• 제목/요약/키워드: 마이콘

검색결과 5건 처리시간 0.018초

精密計測 에 利용되는 센서 (II)

  • 한응교
    • 기계저널
    • /
    • 제22권6호
    • /
    • pp.424-433
    • /
    • 1982
  • 근년의 각종 센서의 발전은 급속히 측정기의 성능향상을 가져왔다. 즉 전출감도의 향상, 변환률의 향상, 소형화, 응답성의 향상, 신뢰성의 향상등이다. 더욱이 이들의 뛰어난 자동화와 마이콘의 적극적인 활용에 의해 계측의 자동화를 지향하고 있는 것이 많다. 이하에 설명하는 것은 소제 목으로한 측정에 포함되는 센서를 전부 망라한 것은 아니고 구래의 것과 대비하여 독자적인 것을 각각 예시한 것이다.

  • PDF

무기 필러가 첨가된 현무암섬유 강화 에폭시 복합재료의 난연 특성 (Flame Retardant Properties of Basalt Fiber Reinforced Epoxy Composite with Inorganic Fillers)

  • 문소윤;이수연;임형미
    • Composites Research
    • /
    • 제32권6호
    • /
    • pp.368-374
    • /
    • 2019
  • 무기필러가 첨가된 현무암섬유 강화 에폭시 복합재료를 제조하여 그 특성을 평가하였다. 첨가된 무기필러는 각각 수산화마그네슘, 수산화알루미늄, 알루미나, 베마이트이며 이를 첨가제로한 에폭시 수지를 현무암섬유에 핸드레이업으로 함침시킨 후 hot pressing하여 수지 함침량이 30 wt%인 섬유복합재료를 제조하였다. LOI 평가 결과 BFRP의 LOI (28.9)는 에폭시 수지 (21.4)에 비해 향상된 것을 확인하였으며 무기필러가 첨가될 경우 그보다 더욱 향상되는 것을 확인하였다. 또한 무기필러가 첨가된 복합재료는 무기필러가 첨가되지 않은 복합재료에 비해 콘칼로리미터 시험에서 PHRR, THR, TSR 등이 감소하여 무기필러 첨가에 따른 난연 특성 향상을 확인하였다.

전통적 산업집적지의 변화과정과 경제적 성과 (Rethinking Clusters : Towards a More Open and Evolutionary Approach)

  • 대니 맥키넌
    • 산업클러스터
    • /
    • 제2권1호
    • /
    • pp.14-27
    • /
    • 2008
  • 마이클 포터에 의해 소개된 클러스터는 지난 십여 년간 많은 학자들의 관심과 분석의 대상이었다. 그러나 최근 연구들은 포터가 소개했던 클러스터 개념 이 수정되어야 할 필요성을 제시해 주고 있다. 특히 클러스터가 외부 세계와는 재화와 용역의 수출입만으로 연결된 지리적으로 국한된 지역이라는 개념은 의심의 여지가 충분하다. 지역발전에 있어 관계 중심적 접근은 클러스터 외부의 중요 협력파트너들과의 네트워크를 통해 이루어지는 지식과 정보의 교환이 가지는 중요성을 강조한다. 기업들은 이들 협력파트너들과 다양한 형태의 관계를 형성하는 것이다. 본 논문은 글로벌 네트워크를 중시하는 최근의 추세와 서유럽의 구산업지역인 스코틀랜드의 경험을 바탕으로 기존의 클러스터 개념의 재해석을 시도한다. 스코틀랜드 지역의 클러스터 경험을 평가함에 있어 본 논문은 석유와 가스, 전기 클러스터를 분석한다. 마지막으로 본 논문은 클러스터 정책은 해당 지역이 주요산업 및 클러스터에 대한 오너십과 콘트롤을 충분히 가지고 있을 경우에만 지속적인 효과를 거둘 수 있다고 결론짓는다.

  • PDF

철근콘크리트 손상 특성 추출을 위한 최적 컨볼루션 신경망 백본 연구 (A Study on Optimal Convolutional Neural Networks Backbone for Reinforced Concrete Damage Feature Extraction)

  • 박영훈
    • 대한토목학회논문집
    • /
    • 제43권4호
    • /
    • pp.511-523
    • /
    • 2023
  • 철근콘크리트 손상 감지를 위한 무인항공기와 딥러닝 연계에 대한 연구가 활발히 진행 중이다. 컨볼루션 신경망은 객체 분류, 검출, 분할 모델의 백본으로 모델 성능에 높은 영향을 준다. 사전학습 컨볼루션 신경망인 모바일넷은 적은 연산량으로 충분한 정확도가 확보 될 수 있어 무인항공기 기반 실시간 손상 감지 백본으로 효율적이다. 바닐라 컨볼루션 신경망과 모바일넷을 분석 한 결과 모바일넷이 바닐라 컨볼루션 신경망의 15.9~22.9% 수준의 낮은 연산량으로도 6.0~9.0% 높은 검증 정확도를 가지는 것으로 평가되었다. 모바일넷V2, 모바일넷V3Large, 모바일넷 V3Small은 거의 동일한 최대 검증 정확도를 가지는 것으로 나타났으며 모바일넷의 철근콘트리트 손상 이미지 특성 추출 최적 조건은 옵티마이저 RMSprop, 드롭아웃 미적용, 평균풀링인 것으로 분석되었다. 본 연구에서 도출된 모바일넷V2 기반 7가지 손상 감지 최대 검증 정확도 75.49%는 이미지 축적과 지속적 학습으로 향상 될 수 있다.