맥박은 뇌 심혈관질환의 증상을 판단하거나 운동 부하 조절 기준의 지표로서 사용될 수 있다. 다라서 u-Helalthcare 관점에서 보면, 맥박은 well-ness와 ill-ness의 목적에 모두 적용될 수 있다. 논문에서는 안드로이드 스마트폰과 착용형 맥박 센서를 이용하여 맥박 모니터링 서비스를 제공하는 시스템을 개발하고, 그 실행 예를 보인다. 서비스는 맥박 모니터링시 그래프 형태의 맥박 추이도 제공, 맥박 수치가 정상 범위를 벗어날 경우에는 알람 제공 등의 기능을 포함한다. 이 시스템은 운동이나 환자 관리에 효과적으로 적용가능하다.
간호사가 사용하는 중재로서 관심을 표현하는 방법이며 의사소통의 통로인 접촉의 한 형태로서의 마사지가 이완과 안녕감을 증진시킬 수 있는지를 알아보기 위해 간편하면서도 장소에 거의 구애를 받지 않는 손마사지를 미국 미네소타주에 살고 있는 22명의 한국 이민노인에게 시행하였다. 자료수집 기간은 1992년 12월부터 1993년 6월까지 약 6개월이 소요되었다. 편의표출방법으로 대상자를 선정한 원시실험연구설계로, 독립 변수로 손마사지를 사용하였고 이완행동, 수축기혈압, 이완기 혈압, 맥박수로 측정한 이완의 정도와 안녕감을 종속변수로 사용하였다. 손마사지는 Snyder등이 개발한 방법으로 한 손에 2분 30초씩 5분이 소요되는데 이틀에 한번씩 6회 실시하였다. 안녕 감을 측정하는 Cantril ladder는 10개의 사다리로 된 도구로 첫번 마사지전, 세번째 마사지후, 그리고 여섯번째 마사지후에 대상자로 하여금 직접 사다리 점수를 매기도록 하였다. Luiselli등이 개발한 이완행동 측정도구로 각 마사지 전후에 대상자의 이완정도를 관찰하였고, 마사지 전후에 혈압과 맥박수를 측정하였다. 자료는 paired t-test와 ANOVA, repeated measures ANOVA로 분석하였다. 연구의 결과는 다음과 같다. 1. 1-6회 동안의 마사지전의 이완점수의 평균값과 1-6회 동안의 마사지후의 이완점수의 평균값을 비교한 결과 마사지후에 이완의 정도가 유의하게 증가하였고 (t=10.70, p=.000), repeated measures ANOVA로 검증한 시간에 따른 효과도 유의한 차이를 보였다. 2. 1-6회 동안의 마사지전의 수축기 혈압의 평균값과 1-6회 동안의 마사지후의 수축기 혈압의 평균값을 비교한 결과 마사지후에 수축기 혈압이 유의하게 저하되었 다(t=6.09, p=.000). 3. 1-6회 동안의 마사지전의 이완기 혈압의 평균값과 1-6회 동안의 마사지후의 이완기 혈압의 평균값을 비교한 결과 유의한 차이를 보이지 않았다(t=.27, p=.793). 4. 1-6회 동안의 마사지전의 맥박수의 평균값과 1-6회 동안의 마사지후의 맥박수의 평균값을 비교한 결과 마사지후의 맥박수가 유의하게 감소하였다. (t=4.45, p=.001). 5. Cantril 안녕감의 점수는 유의한 차이를 보이지 않았다(F=2.42, p=1.01)
최근 웨어러블 장치의 개발로 인하여 다양하게 생체 신호를 측정하는 방법이 많아지고 있다. 이와 관련하여 대표적으로 측정하는 신호가 PPG(plethysmography) 신호이다. PPG 신호를 이용하여 맥박수, 혈박출량, SPo2 등의 값들을 추정할 수 있다. 그러나 웨어러블 장치의 특성상 동적잡음이 많이 발생하게 된다. 동적잡음을 제거하기 위한 방법들은 가속도 센서를 사용하는 방법, 칼만필터(Kalman filter)를 이용하는 방법 등 다양한 방법들이 존재한다. 그러나 여전히 범용으로 사용하기에는 한계가 있다. 본 논문은 Neural Network를 사용하여 개인별로 PPG 신호를 학습하여 PPG 신호의 이상 유무를 판단하고 이전 신호의 평균 맥박수를 사용하여 효과적으로 PPG 신호의 정확한 맥박수를 검출하는 알고리듬을 제안한다.
본 논문에서는 수면 중에 사용자의 건강상태를 모니터링 하기 위한 U-health 시스템으로 맥박 수와 맥박 파형 검출 회로를 제안하였다. 제안된 검출 회로의 출력은 배터리의 교체 없이 장시간 사용하기 위하여 건강 상태에 따라 맥박 수 또는 맥박 파형이 선택된다. 이러한 동작을 위해 제안된 신호 검출 회로는 ADC 모드 또는 카운트 모드로 동작하는 이중 모드 ADC와 간단한 디지털 로직으로 구성된 판별기를 사용하였다. 우선 초기에는 카운트 모드로 동작하는 이중 모드 ADC를 통해 4초 동안의 맥박 수를 검출한다. 검출된 맥박수는 판별기에서 1분간 누적한 뒤 건강 상태를 판별한다. 건강 이상 등으로 맥박 수가 설정된 정상 범위를 벗어난 경우 이중 모드 ADC는 ADC 모드로 동작하며 맥박 파형을 1kHz의 샘플링 주파수로 10bit의 디지털 데이터로 변환한다. 데이터는 버퍼에 저장하였다가 620kbps의 속도로 RF Tx를 통해 단말기로 전송한다. 이때 RF Tx는 모드에 따라 1분 혹은 1ms 간격으로 동작한다. 제안된 신호 검출 회로는 $0.11{\mu}m$ 공정으로 설계하였으며 $460{\times}800{\mu}m^2$의 면적을 차지한다. 측정결과 제안된 검출 회로는 1V의 동작 전압에서 카운트 모드에서는 $161.8{\mu}W$, ADC 모드에서는 $507.3{\mu}W$의 전력을 소모한다.
본 논문에서는 이동이 힘들거나 자주 건강관리가 필요한 노약자나 임산부들에게 좀 더 신속하고 빠른 진단 서비스를 제공하기 위해 단말기에서 맥박을 측정하여 Bluetooth를 통하여 모바일 폰에 전송하고 원격에서 모바일 폰을 통해 전송된 맥박파형 데이터를 분석하고자 한다. 팔목에 착용하는 형태의 단말기에는 체온측정을 위한 온도센서, 맥박측정을 위한 Piezo Vibration Sensor, 움직임 체크를 위한 가속도센서와 자이로센서가 장착되어있다. 이 센서들을 이용하여 측정된 데이터들을 모바일 폰의 Wi-Fi를 통해 서버로 전송하여 원격에서 의사가 담당환자를 체크할 수 있도록 하고자 한다.
사람들의 평균 수명이 늘어남으로써 건강에 대한 관심도가 매우 높아지고 있다. 그에 따라 사람들은 자신의 몸 상태를 체크하며 주기적으로 자신의 건강상태를 확인하기 위해 정기검진을 받는다. 그러나 평소 자신의 맥박이나 혈압의 체크를 통하여 건강관리 및 질병예방이 가능하다. 따라서 본 논문에서는 간편하게 얻을 수 있으면서도 기본적이고 유용한 정보를 많이 가지고 있는 맥박신호를 혈액량에 따라 투과율의 변화를 측정할 수 있는 광센서를 이용한 방법과 압전 센서를 사용하여 손목의 요골동맥의 압력을 측정하여 맥박을 측정할 수 있는 휴대용 맥박측정 시스템을 구현하였으며 두 방법으로 제작된 시스템을 비교연구 하였다.
본 연구는 우리나라 간벌림 벌채작업에서 작업강도를 구명하여 산림작업을 성력화하며, 아울러 작업방법의 개선과 생산성 향상을 도모하는데 그 목적이 있다. 이를 구명하기 위하여 침엽수 간벌림에서 벌채작업을 요소작업으로 구분하여 순수작업시간과 맥박수를 측정 분석하였으며, 그 결과는 다음과 같다. 1. 맥박수 측정 분석에서 전체 순수작업시간에서의 1분당 평균맥박수는 작업원 A의 경우 108로 나타났으며, 작업원 B의 경우 130, 작업원 C는 119, 그리고 작업원 D는 125로 나타났다. 2. 요소작업 구분별로 맥박수를 분석한 결과에서는 1분당 맥박수가 가장 높을 때는 작업원 A의 경우 주위정리에서 115였고, 작업원 B는 이동에서 131, 작업원 C는 지타작업에서 122, 작업원 D는 현목처리에서 128로 나타났다. 3. 작업원별로 기준맥박을 100%로 보았을 때 작업강도는 작업원 A(기본맥박 61=100%)가 전체 작업강도 160%, 요소작업 구분중에서는 주위정리가 188%로 가장 높게 나타났다. 작업원 B(기본맥박 57=100%)의 전체 작업강도는 220%, 요소작업중에서는 이동이 229%로 가장 높았으며, 작업원 C(기본맥박 73=100%)의 경우에는 전체 강도는 159%, 요소작업중에서는 지타작업이 168%로 가장 높았고, 작업원 D(기본맥박 70=100%)는 전체 작업강도 156%, 요소작업중에서는 현목처리가 182%로 가장 높게 나타났다. 4. 전체 작업강도를 나다내는 작업원에 따른 노동이행능력 한계점에서의 1분당 초과맥박수는 작업원 A의 경우 30, 작업원 B의 경우 207, 작업원 C는 14이며, 작업원 D는 67로 작업원 B가 가장 작업강도가 높아 신체적인 부담을 크게 받는 것으로 나타났다.
최근 사람들의 평균 수명이 늘어남으로써 노령인구, 장애인, 주기적으로 자신의 건강상태를 확인하는 사람 등에게 원격 의료서비스를 제공하기 위한 건강관리에 관심이 고조되고 있다. 가정생활에서의 기초적인 건강상태 확인 및 의료 도우미 시스템은 고가의 의료장비를 이용하지 않고 저렴한 비용으로 확인이 가능해야 하며 간단한 방식으로 활용할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 광센서를 이용하여 손가락 끝의 맥박신호 정보를 검출하고 맥박신호의 이상 유무나 맥박간격의 규칙성 정보를 분석할 수 있는 3G 네트워크 기반의 맥박측정 시스템을 개발하고 적합성을 검토하였다.
진정요법하의 치과진료에서 환자의 상태를 지속적으로 감시하는 것은 매우 중요하다. 여러 방법 중 가장 널리 사용되는 것 중 Pulse Oximeter가 있다. Pulse Oximeter는 비침습적 방법으로 계속해서 동맥혈액의 산소포화도를 측정할 수 있도록 고안된 장치로서 기기에 나타나는 산소포화도$(SpO_2)$는 실제로 측정한 동맥혈액의 산소포화도$(SaO_2)$와 거의 일치하는 것으로 알려져 있다. 본 진료실에 있는 세종류의 Pulse Oximeter를 이용하여 한 환자에게 동시에 두 개의 기기를 적용하였을 경우, 산출값을 상호 비교한 결과, 짧은(3회) 맥박수를 평균하는 기기가 낮은값이 나왔으며, 다른 두개의 Pulse Oximeter와 유의한 차이가 있는 것으로 밝혀졌다. 짧은 맥박수를 평균하는 기기는 반응이 빠르나, 산소포화도의 값이 작게 산출되고, 외부의 신호에 더욱 민감하여, 오류가 존재할 가능성 또한 높다. 기기의 특성을 알아, 술자는 적절한 기기를 선택하는 것이 중요하다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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