Annual Conference on Human and Language Technology
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2012.10a
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pp.119-120
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2012
GPU를 이용한 병렬 알고리즘은 어떤 메모리를 사용하는지에 따라 시스템의 전체적인 성능이 달라진다. 본 논문은 GPU 환경에서 실행되는 CUDA 프레임워크에서 병렬처리를 이용하여 문서 분류 시스템의 속도를 향상시키고자 할 때 메모리 로딩 시간이 전체적인 시스템의 성능에 미치는 영항을 연구하였다. 기존의 CPU 환경에서 구현했을 때와 비교하여 어느 정도의 성능 향상이 있었는지 실험하였으며 이전 연구에서 고려하지 않았던 메모리를 읽는데 걸리는 시간을 고려하여 현실적인 실행 시간을 비교하였다. 실험 결과에 의하면 CPU 에서 구현했을 때의 연산 속도보다 GPU의 텍스쳐 메모리를 사용하여 구현하였을 때 문서분류 성능이 향상되는 효과가 있음을 알 수 있었다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2012.04a
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pp.525-528
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2012
최근 무선 인터넷 서비스의 활성화와 함께 모바일 환경에서 브라우저의 사용이 급증하고 있으며, 모바일 사용자들은 PC 수준의 품질을 요구하고 있다. 이에 따라 모바일 웹브라우저도 WAP 방식이 아닌 풀브라우징(full browsing) 방식으로 전환되고 있다. 하지만, 모바일 단말 환경에서 웹브라우저의 성능에는 많은 제약사항이 존재하며, 부족한 메모리, 저 사양의 CPU, 낮은 네트워크 속도, 그리고 브라우저의 엔진 문제 등으로 인해 여전히 사용자들의 브라우저 로딩에 대한 체감 속도는 낮은 편이다. 본 논문에서는 저사양 휴대 단말 환경에서의 브라우저 로딩 속도를 개선할 수 있는 방안을 제시한다. 제안 방식에서는 텍스트와 이미지 등 데이터 타입을 분류하여 부하가 적게 걸리는 텍스트 레이아웃을 먼저 보여줌으로써 사용자의 체감속도를 향상시키고, 아울러 이미지가 커서 렌더링(rendering) 시간이 오래 걸리는 경우 이미지를 축소하거나 화질을 낮추는 방식으로 렌더링 부하를 줄여서 페이지 로딩 시간을 단축시키는 방법을 사용한다. 실험 결과, 제안 기법을 사용하는 경우 현재 사용하는 방법에 비해 이미지가 적은 Web 페이지의 경우 1st drawing 77.04%, full drawing 5.47%, 이미지가 많은 페이지의 경우 26.32%의 로딩 시간을 단축시킬 수 있음을 확인하였다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2021.10a
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pp.689-692
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2021
This paper is a prior study to improve the efficiency of offloading based on mobile agents to optimize allocation of computing resources and reduce latency that support user proximity of application services in a Fog/Edge Computing (FEC) environment. We propose an algorithm that effectively reduces the execution time and the amount of memory required when extracting optimal moving patterns from the vast set of spatio-temporal movement history data of moving objects. The proposed algorithm can be useful for the distribution and deployment of computing resources for computation offloading in future FEC environments through frequency-based optimal path extraction.
A new compressed image format is proposed to use a large size of image in mobile games without the constraints of hardware specifications such as memory amount, processing power, which encodes each block of a large size image in scan line order. Using the experiments, we show the effectiveness of proposed method compared with a general PNG in terms of compression ratios and required memory in decoding processes. Also, the loading delay can be reduced by decoding only the displaying area of a large image in run-time.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10a
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pp.385-387
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1999
내장형 기기에서 자바를 제어 및 응용 프로그램으로 사용하는 경향이 증대하고 있다. 내장형 자바가상머신에서는 응용 프로그램과 관련 자바 API를 로딩된 형태로 롬에 적재하는 형태를 가진다. 따라서 응용프로그램은 필터링을 거쳐서 관련된 자바 API를 선별한 후 롬릿으로 만들어진다. 본 논문에서는 내장형 자바가상머신에 적재될 롬릿을 만드는 과정에서 사용될 수 있는 프리레졸루션 방법을 제시하고 이를 위한 컨스턴트풀 데이터 구조를 제안하였다. 프리레졸루션은 롬릿을 만드는 과정에서 미리 레졸루션을 수행한 결과를 저장하여, 실행 시 발생되는 레졸루션 시간을 제거할 수 있도록 한다. 또한 프리레졸루션은 메모리 접근 횟수를 감소시켜 내장형 기기에서 필요한 저전력 요구를 지원한다. 본 논문에서 제안한 컨스턴트풀 데이터 구조는 공용체 구조의 미사용 부분에 레졸루션 결과를 저장할 수 있도록 구성함으로써 추가적인 메모리 비용없이 프리레졸루션의 이득을 얻을수 있다.
In spatial databases, R-tree is one of the most widely used indexing structures and many variants have been proposed for its performance improvement. Among these variants, Hilbert R-tree is a representative method using Hilbert curve to process large amounts of data without high cost split techniques to construct the R-tree. This Hilbert R-tree, however, is hardly applicable to large-scale applications in practice mainly due to high pre-processing costs and slow bulk-load time. To overcome the limitations of Hilbert R-tree, we propose a novel approach for parallelizing Hilbert mapping and thus accelerating bulk-loading of Hilbert R-tree on GPU memory. Hilbert R-tree based on GPU improves bulk-loading performance by applying the inversed-cell method and exploiting parallelism for packing the R-tree structure. Our experimental results show that the proposed scheme is up to 45 times faster compared to the traditional CPU-based bulk-loading schemes.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.26
no.1
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pp.162-169
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2022
In a dynamically changing time-varying network environment, the optimal moving pattern of edge devices can be applied to distributing computing resources to edge cloud servers or deploying new edge servers in the FEC(Fog/Edge Computing) environment. In addition, this can be used to build an environment capable of efficient computation offloading to alleviate latency problems, which are disadvantages of cloud computing. This paper proposes an algorithm to extract the optimal moving pattern by analyzing the moving path of multiple edge devices requiring application services in an arbitrary spatio-temporal environment based on frequency. A comparative experiment with A* and Dijkstra algorithms shows that the proposed algorithm uses a relatively fast execution time and less memory, and extracts a more accurate optimal path. Furthermore, it was deduced from the comparison result with the A* algorithm that applying weights (preference, congestion, etc.) simultaneously with frequency can increase path extraction accuracy.
In the Unix-like system environment, the GOT overwrite attack is one of the traditional control flow hijacking techniques for exploiting software privileges. Several techniques have been proposed to defend against the GOT overwrite attack, and among them, the Full Relro(Relocation Read only) technique, which blocks GOT overwrites at runtime by arranging the GOT section as read-only in the program startup, has been known as the most effective defense technique. However, it entails loading delay, which limits its application to a program sensitive to startup performance, and it is not currently applied to the library due to problems including a chain loading delay problem caused by nested library dependency. Also, many compilers, including LLVM, do not apply the Full Relro technique by default, so runtime programs are still vulnerable to GOT attacks. In this paper, we propose a GOT protection scheme using the Control Flow Integrity(CFI) technique, which is currently recognized as the most suitable technique for defense against code reuse attacks. We implemented this scheme based on LLVM and applied it to the binutils-gdb program group to evaluate security, performance and compatibility. The GOT protection scheme with CFI is difficult to bypass, fast, and compatible with existing library programs.
Smart TV uses Webkit as a web browser engine to provide contents such as web surfing, VOD watching, and games. Webkit uses web resources, such as HTML, CSS, JavaScript, and images, in order to run applications. At the start of an application, Webkit loads resources to the memory and creates DOM tree and render tree, which is a time consuming process. However, DOM tree and render tree created by the smart TV application do not change over time because the smart TV application uses web resources stored in a disk. If DOM tree and render tree can be stored and reused, it is possible to reduce loading time of an application. In this paper, we propose FastIO technique that selectively adds persistency to dynamically allocated memory. FastIO reduces overall application loading time by eliminating the process of loading resources from storage, parsing the HTML documents, and creating DOM tree and render tree. Comparison of the application resource loading times indicates that the web browser with FastIO is 7.9x, 44.8x, and 2.9x faster than the legacy web browser in an SSD, Ramdisk, and eMMC environment, respectively.
Kim, Dae-Hee;Nam, Young-Kwang;Lee, Kwang-Yong;Kim, Heung-Nam
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2000.10a
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pp.587-590
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2000
최근의 삽입 시스템의 실시간 운영체제(RTOS)에서는 메모리와 CPU 파워 등의 제한적인 환경에서 원하는 기능을 최적으로 최단시간에 구현할 수 있는 개방형 개발도구 환경이 거의 필수적이다. 개방형 개발환경은 타겟시스템의 부담을 최소화하면서 원하는 정보를 대화식으로 빠르게 억세스하여 참조, 제어 할 수 있는 원격 대화형쉘이 필수적이다. 본 논문에서는 원격지에서 모듈별 로딩, 태스크의 스폰과 더불어 테스크 상태 등을 확인할 수 있는 원격 대화형쉘 프로그램의 프로토타입과 그에 대한 구현방법을 기술하고 원격지에서 타겟의 부담을 최소화하는 방향의 정보참조방법을 비교분석하여 실시간 OS와 더불어 개발환경의 빠른 상호유지보수를 가능하게 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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