• Title/Summary/Keyword: 면역 시스템

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Development of Distributed Autonomous Robotic Systerrt Based on Classifier System and Artificial Immune Network (분류자 시스템과 인공면역네트워크를 이용한 자율 분산 로봇시스템 개발)

  • Sim, Kwee-Bo;Hwang, Chul-Min
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.14 no.6
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    • pp.699-704
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    • 2004
  • This paper proposes a Distributed Autonomous Robotic System(DARS) based on an Artificial Immune System(AIS) and a Classifier System(CS). The behaviors of robots in the system are divided into global behaviors and local behaviors. The global behaviors are actions to search tasks in environment. These actions are composed of two types: aggregation and dispersion. AIS decides one among these two actions, which robot should select and act on in the global. The local behaviors are actions to execute searched tasks. The robots learn the cooperative actions in these behaviors by the CS in the local. The proposed system is more adaptive than the existing system at the viewpoint that the robots learn and adapt the changing of tasks.

A Model of Applied to Immune System in Intrusion Detector (인간의 면역체계 시스템을 적용한 침입 탐지자 생성 모델)

  • Shin, Mi-Yea;Choi, Shin-Hyeng;Lee, Sang-Ho
    • Journal of Convergence Society for SMB
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    • v.2 no.2
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    • pp.1-6
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    • 2012
  • In this paper, we propose a detector generation model which is applied to immune system to improve the misuse detection rates in misuse detection models. 10cv method is used to sendmail data which is provided by the DARPA. We experimented and analyzed the misuse detection rate that is either judgment of the normal system call as abnormal system call or judgment of the abnormal system call as normal system call. In the experiment, between detector which was generated by any abnormal system call and temporary detector. I did experiments with a new detector which was removed temporary detector which made a wrong decision for normal system call as an abnormal system call and abnormal system call as a normal system call. The misuse detection rate of detector which is applied to the immune system is greater than the other detector by 0.3%.

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면역독성 평가방법 및 독성기작에 대한 연구

  • 양규환
    • Proceedings of the Korean Society of Applied Pharmacology
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    • 1993.04a
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    • pp.167-167
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    • 1993
  • 신물질의 면역독성 평가방법을 체계화하고 독성기작을 규명하고저 기존 면역독성 유발물질을 대상으로 in vivo 및 in vitro 실험을 수행하였다. 먼저 비장세포-간세포 공동배양 시스템을 대사를 요구하는 물질의 면역독성 평가에 in vitro system으로 사용하고저 DMN을 대상으로 공동배양 조건 및 배지에 대한 연구를 수행하였다. 비장세포원으로 BALB/c 마우스를 사용하였고, 간세포원으로 Spraque-Dawley 랫드를 사용하였다. DMN은 홀몬이 첨가된 배지에서 항체 형성반응을 크게 저하시켰으나 배지의 종류에 따른 DMW의 대사에는 큰 영향이 없었다. 또한 procarcinogen인 DMBA에 의한 면역독성은 DMBA의 대사물에 의해 유도되며 DNA가 primary target 임을 규명하였으며, 2-acetylaminofluorene (AAE)에 의한 면역 억제작용의 기작에서 인터루킨의 영향에 대해 연구하였다. Protein methylase inhibitor인 SF와 SIBA웨 면역억제 작용을 연구한 결과 lymphoproliferative response에서 protein methylase 가 직접 또는 간접적으로 관여함이 입증되었다.

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Change Detection Algorithm based on Positive and Negative Selection of Developing T-cell (T세포 발생과정의 긍정 및 부정 선택에 기반한 변경 검사 알고리즘)

  • 이동욱;심재윤;심귀보
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2002.12a
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    • pp.478-481
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    • 2002
  • 본 논문에서는 생명체의 면역계에서 중요한 역할을 하는 세포독성 T세포의 생성과정의 하나인 긍정선택(positive selection)과 부정 선택(negative selection)을 모델링하여 침입에 의한 데이터 변경과 바이러스에 의한 데이터 감염 등을 탐지할 때 가장 중요한 요소인 변경 검사 알고리즘을 개발하였다. 제안한 알고리즘은 면역세포의 생성시 MHC 인식부를 형성해 주는 긍정 선택을 자기 인식 알고리즘으로 구현하여 컴퓨터에서 자기로 인식해야하는 파일이나 기능에 대해 MHC 인식부를 형성하고, 또한 항원 인식부를 형성하는 부정 선택을 이용해 변형 검지기(anomaly detector)를 구성한다. 따라서 제안한 알고리즘은 실제 면역세포와 마찬가지로 자신과 침입자 모두에 대한 인식기를 가지고 변경을 탐지하게 된다. 시뮬레이션을 통하여 자기파일의 일부가 변경되었을 때와 블록이 변경되었을 때에 대하여 두 가지 방법을 이용한 변경 검사 알고리즘의 특성과 유효성을 밝힌다.

Intelligent Intrusion Detection System based on Computer Immune System (컴퓨터 면역 시스템을 기반으로 한 지능형 침입탐지시스템)

  • Lee, Jong-Sung;Chae, Soo-Hoan
    • The Transactions of the Korea Information Processing Society
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    • v.6 no.12
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    • pp.3622-3633
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    • 1999
  • Computer security is considered important due to tile side effect generated from the expansion of computer network and rapid increase of the use of computers. Intrusion Detection System(IDS) has been an active research area to reduce the risk from intruders. This paper discusses IDS of detecting anomaly behaviors and proposes a new intelligent IDS model, which consists of several computers with intelligent IDS, based on computer immune system. The intelligent IDSs are distributed and if any of distributed IDSs detect anomaly system call among system call sequences generated by a privilege process, the anomaly system call can be dynamically shared with other IDSs. This makes the intelligent IDSs improve the ability of immunity for new intruders.

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Cooperation Protocol for Security Antibody Layer (보안 항체계층을 위한 코오퍼레이션 프로토콜)

  • 김세진;구자범;박세현
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2001.05a
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    • pp.167-170
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    • 2001
  • 인터넷 보안문제 해결을 위해서 침입탐지 시스템 및 바이러스 백신 등이 연구되어 왔고, 생체면역을 응용한 보안체계가 연구되고 있으나, 컴퓨터 자원소비와 비실시간대응의 문제점을 가지고 있다. 이에 Antibody Layer[1]는 인공면역과 Host alliance를 기반으로 하여 보안문제 해결에 효율성과 정확성을 제공하였다. 본 논문에서는 Antibody Layer의 Host alliance를 위한 Cooperation Protocol에 대하여 논하였다.

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Towards an Artificial Immune System for Network Intrusion Detection: An Investigation of Dynamic Clonal Selection (네트워크 침입탐지를 위한 인공면역 시스템의 동적 클론선택 연구)

  • 김정원;최종욱;김상진
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2002.04a
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    • pp.847-849
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    • 2002
  • 인공면역시스템에서 중요한 특징중의 하나는 지속적으로 변화하는 환경에서 자기(self)의 유동적인 패턴을 동적으로 학습하고 비자기(non-self)에 대한 새로운 패턴을 예측하는데 있다. 본 논문은 자기적 용(self-adaptation)의 인공면역체계 특성을 기반으로하여 설계된 dynamics(동적 클론선택 알고리즘, dynamic clonal selection algorithm)의 역할을 논한다. 시스템의 세가지 중요한 변수인 자기내성 기간(Tolerisation Period). 연역 반응 임계값(activation threshold). 수명(life span)에 따라 변화하는 dynamics의 성능을 네트워크 침입에서 흔히 발견되는 시나리오를 모의실험하여 평가한다

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An Immunity-based Security Antibody Layer Model (생체 면역시스템 기반의 새로운 보안 항체 계층모델)

  • 이동욱
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.10 no.2
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    • pp.122-128
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    • 2000
  • With the rising innovative antigens(such as intruders and viruses) through Internet, new secure schemes are expected to perceptively detect and put them down. However, the current hosts over Internet could not properly analyze Internet antigens due to limitations of their system and network resources. In this paper, we introduce an Antibody Layer that mediates proper security services based on the biological mechanism to mpidly disclose and remove innovative antigens. The proposed Antibody Layer also provides three classes to make agreed-on security parameters set up easily with respect to real-time security QoS for one host as well as host alliances.

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A Study on Vibration Control of Port Structure using Immunized PID Controller (Immunized PID 제어기를 이용한 항만 구조물의 진동제어에 관한 연구)

  • Lee, Young-Jin;Lee, Kwon-Soon
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • v.29 no.1
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    • pp.399-404
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    • 2005
  • In this paper, An immunized PID(I-PID) controller based on cell mediated immune response is proposed to improve the control performance of the controller with PID scheme. And it is applied to the vibration of the building structure in the port with active damper systems. The immune system of organism in the real body regulates the antibody and T-cells to protect the attack from the foreign materials which are virus, germ cell, and other antigens. It has similar characteristics that are the adaptation and robustness to overcome disturbances and to control the plant of engineering application. At firstly, we build a model of the T-cell regulated immune response mechanism. We have also designed an I-PID controller focusing on the T-cell regulated immune response of biological immune system. Finally, we show that some computer simulations of the vibraton control for the building structure system with wind force excitation. These results for the proposed method also show that is has performance than other conventional controller design method.

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