Electronic BBS (bulletin board system) Ins been widely recognized as an appropriate medium for exchanging ideas and sharing information asynchronously. The communication ability if BBS is the main reason for utilizing it as a tool for collaborative learning. Researchers in the community reported a number if findings regarding the educational utilization if BBS recently. In this paper, we propose a qualitative method to measure communication activities using BBS so that the complex discussion behaviors of participants can be understood analytically. We propose characteristic vectors to describe discussion behaviors of groups and individuals, which can be conveniently used for characterizing and comparing discussion groups as well as individuals. The interactivity model representing interactive activities shows graphically the degree of inter activity if discussion groups as well as individuals. Also, time dependent measurements are investigated to analyze discussion activities with time. Experiments on the proposed measurements conducted on the Web-based discussion project using BBS demonstrate how measurements can be carried out, how characteristic vectors and inter activity model can be constructed and used.
An URC (Ubiquitous Robot Companion) is aimed for providing the best service according to situational information that it recognizes. In order to offer human-friendly and intelligent services, a robot middleware requires the technique to automate and control URC service processes, which are based on context-awareness. In this paper, we propose a context-aware workflow system to provide web services based URC services according to situational information. The proposed system offers a platform-independent command object model to control heterogeneous URCs, and supports web services based context-aware URC services. Therefore, the proposed system can increase the reliability of URC services in ubiquitous network environment, on which the diverse URC robots and platforms exist. And it can enhance the flexibility and adaptability of the functional and structural changes of URC systems.
Background : Iron deficiency anemia(IDA) is a very common condition, and its underlying causes are diverse. Gastrointestinal blood loss, pregnancy, menorrhagia are known as common causes of IDA. However, especially in the IDA case of unknown origin, we must consider the culture specific cause of IDA as a possible cause of IDA. As I found an unusual cause of IDA related to a cultural behavior, I would like to report two cases of IDA occurred by negative therapy in Korea. It is possible to explain these cases by explanatory model. Case 1 : With a chief complaint of dyspnea, a 27-year-old woman visited our clinic. She had multiple treatment histories of negative therapy for her psoriasis. The blood loss during this procedure is the cause of present IDA. Case 2 : A 70-year-old man visited our clinic complaining of anorexia and dizziness. The history of treatment showed that he had an IDA 9 month ago. The IDA developed again because of repeated negative therapy after previous treatment of IDA. He has used the negative therapy intermittently to treat tinea pedis for 5 years. Conclusion : We must consider the negative therapy as a possible cause of IDA in Korea.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.17
no.7
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pp.263-272
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2016
Modular product design has contributed to flexible product modification and development, production lead time reduction, and increasing product diversity. Modular product design aims to develop a product architecture that is composed of detachable modules. These modules are constructed by maximizing the similarity of components based on physical and functional interaction analysis among components. Accordingly, a systematic procedure for clustering the components, which is a main activity in modular product design, is proposed in this paper. The first phase in this procedure is to build a component-to-component correlation matrix by analyzing physical and functional interaction relations among the components. In the second phase, network flow modeling is applied to find clusters of components, maximizing their correlations. In the last phase, a network flow model formulated with linear programming is solved to find the clusters and to make them modular. Finally, the proposed procedure in this research and its application are illustrated with an example of modularization for a vacuum cleaner.
Ryu Cheong Ro;Kim Jong Kyu;Seol Dong Guan;Kang Dong Uk
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.1
no.2
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pp.52-59
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1998
Many concerns are placed on preservation of coastal environment from the spilled oil contaminant in the coastal area. And the use of computer simulation model to combat with oil spill has come to play mote important role in forecasting the oil spill trajectory so as to protect coastal area and minimize the damage from oil contaminants. The main concerns of this study is how the movements of spilled oil are affected by currents including tidal, oceanic, and wind-driven currents. Especially, in the present paper, the oil spill trajectory can be predicted by a real-time system that allows prediction of circulation and wind field. The harmonic methods are adopted to simulate the tidal currents as well as it can be possible to achieve the wind-field data and oceanic current data from the established database. System performance is illustrated by the simulation of oil spill in the south-eastern coastal area of Korea. Simulation results are compared with the observed one.
The log data collected on a mobile device contain diverse and continuous information about the user. From the log data, the location, pictures, running functions and services of the user can be obtained. It has interested in the research inferring the contexts and understanding the everyday-life of mobile users. In this paper, we have studied the methods for real-time collection of log data from mobile devices, analysis of the data, map based visualization and effective management of the personal everyday-life information. We have developed an application for sharing the contexts. The proposed application infers the personal contexts with Bayesian network probabilistic model. In the experiments, we confirm that the usability of visualization and information sharing functions based on the real world log data.
A chat system is a computer program that understands user's miscellaneous utterances and generates appropriate responses. Sometimes a chat system needs to answer users' simple information-seeking questions. However, previous generative chat systems do not consider how to embed knowledge entities (i.e., subjects and objects in triple knowledge), essential elements for question-answering. The previous chat models have a disadvantage that they generate same responses although knowledge entities in users' utterances are changed. To alleviate this problem, we propose a knowledge entity embedding method for improving question-answering accuracies of a generative chat system. The proposed method uses a Siamese recurrent neural network for embedding knowledge entities and their synonyms. For experiments, we implemented a sequence-to-sequence model in which subjects and predicates are encoded and objects are decoded. The proposed embedding method showed 12.48% higher accuracies than the conventional embedding method based on a convolutional neural network.
Park, Sung-Hoon;Choi, Dong-Seek;Shin, Doo-Soon;Kim, Won-Soo
Journal of the Korean Chemical Society
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v.42
no.6
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pp.599-606
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1998
Since the discovery of ceramic superconductor the various theoretical developments has progressed but there are no definitive description about the superconducting transition mechanism. In special, both the double transition and the various magnetic phase transition add to the complication of the understanding of HTSC. In this paper, we presented the idea of the two-step mechanism for the superconducting transition in view of the condensation model of electron fluid for superconductivity. And these concepts are successfully applied to the double transition and the magnetic phase diagram of various types of superconductivity. Therefore, both the double transition and magnetic phase transition should be the touchstone of general theory for superconductivity.
The purpose of this study was to examine the influence of variables of TAM, user characteristics variables, and perceived risk variables on the intention to use mobile payment. Through the combination of characteristics of mobile payment, this study also investigated the effect of various independent variables on the intention to use mobile payment including the moderating effect of self-construal. To verify hypotheses of this study, the hierarchical regression analysis based on responses from 188 undergraduate and graduate students was conducted. The significant findings of this study were as follows: TAM variables, user characteristics variables and perceived risk variables had positive influence on the intention to use mobile payment. Self-construal was found to moderate the effect of the perceived usefulness, perceived ease of use and subjective norm. This study may provide important implications for both academicians and practitioners.
This study investigated the antecedents of VR(virtual reality) headsets acceptance and the causal relationships among self-efficacy, content diversity, the perceived usefulness, the perceived easy of use, the perceived playfulness and the adoption intention. We collected 238 survey responses and formed structural equation modeling with AMOS 23.0. The results of the analysis can be summarized as follows. The diversity of contents and self-efficacy had significant effects on perceived usefulness, perceived ease of use and perceived enjoyment, thus increasing the intention of acceptance. Perceived usefulness, perceived ease of use and perceived enjoyment had significant effects on the intention of acceptance. Perceived ease of use indirectly had an effect through increasing perceived enjoyment. The price did not affect the adoption intention and marketing communication increased the intention of acceptance. The results are expected to provide useful information to the companies related to VR.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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