• Title/Summary/Keyword: 모델도출

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12.5 GHz 대역 위상 함수 특성 측정을 통한 RET 모델링 (RET Modelling through the Phase Function Measurement at 12.5 GHz)

  • 한일탁;배석희;정명원;백정기
    • 한국전자파학회논문지
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    • 제18권3호
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    • pp.334-340
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    • 2007
  • 현재 ITU-R에서 제시하고 있는 RET(Radiative Energy Transfer)모델을 이용하여 수풀에 의한 손실을 예측을 하기 위해서는 6개의 입력 파라미터가 필요하다. 이중에서 수풀의 산란 특성과 관련된 4개의 파라미터를 도출하는 방법으로는 측정된 거리에 따른 수풀 손실 곡선과 RET모델의 피팅을 통해 도출하는 방법과 수풀 손실 및 추가의 위상 함수(phase function)측정을 통해서 도출하는 방법이 있다. 첫 번째 방법을 통해 RET 모델 파라미터를 도출하는 경우 피팅이 상당히 어렵고, 측정 결과로 얻은 수풀 손실 곡선에 따라 유일한 피팅 결과가 도출되지 않는 경우가 있으며, 도출된 파라미터의 물리적 의미도 결여되어 있다. 따라서 본 논문에서는 위상 함수 측정 방법과 위상 함수 측정을 통해 보다 정확하고 물리적인 타당성을 갖는 RET모델 파라미터를 도출하는 방법, 그리고 이를 이용하여 도출된 RET 모델 파라미터를 제시하였다. 본 논문에서 제시한 RET 모델링 방법, 측정 결과, 측정 결과로부터 도출한 RET 모델 파라미터는 2006년 ITU-R 회의에 기고서로 제출하여 ITU-R 보고서, 개정 권고서로 채택되었다.

센서 네트워크의 정보검색 및 통신프로토콜 성능향상 알고리즘에 관한 연구 (The Study of Sensor Network for Information Retrieval and Communication Protocol High Performance Algorithm)

  • 강정용
    • 한국통신학회논문지
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    • 제35권5B호
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    • pp.816-823
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    • 2010
  • 정보 검색서비스 모델 도출 영역에서는 정보 검색시스템을 각 센서 네트워크의 서비스로의 추상화를 기반으로 동적으로 필요한 센서 네트워크 서비스의 검색서비스로 제공하는 시스템으로 정의하였다. 이어 효율적인 정보 검색서비스의 요구사항을 정의하였으며 이러한 요구사항을 만족시킬 수 있는 성능 분석 모델을 개발하였으며 마지막으로 효과적인 설계 공간을 도출하였다. USN 기술 현황 분석 영역에서는 USN 시스템 기술, USN 네트워킹 기술, 그리고 USN 미들웨어 및 서비스플랫폼 부문으로 분류한 후 각 기술부분별로 세부기술에 대하여 국내외 대표적인 기술개발의 내용과 현황을 조사. 분석 결과를 제시한다. 이러한 기술 분석의 결과를 바탕으로 USN 소프트웨어 모델 도출 영역에서는 센서 네트워크의 센싱, 데이터 저장, 데이터 네이밍, 네임서비스 부문에 대하여 모델을 도출한다. 이러한 모델 도출은 USN 하드웨어 및 소프트웨어의 참조 모델을 제시한다. 정보 검색서비스 아키텍처 프레임워크 개발 영역에서는 입력 쿼리 명세, Lookup, 분산 레졸루션을 위한 성능확장성 측면에서 효과적인 시스템 구축 프레임워크로 DNS 기반 정보 검색서비스 아키텍처와 DHT 기반 정보 검색서비스 아키텍처 프레임워크를 제시하였다.

TMO모델을 이용한 분산 실시간 워게임 시뮬레이션 모델의 개발 (Development of The Distributed Real-Time Wargame Simulation Using TMO Model)

  • 박현규
    • 한국시뮬레이션학회:학술대회논문집
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    • 한국시뮬레이션학회 1998년도 The Korea Society for Simulation 98 춘계학술대회 논문집
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    • pp.33-36
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    • 1998
  • 시뮬레이션을 이용한 위게임 체계는 실 기동훈련체계를 효과적으로 보완할 수 있는 육군의 부대훈련체계로서 정착되어 있으며, 이를 위하여 실시간에 전장상황을 처리하고 필요시 진행시간 조정, 상황 재현 등의 임의 통제가 가능한 워게임 모델 개발에 대한 요구가 증가하고 있다. 본 연구에서는 다기능, 다제대 동시훈련이 가능한 분산형 워게임 시뮬레이션 모델 개발을 수행한 내용으로, 연대전투모델에서 분산 처리가 가능한 분야를 도출하고, 이를 실시간 처리 기준에 맞도록 모델링에서 분산 처리가 가능한 분야를 도출하고, 이를 실시간 처리 기준에 맞도록 모델링에 반영하였다. 분산 워게임 모델 구현을 위하여 실시간 분산객체 기술의 한 분야인 TMO(Time Triggered Message Triggered Object) 모델을 기반으로 nstks처리 모델을 설계하였고, 논문에서는 현재까지 분산형 워게임 모델 개발에 대한 연구 결과와 향후 연구 방향을 제시하고자 한다.

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인터넷 비즈니스에서의 모델별 경쟁우위요소 & 우선순위 도출

  • 석동현;최문기
    • 한국지능정보시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국지능정보시스템학회 2000년도 추계정기학술대회:지능형기술과 CRM
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    • pp.187-223
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    • 2000
  • 1990년대 후반부터 Internet은 지식 정보 사회의 핵심 기반으로 급부상하면서 산업의 전 분야에 걸쳐 영향을 미치게 되었다. 이에 본고에서는 인터넷의 특성에 기인하는 여러 가지 현상들을 경쟁우위 변수를 선정하고 설문 조사를 통해 요인분석과 AHP(Analytic Hierarchy Process)의 쌍비교법을 이용하여 모델별 경쟁우위요소들의 우선순위를 도출하였다.

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지능형 시스템기반의 침입탐지모델 (Intrusion Detection Model based on Intelligent System)

  • 김명준;양지흥;한명묵
    • 한국지능시스템학회:학술대회논문집
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    • 한국퍼지및지능시스템학회 2002년도 추계학술대회 및 정기총회
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    • pp.243-248
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    • 2002
  • 빠르게 변해 가는 정보화사회에서 침입 탐지 시스템은 정밀성과 적웅성, 그리고 확장성을 필요로 한다. 또한 복잡한 Network 환경에서 중요하고 기밀성이 유지되어야 할 리소스를 보호하기 위해, 더욱 구조적이고 지능적인 IDS(Intrusion Detection System)개발의 필요성이 요구되고 있다. 본 연구는 이를 위한, 지능적인 IDS를 위해 침입패턴을 생성하기 위한 모델을 도출함에 목적이 있다. 침입 패턴은 방대한 양의 데이터를 갖게 되고, 이를 정확하고 효율적으로 관리하기 위해서 데이터마이닝의 주요 2분야인 Link analysis와 Sequence analysis를 이용하여 정확하고 신뢰성 있는 침입규칙을 생성하기 위한 모델을 도출해낸다 이 모델은 "Time Based Traffic Model", "Host Based Traffic Model", "Content Model"로 각각 상이한 침입 패턴을 생성하게 된다. 이 모델을 이용하면 좀더 효율적이고 안정적으로 패턴을 생성 할 수 있다, 즉 지능형 시스템기반의 침입 탐지 모델을 구현할 수 있다. 이러한 모델로 생성한 규칙은 침입데이터를 대표하는 규칙이 되고, 이는 비정상 사용자와 정상 사용자를 분류하게 된다 모델에 사용된 데이터는 KDD컨테스트의 데이터를 이용하였다. 사용된 데이터는 KDD컨테스트의 데이터를 이용하였다.

NFC 기반의 전자상거래 비즈니스 모델에 관한 연구 (Research on E-commerce business model based on NFC)

  • 진동수
    • 통상정보연구
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    • 제13권4호
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    • pp.81-100
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    • 2011
  • 스마트 기기 보급에 따라 NFC 기술에 대한 관심이 날이 갈수록 증대되고 있다. 본 연구에서는 NFC 기반 상거래가 성공하기 위해서는 기술적인 차원의 접근보다는 비즈니스 모델차원의 접근이 필요하다는 가정 하에, NFC 상거래 비즈니스 모델이 성공하기 위하여 필요한 요인들이 무엇인지 제시하고자 한다. 이를 위하여 NFC와 비즈니스 모델, 사례연구방법론 주요 개념에 대하여 문헌 연구를 통하여 고찰하고, 대표적인 NFC 상거래 사례들을 선택하고, 해당 사례의 성공과 실패에 영향을 미치는 주요 요인들을 도출하였다. 도출된 요인을 기반으로 ID3기반의 귀납적 추론 기법을 적용하기 위한 사례테이블을 작성하고, 의사결정나무(Decision Tree)를 도출하여, NFC 상거래 비즈니스 모델이 성공하기 위하여 필요한 부분에 대한 전략적 시사점(Strategic Implications)을 제시하였다.

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CMM을 적용한 데이터베이스 품질평가 항목개발에 관한 연구 (A Study On Database Quality Evaluation Item Development Applied CMM)

  • 박미영;승현우
    • 한국정보관리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보관리학회 2003년도 제10회 학술대회 논문집
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    • pp.153-161
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    • 2003
  • 본 연구에서는 실세계 DB에 현실적으로 적용할 수 있는 DB품질평가항목을 개발하고자 한다. ISO 9126에 근거하여 DB품질평가 항목을 도출하고 소프트웨어의 프로세스를 심사하고 이에 기반하여 프로세스를 개선할 수 있도록 하는 CMM모형을 적용하고자 한다. DB 품질평가 항목의 개발은 기존 관련문헌 검토 및 유사분야에서 개발된 평가 모델을 분석하고, ISO 9126에 근거하여 DB품질평가 항목을 새롭게 도출하여 CMM모델을 적용한 데이터베이스 품질 프로세스 성숙도 모델을 제시하고자 한다.

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심층신경망을 활용한 도심용 무인항공기의 전력소모 예측 모델링 및 분석 (Power Consumption Modeling and Analysis of Urban Unmanned Aerial Vehicles Using Deep Neural Networ)

  • 김민지;백돈규
    • 한국산업정보학회논문지
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    • 제28권1호
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    • pp.17-25
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    • 2023
  • 도심용 무인항공기의 사용범위가 넓어지면서 다양한 미션을 효율적으로 수행하기 위해서는 배터리를 합리적으로 운용해야 한다. 배터리를 합리적으로 운용하기 위해서는 실제 비행 미션을 수행하기 전에 다양한 시뮬레이션을 통해 최적의 경로를 도출할 수 있다. 이를 위해서는 배터리의 전력 소모 및 에너지 잔량을 예측 하는 것이 중요하다. 본 논문에서는 도심용 무인항공기의 비행 중 속도 및 가속도에 따른 소비전력 간의 관계성을 분석하고 이를 이용해 빠르게 소비전력을 도출 할 수 있는 선형 전력 소모 모델을 도출하였다. 또한, 정확한 전력 소모를 예측하기 위해서 딥러닝에 기반한 전력 소모 모델을 도출하였다. 이때 정확하며 효율적인 전력소모 모델을 얻기 위해 모델링 입력 값으로 1) GPS 3축 속도 및 가속도, 2) IMU 3축 속도, 3) IMU 3축 속도 및 가속도 데이터를 사용한 모델들을 도출하여 비교하였다. 최종적으로 얻은 모델은 전력소모 오차율 5.86%을 얻었으며, 누적 에너지 오차율 1.50%를 얻었다.

API X80 강의 대변형 비선형 해석 (Large Deformation and Inelastic Analysis of API X80 Steel)

  • 이승정;윤영철;지광습;조우연;유성문
    • 한국전산구조공학회:학술대회논문집
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    • 한국전산구조공학회 2009년도 정기 학술대회
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    • pp.375-378
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    • 2009
  • 본 논문에서는 API X80 강의 대변형 비선형 거동을 모사하기 위해 비선형 유한요소해석을 수행하였다. 고강도 강재의 거동을 모사하기 위해 GTN(Gurson-Tvergaad-Needleman) 모델을 사용하였으며, 비선형 해석을 위해 범용 유한요소해석 프로그램인 ABAQUS와 User Subroutine의 사용자 재료모델(UMAT)을 연계하여 사용하였다. 해석결과와 인장실험의 결과와의 비교를 통해 GTN 모델에서 사용되는 재료모델 상수를 도출하였고, 도출된 값들은 개발된 사용자 재료모델과 함께 API X80 강의 각종 실험을 모사하고 대변형 상황의 강재 파이프의 거동을 분석하는데 유용하게 사용될 수 있다.

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제주도 동부 중산간지역 지하수위 예측에 적합한 인공신경망 모델의 활성화함수 연구 (A study on activation functions of Artificial Neural Network model suitable for prediction of the groundwater level in the mid-mountainous area of eastern Jeju island)

  • 신문주;김정훈;강수연;이정한;강경구
    • 한국수자원학회:학술대회논문집
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    • 한국수자원학회 2023년도 학술발표회
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    • pp.520-520
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    • 2023
  • 제주도 동부 중산간 지역은 화산암으로 구성된 지하지질로 인해 지하수위의 변동폭이 크고 변동양상이 복잡하여 인공신경망(Artificial Neural Network, ANN) 모델 등을 활용한 지하수위의 예측이 어렵다. ANN에 적용되는 활성화함수에 따라 지하수의 예측성능은 달라질 수 있으므로 활성화함수의 비교분석 후 적절한 활성화함수의 사용이 반드시 필요하다. 본 연구에서는 5개 활성화함수(sigmoid, hyperbolic tangent(tanh), Rectified Linear Unit(ReLU), Leaky Rectified Linear Unit(Leaky ReLU), Exponential Linear Unit(ELU))를 제주도 동부 중산간지역에 위치한 2개 지하수 관정에 대해 비교분석하여 최적 활성화함수 도출을 목표로 한다. 또한 최적 활성화함수를 활용한 ANN의 적용성을 평가하기 위해 최근 널리 사용되고 있는 순환신경망 모델인 Long Short-Term Memory(LSTM) 모델과 비교분석 하였다. 그 결과, 2개 관정 중 지하수위 변동폭이 상대적으로 큰 관정은 ELU 함수, 상대적으로 작은 관정은 Leaky ReLU 함수가 지하수위 예측에 적절하였다. 예측성능이 가장 낮은 활성화함수는 sigmoid 함수로 나타나 첨두 및 최저 지하수위 예측 시 사용을 지양해야 할 것으로 판단된다. 도출된 최적 활성화함수를 사용한 ANN-ELU 모델 및 ANN-Leaky ReLU 모델을 LSTM 모델과 비교분석한 결과 대등한 지하수위 예측성능을 나타내었다. 이것은 feed-forward 방식인 ANN 모델을 사용하더라도 적절한 활성화함수를 사용하면 최신 순환신경망과 대등한 결과를 도출하여 활용 가능성이 충분히 있다는 것을 의미한다. 마지막으로 LSTM 모델은 가장 적절한 예측성능을 나타내어 다양한 인공지능 모델의 예측성능 비교를 위한 기준이 되는 참고모델로 활용 가능하다. 본 연구에서 제시한 방법은 지하수위 예측과 더불어 하천수위 예측 등 다양한 시계열예측 및 분석연구에 유용하게 사용될 수 있다.

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