VLIW processor is considered to be an appropriate processor for the embedded system, provided with high performance and low power con-sumption due to its simple hardware structure. Unfortunately, the VLIW processor often suffers from high memory access latency due to the variable length of I-packets, which consist of independent instructions to be issued in parallel. It is because of the variable I-packet length that some I-packets must be placed over two cache blocks, which are called straddle I-packets, so that two cache accesses are required to fetch such I-packets. In this paper, an expansion buffer cache is proposed to improve not only the instruction fetch bandwidth, but also the power consumption of the I-cache with moderate hardware cost. The expansion buffer cache has a small expansion buffer containing a fraction of a straddle packet along with the main cache to reduce the additional cache accesses due to the straddle I-packets. With a great reduction in the cache accesses due to the straddle packets, the expansion buffer cache can achieve $5{\~}9{\%}$improvement over the conventional I-caches in the $Delay{\cdot}Power{\cdot}Area$ metric.
Energy consumption in the instruction cacheaccounts for a significant portion of the total processor energy consumption. Therefore, reducing energy consumption in the instruction cache is important in designing embedded processors. This paper proposes a method for reducing dynamic energy consumption in the instruction cache by partitioning it to smaller (less energy-consuming) sub-caches. When a request comes into the proposed cache, only one sub-cache is accessed by utilizing the locality of applications. By contrast, the other sub-caches are not accessed, leading todynamic energy reduction. In addition, the proposed cache reduces dynamic energy consumption by eliminating the energy consumed in tag matching. We evaluated the energy efficiency by running cycle accurate simulator, SimpleScalar. with power parameters obtained from CACTI. Simulation results show that the proposed cache reduces dynamic energy consumption by $37%{\sim}60%$ compared to the traditional direct-mapped instruction cache.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10a
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pp.257-260
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2006
계층적 메모리 구조는 성능 향상 이외에도 하위 캐쉬로의 접근을 줄임으로서 전체적인 소비 전력 효율을 높이는 방법으로 사용될 수 있다. 본 논문에서는 임베디드 프로세서의 대표적인 StrongARM의 단일 계층 구조를 대상으로 프로세서에 근접한 명령어 캐쉬를 새로 추가하여 첫 번째와 두 번째 계층의 명령어 캐쉬 크기에 따라 변화하는 소비 전력을 모의실험을 통해 측정하고 두 계층의 명령어 캐쉬 크기에 따른 상호 관계에 대해 알아본다. 직접 사상과 32B의 블록 크기를 갖는 L0 명령어 캐쉬를 삽입하여 에너지 효율이 가장 높은 크기를 찾아보고 효율적 크기에서 소비전력을 측정한 결과 온 칩 구조로 가정한 프로세서 전체의 소비 전력이 최대 약 65%로 감소됨을 볼 수 있으며, L1 명령어 캐쉬가 두 배씩 증가함에 따라 에너지 효율적인 L0 명령어 캐쉬의 크기 또한 두 배씩 증가함을 알 수 있다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.12
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pp.9-16
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2009
Energy consumption as well as performance should be considered when designing up-to-date multicore processors. In this paper, we propose new design technique to reduce the energy consumption in the instruction cache for multicore processors by using modified filter cache. The filter cache has been recognized as one of the most energy-efficient design techniques for singlecore processors. The energy consumed in the instruction cache accounts for a significant portion of total processor energy consumption. Therefore, energy-aware instruction cache design techniques are essential to reduce the energy consumption in a multicore processor. The proposed technique reduces the energy consumption in the instruction cache for multicore processors by reducing the number of accesses to the level-1 instruction cache. We evaluate the proposed design using a simulation infrastructure based on SimpleScalar and CACTI. Simulation results show that the proposed architecture reduces the energy consumption in the instruction cache for multicore processors by up to 3.4% compared to the conventional filter cache architecture. Moreover, the proposed architecture shows better performance over the conventional filter cache architecture.
VLIW에서는 프로그램 코드를 병렬화 하는 작업이 모두 컴파일러에 의해서만 이루어진다. 따라서 병렬로 수행될 연산어들을 명시적으로 나타내 주어야 하며, 이를 위한 명령어 인코딩 방식으로 전개 인코딩 방식과 압축 인코딩 방식이 사용되어 왔다. 각 인코딩 방식들은 명령어의 적재 및 검색을 위해 서로 다른 캐쉬 구조를 필요로 하는데, 전개 인코딩 방식으로 비압축 캐쉬를 압축 인코딩 방식으로 압축 캐쉬를 사용하고 있다. 그러나 이들은 각각 무효 연산어로 인한 메모리 활용 효율 저하와 복원 과정으로 인한 명령어 인출 오버헤드의 증가라는 문제점을 안고 있다. 본 논문에서는 부분적으로 명령어 길이를 일정하게 유지하는 부분 압축 인코딩을 사용해 메모리 활용 효율을 높이는 동시에 명령어 인출 오버헤드를 줄일 수 있는 분할 캐쉬 구조를 제안한다. 각 캐쉬 구조를 구현하는데 필요한 칩 영역을 계산하여, 분할 캐쉬가 비교적 비용 효율적인 캐쉬 구조임을 확인하였다. 모의 실험을 통한 메모리 활용 효율 측정 결과 하드웨어 비용의 증가를 고려하더라도 분할 캐쉬는 비압축 캐쉬에 비해 최고 약 3배의 메모리 활용 효율을 얻을 수 있었다. 각 캐쉬 구조를 일차 캐쉬로 하는 VLIW 시스템들의 성능 측정 결과는 TCSC(블록 집중형 분할 캐쉬)를 사용한 시스템이 비용 대비 성능 면에서 가장 우수한 것으로 나타났다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.6
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pp.33-39
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2008
Energy efficiency should be considered together with performance when designing embedded processors. This paper proposes a new energy-aware instruction cache design using backward branch information to reduce the energy consumption in an embedded processor, since instruction caches consume a significant fraction of the on-chip energy. Proposed instruction cache is composed of two caches: a large main instruction cache and a small loop instruction cache. Proposed technique enables the selective access between the main instruction cache and the loop instruction cache to reduce the number of accesses to the main instruction cache, leading to good energy efficiency. Analysis results show that the proposed instruction cache reduces the energy consumption by 20% on the average, compared to the traditional instruction cache.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2000.04a
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pp.9-11
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2000
최근에 캐쉬의 성능이 전체 시스템에 미치는 영향이 커짐에 따라 캐쉬의 성능을 모델링하고 향상시키기 위한 많은 연구가 진행되고 있다. 본 논문에서는 네 가지 종류의 캐쉬모델을 가정하고 분기명령어 비율, 캐쉬미스율, 분기예측 실패율 등의 파라메터를 이용하여 수퍼스칼라 프로세서에서의 명령어 패치율을 해석적으로 모델링하였다. 시뮬레이션 결과 분기예측실패가 명령어 패치율에 미치는 영향보다는 캐쉬미스율이나 캐쉬미스 패널티의 증가로 인한 패치율의 감소가 더욱 큰 폭으로 나타났다.
Prefetching aims at reducing memory latency by fetching, in advance, data that are likely to be requested by the processor in a near future. The effectiveness of prefetching is determined by how accurate the prediction on the needed instructions and data is. Most previous studies on prefetching were limited to proposing a particular prefetch scheme and its performance evaluation, paying little attention to theoretical aspects of prefetching. This paper focuses on the theoretical aspects of instruction prefetching. For this purpose, we propose a clairvoyant prefetch model that makes use of perfect history information. Based on this theoretical model, we analyzed upper limits on the prefetch prediction accuracies of the SPEC benchmarks. The results show that the prefetch prediction accuracy is very high when there is no cache. However, as the size of the instruction cache increases, the prefetch prediction accuracy drops drastically. For example, in the case of the spice benchmark, the prefetch prediction accuracy drops from 53% to 39% when the cache size increases from 2Kbyte to 16Kbyte (assuming 16byte block size). These results indicate that as the cache size increases, most localities are captured by the cache and that instruction prefetching based on the information extracted from the references that missed in the cache suffers from prediction inaccuracies
Cache memories are small fast memories used to temporarily hold the contents of main memory that are likely to be referenced by processors so as to reduce instruction and data access time. In this paper, we represent analytical models of instruction fetch process for four types of instruction cache structures that can be used for superscalar processors. In the models, we define various kinds of architectural parameters and take cache miss and branch misprediction into consideration. To prove the correctness of the proposed models, we performed extensive simulations and compared the results with the analytical models. Simulation results showed that the proposed model can estimate the instruction fetch rate accurately within 10% error in most cases. Both analytical model and simulation show that the increase of cache misses reduces the instruction fetch rate more severely than that of branch misprediction does. However, the analytical model can explain the causes of performance degradation which cannot be uncovered by the simulation method only. The model is also able to provide exact relationship between cache miss and branch misprediction for instruction fetch analysis.
In general, the hit ratio of the first level cache is one of the most important factors in determining the performance of computer systems. Prefetching from lower level memory structure is one of the most useful techniques for improving the hit ratio of the first level cache. In this paper, we propose a prefetch on continuous same page access (CSPA) scheme which improves the prefetch efficiency of the instruction cache and reduces prefetch cost at the same time. The proposed CSPA scheme traces the page addresses of executed instructions to count how many times the same memory page is accessed continuously. To increase the prefetch efficiency, the CSPA scheme initiates prefetch only if the number of accesses to the same page exceeds the threshold value. Generally, the size of a L1 cache block is smaller than that of a L2 cache block. Therefore, one L2 cache block contains a number of L1 cache blocks. To reduce the number of unnecessary accesses to the L2 cache due to prefetch, the CSPA scheme enables prefetch only when the missed L1 block and the prefetch L1 block are in the same L2 cache block, leading to reduced prefetch cost. According to our simulations, the proposed prefetching scheme improves the performance by up to 6.7%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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