• Journal of Internet Computing and Services
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• v.21 no.1
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• pp.71-78
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• 2020

Recently, as the issue of gentrification emerges, it becomes important to understand the dynamics of local commercial district, which plays the important role for facilitating the local economy and building the community in a city. This paper attempts to provide the framework for systemically analyzing and understanding the local commercial district. Then, this paper empirically analyzes the patterns of sales and flow of floating population by focusing on two representative local commercial districts in Seoul. In addition, the floating population data from telecommunication bases is further modeled with Markov chain for systemically understanding the local commercial districts. Finally, the transition patterns and consumption amounts of floating population are comprehensively analyzed for providing the implications on the evolutions of local commercial districts in a city. We expect that findings of our study could contribute to the economic growth of local commercial district, which could lead to the continuous development of city economy.

• 한국산학경영학회:학술대회논문집
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• 2004.11a
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• pp.73-100
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• 2004

본 연구는 기업은행은 1999년${\sim}$2003년 중소기업 대출 자료로 바젤2 자산상관계수 계산공식의 현실성을 검토하였다. 실증분석 결과에 따르면, 자산상관계수는 매출규모와는 양(+)의 관계를, 신용등급과는 음(-)의 관계를 갖는 것으로 나타나 바젤2 계산공식이 상정하고 있는 자산상관계수 패턴이 국내에서도 현실성이 있었다. 이는 자산상관계수가 매출규모와 음(-)의 관계를 보이는 것으로 보고한 Kim-Park(2004)과 상반되는 결과이다. 또한, 바젤2에서는 60억원 이하의 매출규모에 대해서는 60억원으로 간주하고 있지만, 매출규모 60억원 이하에서도 자산상관계수가 매출규모와 양(+)의 관계를 갖는 것으로 나타났다. 바젤2 계산공식에 의해 산출된 자산상관계수는 자료로 추정한 자산상관계수가 비해 1.3배${\sim}$19.2배 높으며, 이러한 차이는 통계적으로 유의할 뿐 만 아니라 경제적으로도 유의하다. 회귀분석 결과에 의하면, 바젤2 자산상관계수의 상향편의는 주로 계산공식에서 절편을 과도하게 높게 설정하였기 때문에 발생한 것으로 나타났으며, 바젤2에서는 매출규모와 자산상관계수간의 관계를 선형으로 설정하였지만, 로그선형이 실제 자료를 더 잘 적합시키는 것으로 나타났다. 이상의 결과로 보건대, 바젤2의 자산상관계수 계산공식은 비교적 현실적으로 고아된어져 있지만, 국내의 실정에 맞게 조정하기 위해서 보다 광범위한 실증분석이 필요한 것으로 판단된다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2000.04a
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• pp.283-291
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• 2000

인터넷 서비스 제공자들이 관심을 가지고 있는 것 중 하나는 인터넷 사용자들의 서비스 이용 패턴과 경향을 분석하는 것이다. 이를 통해 매출 증대와 실제 경영에 도움이 되는 사용자의 특성을 이해할 수 있기 때문이다. 이와 관련된 기본적인 접근방법은 사용자가 웹 서버에 접근했을 때 서버에 남는 웹 로그를 분석하여 사용자 패턴을 분석하는 것이다. 웹 로그 분석에 전형저인 통계기법이 사용되고 있다. 그러나 단순 통계 기법만으로는 알려지지 않는 데이터들 사이에 숨겨진 유용한 정보를 찾는 데에는 한계가 있다. 최근에는 이러한 한계를 극복하기 위해 데이터 마이닝 기술을 이용한 새로운 접근 방법이 시도되고 있다. 그러나 실제로 웹 로그에서부터 데이터 마이닝 기술을 이용하는 데에는 전처리 과정의 어려움과 실제 유용한 패턴을 어떻게 정의하는 가가 어려운 문제이다. 본 연구에서는 로(raw) 데이터인 웹 로그에서 유용한 패턴을 찾기 위한 전처리 과정을 알아보고, 웹 마이닝 시스템에 적합한 트랜잭션의 데이터 구조를 제시한다. 그리고 정의된 데이터 구조를 통한 패턴 발견 과정인 웹 사이트의 개념계층을 이용한 통계 기법과 연관규칙(Association Rules) 탐사에 대해 알아본다. 마지막으로 정의된 데이터 구조를 통한 새로운 유용한 패턴을 정의한ㄷ.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2003.10a
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• pp.569-571
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• 2003

국내의 초고속 인터젯 가입자수는 2002년말 기준으로 1050만명(100명당22명)으로 세계에서 가장 높은 수준의 보급률을 보이고 있다. 인터넷의 보급화산에 따라 유선분야에서 초고속 인터넷의 매출액은 2002년 3조5천억원으로 전체 유선 서비스 매출의 30%이상을 차지하고 있다. 2007년에는 매출액 5조4천억원으로 전체 유선서비스 시장의 40% 정도를 차지할 것으로 전망된다. 초고속 인터넷은 일반인의 생활 패턴을 바꿀 정도로 활용이 다양해졌다. 정보 검색 외에 멀티유저 게임, 금융 거래 및 조회, 커뮤니티 서비스 등 우리의 거의 모든 일상 생활에 적용되기 시작했다. 또한 보급률과 맏물려 비용도 저렴해지면서 보급률신장이 이루어지는데 일조하였다. 고속 통신망환경에서 저렴한 관리비용으로 원격지를 통합 관리하며 제어하여 관리비용을 점감하고 실시간으로 영상 및 기기를 제어하기 위하여 개발된 시스템이 RMS(Remote Management System)이다. RMS는 지역에 클라이언트 시스템을 설치하고 주변장치들과 연결하여 영상 및 수치데이터를 획득, 처리, 저장 할 수 있도록 하며, 원격지의 서버 시스템에 초고속망으로 연결하여 현재의 상황과 데이터를 표시하는 시스템으로 구성되어 있다. 여기에서는 개발하여 적용한 사례를 들어 설명하고, 개발의 타당성과 효율성을 설명하도록 하겠다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.18 no.8
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• pp.169-177
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• 2020

The purpose of this study is to forecast the sales of convenience store flagship products with nonlinear characteristics and time series characteristics. According to the results, the sales of 'Ice Cup' began to increase from March, reached the highest value in summer, especially July and August, and then decreased, revealing a seasonal pattern. Cigarettes showed a seasonal pattern of higher sales in summer and lower sales in winter and was predicted to decrease in sales in the future. This study provides an academic implication in that it focused on the top-selling products that affected an increase in financial performance in a specific convenience store, a method that has been hardly adopted by the existing studies.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.20 no.6
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• pp.1009-1014
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• 2009

The Internet has changed the daily lives of human being in Korea and elsewhere in the world. It has changed the paradigms of traditional commercial activities and created immense opportunities for new business models. Recently, there has been much attention to the internet shopping mall as a means of commercial transaction. To make internet shopping mall competitive, effective customer satisfaction service should be provided and it is necessary to dynamic analysis method for customers' purchasing pattern. In this paper we apply the sequential analysis to comparison of two kinds of sales through the analysis of customers' purchasing pattern.

• Annual Conference of KIPS
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• 2019.10a
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• pp.976-979
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• 2019

사회가 발전함에 따라 사람들의 의류 소비 패턴 매장 매출보다 모바일 쇼핑몰 매출이 늘고 있다. 스마트 뱅킹, 쇼핑몰 애플리케이션 등 모바일 서비스가 일상생활로 스며들면서 모바일로 의류를 구매하는 것은 쉬워졌다. 하지만, 온라인이라는 특성상 옷을 택배로 받고, 입어야 옷이 어울리는 지 아닌 지를 판단할 수 있다는 고질적인 문제점이 있다. 이러한 문제점은 반품 또는 교환으로 이루어지고 이는 쇼핑몰과 소비자 모두에게 굉장히 낭비되는 비용이다. 본 논문에서는 사람의 사진에 옷을 입힌 사진을 제공함으로써, 사람이 옷을 실제로 입지 않더라도 그 때의 fit 을 제공하고자 한다. 이때, 단순한 합성이 아니라, 딥러닝 중 GAN(Generative Adversarial Network)를 사용해 기존 기술의 문제점을 해결하고자 한다.

• Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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• v.13 no.2
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• pp.1-13
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• 2018

This study examines the relationship between the organizational general characteristics (industry, size, location, development stage, and company age) and success factors of Korean venture firms using secondary data. Among the industries with the highest sales figures in 2016 are food / fiber / (non) metals, and the smallest category was software development. The sectors with the highest net profit were computer / semiconductor / electronic components, and the smallest category was telecommunication equipment / broadcasting equipment. The industries with the largest sales growth rate are IT / broadcasting services and software development. The industries with the highest net profit margin of sales are energy / medical / precision, and the smallest is telecommunication equipment / broadcasting equipment. In terms of the number of employees, venture firms with more than 100 employees have the largest sales and net profit, with employees between 1 and 9 have the smallest. However, these results are predictable. In general, the number of employees is highly correlated with sales and net profit. Rather, the sales growth rate and the net profit margin of sales may be meaningful. In particular, with employees between 50 ~ 99, the growth rate of sales and the net profit margin of sales were high. In terms of location, Seoul / Incheon / Gyeonggi were the regions with the highest sales and Daejeon / Sejong / Chungcheong / Gangwon were the least regions. Gwangju / Jeolla / Jeju and Seoul / Incheon / Gyeonggi were almost similar in the areas with the largest net profit. However, Daejeon / Sejong / Chungcheong / Gangwon had the lowest net profit. Unusually, the areas with the highest sales growth rate and the highest net profit margin of sales were Gwangju / Jeolla / Jeju, and the smallest areas were Busan / Jeonnam / Ulsan In the relationship between the stage of development and the performance of the company, the sales of maturity and decline stages were the highest and establishing stage was the lowest. Net profit was also the highest in mature stage and the smallest in establishing stage. The sales growth rate shows a typical pattern in the order of establishing stage, early growth stage, high growth stage, maturity stage, and decline stage. In terms of business performance, sales and net profit are the highest with 21 years or more of company age, and the smallest is less than 3 years. In addition, the sales growth rate was the highest in three years or less, and the net profit margin of sales was the highest in 4 to 10 years. This study can present lots of useful implications by suggesting integrated research model and examining the success factors of Korean venture firms and presenting the application methods of secondary data in analyzing the current status of venture industry in Korea.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.17 no.5
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• pp.103-109
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• 2017

In this paper, the advancement in IT technology is not only inducing the multi-functionality of simple products but also changing even the lifestyle, that is, the pattern of consumers' daily life. The actual paradigm for the conversion from off-line to on-line is at the level of threatening the ecology of off-line. In this study, the diversified advancement method of off-line is in functional relationship with the increase in sales revenue and profits not only through the visit of consumers to the sales outlets for the simple purpose of making purchase but also through the application of augmented realities such as 3-dimensional sense in space and sense in reality, which are entertainment experience factors. Therefore, the improvement in the enhancement of sales revenues by applying augmented reality to off-line department store was researched in this study.

• Journal of the Korean Regional Science Association
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• v.38 no.4
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• pp.59-74
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• 2022

We aim to explore how the COVID-19 affects commercial sales of traditional market in Seoul. We obtain data for commercial sales and several spatial variables that are related to commercial sales from the Seoul Open Data Plaza. In order to estimate the effect of COVID-19 occurrence on commercial sales, we employ fixed-effect panel data analysis models. Unlike our expectation, the empirical results show that the effect of the COVID-19 on commercial sales of traditional market is not significant. However, we found that the effects are significant in some types of businesses when we did the same analyses with subsamples. For example, service sectors are mostly negatively affected by COVID-19, and retail sectors are also second mostly affected by COVID-19. However, there is no significant relationship between COVID-19 and restaurant sectors. In addition, these effects vary by size of traditional market. Our results suggest that government should have a plan to help small businesses in traditional market because they do not have sufficient abilities to adjust to the unexpected economic shock, like COVID-19. Findings also suggest that strategies for helping them should be differentiated by business type and market size.