• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2007.02a
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• pp.406-410
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• 2007

성대마이크는 디바이스의 특성상 환경 잡음을 최소화하는 장점이 있다. 그러나 고주파정보의 손실과 부분적인 포먼트 정보의 손실 때문에, 성대마이크를 이용한 명령어 인식기는 표준마이크를 이용한 명령어 인식기보다 낮은 성능을 보인다. 본 논문은 한국어 음운자질의 특성을 적용한 특징추출 알고리즘과 최적화된 인식모델을 이용하여 높은 성능을 갖는 명령어 인식시스템을 제안한다. 성대 울림 특성이 한국어 내의 분포 분석하여 성대 울림 정보만으로 명령어 인식기 개발이 가능함을 보이고 음성인식에 높은 성능을 보이는 Time Delay Neural Network(TDNN)[1]을 성대신호 명령어 인식에 최적화한 구조를 제안한다. 실험을 통해 찾은 최적 TDNN 구조를 성대신호에 적용한 했을 때 약 87%의 높은 성능을 보였다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2006.02a
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• pp.565-570
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• 2006

웨어러블 환경에서 가장 유용한 사용자 인터페이스는 음성이다. 그러나 현재 노이즈 제거 기술로는 웨어러블 환경과 같은 고소음 환경에서 음성 인식기의 실제적인 응용은 거의 불가능하다. 본 논문은 환경노이즈를 원천적으로 차단하는 성대 마이크를 이용한 명령어 인식기를 개발한다. 이를 위해 성대신호를 한국어 음운자질 이론을 기반으로 설명하고, 입력신호를 분석하여 이러한 접근방법의 타당성을 검증한다. 이러한 성대신호의 분석을 위해 스펙트럼과, FFT 결과를 사용하고, MFCC 알고리즘을 이용하여 주파수 영역내의 정보량이 인식에 미치는 영향을 분석한다. 그리고 분석결과를 바탕으로 성대신호 명령어 인식기를 위한 특징벡터로 유/무성음 분리에 사용되는 특징벡터가 유용함을 ZCPA 알고리즘을 이용한 성대신호 명령어 인식기를 개발하여 검증한다. 실험결과 ZCPA 를 사용한 것이 MFCC 에 비해 16%높은 인식률을 보인다.

• Journal of Korea Game Society
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• v.16 no.2
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• pp.119-128
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• 2016

In computer games, most of GUI methods are keyboards, mouses and touch screens. The total time of processing the sound commands for games is the sum of input time and recognition time. In this paper, we propose a method for taking only the prefixes of the input signals for sound commands, resulting in the reduced the total processing time, instead of taking the whole input signals. In our method, command sounds are recognized using HMM(Hidden Markov Model), where separate HMM's are built for the whole input signals and their prefix signals. We experiment our proposed method with representative commands of platform games. The experiment shows that the total processing time of input command signals reduces without decreasing recognition rate significantly. The study will contribute to enhance the versatility of GUI for computer games.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• v.9 no.2
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• pp.820-822
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• 2005

We have designed a 32-bit microprocessor with fixed point digital signal processing functionality. This processor, combines both general-purpose microprocessor and digital signal processor functionality using the reduced instruction set computer design principles. It has functional units for arithmetic operation, digital signal processing and memory access. They operate in parallel in order to remove stall cycles after DSP or load/store instructions, which usually need one or more issue latency cycles in addition to the first issue cycle. High performance was achieved with these parallel functional units while adopting a sophisticated five-stage pipeline stucture.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2006.06a
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• pp.57-62
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• 2006

휴대용 단말기의 소형화 및 지능화와 더불어 차세대 PC 기반의 유비쿼터스 컴퓨팅에 대한 관심이 높아짐에 따라 최근에는 펜이나 음성 입력 멀티미디어 등 여러 가지 대화 모드를 구비한 멀티 모달 상호작용 (Multi-Modal Interaction MMI)에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 따라서, 본 논문에서는 잡음 환경에서의 명확한 의사 전달 및 휴대용 단말기에서의 음성-제스처 통합 인식을 위한 인터페이스의 연구를 목적으로 Voice-XML과 Wearable Personal Station(WPS) 기반의 음성 및 내장형 수화 인식기를 통합한 멀티 모달 명령어 인식 시스템 (Multi-Modal Instruction Recognition System : MMIRS)을 제안하고 구현한다. 제안되어진 MMIRS는 한국 표준 수화 (The Korean Standard Sign Language : KSSL)에 상응하는 문장 및 단어 단위의 명령어 인식 모델에 대하여 음성뿐만 아니라 화자의 수화제스처 명령어를 함께 인식하고 사용함에 따라 잡음 환경에서도 규정된 명령어 모델에 대한 인식 성능의 향상을 기대할 수 있다. MMIRS의 인식 성능을 평가하기 위하여, 15인의 피험자가 62개의 문장형 인식 모델과 104개의 단어인식 모델에 대하여 음성과 수화 제스처를 연속적으로 표현하고, 이를 인식함에 있어 개별 명령어 인식기 및 MMIRS의 평균 인식율을 비교하고 분석하였으며 MMIRS는 문장형 명령어 인식모델에 대하여 잡음환경에서는 93.45%, 비잡음환경에서는 95.26%의 평균 인식율을 나타내었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.11a
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• pp.1642-1643
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• 2010

멀티미디어 도메인의 응용 프로그램에는 풍부한 병렬성이 내재하기 때문에 VLIW (Very Long Instruction Word) 형식의 신호처리 프로세서가 많이 사용되고 있다. VLIW 프로세서를 구성하는 복수의 연산처리유닛 (processing unit, PU)의 사용률은 컴파일러의 명령어 스케쥴러의 성능에 의하여 결정된다. 명령어들 사이의 병렬성을 분석하여 동시 수행가능한 명령어들을 각기 다른 PU 에서 수행되도록 프로그램 코드를 최적화한다. 하지만 기존의 명령어 스케쥴러는 복잡한 데이터 디펜던스 그래프 (data dependence graph, DDG)를 구성하여 복수의 PU 를 충분히 사용하도록 하지 못하는 문제점을 내재하고 있다. 이는 명령어 스케쥴러가 각 레지스터 사용시간을 별도로 고려하지 않기 때문에 실제로 내재된 데이터 디펜던스 보다 복잡성이 높은 디펜던스 그래프를 구성하게 되어 스케쥴러가 올바르게 최적화된 코드 스케쥴링 결과를 제공하지 못하기 때문이다. 본 연구에서는 레지스터의 라이프타임을 다른 레지스터를 이용하여 적절히 끊어주는 것으로 데이터 디펜던스 복잡도 완화하여 시스템 성능 향상의 가능성을 보이고 있다.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.13 no.5
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• pp.252-259
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• 2007

With the rapid development of multimedia applications and wireless communication networks, consumer demand for video-over-wireless capability on mobile computing systems is growing rapidly. In this regard, this paper introduces YUV-aware instructions that enhance the performance and efficiency in the processing of color image and video. Traditional multimedia extensions (e.g., MMX, SSE, VIS, and AltiVec) depend solely on generic subword parallelism whereas the proposed YUV-aware instructions support parallel operations on two-packed 16-bit YUV (6-bit Y, 5-bits U, V) values in a 32-bit datapath architecture, providing greater concurrency and efficiency for color image and video processing. Moreover, the ability to reduce data format size reduces system cost. Experiment results on a representative dynamically scheduled embedded superscalar processor show that YUV-aware instructions achieve an average speedup of 3.9x over the baseline superscalar performance. This is in contrast to MMX (a representative Intel#s multimedia extension), which achieves a speedup of only 2.1x over the same baseline superscalar processor. In addition, YUV-aware instructions outperform MMX instructions in energy reduction (75.8% reduction with YUV-aware instructions, but only 54.8% reduction with MMX instructions over the baseline).

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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• v.40 no.4
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• pp.85-94
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• 2003

The asynchronous design methods proved to have the higher performance in power consumption and execution speed than synchronous ones because it just needs to activate the required module without feeding clock in the system. Despite the advantage of CISC machine providing the variable addressing modes and instructions, its execution scheme is hardly suited for a synchronous Pipeline architecture and incurs a lot of overhead. This paper proposes a novel asynchronous pipeline architecture, A80sl, whose instruction set is fully compatible with that of Intel 80C51, an embedded micro controller. We classify the instructions into the group keeping the same execution scheme for the asynchronous pipeline and optimize it eliminating the bubble stage that comes from the overhead of the multi-cycle execution. The new methodologies for branch and various instruction lengths are suggested to minimize the number of states required for instructions execution and to increase its parallelism. The proposed A80C51 architecture is synthesized with 0.35${\mu}{\textrm}{m}$ CMOS standard cell library. The simulation results show higher speed than that of Intel 80C51 with 36 MHz and other asynchronous counterparts by 24 times.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.19 no.4
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• pp.685-692
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• 2024

In this paper, we propose a new CNN model to improve the recognition performance of command voice signals. This method obtains a spectrogram image after performing a short-time Fourier transform (STFT) of the input signal and improves command recognition performance through supervised learning using a CNN model. After Fourier transforming the input signal for each short-time section, a spectrogram image is obtained and multi-classification learning is performed using a CNN deep learning model. This effectively classifies commands by converting the time domain voice signal to the frequency domain to express the characteristics well and performing deep learning training using the spectrogram image for the conversion parameters. To verify the performance of the speech recognition system proposed in this study, a simulation program using Tensorflow and Keras libraries was created and a simulation experiment was performed. As a result of the experiment, it was confirmed that an accuracy of 92.5% could be obtained using the proposed deep learning algorithm.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2001.06a
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• pp.281-284
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• 2001

In this paper, we present a car number retrieving system using speech recogntion and speech synthesis for PDA. This system consist of 4-digit numbers and command speech recognition as well its speech synthesis. Experiment results showed 4-digit numbers recognition rate 97% and commands recognition 99% through speaker-independent method.