• Title/Summary/Keyword: 맵 가시화

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Partition and Caching Mechanism for GML Visualization on Mobile Device (모바일 디바이스에서 GML 가시화를 위한 분할 및 캐싱 기법)

  • Song, Eun-Ha;Park, Yong-Jin;Han, Won-Hee;Jeong, Young-Sik
    • Journal of Korea Multimedia Society
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    • v.11 no.7
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    • pp.1025-1034
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    • 2008
  • In this paper, we developed GridGML for efficiently supplying a GML and visualizing the map with partitioning map and caching method to a mobile device. In order to overcome the weighting of a file, which is the biggest weakness of a GML, GridGML extracts only the most necessary parts for the visualization of the map among GML attributes, and makes the file light as a class instance by applying an offset value. GridGML manages a partition based on the visualization area of a mobile device to visualize the map to a mobile device in real time, and transmits the partition area by serializing it for the benefit of transmission. Also, the received partition area is compounded in a mobile device and is visualized by being partitioned again as four visible areas based on the display of a mobile device. Then, the area is managed by applying a caching algorithm in consideration of repetitiveness for a received map for the efficient operation of resources. Also, in order to prevent the delay in transmission time as regards the instance density area of the map, an adaptive map partition mechanism is proposed for maintaining the transmission time uniformly.

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A Visualization Method for the Ocean Forecast Data using WMS System (WMS 시스템을 이용한 해양예측모델 데이터의 가시화 기법)

  • Kwon, Taejung;Lee, Jaeryoung;Park, Jaepyo
    • The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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    • v.18 no.6
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    • pp.11-19
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    • 2018
  • Recently, many companies offer various web-based map that is based on GIS(Geographic Information System) information. Google Map, Open street, Bing Map, Naver Map, Daum Map, Vwolrd Map, etc are the few examples of such system. In this paper, we propose a method to visualize ocean forecasting model data considering the flow diagram of tidal current, streamline expression algorithm, and user convenience by using vector field data information that is currently being served. It is confirmed that the proposed method of the flow diagram of tidal current, and stream line expression algorithm is faster than that of conventional ocean prediction model data by more than 2 times.

VF(View Frustum) map : Adaptive Texture Management for Out-of-Core Terrain Visualization (시계범위 맵 : 대규모 지형 가시화를 위한 적응성의 텍스처 관리기법)

  • 김상희;원광연
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.10b
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    • pp.673-675
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    • 2003
  • 제한된 성능의 그래픽처리기를 이용하여 대규모 지형 가시화를 수행할 때 지형데이터, 특히 텍스처 데이터의 효율적 관리는 성능향상에 영향을 끼치는 주요 요소 중 하나이다. 본 연구에서는 지형 셀의 쿼드 트리 구조를 기반으로 시점 매개변수와 그래픽 처리기의 성능을 고려하여 실시간 렌더링 시 효율적으로 텍스처를 관리할 수 있는 다단계의 시계범위 맵 (View Frustum map with classes) 방법을 제안하였고, 비행모의 시스템에 적용하여 기존의 텍스처 관리기법과 비교하였다. 실험결과를 통하여 본 연구에서 제안한 방법이 기존의 방법과 비교하여 영상품질은 유사하게 유지하면서 성능을 크게 향상시킨 방법임을 알 수 있었다.

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A Visualization of the Korean Road Freight Transport Industry Using a Causal Map (인과관계맵을 이용한 국내 화물자동차운수시장 구조의 가시화)

  • Roh, Hong-Seung;Kang, Sang-Gon;Jang, So-Young
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.26 no.5
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    • pp.143-152
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    • 2008
  • Road freight transport industry in Korea contains many and complicate problems such as over supply of the vehicle caused by rapid policy changes, illegal multilevel transactions, poor truck drivers working environment, lack of road freight transport related statistics and so on. Korean government has developed various logistics industrial policy trying to solve these problems in various ways. However the relationship among the problems and action plans has been more and more entangled since the part of suggested policies have made another perverted problems. These complex structure of the toad freight transport industry in Korea makes difficult to identify and to solve the problems. Causal map method helps to give a clean picture to understand the complex industry at a fiance. This study contributes for visualization of the causal relationships among the existing problems and related policy issues in the road freight transport industry in Korea by causal map. This study could be helpful to develop the actual road freight transport industrial policies including the illogical multilevel and unfair transaction in Korea.

Construction of 3D Visualization System for Dangerous Slope Management (위험사면 관리를 위한 3차원 가시화시스템 구축)

  • Lee, jin-duk;Chang, ki-tae;Bhang, kon-joon;Chung, dong-ki
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.119-120
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    • 2018
  • 급경사지에 대한 웹기반 위험관리의 베이스맵이라 할 수 있는 3차원 지형정보시스템를 구축하여 현장을 생생하게 가시화하고 사전예측, 대피계획 수립, 상황분석 등을 수행하고자 하였다. 본 연구에서 구축한 사면의 3차원 가시화시스템은 3차원 DB 구축, 3차원 가시화서비스, 웹 위기관리센터와의 연동의 3가지 부분으로 구성되었다.

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Design and Implementation of Mobile 3D Visualization Service System on the Integrated Underground Geospatial Information Map

  • Cho, Sook-Kyoung;Kim, Yong-Tae;Choi, Ja-Young
    • Journal of the Korea Society of Computer and Information
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    • v.25 no.12
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    • pp.173-186
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    • 2020
  • In this paper, we design and implement a service system for mobile devices to utilize the integrated underground geospatial information map in underground exploration fields. The field utilization service system for mobile devices is designed to visualize tiled maps, 3D terrain information, underground structures, underground facilities, and ground information provided by the Integrated Underground Geospatial Information Map Management System according to current position. And It is designed to reflect the results obtained from field exploration in real time. Also, the proposed system is implemented to transfer and visualize the integrated underground geospatial information map in the form of a glTF format due to constraints on wireless networks and device characteristics of mobile devices. Implemented mobile service systems can prevent accidents in underground exploration field from occurring by providing users with accurate and integrated underground geospatial data by visualizing maps and geospatial objects in three dimensions at underground exploration fields. In addition, updated underground geospatial data is transmitted in real time to the Integrated Underground Geospatial Information Map Management Systems, which can maintain up to date and accuracy.

"동북아 물류중심, 2006년내에 가시화!!"-지금은 물류로드맵의 각론에 집중이 필요한 때

  • 한국물류협회
    • LOGISTICS
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    • v.2 no.2 s.4
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    • pp.12-16
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    • 2004
  • 동북아 경제중심추진위원회는 오는 4월 1일로 출범 1년이 되어간다. 동북아 경제중심의 금융, R&D, 물류 3분야 중 물류분야가 가장 먼저 로드맵이 발표되면서 공격적인 활동에 들어가고 있다. 짧은 시간 내의 활동사항을 보면 기대이상의 결과라 할 수 있다. 그러나 밑그림만 제시된 것이지 구체화되기 위해선 많이 부족하다며, 이 위원장은 휴일도 없이 전국을 돌며 물류 관계자들을 만나고 있다. 동북아 물류중심 로드맵을 홍보하고, 설득하는 한편, 기업 경영인으로서 회사업무에도 적극적으로 활동하고 있다. 이재희 위원장은 유니레버 코리아 회장을 겸임하고 있다. 그가 이 회사에 1999년 처음 취임할 당시 유니레버 코리아는 존폐의 기로에 있었지만, 이 위원장 특유의 ‘할 수 있다’는 자신감과 ‘승리정신(The Winning Spirit)'' 의 경영스타일로 오늘의 회사로 이끌었다. 이러한 경영스타일은 동북아 물류중심국가 건설을 위한 활동에도 배어있어 2006년 내에 가시적인 성과를 거두겠다는 목표로 그 누구보다도 열정적으로 활동하고 있다. (사)한국물류협회가 올해로 창립 20주년을 맞이하여 기획인터뷰 그 두 번째로 이재희 동북아 경제중심추진위원회 물류분과위원회 위원장을 만나보았다.

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Light-distribution Templates for scattering and shades expression in volume rendering (볼륨 렌더링에서 산란과 음영 표현을 위한 빛-분포 템플릿 설계)

  • Lee, Byeong-Joon;Kwon, Koojoo;Shin, Byeong-Seok
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2016.04a
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    • pp.751-753
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    • 2016
  • 볼륨 렌더링에서 가시화된 물체를 더욱 사실적으로 표현하기 위해서는 조명효과의 표현이 중요하다. 이를 위해 빛의 직접적인 영향과, 산란, 흡수에 따른 소멸, 반사등을 고려하여 빛의 에너지를 누적시켜 표현한다. 이러한 모든 연산을 수행하려면 많은 자원과 연산이 필요 하기 때문에, 여러 근사 방법들이 제안 되어 왔다. 본 논문에서는 3 차원 정보를 갖는 템플릿을 통해 광원의 위치에 상관없이 산란효과와 음영 효과를 표현한다. 램버트의 조명 모델을 기반으로 볼륨 데이터 전체에 대한 광원맵이 아닌 물체의 성질로부터 적은 자원을 차지하는 빛 분포-템플릿들을 생성한다. 생성된 템플릿들을 빛의 영향에 따라 누적 계산하여 3차원 볼륨 데이터를 가시화하는 방법을 제안한다.

Korean Verb Clustering Using Self-Organizing Maps (Self-Organizing Map을 이용한 한국어 동사 클러스터링)

  • 박성배;장병탁;김영택
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1998.10c
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    • pp.183-184
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    • 1998
  • 본 논문에서는 목적어-동사 관계의 분포에 따라 한국어 동사를 자동적으로 클러스터링하는 방법을 제시한다. SOM(Self-Organizing Map)이 입력 패턴을 분석하고 가시화하는데 뛰어난 성능을 보이므로, 본 논문에서는 클러스터링하는 방법으로 SOM을 채택하였다. 일단 맵(map)이 만들어지고 나면 학습하는 동안 경험하지 못한 동사도 쉽게 적당한 클러스터로 분류될 수 있고 클러스터들 간의 의미 거리도 맵을 이용하여 쉽게 계산할 수 있다. 본 논문에서 제안한 방법을 명사 확률 분포의 상대 엔트로피(relative entropy)에 기반한 클러스터링 방법과 비교해 본 결과, SOM에 의해 만들어진 동사 클러스터가 상대 엔트로피를 이용해서 만들어진 클러스터를 잘 반영한다는 것을 알 수 있었다.

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