• Annual Conference of KIPS
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• 2005.05a
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• pp.393-396
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• 2005

기업의 IT 환경이 시스템 중심에서 비즈니스 중심으로 바뀌어감에 따라, IT Process 관리를 위해 ITIL 모델 기반의 Service Support 시스템들이 개발되고 있다. 대다수의 이들 시스템들은 application 관리 기능을 다루고 있지 않으나, application 의 변경으로 인한 장애 발생을 최소화하고, 장애발생 시 비즈니스에 어떠한 영향을 미치게 될지 짧은 시간 내에 진단하고 복구하는 것은 장애관리 측면에서 중요한 기능이라고 할 수 있다. 이러한 기능은 application 이 시스템에 의해서 관리되고 비즈니스와 application, infrastructure 의 연관관계가 Knowledge DB 를 통해 축적됨으로써 더 효율적으로 운영될 수 있다. 따라서, 본 논문은 기존의 Service Support 시스템에 application 관리 프로세스를 보완하여 기능을 개선하고자 하였다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.1 no.1 s.1
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• pp.45-52
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• 2000

In Korea, demand for the Social Overhead Capital(SOC) projects has tremendously increased since 1970's and is expected to keep growing to support national economic development as well as to enhance the quality of life. In these projects, project planning and feasibility study phase is one of the most critical phases because it determines the success of later phases. However, we have experienced trial and errors repeatedly such as cost overruns and schedule delays in many of the SOC projects. These problems can be prevented or at least expected in the earlier phase and it requires well-developed and standardized project planning process and systems before design, procurement, and construction phases begin. Therefore, the purpose of this research is to investigate current problems in this phase and provide framework for a model for the project planning management which can be used for the SOC projects to insure the whole project success.

• Journal of Energy Engineering
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• v.25 no.1
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• pp.108-112
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• 2016

This study is established the data-centric design concept, which is the latest design technique, by analyzing existing study literature for its application on the nuclear power plant industry in Korea. This study investigated the data-centric design cases in the advanced companies and suggests a data-centric design integrated system framework by analyzing the major functions of the commercial 3D CAD system, which is globally used in the plant architect engineering. In order to apply the data-centric design integrated system framework to the nuclear power plant industry in Korea, the main functions of a nuclear power plant design information integrated system framework, which can manage the design products of each EPC step and the related information in integrated way, is suggested by analyzing the supplier design, field design process and field design drawings, which have close relation with the plant Architect Engineering (A/E). It is expected that the result of this study would contribute in the dramatic enhancement in the job efficiency of nuclear power plant design process in Korea.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.19 no.7
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• pp.1289-1296
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• 2018

The e-Navigation promoted by the International Maritime Organization is a technology that provides marine-related information necessary for ship and shore side by electronic means for marine safety, security and protecting marine environment. The IHO S-100 standard is a geospatial standard that can express various hydrographic information. Various specifications including S-101 for electronic charts are being developed. In this paper, to help developers who are interested in implementing the technology of S-100, we not only analyze the process to portray the S-100 based data but also implement a case study on S-129 under keel clearance management. The portrayal process consists of data encoding and portrayal engine. Data encoding includes generation of application schema and data set. Portrayal engine is performed by the reform of the generated data set, the XSLT processing, and then the generation of drawing instructions.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.8 no.7
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• pp.66-74
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• 2008

Criticality prediction models to identify most fault-prone modules in the system early in the software development process help in allocation of resources and foster software quality improvement. Many models for identifying fault-prone modules using design complexity metrics have been suggested, but most of them are training models that need training data set. Most organizations cannot use these models because very few organizations have their own training data. This paper builds a prediction model based on a well-known supervised learning model, error backpropagation neural net, using design metrics quantifying SDL system specifications. To solve the problem of other models, this model is trained by generated virtual training data set. Some simulation studies have been performed to investigate feasibility of this model, and the results show that suggested model can be an alternative for the organizations without real training data to predict their software qualities.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2003.11a
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• pp.609-615
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• 2003

본 논문은 레거시 시스템을 컴포넌트 기반 시스템으로 재공학하는 절차 및 기법을 제공하는 마르미-RE의 전체 단계 중 계획 단계에 대한 상세한 프로세스를 서술한다. 계획 단계는 11개의 작업으로 이루어져 있고, 이들은 각각 4개의 활동인 현황 파악, 개선 비즈니스 도출, 개선 전략 수립, 개발 계획 수립으로 그룹핑 된다. 현황 파악 활동은 업무의 전반적인 정보 분석을 통해 조직의 구조와 업무의 흐름 및 문제점을 파악하고, 개선 비즈니스 모델 도출은 유스케이스 모델링과 객체 모델링을 통해 사용자의 요구사항을 수집하여 개선 업무 모델을 도출한다. 개선 전략 수립 활동은 변환을 위한 전략을 수립하고, 마지막으로 개발 계획 수립 활동에서 변환을 위한 프로젝트 계획서가 작성된다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2022.11a
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• pp.32-33
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• 2022

팬데믹이후 온라인 커뮤니케이션이 가속화되면서 개인화의 현상이 두드러지고 있는 가운데 도시의 정보시스템의 많은 부분들이 디지털 트윈으로 가고 있다. 때문에 오프라인의 사이니지 등은 이미 개인화에 익숙한 사용자에게 만족도나 낮고 이를 반영하여 다양화시키기에는 많은 예산이 소요되며 물리적 한계가 있다. 본 연구는 사용자 중심 프로세스의 기술 융합 연구를 통해 이러한 오프라인 정보 표기와 전달 등의 문제점을 해결하고자 하였다. 본 논문은 이러한 목적을 가지고 개인화 기반 도시 인포메이션 시스템의 물리적 사이니지와의 정보 데이터 간의 상호운용을 실현화하는 연구를 진행하였다. QR 코드 등 비쥬얼 코드-기반 기존의 인터랙션 기술들의 장점을 활용하고 AI 기반의 필터 시스템을 도입하여 도시 복합정보데이터와 개인데이터와의 연동 및 변별 시스템을 설계하여 AR서비스 환경을 디자인 하였다. 개인화 서비스를 위하여 'Personal Data'와 타사용자의 'Feedback Data를 기존의 클라우드 정보와 AI-Analytic-Process에 개입시켜서 개인화 기반의 서비스 시스템 모델로 개발하였다.

• Korean Journal of Construction Engineering and Management
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• v.12 no.6
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• pp.110-119
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• 2011

Global warming caused by excessive greenhouse gas emission is causing climate change all over the world. In Korea, greenhouse gas emission from residential buildings accounts for about 10% of gross domestic emission. Also, the number of deteriorated multi-family housing complexes is increasing. Therefore, the goal of this research is to establish the bases to manage energy consumption continuously and methodically during MR&R period of multi-family housings. The research process and methodologies are as follows. First, research team collected the data on project characteristics and energy consumption of multi-family housing complexes in Seoul. Second, an ontology-based breakdown structure was established with some primary characteristics affecting the energy consumption, which were selected by statistical analysis. Finally, a predictive model of energy consumption was developed based on the ontology-based breakdown structure, with application of CBR, ANN, MRA and GA. In this research, PASW (Predictive Analytics SoftWare) Statistics 18, Microsoft EXCEL, Protege 4.1 were utilized for data analysis and prediction. In future research, the model will be more continuous and methodical by developing the web-base system. And it has facility manager of government or local government, or multi-family housing complex make a decision with definite references regarding moderate energy consumption.

• Journal of Digital Convergence
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• v.14 no.5
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• pp.95-106
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• 2016

The major thrust of this research focuses on the development of phased big data distribution model based on the big data ecosystem. This model consists of 3 phases. In phase 1, data intermediaries are participated in this model and transaction functions are provided. This system consists of general control systems, registrations, and transaction management systems. In phase 2, trading support systems with data storage, analysis, supply, and customer relation management functions are designed. In phase 3, transaction support systems and linked big data distribution portal systems are developed. Recently, emerging new data distribution models and systems are evolving and substituting for past data management system using new technology and the processes in data science. The proposed model may be referred as criteria for industrial standard establishment for big data distribution and transaction models in the future.

• Annual Conference of KIPS
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• 2007.11a
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• pp.538-541
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• 2007

최근 SoC 기술이 발달하면서, 내장형 시스템을 위한 프로세서 개발이 활발해졌다. 새로운 프로세서가 개발되면, 운영체제 및 소프트웨어 개발을 위해 컴파일러 및 디버거가 필요하다. 컴파일러는 소스코드를 타겟 프로세서에서 실행 가능한 목적파일로 변환하고, 디버거는 프로그램의 개발에서 오류를 찾기 위한 도구로 소프트웨어 개발에 매우 중요한 도구들이다. 본 논문에서는 KAIST에서 개발하는 32bit 프로세서인 Core-A를 위한 소프트웨어 디버거를 설계 및 구현한다. Core-A용 디버거는 공개 소스 디버거 시스템인 GDB를 참조모델로 했으며, 레지스터와 메모리 맵과 같은 프로세서 종속적인 부분을 확장하고 외부 인터페이스 모듈과 같은 프로세스 독립적인 모듈은 재사용함으로써 개발기간을 단축시켰다. 그리고 Core-A용 디버거의 검증을 위해 상용 디버거 시스템인 ARM용 AXD 디버거와 비교 실험을 진행하였다.