GIS (Geographic Information Systems) need faster access and better visualization. For faster access and better visualization in GIS, map generalization and levels of detail are needed. Existing spatial indexing methods do not support map generalization. Also, a few existing spatial indexing methods supporting map generalization do not support ail map generalization operations. We propose a new index structure, i.e. the LR-tree, supporting ail map generalization operations. This paper presents algorithms for the searching and updating the LR-tree and the results of performance evaluation. Our index structure works better than other spatial indexing methods for map generalization.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10a
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pp.97-99
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2001
최근 웹 기반 혹은 모바일 기반의 지리정보시스템과, 높은 품질의 공간데이터에 대한 요구가 증대하고 있다. 이를 해결하기 위해서는 레벨별 상세화를 지원하는 데이터가 제공되어야 하며, 이러만 데이터를 효율적으로 처리하는 공간 인덱싱이 필요하다. 그러나, 레벨별 상세화 데이터를 지원하는 공간 인데싱 기법에 대한 기존 연구는 일부 일반화 연산자만을 지원하고 레벨별 데이터간 일관성을 고려하지 않는다는 문제점을 가진다. 본 연구에서는 이러한 문제를 극복하고자 일관성이 보장되는 맵 일반화 연산자를 모두 지원하는 공간 인덱싱 기법을 제안한다. 이를 통해 레벨별 상세화를 지원하는 데이터가 보다 효과적으로 다루어질 수 있다는 의의를 가진다.
As spatial data resources become more abundant, the potential for conflict among them increases. Those conflicts can exist between two or many spatial datasets covering the same area and categories. Therefore, it becomes increasingly important to be able to effectively relate these spatial data sources with others then create new spatial datasets with matching geometry and topology. One extensive spatial dataset is US Census Bureau's TIGER file, which includes census tracts, block groups, and blocks. At present, however, census maps often carry information that conflicts with municipally-maintained detailed spatial information. Therefore, in order to fully utilize census maps and their valuable demographic and economic information, the locational information of the census maps must be reconciled with the more accurate municipally-maintained reference maps and imagery. This paper formulates a conceptual framework and two map models of map conflation to make geometrically and topologically consistent source maps according to the reference maps. The first model is based on the cell model of map in which a map is a cell complex consisting of 0-cells, 1-cells, and 2-cells. The second map model is based on a different set of primitive objects that remain homeomorphic even after map generalization. A new hierarchical based map conflation is also presented to be incorporated with physical, logical, and mathematical boundary and to reduce the complexity and computational load. Map conflation principles with iteration are formulated and census maps are used as a conflation example. They consist of attribute embedding, find meaning node, cartographic 0-cell match, cartographic 1-cell match, and map transformation.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06a
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pp.555-558
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2011
하드웨어의 발전으로 인하여 한 머신에 장착되는 물리 메모리의 크기가 점차로 커지고 있으며, 가상화 기술과 같은 서버 통합 워크로드가 일반화됨에 따라 개별 응용프로그램의 working set size 또한 증가하고 있다. 하지만 가상주소에 대한 물리주소 변환의 cache인 TLB(Translation Look-aside Buffer)의 커버리지는 물리 메모리 크기가 커짐에 따라 점차 줄어들어 TLB miss가 발생하여 메모리 접근이 느려질 가능성이 더욱 높아지고 있다. 본 논문에서는 계층적 비트맵을 사용하는 TLB 표현 방법을 이용하여 TLB 커버리지를 높이는 하드웨어적인 기법을 제안하고, 이에 적합한 운영체제 기법을 제안한다.
GIS가 일반 사용자에게 보급되기 시작하면서 이동 GIS를 활용한 다양한 서비스와 위치 기반서비스들이 등장하고 활용되고 있다. 본 논문에서는 GIS 기반의 위치기반서비스에 대한 일반적인 서비스 프레임워크를 제시하고 서비스가 수행되는 모형을 살펴본다. 또한 이를 통하여 각각의 소요 기술을 파악하고 연구 진행 중인 다양한 기술의 활용방안에 대하여 살펴보도록 한다. 연구내용으로는 먼저 전통적인 GIS를 바탕으로 하는 GIS 기반의 위치기반서비스 구조를 발굴하여 일반적인 서비스 프레임워크로 작성한다. 서비스 프레임워크에서는 전통 GIS와 위치기반서비스의 서비스 수행관계, 인터페이스 관계 등을 표현하여 일반화하도록 하고, 이를 기반으로 한 서비스 운영형태를 제시한다. 그리고 서비스 프레임워크에 포함된 관련 분야의 기술 분류를 수행한다. 기술 분류는 위치기반서비스와 GIS를 바탕으로 주요 요구기술을 도출하여 이를 기능별로 구분하여 표준화 기술을 분류한다. 이들 기술은 각각의 기술발전 과정에 따라 다양한 과정으로 발전하게 되고 이에 따라서 서비스의 모양도 다양한 형태로 발전할 것으로 보인다. 마지막으로 이를 종합한 기술 로드맵을 제시하여 표준화 및 향후 발전방안을 제시하게 된다. 이를 바탕으로 GIS에 기반한 위치기반서비스의 일반화된 서비스 모형을 제시할 수 있고, 필요한 기술의 발굴, 기술발전에 따른 다양한 서비스의 예측이 가능할 것으로 보이며 GIS 서비스의 일반화에 크게 기여할 것으로 보인다.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2000.05a
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pp.342-347
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2000
새로운 칼라 영상 압축은 순간 포착과 블록절단 코딩에 기초로 두 개의 대표적인 칼라 중 하나로 할당된 각각의 블록 화소와 겹치지 않은 블록으로 분할된 입력은 블록에서 포착된 어떤 순간으로부터 유래된 해석방식으로 계산된다. 비트맵은 화소의 칼라를 묘사하기 위해 각각의 블록을 일반화하며 별개의 균일한 조건에 의해 설정된 대표적인 칼라는 동일하다고 간주되고 부호 비트를 저장하기 위해 이용된다. 본 연구에서 실험결과에 의해 13이상의 좋은 평균 압축률이 달성될 수 있었다.
The visibility graph is a well-known method for efficient path-finding with the minimum search space modelling the game world. The generalized visibility graph is constructed on the expanded obstacle boundaries to eliminate the "wall-hugging" problem which is a major disadvantage of using the visibility graph. The paths generated by the generalized visibility graph are guaranteed to be near optimal and natural-looking. In this paper we propose the method to apply the generalized visibility graph efficiently for game characters who moves among static obstacles between varying start and goal points. Even though the space is minimal once the generalized visibility graph is constructed, the construction itself is time-consuming in checking the intersection between every two links connecting nodes. The idea is that we build the map for static obstacles first and then incorporate start and goal nodes quickly. The incorporation of start and goal nodes is the part that must be executed repeatedly. Therefore we propose to use the rotational plane-sweep algorithm in the computational geometry for incorporating start and goal nodes efficiently. The simulation result shows that the execution time has been improved by 39%-68% according to running times in the game environment with multiple static obstacles.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.10
no.9
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pp.1612-1616
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2006
For map services in the mobile environment, it should be considered that resource restriction or the mobile device. on, if a map database dedicated to mobile services may not be developed, the spatial data extracted from general map databases should be simplified before transmitting. % is paper suggests the filtering methods to manipulate the spatial data, which are changed to be able to displayed on the mobile devices. The suggested methods are evaluated by experiments. This method is based on the map generalization operator 'selection' and is refined to adapt on mobile phone environments.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.15
no.12
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pp.6986-6992
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2014
The generalized Voronoi graph (GVG) is a topological map of a constrained environment. This is defined in terms of workspace distance measurements using only sensor-provided information, with a robot having a maximum distance from obstacles, and is the optimum for exploration and obstacle avoidance. This is the safest path for the robot, and is very significant when studying the GVG edges of highly articulated robots. In previous work, the point-GVG edge and Rod-GVG were built with point robot and rod robot using sensor-based control. An attempt was made to use a higher degree of freedom robot to build GVG edges. This paper presents GVG-based a new local roadmap for the two-link robot in the constrained two-dimensional environment. This new local roadmap is called the two-identical-link generalized Voronoi graph (L2-GVG). This is used to explore an unknown planar workspace and build a local roadmap in an unknown configuration space $R^2{\times}T^2$ for a planar two-identical-link robot. The two-identical-link GVG also can be constructed using only sensor-provided information. These results show the more complex properties of two-link-GVG, which are very different from point-GVG and rod-GVG. Furthermore, this approach draws on the experience of other highly articulated robots.
Generalization of the web, development of one-person media such as the blog and mini homepage, and integration of video digital devices have generalized multimedia video services on the web. However, flash videos, the previously used bit map-based multimedia videos, exhibit problems like the waterfall phenomenon, lag phenomenon, or non-synchronization of audios or videos. Thereupon, This study is conducted to suggest a converting technique to provide efficient web video service on the web by solving problems of bitmap-based flash video through file format-converting software and movie editing programs. And this paper also conducts experiments on five videos for 13 CODECs and analyzes converted results comparatively. The recommendable method considering the characteristics of each videos is to utilize MainConcept H.264 Video CODEC using SWF2Video pro. The result of this research can be used to produce web videos on the web more effectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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