• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2014.11a
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• pp.203-204
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• 2014

본 연구의 목적은 고연령자를 대상으로 신체 활력 징후의 실시간 정보를 사용자가 스스로 파악 할 수 있는 '자가 헬스케어 제품'을 제안하는 것이다. 신체 활력 징후의 실시간 정보 표출을 위한 제품들의 사례 분석을 통해 기술적 요인과 표현 방법을 추출하고, '장착형 헬스 케어 제품'으로 모듈하기 위해 활용센서와 LED 표출방식에 대한 방법을 도출하였다. Vital Sign(활력 증후) 중 맥박의 실시간 정보는 맥박센서를 통해 추출 되며, 추출 된 정보는 Arduino로 작성 된 알고리즘을 통해 LED 불빛으로 전환 표출된다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.05a
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• pp.577-578
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• 2016

This paper presents a method of vehicle safety system using a pulse sensor which will be able to occurs drowsy driving accident when people driving. The proposed vehicle safety system alarms according to the driver drowsy condition, therefore the driver prevent the direct and $2^{nd}$ accident beforehand cognitive unexpected and dangerous accident using vehicle safety system.

• The KIPS Transactions:PartA
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• v.17A no.3
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• pp.145-152
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• 2010

Most wearable system for mobile healthcare applications consists of three parts. The first part is the sensing elements based on bio-signal, the second is the circuit module for control, data acquisition and wireless communication and control and the third is garment with a built-in electrodes and circuits. The existing healthcare garment systems have to find a solution to signal-wire and uncomfortable and inappropriate electrode to long-term attachment. Even if the wireless communication is used for healthcare garment system, the interface between sensors and circuits have to use wires. To solve these problems, this paper use electrode using PEDOT coated PVDF nanoweb for ECG signal and PVDF film sensor for respiratory signal. And, we constructed garment network using digital yarn of 10um, and transmitted ECG and respiratory signal to mobile phone through the integrated circuit with bluetooth called station To evaluate feasibility of the proposed mobile healthcare garment system, we experimented with transmission and measurement of ECG and respiratory signal using nanoweb electrode and digital yarn. We got a successful result without noise and attenuation.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.10a
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• pp.326-330
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• 2012

In 2011, There were about 25,000 people died because of heart disease. The aim of this paper is to design a heart attack situation monitoring and spreading system for patients. Wearable computer with a sensor is used to monitor heart rate. Heart rate is transffered to smartphone with bluetooth. After analyzing heart rate, smartphone spread out the emergency situation by various service including emergency call, SNS and SMS.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.5 no.1
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• pp.45-51
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• 2012

In this paper, it's a system which recognize the user's emotions after obtaining the biological informations(pulse sensor, blood pressure sensor, blood sugar sensor etc.) about user's bio informations through wireless sensors in accordance of previously collected informations about user's stress index and classification the Colors & Music. This system collects the inputs, saves in the database and finally, classifies emotions according to the stress quotient by using multiple SVM(Support Vector Machine) algorithm. The experiment of multiple SVM algorithm was conducted by using 2,000 data sets. The experiment has approximately 87.7% accuracy.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2016.06a
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• pp.278-279
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• 2016

최근 웨어러블 장치의 개발로 인하여 다양하게 생체 신호를 측정하는 방법이 많아지고 있다. 이와 관련하여 대표적으로 측정하는 신호가 PPG(plethysmography) 신호이다. PPG 신호를 이용하여 맥박수, 혈박출량, SPo2 등의 값들을 추정할 수 있다. 그러나 웨어러블 장치의 특성상 동적잡음이 많이 발생하게 된다. 동적잡음을 제거하기 위한 방법들은 가속도 센서를 사용하는 방법, 칼만필터(Kalman filter)를 이용하는 방법 등 다양한 방법들이 존재한다. 그러나 여전히 범용으로 사용하기에는 한계가 있다. 본 논문은 Neural Network를 사용하여 개인별로 PPG 신호를 학습하여 PPG 신호의 이상 유무를 판단하고 이전 신호의 평균 맥박수를 사용하여 효과적으로 PPG 신호의 정확한 맥박수를 검출하는 알고리듬을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.05a
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• pp.551-552
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• 2021

본 논문에서는 촬영한 피부 영상(얼굴, 손 등)을 이용한 생체신호(맥박, 호흡, 혈압, 체온 등) 측정 S/W 기술을 제안한다. 기존의 생체신호 측정 기술은 다양한 센서(PPG, 압력 센서, 혈압계, 체온계 등)가 탑재된 측정 장치를 이용하여 상태를 측정하고 이를 진단하는 연구들이 진행되어 왔다. 각 각의 생체신호를 측정하기 위해서는 별도로 구비된 측정 장치들을 이용하여 개별적으로 생체신호를 측정하고 확인하여야 한다. 제안된 기술은 스마트 디바이스에 생체신호 측정 S/W의 설치만으로 카메라로 촬영한 피부 영상의 피부 관심 영역에서 계산된 색상 데이터를 이용하여 다양한 생체신호를 언제 어디서나 실시간으로 측정할 수 있으며, 생체신호 측정 성능 평가 결과 맥박수 2.63%, 호흡수 5.98%, 이완기 혈압 2.48%, 수축기 혈압 5.23% 및 체온 0.25%의 오차율이 계산되었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.10a
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• pp.129-132
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• 2008

손목에 착용하여 맥파와 산소포화도 등의 정보를 측정할 수 있는 유비쿼터스 광센서를 개발하였다. 유비쿼터스 광센서의 SNR의 향상을 위해 660nm의 LD와 904nm의 LD를 사용하였으며, 2종류의 LD는 각각 PD를 중심으로 $120^{\circ}$로 배치하였다. 또한 정확한 신호의 측정 및 분석을 위해 LabVIEW를 사용하였다. 제작된 광센서는 정확한 맥박 및 산소포화도의 측정이 가능하였으며 Beer-Lambert 곡선과 부합하여, 구성 및 설계가 정확함을 알 수 있다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.13 no.12
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• pp.27-37
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• 2013

Today, livestock industry grows faster and bigger. The number of livestock numbers per farm also grows rapidly. The bigger farms need more sophisticated control of livestock to prevent from all possible diseases, especially contagious diseases. In Korea, diseases cause serious economic loss of 2 trillion won every year, which is about 20% of the total production output. Researches on the wireless bio-signal monitoring technology for livestock are of great importance in the world. In this paper, as a way to predict the possible diseases, we propose a measurement method of the pulse of dairy cows for the continuous health monitoring. It is possible to measure a pulse from central artery and the left chest-wall of the cow. The pulse from central artery is measured by the sensor attached at the tail winding. The pulse at the left chest-wall can also be measured with our newly designed harness.

• Proceedings of the Korean Magnestics Society Conference
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• 2005.06a
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• pp.218-219
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• 2005