현대사회에서 맞벌이부부 가족이 증가하고 있고 맞벌이부부가족으로써 가족체계가 유지되고 발달됨에 따라 맞벌이부부 가족의 스트레스 관리 방식을 밝히기 위해서는 가족간의 정서적, 관계적 상호작용 과정을 이해하는 것이 중요하다. 맞벌이부부 가족에 관한 이전의 연구들은 가족의 스트레스와 대처방안에 촛점을 두었고 정서적 상호작용과정에 대해서는 중요시 하지 않았다. 이 연구의 목적은 맞벌이부부 가족의 스트레스 관리에 대한 이해를 돕기위하여 가족의 발달적인 측면에 중점을 두어 두가지 이론―가족자원관리 이론과 Family FIRO모델의 통합을 제시하는데 있다. 가족자원관리 이론과 Family FIRO모델의 통합은 이론이 설명하지 못하는 측면에 대해 상호보완적이 시각을 제시해 준다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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2004.10a
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pp.285-288
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2004
인터넷의 확산과 IT의 혁신으로 인하여 Digital Item(이하 DI)의 종류와 양은 기하급수적으로 증가하고 있으며 DI를 실행시키는 application 역시 양적인 측면이 증가하고 있다. DI와 관련된 이해관계자인 제작자, 저작권자, 공급자, 최종 사용자간에는 저작권 관련 문제들이 발생하고 있으며 이를 위한 표준화 활동 또한 활발히 진행되고 있으며 본 논문은 표준화 제정에 관한 MPEG 표준기구의 활동을 이해하고 최근 진행되고 있는 MPEG-21 Part4 IPMP 표준화 논의에 최종적으로 도출될 결과물들을 예상하여 그 수준을 평가할 수 있는 상위참조모델을 제시한다.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.33
no.3
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pp.191-204
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2017
Concerns on the air pollution problem caused by ambient fine particles have become a big social issue in Korea. Important factors that should be addressed to develop effective and efficient air quality management policy, especially, against fine particles are discussed and research and policy directions to address these factors are suggested. It is suggested that two factors are in high priority; one is scientific understanding of the major formation mechanisms of fine particles and the other is the process of policy decision and implementation. For the scientific understanding, smog chamber measurement, intensive field study, and chemical transport model development that can simulate the characteristics of Northeast Asia are considered to be important. For the policy directions, priority setting of the proposed policies and development and implement of effective communication sytem are considered to be important.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10d
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pp.391-393
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2002
최근 가상교육에서 학습 기술의 상호 운용성을 기반으로 한 표준화의 필요성을 인식하고 여러 국제표준기관을 통해서 기반 환경과 컨텐트 명세 및 활용에 대한 표준화 작업이 이루어지고 있다. 이로 인해 e-learning 분야에서는 국제표준을 소개하고 체제적으로 AICC(Aviation Industry CBT Committee), IMS(Instructional Management Systems) Global Learning Consortium, ADL(Advanced Distributed Learning)을 중심으로 진행되어 오고 있다. 특히, 미래의 진보적인 e-learning 환경 개발로, 기능별 5계층으로 구성된 LTSA(Learning Technology Standard Architecture)를 제정하고 이를 통한 개발을 지원하고 있다. 하지만, 이는 시스템 구성요소를 정의한 계층 3의 경우 데이터 흐름 모델로 작성되어 현재 개발 수준과 일치하지 않는 문제점을 가지는 모델로 인정한다. 본 논문에서는 표준 모델링 언어인 UML(Unified Modeling Language)을 통해 모델을 재정의하고, 각 프로세스별 단계를 메타모델로 제시하여 개발과 아키텍처의 이해에 대한 문제점을 해결하고자 한다. 또한, 재정의된 모델을 기반으로 e-learning 지원을 위한 분석, 설계 프로세스를 정의하여 이에 대한 사례를 제시한다. 이는 아키텍처를 기반으로 한 메타모델과 프로세스를 통한 교육영역의 질의 응답 학습 도구인 QALT(Query-Answer Learning Tool)에 적용한다. 모델의 재정의로 아키텍처의 이해성 및 이를 기반으로 하는 교육용 애플리케이션 개발의 용이성의 증대를 기대할 수 있으며, 모델의 재사용성을 보장할 수 있다.
Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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1992.04b
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pp.383-392
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1992
한 국가의 미래를 설계하기 위해서는 어떠한 형태로든 국가차원의 모델이 필수적이다. 국가차원의 모델은 한 국가를, 풀고자 하는 문제를 중심으로 총체적으로 바라볼 수 있어야 한다. 이러한 모델은 될수록 간단하고, 포괄적이며, 유연하고, 유용하며, 예견적이어야 한다. 이러한 모델의 개발을 위한 방법론으로는 시스템동학(System Dynamics)이 유용하다. 이 시스템동학은 국가 및 지구적차원의 모델을 개발하는데 사용된 바 있다. 국가차원의 모델을 개발하는 과정의 이해를 위하여 간단한 국가차원의 환경.경제모델을 소개한다.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.11
no.1
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pp.29-36
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1995
대기오염 물질의 대기중 거동을 이해하고 예측하기 위하여 여러 가지 대기질 모델이 사용되고 있다. 대기질 모델은 물리적인 모델과 수학적인 모델로 나눌 수 있다(U.S. Environmental Protection Agenc, 1986). 물리적인 모델은 풍동, 수조 등을 이용하여 실제 대기오염 시스템을 축소한 모형을 만들어서 대기오염 물질의 농도 분포를 측정하는 모델이다. 물리적 모델은 대기오염을 가시화 할 수 있다는 큰 장점이 있으나 대기의 난류현상을 재현하는데 제약이 있고 대기오염 물질의 중, 장거리 이동을 예측하는 데는 한계가 있다.
다양한 관점에서 B2C 전자상거래의 성공에 대한 연구가 진행되어왔다. 많은 사람들이 전자상거래를 가능하게 한 것은 정보시스템이며 고객의 태도와 행동을 이해하는 것이 B2C 전자상거래의 성공을 위한 필수조건이라고 생각하고 있다. 본 연구는 B2C 전자상거래 관련 문헌에서 고객의 행동에 영향을 미치는 요인들을 찾아낸 후 정보시스템 성공 모델의 기본 생각을 응용하여 고객충성도를 B2C 전자상거래의 성공으로 표현하는 구조방정식 모델을 제시하고 있다. 본 연구의 결과는 정보시스템 성공 모델에서 사용된 개념들(정보의 질, 시스템의 질, 그리고 서비스의 질)이 고객의 인지된 만족도를 통해서 고객의 충성도에 영향을 미친다는 것을 보여주고 있다. 본 연구에 사용된 모델은 정보시스템 연구자와 전자상거래 실무자들이 B2C 전자상거래의 성공 요인에 대한 이해의 폭을 넓히는데 도움을 줄 수 있을 것이라고 기대한다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2020.07a
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pp.727-731
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2020
인공신경망의 예측 결과에 대한 원인을 분석하는 것은 모델을 신뢰하기 위해 필요한 작업이다. 이에 컴퓨터 비전 분야에서는 돌출맵 또는 히트맵의 형태로 모델이 어떤 내용을 근거로 예측했는지 시각화 하는 모델 해석 방법들이 제안되었다. 하지만 오디오 분야에서는 스펙트로그램 상의 시각적 해석이 직관적이지 않으며, 실제 어떤 소리를 근거로 판단했는지 이해하기 어렵다. 따라서 본 연구에서는 히트맵의 청취 분석 시스템을 제안하고, 이를 활용한 음향 장면 분류 모델의 히트맵 청취 분석 실험을 진행하여 인공신경망의 예측 결과에 대해 사람이 이해할 수 있는 설명을 제공할 수 있는지 확인한다.
본 해설에서는 이론적 해석의 접근방법을 통하여 열접촉 저항의 기본적인 구조를 이해하는데 목적을 두었으며, 여러형태의 이론적 모델중에서 비교적 단순한 Cetinkale & Fishenden 의 연구 결과를 이용하여 이 모델에 포함된 각 인자들을 실제표면에 대해 어떻게 적용하는가를 검토하 였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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