• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2023.10a
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• pp.505-509
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• 2023

개체명 인식은 주어진 텍스트에서 특정 유형의 개체들을 식별하고 추출하는 작업이다. 일반적인 딥러닝 기반 개체명 인식은 사전에 개체명들을 모두 정의한 뒤 모델을 학습한다. 하지만 실제 학습 환경에서는 지속적으로 새로운 개체명이 등장할 수 있을뿐더러 기존 개체명을 학습한 데이터가 접근이 불가할 수 있다. 또한, 새로 모델을 학습하기 위해 새로운 데이터에 기존 개체명을 수동 태깅하기엔 많은 시간과 비용이 든다. 해결 방안으로 여러 방법론이 제시되었지만 새로운 개체명을 학습하는 과정에서 기존 개체명 지식에 대한 망각 현상이 나타났다. 본 논문에서는 지식증류를 활용한 지속학습이 한국어 개체명 인식에서 기존 지식에 대한 망각을 줄이고 새로운 지식을 학습하는데 효과적임을 보인다. 국립국어원에서 제공한 개체명 인식 데이터로 실험과 평가를 진행하여 성능의 우수성을 보인다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2000.09a
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• pp.37-40
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• 2000

기존의 신호 공간 추적 방법을 이용한 blind multiuser detector는 nonstationary 환경에서 새로운 환경에 적응하기 위해 비교적 긴 시간을 필요로 한다 본 논문은 가변 망각 인자를 도입한 확장 PASTd (Projection Approximation Subspace Tracking with Deflation) 알고리즘을 이용하여 환경 변화에 좀더 신속히 적응하는 성능 향상을 모의실험을 통해 보이고자 한다.

• The Korean Publising Journal, Monthly
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• s.173
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• pp.48-48
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• 1995

인류문명 속에서 책과 기억은 '역'의 함수관계를 맺어왔따. 다니엘 부어스틴의 책에는 이 흥미로운 역사가 묘사돼 있다. 인쇄술이 퍼지기 전, 기억의 전성기는 책이 등장하면서부터 소멸되기 시작한다. 망각이 기억의 전제조건이라는 역설도 등장한다. 하지만 기억은 주체의 마지막 보루가 아닐는지.

• The Science & Technology
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• v.31 no.7 s.350
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• pp.29-31
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• 1998

우리가 삶을 살아가면서 무엇인가를 알기 위해서는 뇌가 정보를 저장하고 검색하는 수수께끼같은 과정에 전적으로 기댈 수밖에 없다. 그러나 뇌가 일하는 방법은 컴퓨터처럼 질서정연하게 다듬어져 있지 않다. 통찰력이 뛰어나지만 곧잘 사실과 다르게 해석하거나 쉽게 망각하기도 한다. 뇌를 훑어보는 영상기술이나 뇌 속 어디에 하나하나의 기억이 저장되어 있는가를 정확하게 규명해 줄 수 있기까지는 아직도 요원하다

• Proceedings of the CALSEC Conference
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• 2002.01a
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• pp.228-229
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• 2002

패스워드, 인증서, 스마트카드등 다양한 보안수단등장 －＞관리불편, 망각, 분신, 위조, 변조의 문제점 소비자 입장에서 -패스워드를 기억할 필요 없다. -익명으로 거래 할 수 있다. -복제나 위변조의 가능성이 적다. 운영자의 입장에서 -위조의 위험이 적다. -패스워드보다 안전하다. -각 거래에 대해 생체정보를 지닌다.(중략)

• 건강소식
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• v.12 no.4 s.113
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• pp.2-5
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• 1988

때때로 우리는 살기 위해 일하는지, 일하기 위해 사는지를 반문하고 한다. 살기 위해 일하는 것이지만 흔히 그 일을 망각하고 산다. 건협의 순회검진에서 자궁암 검사를 받아 이상을 발견한 권남이씨(만43세, 경북 청송군 청송읍 부곡1동). 발견 즉시 수술을 받아 건강을 회복한 그녀는 삶의 중요성과 가족에 대한 사랑, 그리고 건강 건사가 왜 필요한지를 새삼 느꼈다며 밝게 웃었다.

• Environmental engineer
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• v.20 s.187
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• pp.16-20
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• 2002

대기오염은 그 정도를 직접 눈으로 확인할 수 없는 경우가 많아 그 심각성을 망각할 수 있기 때문에 대기오염 저감의 중요성을 아무리 강조하여도 지나침이 없다. 대기오염을 저감하기 위해서는 대기오염물질별로 다양한 저감기술을 이용할 수 있는데 어떠한 저감 기술을 이용할 것인가는 대기오염물질을 배출하는 오염원의 특성이나 저감하고자 하는 정도 등에 따라 달라진다. 이에 대기오염 저감기술에 대한 이해의 폭을 넓히는데 도움이 될 수 있도록 주요 대기오염물질별로 많이

• Animal Systematics, Evolution and Diversity
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• v.17 no.2
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• pp.245-250
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• 2001

Two new species of the genus Psammocinia (Dictyoceratida, Irciniidae), P. bergquisti n. sp. and P. gageoensis n. sp., are described from Gageodo Island (Sohuksando Island), Korea. P. bergquisti n. sp. is characterized by the thumb like appearance and secondary fibre which makes a broad plate or secondary web while other known species in Psammocinia has many narrow and simple secondary fibres. P. gageoensis n. sp. is very similar to P. mosulpia Sim 1998 in shape, but primary fibre of the new species has more complex fascicles and it is difficult to see the detritus in the fibre. The primary fibre of this new species is cored with the smaller sand than that of P. mosulpia.

• The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.10 no.5
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• pp.83-93
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• 1996

In this paper, a minimum variance control system is proposed and practically implemented, which is adequate to the induction motor speed control system with frequent load variation. Minimum variance control method is used as a control law and recursive least square method with selective forgetting factor is proposed and analyzed with general forgetting algorithm as an estimation method. Designed control system is based on PC-DSP structure for the purposed of easiness of applying adaptive algorithm. Through computer simulation and experimental results, it is verified that proposed control system is robust to the load variation and practical implementation is possible.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• autumn
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• pp.163-166
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• 2001

초음파를 이용하여 인체 조직의 특성을 알아내는 방법은 매우 광범위하게 응용되어 오고있다. 그 중에서 초음파를 발생시킨 후 반사되어 되돌아오는 신호를 측정하여 그 감쇠 정도로부터 조직의 특성을 추정하는 방법이 많이 사용되고 있다. 이러한 감쇠현상은 발생된 초음파가 조직 내에서 흡수 또는 산란현상을 거치면서 주파수가 변이를 일으키기 때문에 발생한다. 따라서, 조직의 감쇠 특성을 알아내기 위해서, 주파수의 함수로 근사할 수 있는 감쇠 계수(attenuation coefficient)를 이용하여 시간에 따라 달라지는 주파수 변화를 추정한다. 그러나, 기존의 Ah(Auto-Regressive) 모델을 통한 시간영역 및 주파수 영역에서의 추정 방법을 사용하면 잡음이 존재하는 상황에서 시변 신호를 추정하는데 성능이 많이 저하된다. 본 논문에서는 이러한 단점을 보완하기 위해서, 가변 망각 인자와 재귀적인 TLS(Total Least Squares) 방법을 사용하여 시간에 따라 변하는 신호를 정확하게 추정하고 잡음환경에도 강인한 알고리듬을 제안하였다. 또한, 제안된 알고리듬은 추정 성능을 향상시킬 뿐 아니라 감쇠정도의 강약에 관계없이 망각인자의 값을 적응적으로 변화시켜 동작하는 장점을 가진다.