• The KIPS Transactions:PartD
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• v.17D no.6
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• pp.415-422
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• 2010

This paper proposes service-oriented composition and verification techniques for incrementally extracting high-level abstract behavior of unit components in a systematic manner. Proposed techniques include the definition for abstract component, which is a basic building-block of the abstraction process, an algorithm for port-based synchronized abstraction, and projection abstraction. A verification framework is developed using the proposed techniques and its efficiency is demonstrated through a case example.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2018.05a
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• pp.45-45
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• 2018

오염물의 혼합거동을 해석하기 위해 물리기반 모델을 이용하는 경우 모델을 구축하고 운용하는데 많은 시간과 재정이 소요되며 현장검증을 통한 검증이 반드시 필요하다. 하지만 데이터 기반 모델의 경우 축적된 데이터만으로도 예측을 수행할 수 있으며 물리기반모델에 비해 결정해야할 입력인자가 적어 모델운용이 용이하다는 장점이 있다. 다양한 데이터 모델 중 인공신경망(ANN) 모델은 데이터가 가지는 불확실성 및 비정상성, 복잡한 상호관련성에 효과적으로 대응할 수 있는 모델로 수자원 및 환경 분야에서 자주 사용되고 있다. 본 연구에서는 인공신경망 모델을 이용하여 지천유입이 있는 대하천의 수질인자 (pH, 전기전도도, DO, chl-a)를 예측하였다. 다른 데이터기반 모델과 같이 인공신경망 모델 또한 수집된 데이터 질에 크게 영향을 받으며, 내부 입력인자의 선택이 모델의 예측 결과에 큰 영향을 미친다. 이러한 인공신경망 모델의 특성을 바탕으로 예측모형의 정확도를 향상하기 위해서는 크게 데이터 처리부분과 모델구축 부분에서의 접근이 필요하다. 본 연구에서는 데이터 처리 과정에서 연구대상지점의 각각의 수질인자가 가지는 분포 특성을 유지하기 위해 층화표츨추출법을 이용하여 데이터를 구성하였다. 모델의 구축 과정에서는 초기가중치 값의 영향을 줄이기 위해 앙상블기법을 사용하였으며, 좀 더 견고하고 정확한 결과를 예측하기 위해 탄력적 역전파알고리즘을 추가하였다. 추가적으로 합류 후 본류의 미 계측지역 수질 예측 정확도 향상을 위해 본류의 수질인자뿐만 아니라 지류의 수질인자를 입력자료로 사용하여 모의를 수행하였다. 또한 동일 구간에서 수행한 현장추적자실험 자료를 이용하여 수질인자의 분포특성을 비교, 검증하였다. 개발된 모델을 이용하여 낙동강과 금호강 합류부 하류의 수질인자를 예측한 결과 지류의 수질인자를 입력자료로 추가한 경우 예측의 정확도가 증가하였으며, 현장실험 자료를 통해 밝혀진 오염물의 거동현상을 인공신경망 모델로도 동일하게 재현하는 것으로 나타났다. 본 연구에서 제안한 인공신경모델을 이용한다면 물리기반 수치모델을 대체하여 지천으로 유입된 오염물의 거동을 정확하고 효율적으로 파악할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korea Institutes of Information Security and Cryptology Conference
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• 2003.12a
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• pp.113-117
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• 2003

네트워크에서 보안 기능을 전개하는데 있어 정책 기반 전개 방법이 널리 사용되고 있다. 본 논문에서는 정책 기반 보안 기능 전개에 있어 정책을 설정하고 검증하기 위한 프레임을 제시한다 정책 기반 기능 전개에 있어 중요하고도 어려운 문제는 설정한 정책의 정확성(correctness)과 완전성(completeness)을 검증하는 것이지만 이에 관한 기존의 방법은 주로 경험이나 혹은 감시에 의한 끊임없는 정책 갱신이다. 본 연구에서는 기존의 제안된 여러 보안 모델들을 검토해보고 이 모델들로부터 공통적으로 적용할 수 있는 정책의 정확성과 완전성을 위한 제어 프레임을 설계한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.751-753
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• 2001

정보보호 분야의 핵심 기술인 PKI는 전자정부 및 전자상거래 전반의 응용 환경에서 정보보호의 기반구조로서 그 활용의 폭을 더욱 넓혀가고 있으며, 현재 유선 인터넷 환경을 기반으로 구성되어진 PKI는 무선 인터넷 환경의 정보보호 기반구조로 그 영역을 더욱 확장해 나가고 있다. 본 논문은 이러한 PKI에 필수적인 요소인 인증 경로 검증에 효율적으로 대응하고 확장성을 지원하기 위하여 Collaborative ETRI VA를 제안하였다. ETRI VA는 클라이언트의 인증 경로 검증에 대한 부담을 줄이고, 신뢰 모델에 영향을 받지 않고 검증을 수행하며, 중앙집중적으로 신속하게 정책을 반영할 수 있게 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.10b
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• pp.258-263
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• 2007

임베디드 시스템은 그 복잡도가 나날이 증가하고 있는데, 특히 기능성 외에 주어진 시간 제약 조건을 만족해야 한다는 점에서 개발 및 검증이 어렵다는 특징을 갖고 있다. 특히 검증에 대해서는 많은 경우에 적당한 시나리오들을 잡아 반복적인 시뮬레이션을 하는 방법을 사용하는데, 이 방법은 많은 시간이 걸리며, 적당한 시나리오들을 잡기 어렵다는 문제 또한 가지고 있다. 본 논문에서는 데이터플로우 모델과 유한상태기계 모델을 확장하여 시스템에 자원 사용 정보 및 시간 제약 조건을 명세하고, 이 모델들에 기반한 정적 시간 분석 방법을 제시하고 있다. 본 논문에서 제시한 방법을 통해 검증 시 자동으로 필요한 시나리오들에 대해 검증을 수행할 수 있으며, 시뮬레이션 등 긴 시간이 걸리는 검증 방법을 최소한으로 사용할 수 있다는 이점을 얻을 수 있다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2002.03b
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• pp.49-59
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• 2002

이 연구에서는 강원도 삼척시를 대상으로 산불취약지역 분석모델을 개발하고, 개발된 분석모델을 기반으로 산불취약지역을 표출하였으며, 이를 위한 전산프로그램을 개발하였다. 산불취약지역 공간분석자료로는 NGIS 사업을 통해 구축된 1/25천 축척의 수치지형도, 수치임상도 그리고 과거 산불발화위치자료를 사용하였다. 산불발화위치에 대한 공간적 분포특성(지형, 임상, 접근성)을 기반으로 모델을 설정하였으며, 공간분석은 간단하면서도 일반인들이 이해하기 쉬운 Conditional probability, Likelihood ratio 방법을 사용하였다. 그리고 각각의 모델에 대한 검증(cross validation)을 실시하였다. 모델 검증방법으로는 과거 산불발화위치자료를 발생시기에 따라 두 개의 그룹으로 나누어 하나는 예측을 위한 자료로 사용하고, 다른 하나는 검증을 위한 자료로 사용하였다. 모델별 예측성능은 prediction rate curve를 비교·분석하여 판단하였다. 삼척시를 대상으로 한 예측성능에서 Likelihood ratio 모델이 Conditional probability 모델보다 더 낳은 결과를 보였다. 산불취약지역 분석기술로 작성된 상세 산불취약지역지도와 현재 산림청에서 예보하고 있는 전국단위의 산불발생위험지수와 함께 상호보완적으로 사용한다면 산불취약지역에 대한 산불감시인력 및 감시시설의 효율적인 배치를 통하여 일선 시군 또는 읍면 산불예방업무의 효율성이 한층 더 증대될 것으로 기대된다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.18D no.6
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• pp.443-450
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• 2011

Model-based Component development methodologies consider the whole system as an component and develop physical components through recursive decomposition and refinements of components in a top-down manner. We developed a model translator that can be used to formally verify interaction consistency among components, especially the interaction behavior between before- and after- refinements of components. This translator can be used to identify potential problems in the refinement process so that problems can be addressed from the early stage of development. This paper introduces our translation approach and the organization of the translator. The translator has been applied to two case studies to show its usefulness.

• Review of KIISC
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• v.34 no.3
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• pp.5-12
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• 2024

오늘날 보안 패러다임은 경계 기반 보안 체계에서 제로 트러스트로 변화하고 있다. 이에 NIST는 NIST SP 800-207(Zero Trust Architecture)을 발간하며 제로 트러스트 기본 원칙인 7 Tenets를 제시하였다. 하지만 7 Tenets에 대한 구체적인 구현 및 검증 방안이 부재하여, 제로 트러스트 기술 적용 범위를 정하는 데 어려움을 겪고 있다. 이에 본 논문은 제로 트러스트 제품이 제로 트러스트 표준 모델에 부합하는지 검증할 수 있는 NIST 7 Tenets 기반 점검 항목을 제안한다. 점검항목은 총 59개의 문항으로, 필수적으로 요구되는 필수 기능 28개와 선택적으로 요구되는 선택 기능 31개로구성된다. 수립한 내용에 근거하여 5개의 기업 제품을 검증한 결과, 필수 기능을 모두 만족하는 제품은 없었으며 적용된 제로 트러스트 원칙이 상이함을 확인하였다. 이는 본 논문에서 제안한 점검 항목을 통한 제품의 표준 모델 부합성 검증이 가능함을 보여주며, 향후 국가·공공기관에서의 제로 트러스트 사용 및 유연한 국외 제품 도입 시 활용될 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.349-351
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• 2004

STATEMATE는 Statecharts로 시스템의 행위를 설계하는 도구이다. 근래 들어. STATEMATE MAGNUM은 설계 뿐 아니라 모델체킹을 이용한 정형검증의 기능을 가지고 있다. 모델체킹은 상태 기반의 설계명세 된 시스템을 시제 논리로 그 요구 명세를 기술하여 설계명세가 요구명세를 만족시키는지를 검증하게 된다. 하지만 설계명세가 큰 경우, 모델체킹 시 상태폭발을 일으켜 시스템을 검증하지 못하게 한다. 모델체킹의 상태 폭발을 줄이기 위해서는 기본적으로 모델체커의 알고리즘을 개선시키거나, 모델을 추상화시킨다. 본 연구에서는 모델을 추상화시키더라도 검증 결과에는 별 영향을 주지 않는 부분을 추상화하고, 검증 결과에 직접 적인 영향을 주는 부분을 상세 명세하는 기법을 적용하여 실시간 운영체제의 코드를 어떻게 검증을 하는지를 보여준다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.276-279
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• 2010

소프트웨어 제품 라인 개발 패러다임은 관련 제품들 사이의 공통점과 차이점을 이용해 보다 전략적인 재사용을 가능하게 함으로써 소프트웨어 개발 생산성을 높여 주는 개발 방법론이다. 공통점과 차이점을 분석하고 모델링하기 위해 가장 중요한 모델이 특성 모델이다. 특성 모델은 규모가 커짐에 따라 오류를 포함할 가능성이 커지며 이를 검증하기 위한 자동화된 도구가 필요하다. 본 논문에서는 온톨로지를 자바 언어로 구현 가능하게 해주는 Protege API, OWL기반의 시맨틱 웹 규칙 언어인 SWRL, 규칙 추론 엔진인 Pellet Reasoner 등의 기술을 이용한 특성 모델 검증 도구를 제안한다.