• 제목/요약/키워드: 멀티미디어 변환

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Hough Transform 기반 DNA밴드 자동 인식 및 보정 방법 (Automatic Recognition and Correction of DNA Band Based on Hough Transform)

  • 이하경;조동섭;이승환;조근희
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 2012년도 춘계학술발표대회논문집
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    • pp.226-230
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    • 2012
  • 본 논문에서는 직선 허프변환을 이용하여 DNA밴드 영상의 위치를 자동으로 인식한 다음, 영상의 기울어짐을 검출하고 보정하는 방법을 제안한다. 먼저 입력된 그레이 스케일 DNA밴드 영상을 이진화한 후 직선 허프변환에 의하여 DNA밴드 영상에 포함되어 있는 직선성분을 추출하고, 직선성분들이 직교하는 점을 찾아내어 입력하고자 하는 영상의 위치를 인식한다. 그리고 많은 양의 DNA밴드 영상 데이터를 효과적으로 입력할 수 있도록, 위치인식과정에서 실시한 직선 허프변환에 의해 영상의 기울어짐을 ${\pm}1$도 이내의 정확도로 검출하고, 기울어짐을 자동으로 보정한다.

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규칙기반 문서 분류기를 이용한 XML 문서 의 자동생성 (Automatic Generation of XML Documents Using Rule-Based Document Classifier)

  • 김효정;민미경
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 2000년도 추계학술발표논문집
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    • pp.125-128
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    • 2000
  • 인터넷 중심의 정보화 사회가 되면서 기존의 문서는 대부분 전자 문서로 대치되어 가고 있다. 전자 문서간의 호환과 표준화를 위하여 XML(eXtensible Markup Language)이 웹 문서의 표준으로 지정되었으나, 현재까지 사용되고 있는 문서들이 XML 형태의 문서가 아니므로 이를 수동으로 변환해야 하는 어려움이 있다. 본 논문에서는 규칙기반 분서 분류기(Rule-Based Document Classifier)를 설계하여 다양한 형태의 문서를 자동으로 분류하고 그룹화한다. 그룹화된 문서를 이용하여 자동으로 DTD(Document Type Definition)를 생성하고, 자동 생성된 DTD를 이용하여 XML 형태의 문서로 자동 변환할 수 있는 자동 XML 변환기를 제시한다. 이러한 방법은 문서들을 자동으로 분류하고, 문서의 행태에 변화가 있을 때에도 유사한 문서로 분류할수 있을 뿐만 아니라 문서를 재분류할 때 DTD의 중복 생성을 줄일 수 있는 등의 장점을 갖는다.

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문서의 효율적인 검색을 위한 HTML 문서 변환 시스템 (HTML Document Conversion System for Effective Retrieval of Text Document)

  • 김수의;장대용
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
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    • 한국정보과학회 2000년도 가을 학술발표논문집 Vol.27 No.2 (1)
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    • pp.184-186
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    • 2000
  • 이 연구에서는 텍스트 문서를 웹에서 HTML 문서 형태로 효율적으로 검색할 수 있는 변환 시스템을 개발하였다. 웹상에 사용자가 원하는 부분만을 HTML 문서 형태로 제공하도록 문서의 논리적인 구조를 파악하며 그 구조에 대한 정보와 각 논리 단위에 해당하는 부분의 범위 정보를 저장할 수 있도록 관계형 데이터베이스 스키마를 개발하였다. 개발한 시스템은 문서의 목차 테이블을 자동으로 구축하고 목차 테이블의 각 항목에 하이퍼링크를 설정한다. 문서를 웹에서 검색하기 위한 첫 화면은 목차 테이블이며, 그 중 한 항목이 클릭되면 그 항목의 내용이 제공되고, 만약 그 하위에 속하는 항목들이 있다면 그들에 대한 링크를 역시 제공한다. 이러한 방법으로 한 문서의 전체를 그 논리 구조에 따라 사용자가 원하는 대로 검색할 수 있다. 이 시스템은 멀티미디어 타입의 문서를 하이퍼미디어 문서 형식으로 변환할 수 있도록 확장하여 보완 개발될 수 있고, 장래에 전자 출판과 전자 도서관에 응용될 수 있다.

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한국어 음가/ 한글 표기 변환을 위한 표준 규칙 제정 (Establishment of the ′Standard Hangul Phoneme into Character Conversion Rule′)

  • 이계영;임재걸
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 2002년도 춘계학술발표논문집(상)
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    • pp.128-132
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    • 2002
  • 한글 표기를 음가로 변환하는 규칙을 역으로 적용하여 음가를 한글 표기로 전환시키는 표준 규칙을 고안하는 것이 본 연구의 목표다. 이러한 표준 규칙은 음성인식에 반드시 필요한 귀중한 자료가 된다. 음성 인식은 표준으로 기록된 음성의 패턴과 입력을 비교하여 가장 유사한 패턴을 찾는 방법을 사용한다. 이때 표준 음성 패턴이 띄어쓰기 단위라면 수백만 개의 표준 패턴이 수록되어야 한다. 이렇게 하면 표준 패턴을 위한 데이터베이스도 너무 커지고 비교회수도 너무 많아져서 실용화가 불가능하다. 그래서, 음절단위로 인식하는 것이 바람직하다. 음절단위로 인식하면 인식된 음가가 한글 표기 문법에 맞지 않으므로, 인식 결과를 출력할 때에는 음가를 그대로 출력하는 것이 아니라 한글표기로 변환하여 표기해야 한다 이때, 본 연구의 연구 결과인 표준규칙을 사용한다.

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변환 생략 기술을 이용한 색차 채널의 부호화 성능분석 (Coding Performance Analysis of Transform Skip Applied to Chroma Signal)

  • 박지윤;전병우
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2019년도 추계학술대회
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    • pp.30-31
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    • 2019
  • 최근 들어 다양한 초 고화질 스트리밍 서비스의 보급과 통신기술의 급격한 발전에 따라 고화질 비디오 신호를 포함하는 멀티미디어 데이터의 이용과 전송의 중요성이 급속도로 증가하고 있다. 또한, 동시에 동영상에 대한 수요도 지속적으로 증가하고 있어, 더욱 효과적인 동영상의 압축기법이 요구되고 있는 실정이다. 본 논문에서는 최근 VVC(Versatile Video Coding) 표준화를 위하여 채택한 기술인 변환 생략 기술의 적용범위를 확장하여 기존의 방법처럼 휘도 채널에 적용하는 것뿐만 아니라 특정한 조건 하에서는 동일한 방법을 색차 채널에도 적용하도록 하여 압축 효율을 향상하는 방법을 연구하였다. 실험결과, 기존 VVC 방법 대비 BDBR 측면에서 (두번째는 SCC 영상의 실험결과) All Intra 방법에 대하여 Y(0.00%, 0.03%), U(-0.01%, -0.01%) 그리고 V(0.02%, -0.04%), Random access 방법에 대하여 Y(0.00%, 0.01%), U(-0.01%, -0.11%)그리고 V(0.03%, -0.15%)의 결과를 얻을 수 있었다.

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JNI의 Native영역에서 처리하는 렌더링 기법 (Rendering Technology Processing on Native Space of JNI)

  • 신용경;박지현;김미영;정재일;이현주;김상욱
    • 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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    • 한국멀티미디어학회 2001년도 추계학술발표논문집
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    • pp.182-186
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    • 2001
  • 효율적인 스트리밍을 지원하기 위하여 JNI(Java Native Interface)를 이용한 플레이어를 구현한다. 미디어 플레이어는 전달 관리기, A/V 디코더, 렌더링 모듈, 자바 그래픽 라이브러리로 구성하고, 렌더링 모듈은 JNI Export Manager, Java Scene Manager, Drawing Manager,NJI API로 구성한다. 디코딩 된 스트림은 자바가 읽어들일 수 있는 객체 타입으로 변환하는 JNI Export Manager와 장면 구성하는 Java Scene Manager, 자바 그래픽 라이브러리를 이용하여 실제 화면에 드로잉하는 Drawing Manager를 통하여 재생한다. 본 논문은 Java Scene Manager를 Native 영역에서 처리하여 디코딩 된 스트림 객체를 전달받아 RGB변환하고, 장면 구성정보를 이용하여 장면을 구성하여 최종적으로 JNI Export Manager에게 전달한다. 따라서 장면을 구성하기 위한 정보를 JNI API를 통하여 전달할 필요가 없으므로 그 만큼의 성능 향상을 보이고, Native 영역에서 처리하므로 자바 언어에서 처리하는 것보다 효율적이다. 이는 성능 비교표를 통하여 재생시간 향상을 보인다.

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다중 변환을 이용한 색차 채널의 성능개선 효율 분석 (Coding Performance Analysis of Multi Transforms Applied to Chroma Signal)

  • 박지윤;전병우
    • 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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    • 한국방송∙미디어공학회 2019년도 하계학술대회
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    • pp.133-134
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    • 2019
  • 최근 들어 다양한 초 고화질 스트리밍 서비스의 보급과 통신기술의 급격한 발전에 따라 고화질 비디오 신호를 포함하는 멀티미디어 데이터의 이용과 전송의 중요성이 급속도로 증가하고 있으며, 동시에 동영상에 대한 수요도 지속적으로 증가하고 있어, 더욱 효과적인 동영상의 압축기법이 요구되고 있는 실정이다. 본 논문에서는 최근 VVC 표준화 회의에서 채택된 다중 변환 선택 기술의 적용범위를 확장하여 기존의 방법처럼 휘도채널에 적용하는 것뿐만 아니라 특정한 조건 하에서는 동일한 방법을 색차채널에도 적용하도록 하여 압축 효율을 향상하는 방법을 연구하였다. 실험결과, 기존 VVC 방법 대비 BDBR 측면에서 Y(0.00 %), Cb(-0.26%), Cr(0.08%)의 결과를 얻을 수 있었다.

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무선 단말기를 위한 웹 콘텐츠 적응의 시각적인 개선 (A Visual Enhancement of Web Content Adaptation for Mobile Devices)

  • 김원섭;채영준;김태용
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제10권10호
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    • pp.1229-1239
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    • 2007
  • 기존의 무선 단말기를 위한 웹문서 변환 시스템은 필수적이지 않은 부분을 삭제하거나 레이아웃을 변환하는데 치중하여 웹문서 제작자의 그래픽 디자인에 대한 의도가 훼손된 결과물을 도출하였다. 현재 무선 단말기는 비약적인 성능 향상이 이루어졌지만 아직 이미지 정보를 그대로 처리하기에는 화면 크기가 너무 작고, 연산능력이 부족하다. 따라서 본 연구에서는 정보 손실을 최소화하고 웹문서 저작자의 시각적인 저작의도를 보존하기 위하여 일반적인 웹문서를 무선 단말기용 웹문서로 적응하는 방법을 제안한다. 또한 이미지의 경우 사이즈만 변경하는 기존의 변환 방법들과 비교해 중요 정보를 남겨두고 여백을 제거하여 서비스하는 변환 방법과 이미지 컴포넌트 배치에 대한 레이아웃 측면의 변환 방법을 제시한다. 실험에서는 기존의 방법들의 변환 정확성 및 사용 편의성 측면에서 비교하여 제안된 방법의 우월성을 나타내었다.

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음성인식용 웹페이지 변환을 위한 웹서비스 구현 (The Implementation of the Web Service for the Conversion of Speech-Recognition Web Page)

  • 오지영;김윤중
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제7권8호
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    • pp.1162-1169
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    • 2004
  • 본 연구에서는 일반 웹페이지를 음성인식이 가능한 웹페이지로 전환하고, 이 페이지가 사용 될 수 있는 웹서비스를 구현하였다. 구현한 시스템은 웹서비스 소비자와 웹페이지를 변환하는 웹서비스 제공자, 음성인식 웹서비스 제공자로 구성되어 있다. 웹페이지 변환 웹서비스 제공자는 정규식을 이용하여 일반 웹페이지를 분석하고 음성인식용 웹페이지로 변환한다. 사용자의 음성을 분석하고 인식하는 음성인식기는 기존의 연구에서 구현된 음성인식 웹서비스 제공자를 이용하였다. 실험 결과, 웹페이지에서 태그를 분석하여 웹페이지를 변환하고 하이퍼링크를 추출하는 것을 확인할 수 있다.

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호모모프변환과 다중 스케일 분해를 이용한 영상향상 (Image Enhancement Using Homomorphic Transformation and Multiscale Decomposition)

  • 안상호;김기홍;김영춘;권기룡;서용수
    • 한국멀티미디어학회논문지
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    • 제7권8호
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    • pp.1046-1057
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    • 2004
  • 본 논문에서는 호모모프변환과 다중 스케일 분해를 이용하여 영상의 생동폭과 명암대비를 모두 개선시킬 수 있는 영상향상기법을 제안한다. 원 영상은 로그를 취하여 호모모프영역으로 변환하고, 이를 다중 스케일로 분해한 후 각 대역에 가중치를 가해 조합한다. 이 조합된 신호는 지수를 취하여 밝기영역으로 변환한다. 호모모프영역에서 저주파대역의 크기조절은 생동폭을 변환시키고, 고주파대역의 크기조절은 명암대비의 향상에 기여한다. 다중 스케일 분해는 계산이 간단하고 효율적인 구조를 가진 "${\AA}$ trous" 알고리듬을 사용하며, 이의 타당성은 시뮬레이션을 통해서 확인한다.

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