementing an analyser, and show that propagation of tainted data can be traced by the model. The proposed model can be applied to understand the analysis procedures of data flows in dynamic taint analysis, and can be used as an base knowledge for designing and implementing analysis method, which applies such analysis method.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.11
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pp.5827-5833
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2013
Due to science and technology evolutions, modern systems are becoming larger and more complex. In developing complex systems, Model-Based Systems Engineering (MBSE), which is approach to reduce complexity, is being introduced and applied to various system domains. However, because of the modeling being made through a variety of languages, there is a problem with communication within the stakeholders and a lack of consistency in the models. In this paper, by investigating the rule explaining the transformation of one of the only traditional diagrams, DFD, to SysML and reusing the formerly built models, we attempt to implement by SysML. Analyzing each diagram's Metamodel and validating the connection of each component through bipartite graph especially suggest an effective transformation rule. Also, by applying to naval-combat system, we confirm efficiency of this study. Establishing the results of this study as basis for conducting further study, we will be able to transform other previous models gained from formerly built system to SysML. In this way, the stakeholder's communication can be improved and we anticipate that the application of SysML will be beneficial to the much efficient MBSE.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.24
no.3
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pp.59-66
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2016
The 2011 debris flow in Mt. Umyeonsan in Seoul, South Korea caused significant damages to the surrounding urban area, unlike other similar incidents reported to have occurred in the past in the country's mountainous regions. Accordingly, landslides and debris flows cause damage in various surroundings, regardless of mountainous area and urban area, at a great speed and with enormous impact. Hence, many researchers attempted to forecast the extent of impact of debris flows to help minimize the damage. The most fundamental part in forecasting the impact extent of debris flow is to understand the debris flow behavior and sedimentation mechanism in complex three-dimensional topography. To understand sedimentation mechanism, in particular, it is necessary to calculate the amount of energy and erosion according to debris flow behavior. The previously developed debris flow models, however, are limited in their ability to calculate the erosion amount of debris flow. This study calculated the extent of damage caused by a massive debris flow that occurred in 2011 in Seoul's urban area adjacent to Mt. Umyeonsan by using DEM, created from aerial photography and airborne LiDAR data, for both before and after the damage; and developed and compared a debris flow behavioral analysis model that can assess the amount of erosion based on energy theory. In addition, simulations using the existing debris flow model (RWM, Debris 2D) and a comprehensive comparison of debris flow-stricken areas were performed in the same study area.
Park, Hye-Sun;Hirayama, Takatsugu;Matsuyama, Takashi
Journal of Intelligence and Information Systems
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v.16
no.3
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pp.37-54
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2010
The information system that preserves and presents information collections, records, processes, retrievals, is applied in various fields recently and is supporting man's many activities. Conventional information systems are based on the reactive interaction model. Such reactive systems respond to only specific instructions, i.e. the defined commands, from the user. To go beyond the reactive interaction, it is necessary that the interactive dynamic interaction based information system which understands human's action and intention autonomously and then provides sensible information adapted to the user. Therefore, we propose a Gaze Mirroring-based intelligent information system for making user's latent interest using the internal state estimation methods based on the interactive dynamic interaction. Then, the proposed Gaze Mirroring method is that an anthropomorphic agent(avatar) actively established the joint attention with the user by imitating user's eye-gaze behavior. We verify that the Gaze Mirroring can elicit the user's behavior reflecting the latent interestand contribute to improving the accuracy of interest estimation. We also have confidence that the Gaze Mirroring promotes the self-awareness of interest. Such a Gaze Mirroring-based intelligent information system also provides suitable information to user by making user's latent interest using the internal state estimation.
The purpose of this study is to develop the competency model of specialized vocational school teachers as admission officers. Whereas professional admission officers deal with a variety of admission activities in universities, teachers are responsible for admission duties in specialized high schools in Korea. Therefore, it is necessary to identify the core competencies required for teachers responsible for admission duties in specialized high school settings. In order to develop a competency model, factor analysis was completed for the survey results of 191 teachers who teach in specialized vocational high schools in Seoul, Korea. For evaluating validity of the competency model, the responses from those who had high experiences in admission duties and the average teachers were compared. As a result, this study identified a total of 14 competencies in three competency areas. The competencies required for specialized high school teachers include responsibilities for admission officers, ethics for evaluators, communication skills, teamwork, understandings of admissions process for specialized vocational high school, developing evaluation criteria, generating interview questions, increasing interrater reliability, interview skills, simultaneous evaluation of interviewees, quantification of evaluation results, synthesis of evaluation results, and decision making skills.
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.3
no.3
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pp.15-29
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2001
For the pertinent use of NMT method, both characteristics of joints (JRC, JCS and ${\phi}_r$) and characteristics of rock mass (Q-Value) must be investigated carefully. The main objective of the study presented is to investigate how sensitive the predicted behaviour of an underground excavation is to various realistic assumptions about some input parameter for the jointed rock mass. Joint pattern in the tunnel is predicted by statistical approach (chi-square test). In this paper, sensitivity studies involving in joint characteristics were carried out. The parametric studies involving change in Barton-Bandis joint model have shown that JCS is relatively insensitive to JRC and ${\phi}_r$. An increase in JRC value may not, according to the Barton-Bandis model, necessarily lead to a decrease in displacement. The importance of dilation in predicting the behaviour of a rock mass around an excavation is emphasized from a comparison of the Barton-Bandis joint behaviour model with the Mohr-Coulomb model. The Barton-Bandis model predicted higher stress, which allow for the build-up of stress caused by dilatant behaviour.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.2
no.4
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pp.477-486
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1995
This paper describes and constructs object-oriented analysis models using Galois-lattices that we are always studying in discrete mathematics, shows fundamental approaches to maintain the models, analyzes the construction of object-oriented analysis models through good examples. Also, we define several properties of Galois-lattices that have binary relations between class objects, propose the incremental updating algorithms that can update the Galois-lattice whenever new classes are added. This proposal shows that in case of adding new class nodes the results from simulations can implement in constant time and have linearly the incremental structures in worst cases, and in that the growth rate of lattices is proportioned to class nodes in time complexity. This results can achieve the high understandability of object-oriented analysis models and the high traceability of maintenance models. Furthermore it is possible to make more efficient performances of class reusability in advantages of object-oriented systems and support truly the class hierarchical maintenances.
People with auditory processing disorders(APD) do not exactly understand what they hear with normal hearing levels because of difficulties in the processing of auditory information in auditory nervous system. The purposes of this study are to investigate intervention strategies suggested by current literatures and to develop a guide map for APD intervention. The problem based intervention strategies are customized to the specific deficits of a subtype of Buffalo model and Bellis/Ferre model and general intervention strategies are recommended with compensatory strategy, auditory training, environmental modification and so on. Multidisciplinary team should determine and provide various intervention strategies to improve auditory capabilities of a child with APD intensively and persistently. APD intervention guide map is organized with four steps. It helps clinicians and teachers related with the intervention of APD find appropriate intervention strategies and process in order to reduce difficulties of a child with APD and a suspected APD.
Customer Loyalty is very important for a company to be survived and to make profit for a long time. Especially, since the credit card company has to manage proper card members and merchants, the CRM(Customer Relationship Management) is much emphasized. A loyalty score is more essential to credit card companies which provide differential financial services based on card members and merchants than any other companies. In this paper, we discuss behavioral measures to define customer loyalty and suggest a method to make loyalty score with an example of a credit card company. The loyalty score developed is considered easy to understand and simple to apply in card industry. In the development of loyalty score, first, we define the loyal customers and non-loyal customers by measuring variables indicating loyalty. And we perform individual logistic regression by each exploratory measuring variable and obtain the weight of measure variables using Chi-square statistics which is used for model fitness. The loyalty score suggested shows very stable results in terms of PSI (Population Stability Index) as time goes.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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