Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.27
no.3
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pp.71-77
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2022
In this paper, we propose 1×2 array antenna with dual linear polarization characteristics for mmWave band operation. The proposed antenna is designed two microstirp feeding structure and FR-4 substrate, which is thickness 0.4 mm, and the dielectric constant is 4.3. The size of 1×2 array antenna is 2.33 mm×2.33 mm, and total size of array antenna is 13.0 mm×6.90 mm. From the fabrication and measurement results, bandwidths of 1.13 GHz (28.52~29.65 GHz) for port 1 and 1.08 GHz (28.45~29.53 GHz) for port 2 were obtained based on the impedance bandwidth. Cross polarization ratios are obtained from 7.68 dBi to 16.90 dBi in case of vertical polarization, and from 7.46 dBi to 15.97 dBi in case of horizontal polarization for input port 1, respectively. Also, cross polarization ratios are obtained from 8.59 dBi to 13.72 dBi in case of vertical polarization and from 9.03 dB to 14.0 dB in case of horizontal polarization for input port 2, respectively.
Under high-level radioactive waste repository conditions, bentonite as an engineered barrier material undergoes thermal, hydrological, mechanical, and chemical processes. We report the applications of X-ray Computed Tomography (CT) imaging technique on the characterization and analysis of bentonite over the past decade to provide a reference of the utilization of this technique and the recent research trends. This overview of the X-ray CT technique applications includes the characterization of the bentonite either in pellets or powder form. X-ray imaging has provided a means to extract grain information at the microscale and identify crack networks responsible for the pellets' heterogeneity. Regarding samples of pellets-powder mixtures under hydration, X-ray CT allowed the identification and monitoring of heterogeneous zones throughout the test. Some results showed how zones with pellets only swell faster compared to others composed of pellets and powder. Moreover, the behavior of fissures between grains and bentonite matrix was observed to change under drying and hydrating conditions, tending to close during the former and open during the latter. The development of specializing software has allowed obtaining strain fields from a sequence of images. In more recent works, X-ray CT technique has served to estimate the dry density, water content, and particle displacement at different testing times. Also, when temperature was added to the hydration process of a sample, CT technology offered a way to observe localized and global density changes over time.
Journal of Korea Entertainment Industry Association
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v.15
no.4
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pp.15-29
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2021
Many countries and companies are pursuing and developing Artificial intelligence as it is the core technology of the 4th industrial revolution. Global IT companies such as Apple, Microsoft, Amazon, Google and Samsung have all released their own AI assistant hardware products, hoping to increase customer loyalty and capture market share. Competition within the industry for AI agent is intense. AI assistant products that command the biggest market shares and customer loyalty have a higher chance of becoming the industry standard. This study analyzed the current status of major overseas and domestic IT companies in the field of artificial intelligence, and suggested future strategic directions for voice UI technology development and user satisfaction. In terms of B2B technology, it is recommended that IT companies use cloud computing to store big data, innovative artificial intelligence technologies and natural language technologies. Offering voice recognition technologies on the cloud enables smaller companies to take advantage of such technologies at considerably less expense. Companies also consider using GPT-3(Generative Pre-trained Transformer 3) an open source artificial intelligence language processing software that can generate very natural human-like interactions and high levels of user satisfaction. There is a need to increase usefulness and usability to enhance user satisfaction. This study has practical and theoretical implications for industry and academia.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.2
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pp.367-372
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2022
With the recent advent of the New Normal era, realistic technologies and non-contact technologies are receiving social attention. However, the hair styling field focuses on the direction of the hair itself, individual movements, and modeling, focusing on hair simulation. In order to create an improved practice environment and demand of the times, this study proposed a non-contact hair styling VR system. In the theoretical review, we studied the existing cases of hair cut research. Existing haircut-related research tend to be mainly focused on force-based feedback. Research on the interactive haircut work in the virtual environment as addressed in this paper has not been done yet. VR controllers capable of finger tracking the movements necessary for beauty enable selection, cutting, and rotation of beauty tools, and built a non-contact collaboration environment. As a result, we conducted two experiments for interactive hair cutting in VR. First, it is a haircut operation for synchronization using finger tracking and holding hook animation. We made position correction for accurate motion. Second, it is a real-time interactive cutting operation in a multi-user virtual collaboration environment. This made it possible for instructors and learners to communicate with each other through VR HMD built-in microphones and Photon Voice in non-contact situations.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.22
no.5
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pp.7-15
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2022
Since the direct and indirect damage caused by the fire in the underground utility tunnel will cause great damage to society as a whole, it is necessary to make efforts to prevent and control it in advance. The most of the fires that occur in cables are caused by short circuits, earth leakage, ignition due to over-current, overheating of conductor connections, and ignition due to sparks caused by breakdown of insulators. In order to find the cause of fire at an early stage due to the characteristics of the underground utility tunnel and to prevent disasters and safety accidents, we are constantly managing it with a detection system using image analysis and making efforts. Among them, a case of developing a fire detection system using CCTV-based deep learning image analysis technology has been reported. However, CCTV needs to be supplemented because there are blind spots. Therefore, we would like to develop a high-performance acoustic-based deep learning model that can prevent fire by detecting the spark sound before spark occurs. In this study, we propose a method that can collect sound in underground utility tunnel environments using microphone sensor through development and experiment of prototype module. After arranging an acoustic sensor in the underground utility tunnel with a lot of condensation, it verifies whether data can be collected in real time without malfunction.
To analyze the interfacial property between the fiber and the matrix, work of adhesion was used generally that was calculated by surface energies. In this paper, it was determined what types of contact angle measurement methods were more accurate between static and dynamic contact angle measurements. 4 types of glass fiber and epoxy resin were used each other to measure the contact angle. The contact angle was measured using two types, static and dynamic contact angle methods, and work of adhesion, Wa was calculated to compare interfacial properties. The interfacial property was evaluated using microdroplet pull-out test. Generally, the interfacial property was proportional to work of adhesion. In the case of static contact angle, however, work of adhesion was not consistent with interfacial property. It is because that dynamic contact angle measurement comparing to static contact angle could delete the error due to microdroplet size to minimize the surface area as well as the meniscus measuring error.
This study proposes the design and implementation of a low-cost emergency ventilator which can be helpful during the COVID-19 pandemic where the supply of automatic ventilators is not smooth compared with the urgent demand worldwide. Easy implementation and lower price were made possible by using AMBU-bag and off-the-shelf embedded micro-controller board. Moreover, while 3D printing is used by companies and experts around the world to build prototype hardware, materials which are readily available from surrounding environments so that people in countries where it is difficult to access many advanced technologies could manufacture the system. The design features AMBU-bag automation, not use 3D printing, and it can contrl speed. By allowing speed control, ventilation can be performed according to the conditions of the patient being used. A complementary point in the study is that it is difficult to fix the start point of the wiper motor used first. A method for complementing this is a method for replacing the brush DC motor with a position feedback function. Secondly, the AMBU-bag may wear out in the long-term process of compressing the AMBU-bag because the arm and the fixing frame are made of wood. To complement this, the part of fixing frame and arm parts that the AMBU-bag touches need to be wrapped in a material such as silicon to minimize friction.
Cho, Hyeonmin;Kim, Ik-Hwan;Cho, Seunghyun;Song, Je Seon;Lee, Jaeho
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.48
no.2
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pp.209-220
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2021
The noise is defined as unwanted sound that causes discomfort and physical changes. This study was conducted to evaluate intensity of noise in the pediatric dental clinic and to investigate noise environment of a pediatric dentist. Human ear shaped microphone and mobile noise level meter were used for recording noise and calculating intensity of noise. By recording according to the method specified by Korea Occupational Safety and Health Agency (KOSHA) of Korea Ministry of labor and employment, the following results were obtained. For 16 experimental days, 8 hour time weighted average (8hr-TWA) was 49.33 dBA (A-weighted deci-Bell) on daily average with maximum 58.54 dBA and minimum 33.97 dBA. And Dose was 0.49% on daily average with maximum 1.28%, minimum 0.04%. These values are less than criteria of KOSHA standard (85 dBA, 100%). Comparing the highest noise level for each patient, pulp therapy group and Frankel grade I group were the highest. The intensity of dental noise of pediatric dental clinic didn't meet standard of KOSHA. It is necessary to re-evaluate noise environment by establishing new standards considering environment of pediatric dental clinic.
The purpose of this study is to find out what kind of experience docent programs provide to visitors in museums by means of Giorgi's phenomenological method. In-depth interview was conducted with 6 visitors who had experienced firsthand. As a result of the coding based upon Giorgi's method, it was divided into 6 categories and 21 subcategories, and the following results were obtained. First, the reason that the subjects of the study participated in the docent program was due to factors such as information, coincidence, induction of companions, and habits. Second, from participating in the docent guide, they felt that the docent led them to actively visit the exhibition, get the educational effect, and generate interest and curiosity. Third, looking at the reaction after participating in the docent guide, in addition to the positive influence, the docent's reading-like explanation and the problem of the microphone facility were negative experiences. Through this study, it was confirmed that there were many visitors who recognized that the docent guide was helpful in viewing the exhibition and experienced positive reactions. In addition, in the evaluation of the commentary of docent, there was a difference of views between art-related majors and non-majors. In addition, as a result of analyzing the participants' experiences according to Holt's frame of experiential consumption, it was found that the docent experience was a comprehensive consumption behavior appearing in all four fields.
DLG (Dosimetric Leaf Gap) and transmission factor are important parameters of MLC modeling in treatment planning system. In this study, DLG and transmission factor of HD-MLC were measured using detector with different measuring volumes, and the accuracy of the treatment plans was evaluated according to the DLG values. DLG was measured using the dynamic sweeping gap method with Semiflux3D and MicroDiamond detectors. Then, 10 radiation treatment plans were generated to optimize the DLG value and compared with the measurement results. Photon energies 6, 8, 10 MV, the DLG measured by Semiflux3D were 0.76, 0.83, and 0.85 mm, and DLG measured by MicroDiamond were 0.78, 0.86, and 0.9 mm. All plans were measured by portal dosimetry and analyzed using Gamma Evaluation. In the 6 MV photon beams, the average gamma passing rate were 94.3% and 98.4% for DLG 0.78 mm and 1.15 mm. In the 10 MV photon beam, the average gamma passing rate were 91.2% and 97.6% for DLG 0.9 mm and 1.25 mm. HD-MLC needs accurate modeling in the treatment planning system. DLG could be used measured data using small volume detector. However, for better radiation therapy, DLG should be optimized at the commissioning stage of LINAC.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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