• 제목/요약/키워드: 모델 개발

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컴포넌트 기반의 개발 노력도 산정 모델

  • 김승렬;서정석
    • 한국데이타베이스학회:학술대회논문집
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    • 한국데이타베이스학회 2000년도 추계학술대회 E-Business와 정보보안
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    • pp.309-322
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    • 2000
  • 컴포넌트 개발에 보편화 추세에 있어서 이에 따른 노력도 산정 모델의 개발이 시급하지만 아직까지 간편하게 사용할 수 있는 모델이 없는 것이 현실이다. 따라서 본 연구는 그에 대한 기반을 마련하기 위하여 컴포넌트 기반에 관련된 개발 노력도 산정 모델을 살펴보고자 한다 기존의 개발의 노력도 산정 모델로 주로 사용하고 있는 모델로는 COCOMO중심의 모델, 기능점수 중심의 모델, 그리고 상용 컴포넌트(COTS) 중심의 모델로 나누어 볼 수 있으며, 각각의 중심 모델을 비교하여 컴포넌트기반(CBD)에서 활용 가능한 모델들을 살펴보기로 한다.

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수자원 통합모델링 Framework 개발 (Development of Integrated Water Resources Modeling Framework)

  • 김승;심규철;이성학
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2005년도 학술발표회 논문집
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    • pp.1523-1527
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    • 2005
  • 본 연구에서는 수자원 통합모델링 프레임웍을 개발하기 위하여 국내의 모델개발과 프로그램개발 환경에 대한 사용자 요구조사를 실시하였다. 요구조사의 응답자는 총 19명 이었으며, 그 응답자는 대부분 수자원의 지속적 확보기술개발 사업에 참여하고 있는 연구자를 대상으로 하였다. 사용자 요구조사 결과 국내에서는 물관련 전공자들이 모델과 프로그램의 개발을 동시에 수행하는 경우가 많았으며, 대부분 Fortran을 중심으로 다양한 프로그래밍 언어를 사용하고 있었다. 모델개발자들은 모델간의 연계에 대한 필요성은 느끼면서도 모델간의 연계에 대한 실제적인 구현도구를 찾지 못하고 있으며, 모델의 공유에 대한 인식도 낮았다. 따라서 향후 통합모델링 프레임웍의 구체적인 설계 단계에서는 모델개발자가 개발된 모델의 프로그램으로 쉽게 구현할 수 있도록 편리한 사용환경이 요구되며, 모델간의 연계를 위한 프로그램 표준화작업도 동시에 수행되어야 할 것으로 판단된다. 또한 통합모델링 프레임웍의 설계에 있어 사용자의 요구를 충분히 반영하기 위하여 사용자 요구조사를 바탕으로한 통합모델링 프레임웍 개발 가이드라인을 제시하였다.

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합성전장훈련체계 개발방안 연구

  • 김대석;양병희;유재철
    • 국방과기술
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    • 7호통권257호
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    • pp.30-37
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    • 2000
  • 우리가 보유한 워게임모델 개발기술이 군사기술 선진국인 유럽국가(프랑스, 독일, 영국, 네덜란드 등)들과 비교해 볼 때 조금도 뒤떨어지지 않는다는 평가를 받을 수 있게 되었다. 현재 교육사 전력분석실에서는 축적된 워게임 모델 개발기술로 지난 '98년부터 추진해 온 대대전술기 및 연대전투훈련 모델을 통합하여 하나의 모델로 대대 및 연대 전투지휘훈련이 가능한 '전투21모델' 개발완성을 눈앞에 두고 있으며, 후방작전모델, 군수모델, 사단급 작계분석용 모델 등을 개발하기 위해 운용개념기술서, 요구사항 분석을 마치고 본격적인 개발을 추진하고 있다

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무기체계의 체계적인 S/W 개발비용 산정 발전방안(4)

  • 김화수
    • 국방과기술
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    • 8호통권282호
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    • pp.46-55
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    • 2002
  • 지난 7월호에서는 COCOMO 모델, 기능점수모델, PRICE-S모델, 일반 COSDES 모델 등의 무기체계 S/W 개발비용 산정모델들을 조사 및 분석하여 제시하였다. 이번 8월호에서는 무기체계 소프트웨어 개발비용산저에 영향을 미치는 요소를 기존의 '한소협' 모델, PRICE-S 모델, 기능점수 모델, COCOMO 모델 등 여러 소프트웨어 개발비용 산정모델을 참고 후 무기체계의 특성을 고려하여 식별하였다. 또한 식별된 요소들을 '한소협' 모델의 절차와 방법에 따라 무기체계 소프트웨어의 스텝 수 산정 영향요소, 환경요인 보정계수 영향요소, 제경비 및 기술료 산정 영향요소들을 식별하여 제시하였다.

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농촌지도 역량모델 개발을 위한 이론과 실제 (Competency Theory and Practice for Developing a Extension Competency Model)

  • 심미옥
    • 농촌지도와개발
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    • 제15권1호
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    • pp.75-111
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    • 2008
  • 본 연구는 국내 농촌지도인력 역량모델 개발을 위한 기초 연구로서 역량의 정의, 역량모델 개발방법, 인적자원개발을 위한 역량모델 활용 현황에 대한 문헌을 고찰하였다. 역량은 사용되는 상황이나 맥락에 따라서 다양하게 정의되고 있어 사전적인정의와 다양한 연구자들의 역량의 정의에 대한 이론, 특정한 조직이나 직업군에서 사용되고 있는 역량의 정의를 비교 분석하였으며, 결과적으로 역량은 개인의 역할 수행과 직무성과와 상관관계가 있으며 훈련과 개발을 통하여 개선되어질 수 있는 관련된 지식, 기술, 태도의 집합체로 정의하였다. 역량모델을 개발하는 방법도 다양한데, 초기단계에서는 탁월한 직원과 일반직원의 특정한 업무추진사례를 인터뷰와 관찰을 통하여 분석하여 이들 간에 차이를 가져오는 특성이나 행동을 추출하는 직무역량진단법이 주로 활용되었다. 이 방법에는 많은 비용과 시간이 소모되어 이를 간소화한 여러 가지 방법이 개발되었다. 또한 기존 직원 특성 분석보다 다양한 정보원과 미래에 대한 가정을 활용하여 바람직한 직무 결과와 역량, 역할을 추출하는 방법도 개발되었으며 직업이 빠르게 변화하는 시대적인 특성상 이런 방법의 활용이 확대되고 있다. 이런 다양한 방법 중 역량 모델을 활용할 직무나 조직의 특성에 맞는 방법을 선택하여 적용하여야 한다. 역량모델을 활용한 인적자원개발을 통하여 기업뿐만 아니라 정부조직에서도 효율적인 직원 역량 개발, 개인과 조직의 성과 향상 등의 효과가 나타나고 있으며, 앞으로 농촌지도조직에서도 지도인력 역량 개발과 지도사업의 효율성을 향상을 위하여 역량모델을 개발 활용할 필요성이 있다.

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모델 기반 개발방법에 기반한 임베디드 소프트웨어의 역공학 (Reverse Engineering of Embedded Software based on Model-Driven Development)

  • 나동진;이용순;김희진;유민수
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2007년도 추계학술발표대회
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    • pp.782-785
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    • 2007
  • 모델 기반 개발방법은 개발자가 추상화된 모델만을 설계하는 것만으로도 소프트웨어를 개발할 수 있도록 하는 방법이다. 현재까지의 모델 기반 개발방법론은 모델에서 코드를 변환하는 것은 다루고 있지만, 반대로 코드에서 모델로의 변환은 고려하고 있지 않다. 본 논문에서는 모델이 아닌 기존에 작성된 C 언어 코드를 모델로 변환하는 역공학 기법을 제안한다. 이러한 역공학 기법을 사용하면, 새로운 모델을 작성할 때 기존의 코드로부터 모델을 얻어내 적용할 수 있다. 또한, 모델을 작성하고 작성된 모델을 통해 생성된 최종코드를 수정하였을 경우 역공학을 통해 모델과 수정한 코드를 일관성 있게 유지할 수 있다. 이를 지원하기 위해 C 언어를 UML 로 변환하는 방법 및 변환된 모델의 효율적인 구성을 위한 모델 재구성 방법을 제안한다.

해안지역 지하수 최적개발 모델의 민감도 분석 (Sensitivity Analysis for Optimization Model in Coastal Area)

  • 홍성훈;박남식
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2005년도 학술발표회 논문집
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    • pp.1189-1193
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    • 2005
  • 해안지역 지하수 개발에 있어 이익을 최대화하는 동시에 개발로 인한 부정적 영향을 최소화하는 4단계 확보방안이 제시되었다(박남식 등, 2004). 4단계 확보 방안 중 처음 3단계 방안에 대한 의사 결정 지원 도구역할을 할 수 있는 해안지하수 최적개발 모델이 개발되었다(박남식 등, 2003, 홍성훈, 2004). 개발된 모델은 대상 관정의 양수량과 위치에 대한 최적해 뿐만이 아니라 해수침투를 방지 및 제어에 대하여서도 최적화가 가능하다. 본 연구에서는 개발된 모델의 민감도 분석 결과를 다루고 있다. 민감도 분석의 목적은 불확실성을 내포하고 있는 대수층의 주요 매개변수, 경계조건 등에 의해 야기될 수 있는 모델의 불확실성을 정량화하는 것이다(Anderson 등, 1992). 따라서 민감도 분석은 모델의 특성에 대한 이해뿐만이 아니라 모델에 있어 매개변수들의 영향 및 거동을 고찰하는데 중요한 연구이다. 구축된 최적개발 모델을 이용하여 수리전도도, 함양율, 대수층 두께와 같은 주요 매개변수들이 최적양수량 그리고 관정의 최적위치에 미치는 영향을 고찰하였다. 그 결과 회수율은 함양율 증가에 따라 증가하는데, 높은 수리전도도에서는 함양율과 선형관계를, 낮은 수리전도도에서는 비선형관계를 보였다. 관정의 최적위치는 수리전도도에 가장 민감하였으며, 함양율 증가에 따라 해안으로 이동하였다. 마지막으로 최적개발량과 최적위치를 동시에 고려할 경우 최적개발량만을 고려한 경우보다 회수율이 향상되었다.

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분석과 설계 단계에서의 초기 소프트웨어 신뢰도 모델 (An Early Software Reliability Prediction Model based on Analysis and Design Phase)

  • 류연호;백두권
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2003년도 가을 학술발표논문집 Vol.30 No.2 (2)
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    • pp.376-378
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    • 2003
  • 소프트웨어 개발 중 분석과 설계 단계에서 만들어진 산출물을 이용하여 개발될 소프트웨어의 신뢰도를 예측하는 초기 소프트웨어 신뢰도 모델은 소프트웨어의 품질을 보증하는 유용한 도구로써 사용될 수 있다. 기존의 소프트웨어 신뢰도 모델은 개발될 소프트웨어의 품질에 한정하여 신뢰도를 예측함으로써 기존 시스템과 연계된 신뢰도를 예측하는데 한계가 있다는 단점과 개발자의 개발 능력이 개발될 소프트웨어 신뢰도에 미칠 영향을 고려하는데 한계가 있다는 단점이 있었다. 그러므로, 본 논문은 기존 시스템과의 연관성을 고려한 초기 소프트웨어 신뢰도 모델을 기준으로 개발자의 개발 능력을 고려한 종합적인 초기 신뢰도 모델을 제시하였다.

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SOC 환경에서의 개발 프로세스 모델 정립을 위한 개별 프로세스의 제시 및 역할 분석 (Presentation and behavior analysis of individual processes for establishing the development process model in the SOC environment)

  • 이동훈;백인섭
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2005년도 춘계학술발표대회
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    • pp.293-296
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    • 2005
  • 소프트웨어 개발 방법론의 새로운 페러다임으로 제시되고있는 서비스 지향적 컴퓨팅방법론은 소프트웨어의 개발에 서비스라는 요소를 이용하고 있다는 점에서 다른 방법론과는 많은 차이점을 가지고 있다. 기존의 여러 방법론은 그 동안 여러 논문에서 효율적인 개발 프로세스 모델을 제시하고 있지만, 서비스 지향적 컴퓨팅방법론은 아직 개발 프로세스 모델에 대한 연구는 진행중이지 못한 실정이다. 기존은 방법론과 서비스 지향적 컴퓨팅방법론의 여러 차이점 때문에 기존 방법론에 대한 개발 프로세스 모델을 적용하기에는 여러 문제점이 따르며 새로운 개발 프로세스 모델에 대한 연구가 필요하다. 개발 프로세스 모델에 대한 연구를 하기 위해서는 서비스 지향적 컴퓨팅 방법론에서 요구사항분석 및 정의, 설계, 개발, 실행, 유지보수와 같은 각각의 프로세스에 대한 연구가 선행되어져야 할 것이다. 이에 본 논문에서는 서비스 지향적 컴퓨팅방법론의 특징을 살펴봄으로써 개발 프로세스 모델에서 사용되어질 프로세스들을 제시해보고자 한다.

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다중 댐 유역에 대한 강우예측모델 개발을 위한 전이학습 기법의 적용 (Application of transfer learning to develop radar-based rainfall prediction model with GAN(Generative Adversarial Network) for multiple dam domains)

  • 최수연;김연주
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2022년도 학술발표회
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    • pp.61-61
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    • 2022
  • 최근 머신러닝 기술의 발달에 따라 이를 활용한 레이더 자료기반 강우예측기법이 활발히 개발되고 있다. 기존 머신러닝을 이용한 강우예측모델 개발 관련 연구는 주로 한 지역에 대해 수행되며, 데이터 기반으로 훈련되는 머신러닝 기법의 특성상 개발된 모델이 훈련된 지역에 대해서만 좋은 성능을 보인다는 한계점이 존재한다. 이러한 한계점을 해결하기 위해 사전 훈련된 모델을 이용하여 새로운 데이터에 대해 모델을 훈련하는 전이학습 기법 (transfer learning)을 적용하여 여러 유역에 대한 강우예측모델을 개발하고자 하였다. 본 연구에서는 사전 훈련된 강우예측 모델로 생성적 적대 신경망 기반 기법(Generative Adversarial Network, GAN)을 이용한 미래 강우예측모델을 사용하였다. 해당 모델은 기상청에서 제공된 2014년~2017년 여름의 레이더 이미지 자료를 이용하여 초단기, 단기 강우예측을 수행하도록 학습시켰으며, 2018년 레이더 이미지 자료를 이용한 단기강우예측 모의에서 좋은 성능을 보였다. 본 연구에서는 훈련된 모델을 이용해 새로운 댐 유역(안동댐, 충주댐)에 대한 강우예측모델을 개발하기 위해 여러 전이학습 기법을 적용하고, 그 결과를 비교하였다. 결과를 통해 새로운 데이터로 처음부터 훈련시킨 모델보다 전이학습 기법을 사용하였을 때 좋은 성능을 보이는 것을 확인하였으며, 이를 통해 여러 댐 유역에 대한 모델 개발 시 전이학습 기법이 효율적으로 적용될 수 있음을 확인하였다.

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