• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.27 no.2C
• /
• pp.131-142
• /
• 2002

It is Proposed thatthe Algorithm for Self healing to restoration the backup VP Occurrence Error in ATM Network. This study focuses on self-healing algorithm to restore failed VP. and backup-VP algorithm, one of the popular self-healing algorithm, is applied in this study. The problem with the existing algorithm is that when backup-VP is failed, there is no solution. This study proposes backup-VP algorithm to guarantee QoS in accordance with class. This study evaluates the effect of failure and proposes two algorithms. One is a disjointed path group to node pair class, and the other is one that applied different backup-VP case by case. Through simulation network restoring ability is compared, analyzed and synthesized.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.17 no.3
• /
• pp.197-205
• /
• 1992

In this paper object recognition using neural network is studied. The recognition is accomplished by matching linear line segments which are formed by local features extracted from the curvature points. Since there is similarities among segments. The boundary of models is not distinct in feature space. Due to these indistinctness the ambiguity of recognition occurs, and the recognition rate becomes degraded according to the limitation of boundary decision capability of neural network for similar of features. Object recognition and to improve recognition rate. Local features are used to represent the object effectively. The validity of the object recognition system is demonstrated by experiments for the occluded and varied objects.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
• /
• autumn
• /
• pp.61-64
• /
• 2004

최근 PDA(Personal Digital Assistants)와 같은 휴대형 단말기들은 다양한 멀티미디어 기술과 무선 인터넷 기술의 영향으로 정보단말기로서 각광을 받고 있다. 그러나 현재의 단말기는 프로세서와 메모리의 한계로 인하여 원활한 음성인식 시스템을 구축하기에는 한계가 있다. 이를 보완하는 방법으로 본 논문에서는 Client/server로 분리된 음성 인식 시스템을 구축하였다. 구축한 시스템은 무선 네트워크 환경을 이용하여 PDA(Personal Digital Assistants)에서 음성 파일 또는 특징 파라미터를 Serve 측으로 전송하여 Server측에서 음성 인식을 수행한 후 그 결과를 모바일 단말기로 되돌려 주는 시스템이다. 구성된 시스템을 평가하기 위해서는 국어 공학센터의 음성 DB(KLE 452DB)를 이용하여 음향 모델을 생성한 후 다양한 환경(연구실, 복도, 주차장 도서관 로비)에서 발성한 후 이를 교내 무선 인터넷망(Nespot)을 통하여 송신하여 실시간 인식하였다. 실험 결과, 각각 $84.04\%\;72.28\%\;69.47\%\;67.61\%$의 평균 인식률을 얻을 수 있었다.

• Journal of KIISE:Information Networking
• /
• v.28 no.1
• /
• pp.93-101
• /
• 2001

멀티캐스트 응용을 다루는 기존의 많은 네트워킹 솔루션들은 특정한 트랜스포트 기술에 기반을 두고 있기 때문에 인터넷, ATM과 같은 하부 트랜스포트 네트워크에 따라 서로 다른 접근 방법을 필요로 한다. 본 논문에서는 여러트랜스포트 네트워크에 적용 가능한 새로운 멀티캐스트 서비스 구조(MSA: Multicast Service Architecture)를 제안한다. MSA는 기존의 트랜스포트 네트워크 프로토콜들이 연결제어를 위하여 그대로 사용될수 있도록 설계되어 최소한의 변경으로 기존 트랜스포트 네트워크 상에서 운용될 수 있다. MSA는 트랜스포트 네트워크에 독립적으로 다양한 멀티미디어 멀티캐스트 응용들을 수용할 수 있으며 망 중심의 통신관리체계를 규정한다. MSA는 여러 가지 개념들을 도입하여 유연하고 확장성 있는 통신관리를 지원하는데 특히 호/연결제어 기능을 단말로부터 분리하여 정의함으로써 원격제어와 제어의 이동성을 지원할 수 있다. 따라서 사용자는 보다 다양한 방법으로 멀티미디어 멀티캐스트 서비스를 이용할 수있게된다. 또한 단말관리자와 가상 디바이스 개념을 도입하여 응용 개발자가 트랜스포트 네트워크나 물리적 디바이스의 상세한 특성을 모르더라도 응용을 설계할 수 있도록하였다. MSA를 구성하는 여러개의 서비스 컴포넌트들은 미들웨어 상에서 동작한다. 우리는 시뮬레이션을 통하여 MSA를 분석하였다.

• Journal of KIISE:Information Networking
• /
• v.28 no.1
• /
• pp.143-153
• /
• 2001

본 논문에서는 에드-혹 망의 멀티캐스트 라우팅 프로토콜인 ODMRP(On-Demand Multicast Routing Protocol)를 확장한 PatchODMRP를 제안한다. ODMRP는 네트워크 상에서 멀티캐스트그룹의 송신원으로부터 수신원에 이르는 경로 상에 있는 노드들을 FG(Forwarding Group) 노드로 선출하여 이들이 해당 멀티캐스트그룹에 속하는 패킷을 모두 플러딩하도록 함으로써 멀티캐스트 그룹데이타 전송을 담당하는 메쉬를 구성하도록 하는 방안이다. 그런데 ODMRP는 주기적으로 이 메쉬를 구성하는 FG 노드들을 재 선정하기 때문에 이 주기가 길어지면 메쉬 구성이 네트워크 노드들의 이동성을 따라가지 못해 메쉬분리가 발생하고 데이터가 손실될수 있다. 반면에 이 주기를 짧게 하면 오버헤드가 지나치게 커질수 있다. 특히 송신원의 수가 적은 경우 ODMRP의 메쉬는 매우 성기게 형성되는데 이때 호스트들의 이동성이 크면 메쉬 연결을 유지하기 위하여 이 주기를 짧게 잡아주거나 높은 데이터 손실율을 감수해야한다. 본 논문에서는 이 문제점을 해결하고자 각 FG 노드들이 BEACON 신호를 이용해 자신에 인접한 메쉬에 손실이 발생한 것을 인지하고 이를 국부적인 플러딩을 통하여 빠르게 복구하는 메커니즘을 ODMRP에 추가한 PatchODMRP 방식을 제안한다. 시뮬레이션을 통하여 기존의 ODMRP와 제안하는 PatchODMRP의 성능을 비교한 결과 PatchODMRP가 호스트의 이동성에 훨씬 강하며 ODMRP에 비하여 낮은 오버헤드로 높은 데이터 전송률을 제공할 수 있음을 보여주었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 1999.05a
• /
• pp.370-374
• /
• 1999

The proposed algorithm used the Hybrid teaming rule in the input and hidden layer, and Back-Propagation teaming rule in the hidden and output layer. From the results of simulation of tracking control with one link manipulator as a plant, we verify the usefulness of the proposed control method to compare with common direct adaptive neural network control method; proposed hybrid teaming rule showed faster loaming time faster settling time than the direct adaptive neural network using Back-propagation algorithm. Usefulness of the proposed control method is that it is faster the learning time and settling time than common direct adaptive neural network control method.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
• /
• v.9 no.7
• /
• pp.1513-1517
• /
• 2005

In this paper, I make use of a Multi-Channel skin color model with Hue, Cb, Cg using Red, Blue, Green channel altogether which remove bight component as being consider the characteristics of skin color to do modeling more effective to a facial skin color for extracting a facial area. 1 used efficient HOLA(Higher order local autocorrelation function) using 26 feature vectors to obtain both feature vectors of a facial area and the edge image extraction using Harr wavelet in image which split a facial area. Calculated feature vectors are used of date for the facial recognition through learning of neural network It demonstrate improvement in both the recognition rate and speed by proposed algorithm through simulation.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
• /
• v.4 no.6
• /
• pp.1565-1575
• /
• 1997

A new encryption algorithm had been proposed as a replacement to the Data Encryption Standard (DES) in [1,2]. It called the Extended DES (EDES) has a key length of 112 bits. The plaintext data consists of 96 bits divided into 3 sub-blocks of 32 bits each. The EDES has a potentially higher resistance to differential cryptanalysis that the DES due to the asymmetric number of f functions performed on each of the 3 sub-blocks and due to the increase of S-boxes from 8 to 16. This paper propose a hardware design for the EDES and its implementation in VLSI. The VLSI chip implements data encryption and decryption in a single hardware unit. With a system clock frequency of 15Mhz the device permits a data conversion rate of about 90Mbit/sec. Therefore, the chip can be applied to on-line encryption in high-speed networking protocols.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
• /
• v.40 no.6
• /
• pp.1070-1080
• /
• 2015

In this paper, we introduce an SDN-based intrusion prevention system for more secure Science DMZ with no performance limits. The proposed system is structured with intrusion-prevention, intrusion-detection, and prevention-decision subsystems which are physically distributed but informationally connected by an SDN interface. The functional distribution and the application of SDN technology increase the flexibility and extensibility of the proposed system and prevent performance degradation possibly caused by network security equipments on Science DMZ. We verified the feasibility and performance of the proposed system over a testbed set up at KREONET.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2006.07d
• /
• pp.2173-2174
• /
• 2006

심음은 심장이 수축, 확장 시에 심장의 움직임과 혈류의 흐름에 의해 발생하는 음향이다. 심음은 여러 신호원으로 이루어져 있고, 매우 복잡하고 비고정적인 신호이다. 심장의 질환에 따라 심음의 소리는 다르게 나타난다. 심음을 구분하여 심장 질환의 유무를 판단하는 가장 기초적인 기준이 될 수 있다. 본 연구에서는 Support Vector Machine 기법을 이용하여 심음을 통한 심장 질환 판별 검출 알고리즘을 제안하였다. Support Vector Machine은 신경망의 한 종류이며 이진분류에서 좋은 성능을 보인다. 또한 Polynomial Radial Basis Function, Multi-Layer Perceptron Classifiers를 위한 대안적인 학습방법으로 사용된다. 이러한 특성을 사용하여 심음의 데이터들을 일정한 기준에 의하여 (+)데이터와 (-)데이터로 분리한 후, 각 데이터들을 학습시켜 최적의 데이터를 만든다. 이후 각 데이터들은 점층적인 추가 학습을 시킴으로써 적은 양의 학습 데이터만으로도 높은 분류 성능을 표현할 수 있다. 이 연구에서 제안된 SVM을 실제 심음 데이터에 적용한 실험에서 심장 질환의 유무 판별에 우수한 성능을 보임을 확인할 수 있을 것으로 판단된다.