• The Journal of Information Technology and Database
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• v.4 no.1
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• pp.31-50
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• 1997

객체지향 데이터베이스 시스템에서 시간지원 데이터베이스를 다룰 때 발생하는 중요한 문제는 관계 의미에 따라 시간과 속성을 결합하는 방법에 있다. 관계형 모델처럼 속성 버전화에 대한 기존의 연구 결과는 시간지원 객체지향 모델에 적용할 수 없다. 이것은 객체지향 모델이 복합 객체를 구성하기 위해서 기존의 모델보다 더욱 강력한 구성자들을 제공하기 때문이다. 그래서 이 논문은 객체지향 데이터베이스에 시간 개념을 통합하기 위한 형식적 접근방법을 제안한다. 이 논문의 목적은 객체 사이에 관계하는 일반화, 집단화와 연관화에 따라 시간지원 객체지향 데이터베이스 표현을 연구하는 것이다. 이 논문은 시간지원 객체지향 모델에서 속성 버전화의 개념을 정의하고, 객체 사이에 존재하는 관계에 대해서 시간을 표현하는 것에 중점을 둔다. 또한 관계 의미에 대한 제약조건을 규정하고, 표현 기준에 기반하여 검토한다. 이 논문은 객체지향 데이터 모델을 형식화함으로써 대수 연산자의 설계시 강력한 연산 기능을 제공할 뿐만 아니라 모듈의 재사용성을 제공할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Society for Simulation Conference
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• 2000.11a
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• pp.78-83
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• 2000

본 논문은 영광 1호기 원자력발전소를 기준발전소로 하여 개발된 PRE-MARK 소개 및 PRE-MARK을 기반으로 개발된 노심모델의 결과를 제시하고자 하는 것을 주된 목적으로 하고 있다. 노심 모델개발에는 REMARK 모델 프로그램을 기반으로 개발된 PRE-MARK를 이용하였으며, PRE-MARK의 주요 특징으로는 노심모델 입력자료를 노심설계코드 및 Lattice코드로부터 자동으로 생성하며 GUI 기반으로 변경된 REMARK으로 입력하여 노심모델을 구동함과 동시에 실시간으로 중요 변수의 현재 값들을 그래프로 도시해줌으로 조율 (Tuning) 상수를 용이하게 결정할 수 있도록 하는 것이다 또한 BOL 및 EOL에서 HFP 평형 Xenon 조건에서의 제어봉 위치에 따른 제어봉가(Rod worth)를 영광 1호기 12주기 NDR(Nuclear Design Report)과 비교하고, 원자로정지 이후 BOL, MOL 및 EOL에서의 시간에 따른 Xenon의 반응도 영향을 비교함으로 개발된 모델의 건전성을 입증하였다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2021.05a
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• pp.290-292
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• 2021

최근 인코더-디코더 구조의 자연어 처리모델이 활발하게 연구가 이루어지고 있다. 인코더-디코더기반의 언어모델은 특히 본문의 내용을 새로운 문장으로 요약하는 추상(Abstractive) 요약 분야에서 널리 사용된다. 그러나 기존의 언어모델은 단일 문서 및 문장을 전제로 설계되었기 때문에 기존의 언어모델에 다중 문장을 요약을 적용하기 어렵고 주제가 다양한 여러 문장을 요약하면 요약의 성능이 떨어지는 문제가 있다. 따라서 본 논문에서는 다중 문장으로 대표적이고 상품 리뷰를 워드 임베딩의 유사도를 기준으로 클러스터를 구성하여 관련성이 높은 문장 별로 인공 신경망 기반 언어모델을 통해 요약을 수행한다. 제안하는 모델의 성능을 평가하기 위해 전체 문장과 요약 문장의 유사도를 측정하여 요약문이 원문의 정보를 얼마나 포함하는지 실험한다. 실험 결과 기존의 RNN 기반의 요약 모델보다 뛰어난 성능의 요약을 수행했다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2024.05a
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• pp.727-730
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• 2024

최근 딥러닝 기술이 급속히 발전하며 현대 사회의 다양한 응용분야에서 빠르게 적용되고 있다. 특히 영상 기반의 딥러닝 기술은 자연어 처리와 함께 인공지능 기술의 핵심 연구 분야로 많은 연구가 진행되고 있다. 논문에서는 최근 많은 연구가 진행되고 있는 영상의 의미적 분할 (Semantic Segmentation) 성능을 향상하기 위한 연구를 진행한다. 특히 모델에서 고정밀의 의미적 분할을 수행할 수 있도록 추가적인 정보로써 의사 깊이맵 (Pseudo Depth-Map)을 활용하는 방법을 제안하였다. 더불어, 의사 깊이맵을 모델 상에서 효과적으로 학습시키기 위하여 다중 디코더 모델과 학습 효율을 높이는 학습 스케줄링 전략을 제안한다. 의사 깊이맵과 다중 디코더 모델 기반의 제안 모델은 기존 의미적 분할 모델과 비교하여 iIoU 기준 2%의 성능 향상을 보였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.05a
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• pp.821-824
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• 2009

고속도로를 주행 중인 차량에 강풍이 작용할 경우 차량의 주행안정성 저하와 운전자의 상황에 따른 치명적인 교통사고로 이어질 수 있다. 특히, 최근에 건설되거나 추진 중인 고속도로는 교량과 터널의 연속적인 조합으로 강풍발생위험에 노출되어 있어 적극적인 강풍저감 대책이 필요하다. 효과적인 방풍 시설 설치나 사전예고 시스템의 도입을 위해서는 차량의 동역학적 거동 분석, 주행 중인 차량의 위험도 판단기준 연구, 강풍위험지역의 정확한 풍속 추정기법 연구, 지능화된 방풍벽 개발, 방풍시설 설치판단 기준 제시, 합리적인 차량 속도 규제정책 등의 연구 개발이 수행되어야 한다. 본 연구에서는 강풍 발생 구간을 주행하는 차량의 동역학적 거동모델을 제시하고, 이를 기반으로 기존에 제안된 위험도 판단기준의 합리성을 제고하였으며, 운전자의 상황을 고려한 현실적인 차량주행위험도 판단기준 제시를 목표로 하였다.

• Proceedings of the Korean Nuclear Society Conference
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• 1996.05d
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• pp.241-246
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• 1996

지진시 미끄럼 등과 같이 전형적인 비선형거동을 하는 구조물에 대한 동적해석을 수행하는 경우 먼저 입력지진의 가속도 시간이력에 대한 기준선 조정이 필요할 때가 있다. 인공적으로 작성된 지진기록의 경우 때로 가속도 시간이력을 적분하여 속도 및 변위 시간이력을 얻었을 때 증가하는 형태로 나타나 이로 인하여 비선형응답이 비정상적으로 커질 수 있기 때문이다. 본 논문에서는 바닥이 마찰거동을 하는 구조물에 대해 간단히 모델하여 이러한 예를 보였으며 또한 주로 사용되는 기준선 조정방법들의 응답영향을 비교하였다. 그 결과 입력지진의 기준선 조정을 하지 않는 것이 항상 보수적인 결과만을 보여 주지 않는다는 점과 기준선 조정의 방범에도 표준화가 필요하다는 점을 파악할 수 있었다.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.49 no.2
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• pp.5-26
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• 2015

The aims of this study are to review the changes and trends of information literacy standards in higher education in the U.S. and the U.K.; to examine British SCONUL's two information literacy standards which were announced in 1999 and in 2011 respectively; and to compare and analyze the two information literacy standards (i.e., Core Model and Research Lens) which were released by SCONUL in 2011. By employing the research methods of literature review and content analysis, this study tries to find the implications that may be used as a basic data when the country's relevant institutions plan to consider the information literacy standards in higher education in the near future.

• KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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• v.29 no.3D
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• pp.381-389
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• 2009

Korean government is investing 1.8 billion won on infrastructure and investment on PPP projects constitutes 16.3%. This phenomenon is to promote private investment as well as lessening government burdens of public budgeting. However, the only criterion to be considered is government financial status in selecting public or private highway investment projects. So systematic decision support model is required in choosing public or private highway investment projects. So, this paper suggests a systematic decision support model for deciding public or private highway investment at the early stage of project planning. Furthermore, this paper identifies key decision variables with respect to economic, politic, project management criterions based on the related literatures and feedbacks from experts. This paper analyzed 30 cases of government investment and PPP projects and got the survey result from highway specialists. As a result, this paper presents an interval with respect to economic criteria using mean and standard deviation and a logistic regression equation which can predict the possibility of PPP project. Through this study, decision maker of central or local government can decide public or PPP highway project more systematically and reasonably.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.7 no.4
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• pp.82-92
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• 1997

In this paper, a fuzzy measure and integral-based model fnr interactive systems is proposed. The processes of model identification consists of the following three steps : (i) structure identification (ii) parameter identification and (iii) selection of an optimal model. An algorithm for the model structure identification using the well-known genetic algorithm ((;A) with a modified selection operator is proposed. A method for the identification of par;imetcrs corresponding to fuzzy measures is presented. A statistical model selection criterion is used for the selection of an optimal model among the candidates. Finally, experimental results obtained hy applying the proposed model to the subjective evaluation data set and the well-known time series data are presented to show the validity of the proposed model.

• The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.14 no.1
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• pp.33-40
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• 2003

Radio frequency management system(RFMS) is being operated to facilitate national spectrum management and monitoring in Korea. To improve the engineering analysis function in RFMS, criteria for the automated selection of the propagation model adequate to the radio station service environment considered are proposed. Those criteria are derived from the specified parameters obtained through the analysis of related ITU-R propagation & diffraction loss models which are to be used in RFMS. Then, using criteria acquired, computer program is made to achieve the automated selection of the most appropriate propagation algorithm, among the ones provided in RFMS, to the environment in which the engineering analysis is required. Furthermore, an illustrative example is shown with the proposals fur increasing the efficiency of the engineering analysis in RFMS.