For growing need for the multimedia application in the vehicles, the MOST protocol has been focused on. The MOST protocol supports three kinds of communication modes; short control message, asynchronous packets, and reserved synchronous stream data. Because of a variety of transportation, the MOST is suitable for various applications in vehicle environment. In this paper, we implemented embedded system which is MOST-enabled AMS platform and tested the network communication operation through the control port and the synchronous channel of the source port. We implemented the prototype platforms which communicate each other on the MOST's POF network. Moreover we implemented the DivX decoder attached AMS platform and verified the operation by transferring the video stream and the control messages through the MOST network.
Recently, multimedia communication services, such as video conferencing and voice over IP, have been rapidly spread. H.323 is an international standard that specifies the components, protocols and procedures that provide multimedia communication services of real-time audio, video, and data communications over packet networks, including IP based networks. H.323 is applied to many commercial services because it supports various network environments and has a good performance. But communication services based on H.323 may have some problem because of current network trouble or mis-implementation of H.323. The understanding of this problem is a critical issue because it improves the quality of service and is easy to service maintenance. In this paper, we implement the analysis system for H.323 protocol wihch includes H.245, H.225.0, RTP, RTCP, and so on. Tills system is able to capture, parse, and present the H.323 protocol in real-time. Through the operation test and performance evaluation, we prove that our system is a useful to analyze and understand the problems for communication services based on H.323.
The Dynamic Adaptive Streaming over HTTP(DASH) is envisioned to evolve to meet an increasing demand on providing seamless video streaming services in the near future. The DASH performance heavily depends on the client's adaptive quality selection algorithm that is not included in the standard. The existing conventional algorithms are basically based on a procedural algorithm that is not easy to capture and reflect all variations of dynamic network and traffic conditions in a variety of network environments. To solve this problem, this paper proposes a novel quality selection mechanism based on the Deep Q-Network(DQN) model, the DQN-based DASH Adaptive Bitrate(ABR) mechanism. The proposed mechanism adopts a new reward calculation method based on five major performance metrics to reflect the current conditions of networks and devices in real time. In addition, the size of the consecutive video segment to be downloaded is also considered as a major learning metric to reflect a variety of video encodings. Experimental results show that the proposed mechanism quickly selects a suitable video quality even in high error rate environments, significantly reducing frequency of quality changes compared to the existing algorithm and simultaneously improving average video quality during video playback.
Kim, Byoung-Yong;Lee, Seon-Oh;Jung, Kwang-Su;Sim, Dong-Gyu;Lee, Soo-Youn
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.46
no.3
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pp.75-88
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2009
This paper presents a video quality assessment method based on quality degradation factors of real-time multimedia streaming services. The video quality degradation is caused by video source compression and network states. In this paper, we propose a blocky metric on an image domain to measure quality degradation by video compression. In this paper, the proposed boundary strength index for the blocky metric is defined by ratio of the variation of two pixel values adjacent to $8{\times}8$ block boundary and the average variation at several pixels adjacent to the two boundary pixels. On the other hand, unnatural image movement caused by network performance deterioration such as jitter and delay factors can be observed. In this paper, a temporal-Jerkiness measurement method is proposed by computing statistics of luminance differences between consecutive frames and play-time intervals between frames. The proposed final Perceptual Video Quality Metric (PVQM) is proposed by consolidating both blocking strength and temporal-jerkiness. To evaluate performance of the proposed algorithm, the accuracy of the proposed algorithm is compared with Difference of Mean Opinion Score (DMOS) based on human visual system.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2006.10d
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pp.193-198
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2006
멀티미디어 데이터를 이종의 수신자에게 안정적으로 전달하고자 하는 것은 인터넷에서 중요한 주제 중의 하나이다. 특히, 최근에 소개된 계층형 MDC(Layered Multiple Description Coding) 기법은 오버레이 멀티캐스트에서 이 문제를 효율적으로 해결하는데 중요한 접근방법이다. 그러나, 이 과정에서 저속 수렴(slow convergence)과 참가 실험(join experiment) 동안에의 손실과 같은 문제가 새롭게 발생하게 되었다. 본 논문에서는 비디오 스트리밍 서비스에서 위의 문제를 해결할 수 있는 효율적인 계층형 멀티캐스트 혼잡 제어 기법을 소개한다. 여기서 제시하는 기법의 가장 특징적인 점은 사용자가 수신할 계층(layer)의 수를 결정하기 위하여 패킷페어(packet-pair)방식에 기반한 수신률 조절 메커니즘을 사용하는 것이다. 결과적으로 본 논문에서는 수신자가 최적의 전송률에 빠르게 수렴하면서도 손실을 최소화할 수 있는 종단-대-종단간 혼잡 제어 기법을 제시한다.
With the growth of the Internet, multimedia streaming becomes an important means to deliver video contents over the Internet and the amount of the streaming multimedia contents is also getting increased. However, it becomes difficult to guarantee the quality of service in real-time over the IP network environment with instantaneously varying bandwidth. In this paper, we propose an optimal adaptation framework for streaming contents over the Internet in the sense that the perceptual quality of the multi-angie content with multiple visual objects is maximized given the constraints such as available bandwidth and transcoding cost. In the multi-angle video service framework, the user can select his/her preferred alternate views among the given multiple video streams captured at different view angles for a same event. This enhanced experience often entails streaming problems in real-time over the network, such as instantaneous bandwidth changes in the Internet. In order to cope with this problem, we assume that multi-angle video contents are encoded at different bitrates and the appropriate video streams are then selected or transcoded for delivery to meet such bandwidth constraints. For the user selective consumption of the various bitstreams in the multi-angle video service, the bitstream in each angle can be encoded in various bitrate, and the user can select a sub-bitrstream in the given bitrstreams or transcode the corresponding content in order to deliver the optimally adapted video contents to the instantaneously changing network condition. Therefore, we define the transcoding cost which means the time taken for transcoding the video stream and formulate a unified optimization framework which maximizes the perceptual quality of the multiple video objects in the given constraints such as the transcoding cost and the network bandwidth. Finally, we present plenty of the experimental results to show the effectiveness of the proposed method.
Video on Demand (VOD) system is definitely one of main applications in upcoming multimedia era. In this research, we have designed and implemented a host-based scalable VOD system (SVOD) which is composed of low cost PC servers and runs on Linux kernel that is currently spotlighted in enterprise and research domains. Our contribution is as follows: first, the previous Ext2 file system was modified to efficiently support continuous media like MPEG stream. Second, the storage server features a host-based scalable architecture. Third, a software MPEG decoder was implemented using Microsoft's DirectShow$\circledR$COM. Finally, flow control between client and server is provided to suppress overflow and underflow of client circular buffer and supports FF VCR operation. We have known that it is possible to develop a thread-based and scalable VOD system on low cost PC servers and free Linux kernel.
Current communication networks consist of channels with various throughputs, protocols, and packet loss rates. Moreover, there are also diverse user multimedia consumption devices having different capabilities and screen sizes. Thus, a practical necessity of scalability on video coding have been gradually increasing. Recently, The Scalable High Efficiency Video Coding(SHVC) standard is developed by Joint Collaborative Team on Video Coding(JCT-VC) organized in cooperation with MPEG of ISO/IEC and VCEG of ITU-T. This paper introduces coding tools of SHVC including adopted and unadopted tools discussed in the process of the SHVC standardization. Furthermore, the individual tool and combined tool set are evaluated in terms of coding efficiency relative to a single layer coding structure. This analysis would be useful for developing a fast SHVC encoder as well as researching on a new scalable coding tool.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.5
no.4
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pp.1005-1013
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1998
In this paper, we describe technologies of Intranet administrator and user application used in the PEC(Protocol Engineering Center) Office Intranet system which provides platform independent application framework using Internet/Intranet standard technologies for distribution of Web documents and real-time multimedia information. The PEC Office is composed of administrator applications to support environments for administration of all applications including group/user add, update, and delete facilities and construction of user directory and user applications to support schedule sharing, virtual library, job report, output management, budget management, and real-time audio/video broadcasting services. These applications allow differentiation and customization services according to department and title employed per users.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2008.10a
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pp.532-535
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2008
The requirement of Digital Culture Content(Movie, Music, Animation, Digital TV, Exhibition and etc.) is increasing so variety and quantity of content is also increasing. The Movie what majority of the digital Content is developing of technology and data. In the result, the efficient retrieval service has required and user want to use a recommendation engine and semantic retrieval methods through the recommendation system. Therefore, this paper will suggest analysing trait element of digital content data, building of retrieval technology, analysing and retrieval technology base on KANSEI vocabulary and etc. For the these, we made a extraction technology of trait element based on semantics and KANSEI processing algorithm based on color information.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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