최근 삼성, 애플, 구글, 마이크로소프트 등 글로벌 IT기업들이 디지털 헬스케어 시장에 뛰어들고 있다. 디지털 헬스케어는 건강상태에 대한 정보를 수집하고 이를 효율적으로 관리함으로써 개인맞춤형 건강관리 및 의료서비스 제공이 가능한 ICT융합 건강관리 서비스 및 기기로 건강관리서비스의 주도권이 의료영역에서 일반 소비영역으로 확대된 형태라고 할 수 있다. 본고에서는 디지털 헬스케어 선점을 위해 최근 경쟁이 가속화되고 있는 개인건강정보 플랫폼의 동향에 대하여 알아보았다. 삼성전자 애플, 구글, 마이크로소프트 등 국내외 글로벌 IT기업들의 개인건강정보 플랫폼과 한국전자통신연구원(ETRI)에서 미래창조과학부의 지원으로 개발 중인 개인건강정보 기반 개방형 ICT힐링 서비스 플랫폼에 대하여 살펴보았다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2021.11a
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pp.421-422
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2021
지역사회에서는 병원퇴원 후 경증장애인의 체력회복을 도와 일상생활로의 복귀를 지원하고 노인 등 취약계층의 건강유지 및 증진을 위한 저비용 개인맞춤형 재활운동 서비스 시스템이 요구된다. 특히, 병원과의 데이터 연계를 통해 개인의 건강상태, 질병에 따라 최적화된 재활운동이 관리될 경우, 효율적인 재활 및 2차 부상방지를 지원할 수 있다. 이에, 본 연구에서는 재활운동의 비용감소와 장애인 및 노인 등 취약계층의 운동재활 접근성(코칭/시설) 강화를 위한 O2O(Online-to-Offline) 연계 AI 기반 개인맞춤형 운동재활 서비스 시스템을 설계한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2015.10a
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pp.1722-1725
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2015
최근 스마트 폰의 보급이 빠른 속도로 확산되면서 전 세계는 스마트 서비스 시대에 진입하게 되었다. 스마트 폰을 활용한 모바일 헬스케어 서비스는 고령화 사회에서 지속적인 건강관리에 효과적으로 이용될 수 있다. 본 논문에서는 지속적인 관리가 필요한 당뇨 환자들의 식이관리 및 운동관리를 위해 당뇨 관리용 모바일 헬스케어 앱을 구현하였다. 개발된 당뇨PHR은 스마트 폰을 통해 일상생활의 라이프 로그를 입력하여 식이 관리와 운동 관리를 도와주는 기능을 수행한다. 구현된 당뇨 PHR은 사용자의 건강관리뿐 만 아니라 맞춤형 건강 정보 제공을 통해 헬스케어의 일상 구현에 기여 할 수 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2013.11a
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pp.558-560
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2013
통신기술의 발전이 가져온 스마트 시대로의 진입은 다양한 스마트 디바이스와 콘텐츠 및 문화를 보급, 창출해내며 우리 사회 전반적인 라이프 스타일의 변화를 선도하고 있다. 특히 국민소득의 증대로 건강에 관한 소비자 욕구가 증대하면서 더 나은 삶의 질을 추구하는 웰니스가 급부상함에 따라, 치료 중심이 아닌 예방과 케어, 힐링을 위한 다양한 서비스를 위한 디바이스와 플랫폼, 분석기술의 개발 및 적용이 요구되고 있다. 또한 단순히 서비스를 제공받던 수동적인 과거 소비자 형태가 스마트 디바이스를 적극적으로 활용해내는 능동적 소비자의 모습으로 변화함에 따라 이러한 움직임은 앞으로 단순히 서비스 제공의 측면이 아닌, 웰니스 증진을 위해 특화된 스마트 디바이스와 컴퓨터, 소비자와의 상호작용에 기반한 기술로 발전되어갈 전망이다. 본 논문에서는 건강은 물론 개인의 라이프 스타일을 포함한 라이프로그 기반의 다차원적인 정보 수집과 체계적 분석, 그를 통한 모니터링과 맞춤형 서비스를 실현하는 개인화웰니스기록을 활용한 개인맞춤형웰니스 관리 시스템을 설계하고자 한다.
Ha, Yan;Han, Yeo kyoung;Kang, Hye mee;kim, Ji young
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2014.07a
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pp.185-187
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2014
본 논문은 여성들이 주로 걸리는 암에 대해 올바른 지식을 가지고 건강관리 할 수 있도록 하는 전용 어플리케이션을 만들어 주요 암에 대한 예방을 할 수 있도록 해준다. 특히, 암에 대한 중상 및 관련 동영상 등 일반 정보 뿐 만 아니라 자이로 센서를 통해 요가 자세 교정 등 건강관리를 해 주게 되며, 다이어리 기능을 통해 각자 개인에 맞는 식단을 짤 수 있고 예방접종 알림 서비스를 사용할 수 있게 한다. 즉, 질병과 관련된 많은 어플리케이션이 있지만 이 어플리케이션은 특히 여성을 위한, 암에 대한 주요정보를 제공하게 된다. 또한 단순한 정보 제공에 끝나는 것이 아니라 요가 기능과 다이어리 기능과 같이 사용자 개인 상황에 맞는 맞춤형 서비스를 제공하게 된다.
Purpose: This study attempted to identify differences in elders' health status, quality of life, and satisfaction with customized home visiting health service depending on connection to volunteerism. Methods: A total of 400 subjects participated in this research. Data were collected from May to August of 2009 and the measurement tool used for this study was the house visiting health service recording sheet recommended by the Ministry of Health. Results: According to the results of this research on elders' health status in customized home visiting health service depending on connection to volunteerism, elders' connected to volunteerism positively showed a high level in functional health status areas such as daily life performance ability, instrumental daily life performance ability and Joint exercise capacity, and in the quality of life area. Conclusion: The results of this study can be utilized as complementary information when resources and networks are used for the effective management of house visiting health service subjects.
최근 의학 기술이 눈부시게 발전함에 따라 사람들은 수명이 연장되고 삶의 질 향상에 많은 관심을 가지게 되었다. 더욱이 혁신적인 디지털 기술 발전과 함께 다양한 웨어러블 기기와 수많은 헬스케어 어플리케이션이 출시되고 있으며, 이들은 어떻게 하면 개인의 성향이나 체질에 잘 맞는 맞춤형 (개인화) 서비스를 제공할 수 있을 것인가에 관심을 두고 진화하고 있다. 따라서 IoT 환경의 일상생활에서 입력되는 센서 데이터의 수집, 처리, 가공 기술, 일상 행위 및 라이프 스타일 인지, 지식 획득 및 관리 기술, 개인화 추천서비스 제공, 프라이버시 및 보안을 통합적으로 지원할 수 있는 프레임워크 개발에 대한 요구가 증대되고 있다. 이에 본 고에서는 저자가 개발중인 개인 맞춤 건강 및 웰니스 서비스를 제공하는 마이닝 마인즈 프레임워크를 소개한다. 마이닝 마인즈는 현존하는 최신 기술의 집약체로 개인화, 큐레이션, 빅 데이터 처리, 클라우드 컴퓨팅의 활용, 다양한 센서 정보의 수집과 분석, 진화형 지식의 생성과 관리, UI/UX를 통한 습관화 유도 등 다양한 요소를 포함한다. 그리고 건강 및 웰니스 프레임워크 요구사항 분석을 통해 마이닝 마인즈가 이러한 요구를 충족시킬 수 있으며, 개발된 프로토타입을 통해 개인화 서비스의 발전 가능성을 입증하고 향후 나아가야 할 방향을 제시한다.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.51
no.6
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pp.50-59
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2014
In mobile healthcare service, the accurate detection and the notification of the emergency situation are important to chronic patients' life. In the existing healthcare service, the medical staff or medical service provider always judges patients' health status by monitoring from the measured from bio-data. However, it is difficult to monitor many patients in real-time simultaneously, because the medical staff should monitor the health status continuously. Furthermore, an emergency condition diagnosis based solely on the statistical level of the bio-data may be difficult, since the emergency judgment of the bio-data might differ depending on the health characteristics of each person such as age, history of disease, gender, etc. In order to solve this problem, this article presents an mobile healthcare system for emergency bio-data management using a personalized emergency policy. The salient feature of the proposed mobile healthcare system is that the characteristics of the health status of an unique patient is defined to the policy, which is used to judge the emergency condition of the bio-data measured from the patient. The prototype of proposed mobile healthcare system has been built to demonstrate the design concept.
Nowadays, real-time devices that provide health care for a companion animal is being developed by IoT technology and its demand such as smart puppy tag is increasing. However, it is difficult for IoT devices of companion animals to process complex nature due to miniaturized hardware and constructive nature. There is a clear limit to custom advanced features like health care implementation. This paper designs an integrated platform with statistical analysis which makes it possible to customized services such as feed production, pharmaceutical production, and health care for each companion animal. Middleware that collects sensor information, customer's spending pattern and information from Social Network Service is also designed by making use of IoT devices which companion animals wear. Furthermore, the paper designed data analyzer which analyzes and refines data from collected information that can be applied to personalized services.
In this paper, we study smart healthcare devices that enable active health care by building health care system with acquaintances or family members rather than single health care. The company develops health care services for families regardless of age and gender through intuitive UI design as a target for young users who serve elderly parents. Automated collection of health information and real-time feedback are available, and data can be aggregated and analyzed through repeaters. It can also utilize structured databases in the form of big data. The services offered can be used to prevent diseases and reduce medical expenses through health care, while automatic management can maximize users' convenience and increase demand. By reducing the development period of products that are based on this technology, reducing the development period of products and strengthening competitiveness, the company has the advantage of inducing generation-to-generation communication in an era when it is becoming a nuclear family.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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