• Title/Summary/Keyword: 명암대비 향상

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A Method of Contrast Improvement Preprocessing For Robust Lane Detection (강인한 차선검출을 위한 명암대비 향상 전처리 기법)

  • Kim, Hyun-wook;Lee, Jae-Won;Honga, Sung-Hoon
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2013.05a
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    • pp.359-362
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    • 2013
  • 최근 지능형 차량에 대한 관심이 늘어나면서 차선검출에 대한 관심도 많이 늘어나고 있다. 그 중에서도 실시간 적용을 위하여 연산량이 적은 허프변환을 이용한 차선검출 방법이 많이 연구되고 있다. 하지만 허프변환은 안개와 같은 열악한 환경에서와 같이 에지성분이 두드러지게 나타나지 않은 경우에 대해서는 정확한 차선검출이 어렵다는 단점을 가지고 있다. 따라서 본 논문에서는 열악한 환경의 영상에 차선의 에지를 강조하는 전처리를 수행하고 허프변환을 이용하여 차선검출을 수행하는 방식을 제시한다. 제안하는 전처리 방법은 처리 속도와 성능에서 기존의 전처리 기법과 비교하여 높은 처리속도와 차선 검출률을 보였다. 특히 안개와 같은 열악한 영상에서의 결과에서 기존의 전처리 방법보다 제안한 전처리 방법이 더 높은 검출률을 보였다.

Estimating parameter of adaptive spatio-temporal smoothing for noise reduction in low light surveillance video (저조도 감시 카메라 비디오의 잡음 제거를 위한 적응적 시공간 평활화 파라미터 추정에 관한 연구)

  • Kim, Dae Hoe;Choi, Jae Young;Ro, Yong Man
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2010.11a
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    • pp.572-575
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    • 2010
  • 본 논문은 SNR 이 매우 낮은 저조도 영상의 잡음 제거를 위한 새로운 기술을 제안한다. 제안하는 기술은 입력 영상에서 파라미터를 자동/적응적 방식으로 추정하는 알고리즘을 특징으로 한다. 제안하는 기술의 효율성을 검증하기 위해 실질적인 환경에서 취득한 저조도 동영상들을 가지고 실험을 수행하였다. 실험을 통해 제안하는 기술을 활용하여 적응적으로 추정된 파라미터가 필터링(filtering) 성능을 잘 유지시킴을 검증하였다. 또한 기존 연구들과 비교할 때 저조도 동영상의 명암대비 향상과 잡음 제거에 우수한 결과를 보임을 검증하였다.

Face Representation Based on Non-Alpha Weberface and Histogram Equalization for Face Recognition Under Varying Illumination Conditions (조명 변화 환경에서 얼굴 인식을 위한 Non-Alpha Weberface 및 히스토그램 평활화 기반 얼굴 표현)

  • Kim, Ha-Young;Lee, Hee-Jae;Lee, Sang-Goog
    • Journal of KIISE
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    • v.44 no.3
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    • pp.295-305
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    • 2017
  • Facial appearance is greatly influenced by illumination conditions, and therefore illumination variation is one of the factors that degrades performance of face recognition systems. In this paper, we propose a robust method for face representation under varying illumination conditions, combining non-alpha Weberface (non-alpha WF) and histogram equalization. We propose a two-step method: (1) for a given face image, non-alpha WF, which is not applied a parameter for adjusting the intensity difference between neighboring pixels in WF, is computed; (2) histogram equalization is performed to non-alpha WF, to make a uniform histogram distribution globally and to enhance the contrast. $(2D)^2PCA$ is applied to extract low-dimensional discriminating features from the preprocessed face image. Experimental results on the extended Yale B face database and the CMU PIE face database show that the proposed method yielded better recognition rates than several illumination processing methods as well as the conventional WF, achieving average recognition rates of 93.31% and 97.25%, respectively.

An Enhancement of the Encoding Speed and a Compensation of Decoded Video Quality for H.263 Codec (H.263 압축 속도 향상과 영상 복원용 화질 보상 연구)

  • Yun, Seong-Gyu;Gang, Ui-Seon;Yu, Hwan-Jong;Im, Yeong-Hwan
    • Journal of KIISE:Software and Applications
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    • v.28 no.5
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    • pp.402-411
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    • 2001
  • H.263 압축 방식은 실현하는데 여러 가지 문제가 있지만 그 중에서 그 대표적인 것은 인코딩 과정에서의 압축 시간이 오래 걸린다는 것이고 다른 한 가지는 과도한 압축률에 의한 복원된 이미지 화질 저하이다. 이 논문에서는 H.263에서의 압축 속도 향상과 복원 이미지의 화질 이미지의 화질 보상에 대한 두 가지 새로운 방법을 제안하였다. 압축 속도를 향상시키기 위해서 움직임 벡터를 찾는 알고리즘을 개선하여 새로운 4단계 탐색 알고리즘을 제안하였다. 또한 화질을 보상하기 위해 디코더에서 블록 아티팩을 제거하고 복원 이미지를 선명하게 하는 알고리즘을 제안하였다. 여기서 화질 보상은 원본 이미지와 동일하게 만드는 것이 아니라 인간이 더 좋은 영상으로 인식하도록 하는 걸 목적으로 한다. 우리가 제한한 알고리즘에 의해서 압축 속도는 초당 2.5에서 17 프레임으로 증가하였고 블록 아티팩을 제거하고 명암 대비를 높임으로써 보기 좋은 영상을 제공하였다.

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A Study on the Image Enhancement of OCT Image using Wavelet coefficients (웨이블릿 계수를 적용한 OCT영상의 이미지향상에 관한 연구)

  • 이승용;황대석;류재훈;이영우;류광렬
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2004.05b
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    • pp.140-143
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    • 2004
  • The mage enhancement of dental On image using wavelet coefficients is presented. The processing is that make gray image from On image by preprocessing, extract high frequency from detail coefficient after acquisition detail coefficient by wavelet transform and emphasize edge appling input image. Experimental results show that enhanced contrast of dental On image, improved mage quality.

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An Adaptive Tone Mapping Method using The PCA and The Linear Bilateral Filter (PCA와 선형 양방향필터를 이용한 적응형 톤 매핑 기법)

  • Shin, In-Ho;Choi, Myung-Ruyl
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2012.04a
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    • pp.333-335
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    • 2012
  • 고명암 대비(High Dynamic Range)영상을 일반 디스플레이 장치로 표현하기 위한 톤 매핑 기법을 제안한다. 제안하는 방식은 주성분분석(Principle Component Analysis)을 통해 구한 휘도채널을 양방향필터를 이용하여 기본 영상과 디테일 영상으로 분리한다. 기본영상은 동적영역분할과 재분배를 수행하고, 기본영상의 밝기값과 향상된 밝기값을 이용하여 후광현상을 제거한다. 실험 결과에서 제안하는 기법은 저명암대비 영상에서 명암비 향상과 동시에 디테일이 보존되는 것을 확인할 수 있다.

Novel Defog Algorithm via Evaluation of Local Color Saturation (국부영역 색포화 평가 방법을 통한 안개제거 알고리즘)

  • Park, Hyungjo;Park, Dubok;Ko, Hanseok
    • Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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    • v.51 no.3
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    • pp.119-128
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    • 2014
  • This paper presents a new method for improving the quality of images corrupted by an external source that generates an attenuation and scattering of light like dust, water droplets and fog. Conventional defog methods typically encounter a distortion such that the restored image has low contrast and oversaturation of color in some regions because of the mis-estimated airlight and wrong media transmission. Therefore, in order to mitigate these problems, we propose a robust airlight selection method and local saturation evaluation method for estimating media transmission. The proposed method addresses the wrong media transmission and over-saturation problems caused by the mis-estimated airlight and thereby improves the restored image quality. The results of relevant experiments of the proposed method against conventional ones confirm the improved accuracy of atmospheric light estimation and the quality of restored images with regard to objective and subjective performance measures.

An Adaptive Dynamic Range Linear Stretching Method for Contrast Enhancement (영상 강조를 위한 Adaptive Dynamic Range Linear Stretching 기법)

  • Kim, Yong-Min;Choi, Jae-Wan;Kim, Yong-Il
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.26 no.4
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    • pp.395-401
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    • 2010
  • Image enhancement algorithm aims to improve the visual quality of low contrast image through eliminating the noise and blurring, increasing contrast, and raising detail. This paper proposes adaptive dynamic range linear stretching(ADRLS) algorithm based on advantages of existing methods. ADRLS method is focused on generating sub-histograms of the majority through partitioning the histogram of input image and applying adaptive scale factor. Generated sub-histograms are finally applied by linear stretching(LS) algorithm. In order to validate proposed method, it is compared with LS and histogram equalization(HE) algorithm generally used. As the result, the proposed method show to improve contrast of input image and to preserve distinct characteristics of histogram by controlling excessive change of brightness.

Improvement of Medical Ultrasound Strain Image Using Lateral Motion Compensation (측방향 움직임 보상을 이용한 초음파 의료용 변형률 영상의 화질개선)

  • Park, Myung-Ki;Kwon, Sung-Jae;Jeong, Mok-Kun
    • The Journal of the Acoustical Society of Korea
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    • v.30 no.5
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    • pp.239-248
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    • 2011
  • In order to improve the quality of strain images in medical ultrasound imaging, displacements need to be accurately estimated. In this paper, in order to apply one-dimensional displacement estimation methods to two-dimensional motion estimation, the axial and lateral displacements are separately estimated. In order to estimate lateral displacements, one-dimensional signals aligned in the lateral direction are converted to analytic signals, which are then crosscorrelated. Strain images are produced by first compensating two-dimensional displacements for lateral motion with lateral motion displacement estimates obtained from the proposed lateral displacement estimation algorithm and then estimating axial displacements. Both phantom and human data experiments show that the proposed method provides better signal-to-noise ratio and contrast-to-noise ratio characteristics than a conventional strain imaging method that utilizes axial displacement estimates only.

Medical Image Enhancement Using an Adaptive Weight and Threshold Values (적응적 가중치와 문턱치를 이용한 의료영상의 화질 향상)

  • Kim, Seung-Jong
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.12 no.5
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    • pp.205-211
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    • 2012
  • By using an adaptive threshold and weight based on the wavelet transform and Haar transform, a novel image enhancement algorithm is proposed. First, a medical image was decomposed with wavelet transform and all high-frequency sub-images were decomposed with Haar transform. Secondly, noise in the frequency domain was reduced by the proposed soft-threshold method. Thirdly, high-frequency coefficients were enhanced by the proposed weight values in different sub-images. Then, the enhanced image was obtained through the inverse Haar transform and wavelet transform. But the pixel range of the enhanced image is narrower than a normal image. Lastly, the image's histogram was stretched by nonlinear histogram equalization. Experiments showed that the proposed method can be not only enhance an image's details but can also preserve its edge features effectively.