• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회
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• pp.136-138
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• 2018

최근 네트워크 서비스의 발달과 카메라 장치의 소형화에 따라 다양한 스트리밍 서비스들이 각광을 받고 있다. 특히, 특정구역을 모니터링 하는 CCTV 서비스의 경우 다양한 사용자의 요구사항을 만족시키기 위해 오픈소스 CCTV 플랫폼들이 개발되고 있다. 본 논문에서는 네트워크 카메라를 사용하는 사용자 맞춤형 CCTV 서비스를 제공하기 위한 도커 컨테이너 가반 CCTV 서비스 관리 프레임워크 설계 및 구현에 대한 내용을 기술한다. 제안하는 프레임워크는 다양한 사용자 요구를 충족시킬 수 있도록 오픈소스 CCTV 플랫폼들을 도커 컨테이너 기반으로 관리하는 서버를 포함하고, 해당 관리 서버에 접근하기 위한 Restful API를 제공한다. 또한, 네트워크 카메라는 RSTP 기반의 스트리밍 데이터를 오픈소스 CCTV 플랫폼에 제공함으로써 스트리밍 서비스의 확장성을 확보할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
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• pp.1583-1586
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• 2012

요즘, 기존 오프라인 교육의 한계를 극복하기 위해서 e러닝이 발달하고 있다. 하지만 효율성이나 구성의 혁신적인 변화보다는 교육 매개체의 변화 및 발전에서 크게 벗어나지 못하고, 플랫폼의 폐쇠성이나 획일적인 서비스로 인하여 학습자에게 맞춤형 서비스를 제공하고 있지 못하고 있다. 따라서 본 논문에서는 기존 관련 연구의 장단점을 분석하고 분석한 결과를 토대로 새로운 e러닝 교육시스템을 설계하고자 하였다. 특히 시스템의 오픈성과 학습을 통한 맞춤형 서비스를 적용하여 인터넷 윤리교육 시스템에 적용하여 보았다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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• pp.1105-1108
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• 2021

국내외 IOT 시장의 성장률은 꾸준히 증가할 것으로 예측된다. 특히 스마트 가전 시장 분야의 경우 다른 스마트 홈 분야보다 규모뿐만 아니라 성장률 역시 높은 편에 속한다. 한편 코로나 시대 도래로 인하여 개인의 가정에 머무르는 시간은 많아졌으며 개인의 살균에 대한 관심 역시 높아지게 되었다. 본 논문은 인공지능 자동 살균기를 설계하여 하나의 스마트 가전제품 서비스를 설계하는 솔루션을 제공하고자 한다. 인공지능 이미지 인식 기술을 통해 사용자 활동 패턴을 파악하고 이를 기반으로 살균 시간 도출 및 살균 시간 추천 알고리즘을 통해 사용자 맞춤형 살균 서비스를 제공하며 사용자의 활동 패턴에 맞춤화된 적절한 살균 강도를 결정할 수 있도록 군집화를 통해 살균 강도 결정 서비스도 제공한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 한국정보처리학회 2022년도 추계학술발표대회
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• pp.165-167
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• 2022

본 논문은 병원과 지역사회에서 제공하는 재활 서비스를 연계하여 재활 단계별 개인 맞춤 재활서비스를 제공하기 위한 재활운동 빅데이터 플랫폼과 재활 서비스를 지원하는 재활 운동 기기간의 데이터 수집을 위한 인터페이스의 설계에 관한 것이다. 재활 운동 빅데이터 플랫폼은 병원과 지역사회에서 생성되는 재활 관련 데이터를 수집하고 이를 가공, 유통하기 위한 데이터 서비스와 수집된 데이터를 예측, 분석하여 개인 맞춤형의 단계별 재활을 지원하기 위한 다양한 서비스를 제공한다. 본 논문에서는 재활 운동을 보조하는 재활 운동 기기에서 생성되는 다양한 유형의 데이터를 재활 운동 빅데이터 플랫폼으로 전송하고, 수집된 데이터를 플랫폼 내외부에서 활용 가능하도록 제공할 수 있는 인터페이스에 대하여 설명한다.

• Proceedings of the KSEE Conference
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• 대한화약발파공학회 2009년도 추계학술발표회 논문집
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• pp.25-35
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• 2009

• Journal of Digital Convergence
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• 제18권12호
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• pp.595-606
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• 2020

To find out the a Study on experiential consumption and development of the customized cosmetics on female university students in their 20s, this study conducted sampling using probability sampling from cosmetics major students in S City from September 1 to October 30, 2020. In this study, a study model was designed for a total of 30 people and studied as an Experience-Consume Experimentation. First, the result of the pre-purchase survey revealed that skincare cosmetics had the highest percentage for being selected by 30 people for "the preferred cosmetic type per the perception regarding customized cosmetics." Second, the result of the pre-purchase survey revealed that 11 people answered skincare cosmetics, 1 person answered shade cosmetics, and 2 people answered fragrance products (perfume, diffusers, etc.) for "the experience type for customized cosmetics." Third, the result of the post-purchase survey revealed that 29 people are willing to recommend the products, while 1 person is not. For the appropriateness of the price, 23 people answered yes; 7 people answered no. for the characteristics of the experience, 24 people (80%) answered that they selected ingredients according to their skin type; 9 people answered that the price is cheap considering they received 1:1 consultation; 18 people answered that they made a choice per their preferences (skin type) rather than per brands; 3 people answered that their self-esteem is stronger as if they received personal care. Therefore, customized cosmetics are expected to increase the attractiveness and purchase rate of female students in their twenties given that 'Human Touch,' genetic analysis, and 'hyper-customization technology,' which requires new development of customized cosmetics experience consumption for female college students in their 20s.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• 제17권7호
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• pp.384-396
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• 2017

The purpose of this study is to design career learning program content and to suggest a development plan in order to assist in freshmen's successful adaptation. To accomplish this goal, first, we reviewed the precedent studies on the situations and problems of freshmen and education programs for freshmen. H. university freshmen's needs for support programs were analyzed. Second, a career learning program conceptual model was developed based on the results of precedent studies and program needs analysis. Third, the program contents for enhancing career learning competency were designed, and we suggested a development plan focusing on customized content, emotional support, and on-off line convergence program. It developed career learning tracks, big data analysis, and action planning as main content. The results of this study are expected to be used as basic data for the development and implementation of competency-based customized career learning programs for freshmen, which will help improve the quality of career learning programs and freshmen's adaptability.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 한국콘텐츠학회 2009년도 춘계 종합학술대회 논문집
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• pp.1055-1060
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• 2009

In this paper, we design an e-Learning system for the Driver's License Teste studying through the Internet. The proposed system make users to be arrived at the goal for the license in a shorter time by offering learning contents and items according to the item-responses made by the users based on the Item Response Theory. Moreover we design the scheme to give the optimum items and the most necessary content to the user during the learning procedure in the form of concept-based objects. All the items in the problem bank DB maintain their difficulties, discriminations, and guessing parameters as is the case of 3-parameter logistic model. In addition user profile DB stores users' status informations, item responses, and ability parameters. Using these structures and combining agents, we can offer the optimum learning process or dynamic personalized studying structure to the user. We can construct interface agent and content selection and feedback agent with the DB's described above. User can study without any awareness of system operations or personal fitting scheme.

• Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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• 제12권1호
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• pp.11-20
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• 2008

In probabilistic seismic analysis of nonlinear structural system, dynamic analysis is performed to obtain the distribution of the response estimate using input ground motion time histories which correspond to a given seismic hazard level. This study investigates the differences in the distribution of the responses and the failure probability according to input ground motion models. Two types of input ground motion models are considered: real earthquake records scaled to specified intensity level and artificial input ground motion fitted to design response spectrum. Simulation results fir a nonlinear SDOF system demonstrate that the spectrum matched input ground motion produces larger failure probability than those of scaled input ground motion due to biased responses. Such tendency is more remarkable in the site of soft soil conditions. Analysis results show that such difference of failure probability is due to the conservative estimation of design response spectrum in the range of long period of ground motion.

• Venture DIGEST
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• 통권115호
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• pp.8-10
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• 2008

얼랑시스템(대표 박원구,www.erlang.co.kr)은 초고속 통신용 비메모리 반도체칩(ASIC) 설계업체로서 교환기, 네트워크 보안장비의 핵심 칩과 보드를 설계.제조한다. 여기서 개발한 교환기용 칩과 보드는 LG전자에 납품되어 최종 교환기로 완성된 후 KT, 데이콤, SK텔레콤, KTF등에 판매된다. 모범적인 상생경영을 통해 LG전자에 장영실상을 안겨준 장비인 MSR40의 핵심 비메모리칩을 개발한 얼랑시스템. 수요자 맞춤 설계로 시장의 어려움을 타개하고 세계 1위를 향해 발전하는 얼랑시스템의 박원구 대표를 만나본다.