• Title/Summary/Keyword: 망 조정

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Junction Schemes for the Densified Control Network (국가기준점망의 고밀도화를 위한 결합체계)

  • 이영진;이석찬
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.7 no.2
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    • pp.27-34
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    • 1989
  • Geodetic control networks have been used for more than 200 years by peculiar national system, both to establish the size and shape of the earth, and to determine the positions of points on its surface. Junction schemes for the densified geodetic network are proposed to the case whether the accuracy of existing network is known or unknown, in this paper. The concepts of adjustment, under the condition of partial $X^TX$=min., is applied to densification system. Moreover, the technique of epoch analysis, which is often used in small deformation survey net, is introduced to the national control network for unstable point detection.

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Overlapped Image Learning Neural Network for Autonomous Driving in the Indoor Environment (실내 환경에서의 자율주행을 위한 중첩 이미지 학습 신경망)

  • Jo, Jeong-won;Lee, Chang-woo
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.349-350
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    • 2019
  • The autonomous driving drones experimented in the existing indoor corridor environment was a way to give the steering command to the drones by the neural network operation of the notebook due to the limitation of the operation performance of the drones. In this paper, to overcome these limitations, we have studied autonomous driving in indoor corridor environment using NVIDIA Jetson TX2 board.

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Bandwidth Allocation and Wavelength Assignment Method in Wavelength Division Ethernet-PON (파장분할 EPON에서 대역폭 할당 및 파장배정 방법)

  • Choi, Yong-Do;Jang, Yong-Suk;Cho, Jeong-Hyun;Ryu, Sang-Ryul;Kim, Sung-Ho
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2009.04a
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    • pp.1241-1244
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    • 2009
  • 인터넷을 기반의 멀티미디어 정보화 사회에서, 대용량 멀티미디어 데이터 서비스에 대한 요구가 확산되고 있다. 그러나 현재의 가입자 접속망으로는 데이터 전송 속도 및 거리 제약으로 인해 만족스러운 서비스를 사용자들에게 제공해 줄 수 없다. 가입자 접속망에서 현저하게 떨어지는 속도문제를 해결하고, QoS(Quality of Service)를 보장해 줄 수 있는 방안의 하나로 우선순위 큐를 고려한 가중치 기반의 차등 대역폭 할당 방식과 대역폭을 분할하여 파장에 배정하는 파장 분할 방식의 EPON(Ethernet Passive Optical Network)을 제안한다. OPNET 으로 구현한 시뮬레이션 모델을 이용하여 고순위 및 저순위 트래픽의 비율에 따라 각 트래픽의 최대 및 평균 지연시간, 제안한 알고리즘의 사용율, 분배율을 구하여 적합성을 검증한다.

A Method for Detecting Distributed Denial-of-Service Flooding Attacks using Entropy (엔트로피를 이용한 DDoS 공격 탐지 방법)

  • Jun, Jae-Hyun;Choi, Yong-Do;Yu, Zhibin;Cho, Jeong-Hyun;Kim, Sung-Ho
    • Annual Conference of KIPS
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    • 2011.04a
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    • pp.713-716
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    • 2011
  • 인터넷 유저가 증가하면서 DDoS 공격은 인터넷 안정성에 매우 중요한 위협을 가하고 있다. 서비스 거부 공격이란 서비스를 제공하는데 있어 필요한 컴퓨팅 및 통신 자원을 고갈시키는 공격으로 원천적으로 해결하기가 매우 힘든 것으로 알려져 있다. 인터넷과 같은 대규모 망을 대상으로 한 네트워크 공격은 효과적인 탐지 방법이 요구된다. 그러므로 대규모 망에서 침입 탐지 시스템은 효율적인 실시간 탐지가 필요하다. 본 논문에서는 DDoS 공격에 따른 비정상적인 트래픽 범람을 방지하고 합법적인 트래픽 전송을 보장하기 위하여 엔트로피기반의 DDoS 공격 대응 기법을 제안한다. OPNET을 이용해 구현한 결과 DDoS 공격중에 원활한 서비스를 제공할 수 있는 것을 확인하였다.

Hierarchical Control based on State-of-Charge of Battery Energy Storage System in DC Microgrid (DC 마이크로그리드에서 배터리 에너지 저장장치의 State-of-Charge 기반 계층 제어 기법)

  • Kim, Jin-Wook;Jeong, Won-Sang;Lee, Jae-Hyung;Won, Chung-Yuen
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2020.08a
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    • pp.389-390
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    • 2020
  • 본 논문은 DC 마이크로그리드에서 배터리 에너지 저장 장치의 SoC(State-of-Charge)를 기반으로 한 계층 제어 기법을 제안한다. DC 마이크로그리드의 안정적인 운영을 위해 계층 구조의 제어방식이 필요하다. 제안하는 계층 제어 기법은 2 레벨로 구성된다. 1차 제어에서는 SoC에 의해 드룹 계수가 조정되고 충·방전 전류가 제어되어 SoC 밸런싱이 이루어진다. 2차 제어는 1차 제어에 의해 발생하는 배전망 전압강하를 보상한다. 제안하는 SoC 기반 계층 제어를 적용한 에너지 저장 장치는 일정 SoC 운용범위에서 동작하고 배전망 전압을 일정하게 유지하여 DC 마이크로그리드의 안정적인 전력관리가 가능해진다. 본 논문에서는 PSIM 시뮬레이션을 통해 제안하는 기법의 유효성을 검증하였다.

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Pediatric RDS classification method employing segmentation-based deep learning network (영역 분할 기반 심층 신경망을 활용한 소아 RDS 판별 방법)

  • Kim, Jiyeong;Kang, Jaeha;Choi, Haechul
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2022.06a
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    • pp.1181-1183
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    • 2022
  • 신생아 호흡곤란증후군(RDS, Respiratory Distress Syndrome)은 미숙아 사망의 주된 원인 중 하나이며, 이 질병은 빠른 진단과 치료가 필요하다. 소아의 x-ray 영상을 시각적으로 분석하여 RDS 의 판별을 하고 있으나, 이는 전문의의 주관적인 판단에 의지하기 때문에 상당한 시간적 비용과 인력이 소모된다. 이에 따라, 본 논문에서는 전문의의 진단을 보조하기 위해 심층 신경망을 활용한 소아 RDS/nonRDS 판별 방법을 제안한다. 소아 전신 X-ray 영상에 폐 영역 분할을 적용한 데이터 세트와 증강방법으로 추가한 데이터 세트를 구축하며, RDS 판별 성능을 높이기 위해 ImageNet 으로 사전학습된 DenseNet 판별 모델에 대해 구축된 데이터 세트로 추가 미세조정 학습을 수행한다. 추론 시 입력 X-ray 영상에 대해 MSRF-Net 으로 분할된 폐 영역을 얻고 이를 DenseNet 판별 모델에 적용하여 RDS 를 진단한다. 실험결과, 데이터 증강과 폐 영역을 분할을 적용한 판별 방법이 소아전신 X-ray 데이터 세트만을 사용하는 것과 비교하여 3.9%의 성능향상을 보였다.

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The Evaluation performance of TCP over UBR service (UBR 서비스상에서의 TCP 트래픽 성능평가)

  • 오정순;김명희;박승섭
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2000.04a
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    • pp.3.2-6
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    • 2000
  • ATM 네트워트 기술은 초고속 인터넷의 멀티미디어 서비스의 통합을 해결하기 위한 기술로 널리 사용되고 있다. ATM 망에서 UBR 서비스는 데이터 트래픽의 어플리케이션을 지원하기 위해 설계되었다. 그러나 UBR 서비스는 명백한 제어매커니즘이 없어 셀 폐기와 재전송의 위험이 크다. 본 논문에서는 UBR 스위치 버퍼 정책으로 EPD을 효과적으로 적용시키기위해 UBR 스위치 파리미터를 조정하고, TCP 종단시스템 정책으로 빠른 재전송과 회복 (FRR)을 도입하여 LAN과 WAN 환경에서 시뮬레이션을 통해 성능평가하였다.

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Control if Chip From by Adjusting Feed-rate (이송량 조정에 의한 칩의 형태 제어)

  • 전재억;심재형;백인환
    • Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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    • 1997.04a
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    • pp.993-997
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    • 1997
  • The continuous chip depresses the accuracy of workpieces and promotes the wear of machine tools and hunts operators. So chip control os a major problem in turning process. In this paper, a method of chip identification is develope by pyrometer. The identifier is applied in real-time control of chip pattern with adjusting feedrate.

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KVN울산_탐라전파천문대 운영기록

  • Im, In-Seong;Kim, Bong-Gyu;Kim, Gi-Tae
    • The Bulletin of The Korean Astronomical Society
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    • v.35 no.2
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    • pp.58.2-58.2
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    • 2010
  • 한국우주전파관측망(KVN : Korean VLBI Network)) 시스템이 구축되어 시험관측 중에 있다. 그 동안 KVN 시스템의 성능 측정 시험과 조정을 통해 시스템을 업그레이드 하고, 안테나, 수신기, 컴퓨터 주변장치의 안정화를 위한 노력이 행해졌다. 시스템 안정화 및 시험관측을 통해 단일 망원경 관측이 수행되었고 본격적인 VLBI 관측을 위한 준비가 진행되고 있다. 지난 1년간 KVN 지역전파천문대인 울산, 탐라전파천문대의 운영에 대해 논의한다. KVN울산_탐라 지역전파천문대 운영과 기반 구축을 위한 노력, 주요업무 현황, 시스템 유지 보수 및 관측소 운영, 지역천문대 현안에 대해 돌이켜보고, 앞으로 효율적인 운영에 대해 논의한다.

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A Study on EMG Functional Recognition Vsing Reduced-Connection Network (연결 축소 회로망을 이용한 EMG 신호 기능 인식에 관한 연구)

  • 조정호;최윤호
    • Journal of Biomedical Engineering Research
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    • v.11 no.2
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    • pp.249-256
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    • 1990
  • In this study, LPC cepstrum coefficients are used as feature vector extracted from AR model of EMG signal, and a reduced-connection network whlch has reduced connection between nodes is constructed to classify and recognize EMG functional classes. The proposed network reduces learning time and improves system stability Therefore it is Ehown that the proposed network is appropriate in recognizing function of EMG signal.

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