• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.121-124
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• 2007

최근, 사람과 사람사이의 상호작용이 증대됨에 따라 개인의 정보를 담고 있는 명함이 개인정보교환의 매개체로써 많이 이용되고 있다. 이로 인해 개인이 가지게 된 명함의 수는 날로 늘어나게 되어 중요한 명함이 유실되기 쉽고 방대한 명함들 속에서 원하는 명함을 찾기란 매우 어려운 일이 되었다. 그리고 명함은 개인정보교환의 수단일 뿐 만 아니라 최근에는 자신의 개성을 표현할 수 있는 매개체가 되기 때문에 사람들은 자신만의 개성이 담겨 있는 명함을 만들고자 하는 요구가 늘어나고 있다. 따라서 이런 오프라인상 명함관리체계의 문제점 해결과 명함 속 개성표현 측면 모두를 만족시키기 위해 명함제작과 명함관리를 통합시킨 명함 제작 및 관리시스템을 제안한다. 본 논문에서는 모바일디바이스를 통해 언제 어디서나, 시간에 구애받지 않고 개인이 창작한 사진과 동영상을 담아 자신만의 명함을 제작할 수 있게 한다. 그리고 개인정보표현 표준 규격인 vCard를 따름으로써 vCard를 지원하는 다른 응용프로그램에서도 제안하는 명함시스템을 이용 가능하도록 한다. 또한 버튼 하나로 명함을 쉽게 전송하는 방법을 제안함으로써 개인의 개성표현 뿐만 아니라 명함공유의 편리성을 제공한다. 마지막으로 명함에 삽입되는 아이템에 사용자가 원하는 기능을 첨부할 수 있는 기능기반 아이템 체계(facility-based item mechanism)를 제안한다. 지원한다. 따라서 표준화를 지원하는 명함에서부터 개인의 개성을 표현한 명함의 제작 및 관리까지 만족시키는 고객맞춤형 명함 제작 및 관리시스템을 제안한다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.17B no.2
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• pp.169-176
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• 2010

This paper proposes color transformation of images based on user's preference. Traditional color transformation method transforms only hue based on existing templates that define range of harmonious hue. It does not change saturation and intensity. Users would appreciate the resulting images that adjusted unnatural hue of images. Since color is closely related to peoples' emotion, we can enhance interaction of emotion-based contents and technologies. Therefore, in this paper, we define the range of color of each emotion for the transformation of color and perform the transformation of hue, saturation and intensity. However, the relationship of color and emotion depends on the culture and environment. To reflect these characteristics in color transformation, we propose the transformation of color that is based on user's preference and as a result, people would be more satisfied. We adopt interactive genetic algorithm to learn about user's preference. We surveyed the subject to analyze user's satisfaction about transformed images that are based on preference, and we found that people prefer transformed images to original images. Therefore, we conclude that people are more satisfied with the transformation of the templates which reflected user's preference than the one that did not.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.3 no.7
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• pp.871-880
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• 2002

In this paper, I proposed the adaptive watermarking based on the discrete wavelet transform for the very robust watermarking against intentional distortion which attacks on image. A watermark is an binary image such as document(sign), and such watermark image is embedded in the LH and HL band of wavelet transformed domain for copyright protection of image data. To evaluate robustness of the proposed method, we applied some basic algorithm of image processing such as brightening, darkening, sharpening, blurring, cropping, histogram equalizing and lossy compression(JPEG, gif). As a result of experiment, the proposed method has the good image quality and the high perceptibility of watermark. It was demonstrated by experiments that the proposed algorithm can provide an excellent protection under various attacks.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.17 no.7
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• pp.1672-1686
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• 2013

In this paper, we propose a hybrid super-resolution algorithm robust to cut-change. Existing single-frame based super-resolution algorithms are usually fast, but quantity of information for interpolation is limited. Although the existing multi-frame based super-resolution algorithms generally robust to this problem, the performance of algorithm strongly depends on motions of input video. Furthemore at boundary of cut, applying of the algorithm is limited. In the proposed method, we detect a define boundary of cut using cut-detection algorithm. Then we adaptively apply a single-frame based super-resolution method to detected cut. Additionally, we propose algorithms of normalizing motion vector and analyzing pattern of edge to solve various problems of existing super-resolution algorithms. The experimental results show that the proposed algorithm has better performance than other conventional interpolation methods.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.5 no.2
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• pp.176-190
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• 2002

According as vehicles increases, system such as Advanced Drivers Assistance System(ADAS ) to inform forward situation to driver is required. In this paper, we proposes method to detect forward vehicles and lane from sequential color images by basis process to inform forward situation to driver. We detect a front vehicle using that shadow area exists on part under vehicles and that road area occupies many parts even if road traffic is confused. We detect lane information using that lane part is white order by reverse characteristic of shadow area. This method shows good result in case road is confused or there is direction indication to road. HSV color space is selected for color modeling. This method uses saturation component and value component in HSV color model to detect vehicles and lane. It uses statistics features of HSV component and position to know whether detected vehicles area is vehicles such as vehicles previous frame. To verify the effects of the proposed method, we capture the road images with notebook and CCD camera for PC and Present the results such as processing time, accuracy and vehicles detection against the images.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.94-97
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• 2009

본 논문에서는 실제 도로 환경에서의 실시간 차선 인식 방법을 제안한다. 전방주시카메라를 활용하여 촬영한 입력영상으로부터 도로영역에 해당하는 관심영역을 추출하고 반복적인 평균 명도를 측정하여 이진화함으로써 차선 특징을 검출하고 YCbCr 변환한 영상에 대한 실험 임계값을 적용하여 중앙선의 특징을 검출하였다. 이에 Canny 알고리즘을 이용한 에지 추출로 허프 변환시의 작업량을 최소화하였으며 허프 변환하여 얻은 차선 후보군으로부터 각도를 기반으로 필터링하여 통계적으로 우선순위가 높은 선분을 차선으로 인식하였다. 또한 실제 도로 환경에서 수집한 동영상으로 실험한 결과 강건한 차선 인식률을 보였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2019.11a
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• pp.1-4
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• 2019

본 연구에서는 적외선 카메라 기반의 비접촉식 측정 방법을 이용하여 동공 반응 데이터를 수집하여 공감의 사회감성을 객관적이고 정량적으로 추정하는데 그 목적이 있다. 실험에는 10명(남 6명, 여 4명, M ± SD = 24.17 ± 2.16세)의 피험자가 참여하였다. 30초의 참조 데이터 측정 후, 공감 유무에 따라 과제는 얼굴 표정 모방 과제와 얼굴 표정 자발적 표현 과제로 구분되어 두 사람은 표정으로 상호작용하였고, 2번씩 반복 진행하며 적외선 카메라를 통해 동공을 촬영하였다. 이진화 및 원형 윤곽선 검출법의 영상처리를 활용하여 동공 데이터를 수집하였고, 이동 평균 기법을 활용해 눈깜빡임 노이즈를 제거하고 동공 크기 개인차로 데이터 표준화를 진행하였다. 공감 유무에 따른 동공 크기 데이터는 정규성 검증 및 독립표본 t검정을 통해 통계적 유의성을 확인하였다. 분석결과, 공감하는 경우(M ± SD = 0.508 ± 1.278)와 공감하지 않은 경우(M ± SD = 1.681 ± 0.968) 동공 크기가 통계적으로 유의미한 차이를 보였다(t(18) = -2.313, p = 0.033). 판별분석을 통해 동공 크기에 따른 공감의 유무를 추정하는 규칙을 정의하였다. 본 연구에서 제안한 동공 크기 데이터를 이용한 공감의 사회감성 추정 기술은 비접촉식 카메라 기반의 기술로 스마트 글래스와 접목되어 다양한 분야에 활용도가 높을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.11a
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• pp.139-142
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• 2011

본 논문에서는 이산 웨이블릿 변환(Discrete Wavelet Transform : DWT)을 이용한 새로운 초고해상도 기법을 제안한다. 제안된 기법에서는 DWT 수행 시 수반되는 다운 샘플링 과정을 수행하지 않음으로써 입력 받은 영상과 동일한 크기의 고주파 부대역(sub-band)들을 생성하고, 이 부대역들과 입력 받은 영상을 조합하여 이산 웨이블릿 역변환(Inverse Discrete Wavelet Transform : Inverse DWT)을 수행함으로써 고해상도의 영상을 획득한다. 실험을 통하여 제안된 기법이 이중 선형 보간법(bilinear interpolation)에 비해 향상된 효율을 보이며, 확률 기반의 기법들에 비해 처리시간도 줄어드는 것을 확인하였다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.16B no.3
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• pp.239-246
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• 2009

In this paper, we propose a Korean character recognition method from outboard signboard images. We have chosen 808 classes of Korean characters by an analysis of frequencies of appearance in a dictionary of signboard names. The proposed method mainly consists of three steps: feature extraction, rough classification, and coarse classification. The first step is to extract a nonlinear directional segments feature, which is immune to the distortion of character shapes. The second step computes an ordered set of 10 recognition candidates using a minimum distance classifier. The last step reorders the recognition candidates using a Fisher discriminant measure. As experimental results, the recognition accuracy is 80.45% for the first choice, and 93.51% for the top five choices.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.17 no.2
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• pp.344-353
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• 2012

In this paper, we propose a super-resolution algorithm using discrete wavelet transform. In general super-resolution algorithms for single-image, probability based operations have been used for searching high-frequency components. Consequently, the complexity of the algorithm causes the increase of processing time. In the proposed algorithm, we use discrete wavelet transform to find high-frequency sub-bands. We perform inverse discrete wavelet transform using input image and high-frequency sub-bands of the same resolution as the input image which are obtained by performing discrete wavelet transform without down-sampling and then we obtain image with high-resolution. In the proposed algorithm, we use the down-sampled version of the original image ($512{\times}512$) as a test image ($256{\times}256$) to compare the performance of algorithms. Through experimental results, we confirm the improved efficiency of the proposed algorithm comparing with conventional interpolation algorithms and also decreased processing time comparing the probability based operations.