• Title/Summary/Keyword: 매개변수 조정

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Development of optimization method for water quality prediction accuracy (수질예측 정확도를 위한 최적화 기법 개발)

  • Lee, Seung Jae;Kim, Hyeon Sik;Sohn, Byeong Yong;Han, Ji Hyun
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2018.05a
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    • pp.41-41
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    • 2018
  • 하천과 저수지의 수질을 예측하고 관리하는데 수리 수질예측모형이 널리 활용되고 있다. 수질예측모형은 유역이나 수체 내의 오염물질 이동경로나 농도를 수치해석 방법으로 계산하여 사용자가 필요로 하는 지점과 시점에서의 수질자료 생산하는데 활용되고 있다. 수질예측모형은 검 보정을 통해 정확도를 확보하며, 정확도의 확보를 위해서는 높은 수준의 전문성을 필요로 한다. 특히 시행착오법으로 모형을 보정하는 경우 많은 시간과 노력을 필요로 하게 되며, 보정계수를 과대 혹은 과소로 모형에 적용하는 오류를 범하기 쉽고 모델러의 주관이 관여되기 쉽다. 그래서 본 연구에서는 CE-QUAL-W2모형의 조류항목에 대한 모형 보정을 위하여 Chl-a와 남조류세포수에서 주로 활용되고 있는 보정계수에 대한 민감도 분석 결과를 토대로 매개변수별 모의결과 변화율을 산정하였으며, 시기적 경향성을 재현하기 위해 Ensemble-Bagging 기법과 머신 러닝 기법을 적용하여 모형 구동횟수를 최소화 할 수 있는 방법으로 구성하였다. Chl-a를 보정하기 위한 매개변수는 9개를 선정하였으며, 규조류, 남조류, 녹조류에 총 27개 매개 변수를 민감도 분석으로 도출 한 후 예상 변화율 대비 이벤트별 모의치와 실측치 간 %difference가 유사하도록 매개변수를 조정하였다. 또한 각 이벤트 조합의 매개변수 빈도수와 매개변수별 예상변화율, 시기적 조류특성을 고려하여 가중치를 도출하였으며, 1회 보정에 맞춰 Chl-a 모델 실행결과를 %difference로 평가한 후 "good"등급을 만족할 때까지 반복 적용하였다. 남조류세포수의 경우 Chl-a에 맞춰 매개변수 최적화 이후 남조류세포수 농도를 세포수로 환산하기 위한 CACEL에 대해 머신러닝 기법을 적용하였으며, CACEL 추정변화율 회귀식에 따라 평가 한 후 %difference "good"등급 이상을 만족할 때까지 반복 수행하는 방법을 적용하였다. 본 연구에서는 수질예측모형의 정확도를 확보하기 위하여 최적화 기법을 적용하였으며, 이를 통해 모형을 보정하는 과정에서 요구되는 시간과 노력을 줄일 수 있도록 하였으며, Ensemble기법과 머신러닝 기법을 적용하여 모형보정계수 적용에 객관성을 확보할 수 있도록 하였다.

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Tributary Flood Forecasting Using Statistical Analysis Method (통계적 모형을 이용한 지천 홍수예측)

  • Sung, Ji-Youn;Heo, Jun-Haeng
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2009.05a
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    • pp.1524-1527
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    • 2009
  • 본 연구는 주요지천 홍수예측에 적용된 통계적 모형을 개선하여 예측 결과의 정확성 향상을 도모하는 데 목적이 있다. 중랑천, 탄천, 왕숙천 등 한강수계 주요 지천은 홍수예보 지점으로 유역면적이 작고 도달 시간이 짧아 기존의 대하천 홍수예보에 이용되고 있는 수문학적 홍수예측 모형을 적용하기에는 한계가 있다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 주요 지천 홍수예측에 통계적 모형인 다중선형 회귀모형을 이용하는 방법이 제안되어 활용되었다. 본 연구에서는 지천홍수예측에 기 적용된 다중선형 회귀 모형의 다중공선성 문제를 해결하기 위해 독립변수를 조정하고, 10분 단위 관측 자료를 활용한 예측 결과를 얻기 위해 매개변수를 재산정하였다. 그 결과 기존 모형에 비해 적은 수의 독립변수와 재 산정된 매개변수를 이용한 통계적 모형으로 예측 수위의 오차를 줄일 수 있었다.

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A Study on the Introduction of Fuzzy Theory to the Adjustment of Time-Variant Parameter of Storage Function Method (저류함수법의 시변성 매개변수 조정에 퍼지이론 도입에 관한 연구)

  • 이정규;이창해
    • Water for future
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    • v.29 no.4
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    • pp.149-160
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    • 1996
  • The parameters of the storage function model (SFM) are taken as constants, while they have different values every rainfall events and time of the runoff. Therefore, the results of the SFM show remarkably large errors in general. In this study, the modified sorage function model (MSFM), in which the time variant parameters are introduced, is proposed to improve the SFM which is a conceptual rainfall-runoff model. The fuzzy reasoning is applied as a real-time control method of the time-variant parameters of the proposed model. The applicability of the MSFM was examined in the Bochung river, a tributary of Geum river in Korea. The pattern of predicted outflow hydrograph and peak outflow by the MSFM with fuzzy control are much similar to the measured values in comparison with the results produced by the SFM.

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An Improvement of Convergence Rate for Direct Model Reference Adaptive Control Systems (직접 모델 규범형 적용 제어계에 대한 수렴 속도 개선)

  • 김도현;최계근
    • Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics
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    • v.20 no.1
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    • pp.37-44
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    • 1983
  • A class of adaptive control algorithms applied to discrete-time single-input single-output deterministic linear systems is analyzed by using direct model reference adaptive control. Controller parameters are identified with weighted least square Method. And computer simulations reveal that proposed weighted least square method in which the value of depends on the identification error can be used regardless of the sufficient condition of reference input signal.

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Groundwater level prediction model using artificial neural network technique (인공신경망기법을 이용한 지하수위 예측모형)

  • Chung, Il-Moon;Lee, Jeongwoo;Kim, Jitae;Park, Inchan
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2016.05a
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    • pp.562-562
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    • 2016
  • 신경망 모형에서 학습이란 주어진 입출력시스템에 대하여 원하는 동작을 수행할 수 있도록 연결 강도를 최적의 상태로 적응(adaptation)시키는 과정을 의미한다. 따라서 강수와 지하수위의 관계를 연계시킨 인공신경망기법은 선택적으로 예측 지하수위에 영향을 미치는 변수들을 학습에 의하여 택함으로써 예측모형을 구성할 수 있다. 즉, 예측 지하수위와의 상관관계에 의하여 입력되는 변수와의 연결강도를 조정하여 매개변수 조정 및 모형의 최적화를 자동화할 수 있다. 본 연구에서는 지하수위에 영향을 주는 요소는 지하수위와 강우량이라고 가정하고, 지하수위의 입출력과정을 시계열 분석에 의하여 모형화하였으며 예측지하수위는 강우 및 지하수위의 선행조건과 매우 밀접한 관계를 갖는다. 따라서 선행강우 및 지하수위의 상태에 따라 이를 입력하여 미래의 지하수위를 예측하게 된다. 이 모형을 제주지역의 관측소에 적용한 결과 관측소별로 타당한 예측결과를 도출하였다.

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Analysis of Delay-Bandwidth Normalization Characteristic in Decay Usage Algorithm of UNIX (UNIX의 Decay Usage 알고리즘에서의 지연시간-사용량 정규화 특성 분석)

  • Park, Kyeong-Ho;Hwang, Ho-Young;Lee, Chang-Gun;Min, Sang-Lyul
    • Journal of KIISE:Computer Systems and Theory
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    • v.34 no.10
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    • pp.511-520
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    • 2007
  • Decay usage scheduling algorithm gives preference to processes that have consumed little CPU in the recent past. It has been widely-used in time-sharing systems such as UNIX, where CPU-intensive processes and interactive processes are mixed. However, there has been no sound understanding about the mixed effects of decay usage parameters on the service performance. This paper empirically analyzes their effects in terms of the resulting service bandwidth and delay Based on such empirical analysis, we derive the clear meaning of each parameter. Such analysis and understanding provides a basis of controlling decay usage parameters for desirable service provision as required by applications.

A Study on the Vapor-Liquid Equilibria for the Binary Sustem of Carbon Dioxide and Ethane (이산화탄소와 에탄 이성분계의 기액 상평형 연구)

  • Kim, Dong-Sun;Cho, Jung-Ho
    • Journal of the Korean Institute of Gas
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    • v.14 no.5
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    • pp.32-37
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    • 2010
  • In this study, vapor-liquid equilibrium (VLE) data at several isothermal temperatures for carbon dioxide and ethane binary systems were estimated using binary interaction parameters (BIP's) in Peng-Robinson (PR) equation of state built-in PRO/II with PROVISION (PRO/II) process simulator. Moreover, BIP's in PR equation of state were newly determined by regressing the experimental VLE data for carbon dioxide and ethane systems for each different isothermal temperatures using the summation of squares of the bubble point deviations as an objective function. Comparative works have been performed for absolute average deviation % (AAD(%)) between experimental and predicted bubble pressures using built-in BIP's in PRO/II and newly regressed one, respectively. Our calculation results gave a better estimation result than the simulation result using an existing parameter built-in PRO/II.

A Local Tuning Scheme of RED using Genetic Algorithm for Efficient Network Management in Muti-Core CPU Environment (멀티코어 CPU 환경하에서 능률적인 네트워크 관리를 위한 유전알고리즘을 이용한 국부적 RED 조정 기법)

  • Song, Ja-Young;Choe, Byeong-Seog
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.11 no.1
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    • pp.1-13
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    • 2010
  • It is not easy to set RED(Random Early Detection) parameter according to environment in managing Network Device. Especially, it is more difficult to set parameter in the case of maintaining the constant service rate according to the change of environment. In this paper, we hypothesize the router that has Multi-core CPU in output queue and propose AI RED(Artificial Intelligence RED), which directly induces Genetic Algorithm of Artificial Intelligence in the output queue that is appropriate to the optimization of parameter according to RED environment, which is automatically adaptive to workload. As a result, AI RED Is simpler and finer than FuRED(Fuzzy-Logic-based RED), and RED parameter that AI RED searches through simulations is more adaptive to environment than standard RED parameter, providing the effective service. Consequently, the automation of management of RED parameter can provide a manager with the enhancement of efficiency in Network management.

Flash Translation Layer Using Adaptive N : N+K Mapping (적응적 N : N+K 매핑을 사용하는 플래시 변환 계층)

  • Ki Tak Kim;Dongkun Shin
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.828-831
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    • 2008
  • 플래시 메모리(Flash Memory) 기술이 빠르게 발전하면서, 플래시 메모리 기반의 저장 장치가 개인용 컴퓨터나 엔터프라이즈 서버 시스템과 같은 시스템에 2차적인 저장 장치로써 사용가능해지고 있다. FTL(Flash Translation Layer)의 기본적인 기능은 플래시 메모리의 논리 주소를 물리 주소로 바꾸는 것임에도 불구하고, FTL의 효율적인 알고리즘은 성능과 수명에 상당한 효과를 가지고 있다. 이 논문에서는 MP3 플레이어와 디지털 카메라, SSDs(Solid-State Disk)와 같은 낸드 플래시 메모리(NAND Flash Memory) 기반의 어플리케이션을 위한 N : N+K 매핑을 사용하는 새로운 FTL 설계를 제안한다. 성능에 영향을 미치는 매개변수들을 분류하여, 다양한 워크로드 분석을 기반으로 FTL을 조사했다. 우리가 제안하는 FTL을 가지고, 낸드 플래시 어플리케이션 가동에 따라 어떤 매개변수가 최대 성능을 낼 수 있는지 알아낼 수 있고, 그 변수들을 유연하게 조정하여 성능을 더 향상시킬 수 있다.

Temperature Structure in Regulating Ponds (조정지에서의 수온구조)

  • 윤태훈;전시영
    • Water for future
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    • v.20 no.3
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    • pp.247-252
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    • 1987
  • The negative buoyant flow into and through a regulating pond is analysed by numerical scheme. The controlling parameter of density current in the pond is found to be the inflow densimetric Froude number, $Fr_e$. Two vortices are formed and notable at the right corner and above the sunken flow in th pond. For given inflow characteristics, the required outflow temperature, the combination of dimensions of the pond and the residence time of the inflow in the pond are determined.

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