• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.13 no.4 s.52
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• pp.32-42
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• 1998

본 고는 최근 들어 활발하게 연구가 진행중인 병렬 처리 분야 중에서 여러 가지 병렬 프로그래밍 방법에 대한 정의 및 특징을 살펴보고, 대표적인 사례에 대해 요약해본다. 먼저 데이터 병렬성을 이용한 프로그래밍 방법과 대표적인 프로그래밍 언어 HPF에 대해 살펴본 후, 어드레스 공간이 공유되는 공유 메모리/분산공유 메모리 시스템에서의 프로그래밍 방법과 최근 표준화 작업이 진행중인 OpenMP에 대해서 알아본다. 끝으로 어드레스 공간이 공유되지 않는 분산 메모리 시스템에서의 프로그래밍 방법과 표준 메시지 패싱 인터페이스인 MPI에 대해 서술한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.346-348
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• 2002

인공 지능 분야 문제의 특성으로 인하여 병렬 처리 기법의 적용이 자주 고려되고 있다. 특히 순차적인 문제 해결 알고리즘이 병렬 처리 개념과 접목되면서 새로운 특징을 갖는 알고리즘으로 발전될 수 있는데 양방향 병렬 탐색을 그 예로 들 수 있으며 특정 슈퍼컴퓨터를 대상으로 한 구현 결과도 보고 된 바 있다. 본 논문에서는 양방향 병렬 탐색 알고리즘을 보다 보편적인 메시지 패싱 인터페이스(MPI)를 이용하여 구현하고 두 종류의 병렬 시스템을 대상으로 테스트함으로서, MPI 환경에서의 양방향 병렬 탐색의 성능을 비교 분석하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10a
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• pp.478-480
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• 2001

클라이언트/서버 환경, 다양만 플랫폼지원, 다양한 어플리케이션 인터페이스 통합관점에서 소프트웨어 재사용 방법은 소프트웨어 공학의 주요 이슈가 되고 있다. 최근 호환되지 않는 어플리케이션을 통합 처리하는 방법으로 EAI(Enterprise Application Integration: 전사적 어플리케이션 통합)가 대두되고 있다 EAI는 이 기종간에 어플리케이션을 통합하는 것으로서, 필요한 정보의 통합, 관리를 제공하며, 다른 환경의 어플리케이션에서 이질적인 데이터를 사용할 수 있도록 환경을 구현 한 것이다. 이러한 어플리케이션을 통합하는데 있어서 본 논문에서는 최소한의 변경만으로 통합이 가능하고, 쉽게 적용 할 수 있도록 하기 위만 방법으로 퉁합 메시지 패싱 방법을 제시 하고자 한다. 본 논문에서는 EJB(Enterprise Java Beans), JMS(Java Messaging Service)를 이용하여 통합 메시지 어댑터를 정의하고 그 방법을 제 시 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.07d
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• pp.1987-1988
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• 2006

본 논문에서는 필드버스를 이용한 지능형 전송기의 FOUNDATION 필드버스 응용계층에 관해 설계하였다. 필드버스 전송기에는 물리계층 데이터링크 계층 응용계층이 있는데 여기서는 응용 계층 중에서 FAS(Fieldbus Access Sublayer)에 대해서만 설명하고자 한다. FAS는 DLL(Data Link Layer) 계층과 응용 계층인 FMS(Fieldbus Message Specification)간에 인터페이스 기능을 수행한다. FMS에서 생성된 메시지가 DLL에서 제공하는 토큰 패싱 또는 스케줄 방식을 통해서 전송되기 위해서는 전송단과 수신단간에 통신관계가 설정되어야 하며, 이러한 기능이 FAS 계층에서 수행된다. FAS에서 통신관계를 설정하기 위한 서비스 종류는 VCR(Virtual Communication Relationship)에 의하여 결정된다. 하드웨어 설계 부분에 대해서는 본 논문에서 설명하지 않았다.

• Proceedings of the KSME Conference
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• 2003.11a
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• pp.928-933
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• 2003

For simulation of three-dimensional turbulent flow with LES and DNS takes much time and expense with current available computing resources. It is nearly impossible to simulate turbulent flow with high Reynolds number. So, the emerging alternative is the Grid computing for needed computation power and working environment. In this study, the CFD code was parallelized to adapt it for the parallel computing under the Grid environment. In the first place, the Grid environment was built to connect the PC-Cluster facilities belong to the different institutions using communication network system. And CFD applications were calculated to check the performance of the parallel code developed for the Grid environment. Although it is a fundamental study, it brings about a important meaning as first step in research of the Grid.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2002.11a
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• pp.189-192
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• 2002

특정 문제를 위하여 병렬화 알고리즘을 적용할 경우. 기존의 순차적인 알고리즘과는 다른 방식의 문제 접근이 가능한 경우가 있다. 인공 지능 분야의 양방향 병렬 탐색을 그 예로 들 수 있으며 특정 슈퍼 컴퓨터를 대상으로 한 구현 및 성능 측정 결과가 보고 된 바 있다. 본 논문에서는 최근 병렬 시스템의 새로운 분야로 부각되고 있는 클러스터 시스템을 대상으로 양방향 병렬 탐색 알고리즘을 구현하고 테스트 하였다. 구현에 있어서는 클러스터 시스템에서 많이 이용되는 메시지 패싱 인터페이스 (MPI)를 사용하였으며 여러 가지 조건을 조합하여 테스트 함으로서, 클러스터 시스템 환경에서 양방향 병렬 탐색이 갖는 성능을 분석하였다.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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• v.22 no.1
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• pp.132-141
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• 1998

A parallel version of sheet forming analysis program was developed. This version is compatible with any parallel computers which support MPI that is one of the most recent and popular message passing libraries. For this purpose, SERI-SFA, a vector version which runs on Cray Y-MP C90, a sequential vector computer, was used as a source code. For the sake of the effectiveness of the work, the parallelization was focused on the selected part after checking the rank of CPU consumed from the exemplary calculation on Cray Y-MP C90. The subroutines associated with contact algorithm was selected as targe parts. For this work, MPI was used as a message passing library. For the performance verification, an oil pan and an S-rail forming simulation were carried out. The performance check was carried out by the kernel and total CPU time along with theoretical performance using Amdahl's Law. The results showed some performance improvement within the limit of the selective paralellization.

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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• v.28 no.5
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• pp.604-611
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• 2004

Simulation of three-dimensional turbulent flow with LES and DNS lakes much time and expense with currently available computing resources and requires big computing resources especially for high Reynolds number. The emerging alternative to provide the required computing power and working environment is the Grid computing technology. We developed the CFD code which carries out the parallel computing under the Grid environment. We constructed the Grid environment by connecting different PC-cluster systems located at two different institutes of Pusan National University in Busan and KISTI in Daejeon. The specification of PC-cluster located at two different institutes is not uniform. We run our parallelized computer code under the Grid environment and compared its performance with that obtained using the homogeneous computing environment. When we run our code under the Grid environment, the communication time between different computer nodes takes much larger time than the real computation time. Thus the Grid computing requires the highly fast network speed.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.9A no.4
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• pp.563-572
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• 2002

A performance monitor is indispensable to trace and evaluate performance of a program under distributed processing environment. A performance monitor il classified as off-line and on-line according to its output method. An off-line performance monitor analyzes its performance after a program terminates, and an on-line performance monitor analyzes its one while a program runs. Therefore, the on-line function is essential to analyzing and debugging the program fast. JaNeC, distributed processing environment that is implemented in Java, contains an off-line performance monitor for this. However, this performance monitor may not analyze the program running on JaNeC efficiently. Consequently, this paper explains that an on-line performance monitor is designed and implemented for fast analysis and debugging of the program running on JaNeC. This on-line performance monitor is designed to minimize effects on a program to analyze, and provides various forms of graphic output, to analyze the program effectively. In addition, even after a program terminates, it provides interface with the off-line performance monitor, to analyze again.