• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.427-429
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• 1999

원격 링킹 로더는 크로스 컴파일러에 의하여 컴파일된 목적 코드를 원격 타겟 시스템에 전송하여 실행할 수 있게 한다. 이 링킹 로더는 내장형 프로세서를 탑재한 시스템에서 사용되는 소프트웨어 개발 환경에 널리 써왔다. 본 연구의 점진적 원격 링킹 로더는 목적 모듈을 호스트로부터 타겟으로 로딩하는 원격 로딩과 모듈이 로딩될 때 이미 로딩된 모듈들과 통합 링킹하는 점진적 링킹의 역할을 수행한다. 특히, 점진적 링킹은 여러 모듈들이 로딩/언로딩 될 때 사용자가 로딩/언로딩 순서를 고려해야 하는 번거로움을 해결하였다. 본 논문에서는 원격 로딩과 점진적 링킹을 가능하게 하는 로딩/언로딩 알로리즘을 제시하였다. 그리고 이 알고리즘은 [8]에서 개발된 타겟 서버 미들웨어 시스템에서 구현하였다. 본 논문에서 제시하는 점진적 언격 링킹 로더는 내장형 시스템의 개발 환경 사용에 보다 많은 사용자 편의성을 줄 것으로 기대된다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.128-131
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• 2020

엔터티 링킹은 주어진 문서 상에서 엔터티가 내포된 부분에 어떤 엔터티가 연결되어야 하는 지를 판단하는 작업이다. 따라서, 이 과정에서 엔터티의 표상을 얻어내는 것이 엔터티 링킹의 성능에 큰 영향을 끼치게 된다. 이 논문에서는 RELIC을 통해 엔터티 임베딩을 얻어내고, 이를 엔터티 링킹에 적용시킨 결과 0.57%p의 성능 향상을 이루었다.

• Journal of KIISE
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• v.43 no.9
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• pp.1043-1051
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• 2016

Web based entity linking cannot be applied in tweet entity linking because twitter documents are shorter in comparison to web documents. Therefore, tweet entity linking uses the information of users or groups. However, data sparseness problem is occurred due to the users with the inadequate number of twitter experience data; in addition, a negative impact on the accuracy of the linking result for users is possible when using the information of unrelated groups. To solve the data sparseness problem, we consider three features including the meanings from single tweets, the users' own tweet set and the sets of other users' tweets. Furthermore, we improve the performance and the accuracy of the tweet entity linking by assigning a weight to the information of users with a high similarity. Through a comparative experiment using actual twitter data, we verify that the proposed tweet entity linking has higher performance and accuracy than existing methods, and has a correlation with solving the data sparseness problem and improved linking accuracy for use of information of high similarity users.

• Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
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• v.7 no.2
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• pp.183-192
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• 2001

In a development environment for embedded system with a connection between host and target system, the linker of host system links the cross-compiled object file and modules of target system and downloads the linked object file to the target system. In this research, we separate this linker into the module dependent on object file format and the module independent on object file format. The dependent module gets the linking information independent on file format from the object file, and the independent module actually does the linking process with this linking information_ This separation can improve the portability of development environment for a target system_ Also, our linker does the incremental remote linking that applies relocation not only to the obj ect file to be loaded but also to target's modules to have been loaded_ This incremental remote linking can reduce a linking time than linking by the united modules because of linking by module. The result of measuring linking time for SPEC95 integer benchmarks shows an average of reduction rates of 64.90%. Also, incremental remote linking can improve the comfortability of users who develop programs because users do not consider a downloading order of linking object files. Currently, we developed this linker in the embedded application development environment ESTO [1] to be prepared for a commercial product.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.22 no.4 s.58
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• pp.221-234
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• 2005

This study describes the concept of link resolvers using OpenURL. Then, the study analyzed the commercially available link resolvers in terms of remote & local hosting, title list, customization of the services and usage statistics. The results will help the libraries select the appropriate link resolvers that are relevant to the features of the libraries.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2020.10a
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• pp.223-226
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• 2020

엔터티 링킹을 위해서는 엔터티 링킹을 수행 할 후보 엔터티의 정보를 얻어내는 것이 필요하다. 하지만, 엔터티 정보를 획득하기 어려운 경우, 엔터티 링킹을 수행 할 수 없다. 이 논문에서는 이를 해결하기 위해 데이터셋으로부터 엔터티의 가상 엔터티 설명문을 작성하고, 이를 통해 엔터티 링킹을 수행함으로써 엔터티 정보가 없는 환경에서도 2.58%p밖에 성능 하락이 일어나지 않음을 보인다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.13 no.2
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• pp.161-170
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• 2010

ELF, an abbreviation for Executable and Linkable Format, is the basic file format for shared libraries and executable files used in the Linux system, whereas 'Linker' copies the symbol information of static shared libraries into the symbol table in the target file generated by way of static linking. At this time, the symbol table keeps various pieces of debugging-related information including function names provided by the shared libraries, and it can be deleted to avoid debugging for security reasons by utilizing the fact that it does not directly affect the program execution. This paper proposes a method for restoring the symbol information of static shared libraries from the ELF object file in which the symbol table is deleted, and confirms that the symbol information is restored by conducting practical experiments.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.305-308
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• 2000

웹사이트 설계자의 주관적 판단에 의한 정적 하이퍼텍스트 링킹은 모든 사용자들에게 동일한 링크를 제공한다는 단점을 가지고 있다. 이러한 문제점을 개선하고, 각 사용자들의 브라우징 패턴에 적합한 웹 문서들을 동적 링크로 제공해주기 위한 여러 동적 링킹 시스템들이 제안되었다. 그러나 대부분의 동적 링킹 시스템들은 사용자의 현재 브라우징 패턴과 가장 유사한 패턴 정보만을 이용해 동적 링크를 제공하기 때문에 연관성이 없는 웹 문서들에 대한 링크를 수시로 제공한다는 또 다른 문제를 지니고 있다. 본 논문에서는 데이터 마이닝의 한 응용 분야인 웹 마이닝 기법을 이용하여 웹 서버의 로그파일로부터 사용자들의 브라우징 패턴을 분석해내고, 다차원 데이터 집합에 적합한 Association Rule Hypergraph Partitioning(ARHP) 알고리즘을 이용하여 서로 연관성이 있는 웹 문서들을 분류한다. 사용자 브라우징 패턴 정보로부터 사용자에게 추천해줄 1차 링크 집합을 생성하고, 연관 웹 문서 정보를 이용하여 2차 링크 집합을 생성한다. 그리고 두 링크 집합에 공통으로 포함된 링크 집합만을 사용자에게 동적으로 추천해줌으로써 사용자가 보다 편리하고 정확하게 웹사이트를 브라우징 할 수 있도록 하는 동적 링킹 시스템을 제안한다.

• KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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• v.8 no.3
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• pp.129-136
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• 2019

There are a variety of entities in natural language such as people, organizations, places, and products. These entities can have many various meanings. The ambiguity of entity is a very challenging task in the field of natural language processing. Entity Linking(EL) is the task of linking the entity in the text to the appropriate entity in the knowledge base. Pairwise based approach, which is a representative method for solving the EL, is a method of solving the EL by using the association between two entities in a sentence. This method considers only the interdependence between entities appearing in the same sentence, and thus has a limitation of global interdependence. In this paper, we developed an Entity2vec model that uses Word2vec based on knowledge base of RDF type in order to solve the EL. And we applied the algorithms using the generated model and ranked each entity. In this paper, to overcome the limitations of a pairwise approach, we devised a pairwise approach based on comprehensive interdependency and compared it.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.55 no.1
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• pp.493-519
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• 2021

The purpose of this study is to propose a plan to implement the comprehensive linking system centered on identifiers in order to provide seamless academic information services to researchers. To achieve this goal, interviews were conducted with 17 researchers from five centers and one secretariat belonging to KISTI. The contents of the interview are about the establishment and management status of the identifier of the academic information service DB. As a result of the interview, it was found that the identification rate for identifiers such as KOI was high in the case of domestic articles DB, but the identification rate for global identifiers such as ORCID was low in the case of foreign articles DB except for DOI. To solve this problem, this study proposes the council for joint use of a comprehensive linking system to build the comprehensive linking system model centered on identifiers. The joint use council will be organized around domestic academic information distribution institutions, and the council is expected to discover and implement new services through ID linkage by collecting foreign identifiers.