The use of membranes for MBRWG (Membrane Bioreactor for Waste Gas) treatment can provide highly selective separation of a waste gas stream followed by effective biological removal. MBRWG have several potential advantages, among which the most distinctive one is separation of gas and liquid phases at each side of membrane potentially allowing the optimal biomass control toward effective biodegradation of target gases as well as biofilm activation. This advantage becomes especially favorable for removal of hydrophobic toxic gases, such as xylene, by MBRWG systems, because the mass transfer, the toxicity, and thereby the biodegradation of hydrophobic gas treatment requires sensitive handling of liquid stream and water control near biofilm. Among various membranes for MBRWG treatment, PDMS-hollow fiber membranes provide the high gas mass transfer. Despite lower specific surface areas, capillary type membranes are also applied current MBRWG studies. In addition to the main application of membranes as biofilm supporter in MBRWG systems, there can be another application of membranes in a posterior process for removal of residual gases or dusts emitted from conventional biological waste gas treatment processes.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.2
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pp.103-108
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2022
In this paper, we propose a new image analysis method based on regression manifold 3-D PCA. The proposed method is a new image analysis method consisting of a regression analysis algorithm with a structure designed based on an autoencoder capable of nonlinear expansion of manifold 3-D PCA and PCA for efficient dimension reduction when entering large-capacity image data. With the configuration of an autoencoder, a regression manifold 3-DPCA, which derives the best hyperplane through three-dimensional rotation of image pixel values, and a Bayesian rule structure similar to a deep learning structure, are applied. Experiments are performed to verify performance. The image is improved by utilizing the fine dust image, and accuracy performance evaluation is performed through the classification model. As a result, it can be confirmed that it is effective for deep learning performance.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.546-549
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2022
In recent years, to prevent the increase in accidents at industrial sites, various innovative technologies from the 4th industrial era have been incorporated into the construction administration to promote the advancement of safety management. As a result, smart safety management systems using intelligent monitoring that prevent and manage risks in industrial sites in real time are attracting attention. Smart safety management systems provide users with real-time, remote monitoring of factors such as noise, gas concentration fine dust concentration, building material quality, building tilt, and RFID-based worker access through sensors located everywhere. This paper presents a method for collecting and monitoring various data for smart safety management systems via Zigbee communication using Raspberry Pi.
A risk assessment on the heavy metals including arsenic (As), cupper (Cu), lead (Pb), and zinc (Zn) was investigated by setting exposure routes in agricultural fields. Moreover, the factors requiring improvement in risk assessment were also discussed through a review of the dermal absorption slope factor (SFabs) and total amount of suspended particles (TSP) in the current risk assessment guidelines. Assessment results show that the total cancer risk (TCR) of As through crop and soil ingestion was 1.51E-03 in adults and 6.37E-4 in children, which indicated a carcinogenic risk (exceeding 1E-05). On the other side, the harzard index (HI) was 3.37 in adults and 1.41 in children, which was evaluated as having a non-carcinogenic risk (>1). The carcinogenic purification targets for As were calculated to be 6.84 mg/kg in adults and 6.86 mg/kg in children, while the non-carcinogenic purification targets were calculated to be 13.43 mg/kg for adults and 22.54 mg/kg for children. When applying SFabs 61 of the current guidelines, it appears that there is a carcinogenic risk even though the As exposure concentration is below the area of concern 1 standard (25 mg/kg), which suggestes that additional research on this factor is required for the risk assessment. In order to apply the measured suspended particle concentration to risk assessment, TSP should be derived from PM10 using an appropriate correlation equation. As a result, it is suggested to improve the risk assessment guidelines so that the mesured PM10 value measured in the field can be used directly.
Systematic CCD observations of times of minimum lights for eclipsing binaries has been carried out from 2002 to 2007 at Campus Station of Chungbuk National University Observatory which is located in Cheongju city, Korea. As a by-product of our observations, photometric data for stars in CCD images taken from 2005 to 2007 were used to determine 1st order atmospheric extinction coefficient (hereafter AEC) and seasonal and yearly variations of the AECs were studied. Total nights used for determination of AECs were 57 days in 2005, 51 days in 2006, and 63 days in 2007. As a result the annual mean value of the AECs per air mass is calculated as $0.^m34{\pm}0.^m18$ for 2005, $0.^m38{\pm}0.^m19$ for 2006, and $0.^m45{\pm}0.^m20$ for 2007. These values show that the AECs and their standard deviations are two and four times, respectively, larger than those of normal observatories which are not located near large cities. Annual comparison between concentration of atmospheric fine dust and coefficient of atmospheric extinction show strong correlation between two quantities of which time variations show similar patterns. The AECs for the east sky show larger than those for the west sky. It can be easily understood by the reasonable possibility that air pollutants remain more in the east sky than in the west because the east area of Cheongju city has been more developed than the west one. In conclusion the atmospheric extinction of the night sky of Cheongju city has an annual trend of increase of $0.^m06\;airrnass^{-1}\; year^{-1}$ implying that it may take only about 13 years for Cheongju city to have 2 times brighter night sky than the present one. Our study highlights that variations of AEC can be used as an important indicator of air pollution to monitor night skies.
Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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v.23
no.7
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pp.9-15
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2019
The purpose of present study is to assess the maximum width of the surface cracks using the histogram analysis of image processing techniques in concrete structures. For this purpose, the concrete crack image is acquired by the camera. The image is Grayscale coded and Binary coded. After Binary coded image is Dilate and Erode coded, the image is then recognized as separated objects by applying Labeling techniques. Over time, dust and stains may occur naturally on the surface of concrete. The crack image of concrete may include shadows and reflections by lighting depending on a surrounding conditions. In general, concrete cracks occur in a continuous pattern and noise of image appears in the form of shot noises. Bilateral Blurring and Adaptive Threshold apply to the Grayscale image to eliminate these effects. The remaining noises are removed by the object area ratio to the Labeled area. The maximum numbers of pixels and its positions in the crack objects without noises are calculated in x-direction and y-direction by Histogram analysis. The widths of the crack are estimated by trigonometric ratio at the positions of the pixels maximum numbers for the Labeled objects. Finally, the maximum crack width estimated by the proposed method is compared to the crack width measured with the crack gauge. The proposed method by the present study may increase the reliability for the estimation of maximum crack width using image processing techniques in concrete surface images.
The snake detection theory posits that, due to competition with snakes, the primate visual system has been evolved to detect camouflaged snakes. Specifically, one of its hypotheses states that the subcortical visual pathway mainly consisting of koniocellular cells enables humans to automatically detect the threat of snakes without consuming mental resources. Here we tested the hypothesis by comparing human participants' responses to snakes with those to fearful faces and flowers. Participants viewed either original images or converted ones, which lacked the differences in color, luminance, contrast, and spatial frequency energies between categories. While participants in Experiment 1 produced valence and arousal ratings to each image, those in Experiment 2 detected target images in the breaking continuous flash suppression (bCFS) paradigm. As a result, visual factors influenced the responses to snakes most strongly. After minimizing visual differences, snakes were rated as being less negative and less arousing, and detected more slowly from suppression. In contrast, the images of the other categories were less affected by image conversion. In particular, fearful faces were rated as greater threats and detected more quickly than other categories. In addition, for snakes, changes in arousal ratings and those in bCFS response times were negatively correlated: Those snake images, the arousal ratings of which decreased, produced increased detection latency. These findings suggest that the influence of snakes on human responses to threat is limited relative to fearful faces, and that detection responses in bCFS share common processing mechanisms with conscious ratings. In conclusion, the current study calls into question the assumption that snake detection in humans is a product of unconscious subcortical visual processing.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.18
no.7
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pp.310-315
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2017
Automotive waterproof connectors are highly functional parts that must be air-tight in a complex environment. In the LSR multi-cavity injection molding process for manufacturing waterproof connectors, it is important to maintain a uniform curing temperature between the cavities in order to obtain a quality product. For this purpose, we designed the capacity of the cartridge heater differently for each position, and then linked the heat transfer analysis and optimization module to obtain the optimal cartridge heater capacity. As a result of the optimization analysis, the temperature deviation between cavities was decreased from $13.1^{\circ}C$ to $8.1^{\circ}C$ compared with the case in which constant heater capacity was applied, so that the design criterion could be satisfied within a temperature deviation of $10^{\circ}C$ for uniform curing. This study suggests that this method can be applied efficiently to the design of a large area multi-cavity LSR mold heater.
Kim, YunJi;Han, DanBee;Seo, TaeWon;Oh, KwangChul;Baek, YoungSoon
Clean Technology
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v.26
no.1
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pp.22-29
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2020
Recently, as the fine dust is increased and the emission regulations of diesel engines have been tightened, interest in diesel soot filtration devices has rapidly increased. There is specifically a demand for the technological development of higher diesel exhaust gas after-treatment device efficiency. As part of this, many studies were conducted to increase exhaust gas treatment efficiency by improving the flow uniformity of the exhaust gas in the diesel particulate filter (DPF) and reducing the pressure drop between the inlet and the outlet of DPF. In this study, the effects of pressure drop by the flow rate and temperature of exhaust gas, DPF I/O ratio, Ash, and PM amount in diesel reduction device were simulated via a 12" diameter DPF and diesel oxidation catalyst (DOC) using ANSYS Fluent. As the flow rate and temperature decreased, the pressure drop decreased, whereas the PM amount affected the pressure drop more than the ash amount and the pressure drop was lower in anisotropic DPF than isotropic DPF. In the case of DPF flow uniformity, it was constant regardless of the various variables of DPF. In ESC and ETC conditions, the filtration efficiency for PM was similar regardless of anisotropic and isotropic DPF, but the filtration efficiency for PN (particle number) was higher in anisotropic DPF than isotropic DPF.
This paper was carried out for comparison of respiratory symptoms between urban and rural residents that is somewhat related to air pollution. And as urban residents, 470 persons of Daegu (Taegu) and 364 of Pohang were selected and 472 rural residents were also, in Eusong-Gun, those who were responded to questionnaire distributed from April 10, 1984 to April 30 through students of middle or high school. The subjects were families of the student. The questionnaire was appropriately modified the item B of Cornell Medical Index by author. Looking into the rate of complaints about each part, generally, the rate in urban is higher than that in rural. Particulary it is higher to 'feeling a choking lump or swelling of throat', 'the sputum' and 'the asthma' in the city (p<0.05). On the contrary, women in the farm village, to 'caught a severe cold' as compared with the city. In men under nineteen yearn of age, it is higher than the farm village to 'feeling a choking lump or swelling of throat' of Pohang (p<0.05). But in men forties, it is higher than the city that farm people are 'soaking sweat at night' and 'foreign body sensation on throat'. Students hardly differ between the two areas, while the group having occupation in Pohang felt more in 'feeling a choking lump or swelling of throat' than the farm residents. As the result, I consider that the rural residents were much affected by physical fatigue and pestisides, and the urban, by some problems of industrial fuel, traffic gas and various dusts.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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