• 정보처리학회논문지D
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• 제10D권4호
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• pp.735-744
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• 2003

본 논문은 데이터베이스나 기타 데이타 소스로부터 출력할 리포트를 설계하고 프린트하는 리포트 생성기의 기능을 가진 Moonlight 시스템을 설계 구현한 내용을 논한다. 리포트 시스템을 모델링하고 Moonlight의 구성, 동작 과정을 정의하였으며 리포트를 구성하는 구성 요소와 리포트 폼을 작성하는 알고리즘 및 리포트를 프린트하는 알고리즘의 구현 내용을 기술하였다. 리포트의 템플릿 폼은 XML을 이용하여 정의하였으며 리포터 생성기는 플랫폼에 종속되지 않는 자바 언어로 작성되었다. 또한 본 논문은 페이지 객체 구성 시간과 프린트 이미지의 렌더링 시간을 측정하여 구현된 Moonlight의 실행 성능을 평가하였다.

• 한국정보과학회:학술대회논문집
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• 한국정보과학회 2005년도 한국컴퓨터종합학술대회 논문집 Vol.32 No.1 (B)
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• pp.316-318
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• 2005

소프트웨어 개발 생산성물 높이고 신뢰성 있는 프로그램을 개발하기 위하여 수많은 테스트 기법 및 도구들이 연구되고 있다. 본 논문은 효율적인 소프트웨어의 단위 테스팅을 위해 XML 기반의 테스트 스크립트 언어를 설계하고 테스팅 도구를 제안한다. 제안하는 테스팅 도구는 테스트 대상 소스를 기반으로 테스트 스크립트를 생성해주는 테스트 스크립트 생성기와 테스트 스크립트를 대상 언어로 작성된 테스트 드라이버로 변환해 주는 테스트 드라이버 변환기를 제공함으로서 보다 간편한 테스트 환경을 제공한다. 테스트 스크립트를 XML 형태로 기술함으로서 개발자들은 새로운 스크립트 언어의 학습이 불필요하며 대상 언어에 독립적인 테스트 스크립트를 작성 할 수 있다. 또한 테스트 실행 후 테스트 평가 결과를 XML로 제공함으로서 다양한 형태의 리포트 뷰(View)를 가능하게 한다. 본 XML 기반의 테스트 스크립트 언어와 테스팅 도구는 프로그래밍 언어에 독립적인 부분과 종속적인 부분을 분리하여 여러 가지 프로그래밍 언어의 단위 테스트 환경을 하나로 통합 할 수 있게 해주어 관련 소프트웨어 테스팅 분야의 발전에 크게 기여할 것으로 기대된다.

• 한국정보통신학회논문지
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• 제22권2호
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• pp.382-389
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• 2018

최근 사이버 공격은 다양한 정보시스템에 심각한 피해를 주고 있다. 로그 데이터 분석은 이러한 문제를 해결하는 하나의 방법이다. 보안 로그 분석시스템은 로그 데이터 정보를 수집, 저장, 분석하여 보안 위험에 적절히 대처할 수 있게 한다. 본 논문에서는 보안 로그 분석을 위하여 분산 검색 엔진으로 사용되고 있는 Elasticsearch와 다양한 종류의 로그 데이터를 수집하고 가공 및 처리할 수 있게 하는 Logstash를 사용하여 보안 로그 분석시스템을 설계하고 구현하였다. 분석한 로그 데이터는 Kibana를 이용하여 로그 통계 및 검색 리포트를 생성하고 그 결과를 시각화할 수 있게 하였다. 구현한 검색엔진 기반 보안 로그 분석시스템과 기존의 Flume 로그 수집기, Flume HDFS 싱크 및 HBase를 사용하여 구현한 보안 로그 분석시스템의 성능을 비교 분석하였다. 실험 결과 Elasticsearch 기반의 로그 분석시스템을 사용할 경우 하둡 기반의 로그 분석시스템에 비하여 데이터베이스 쿼리 처리시간 및 로그 데이터 분석 시간을 현저하게 줄일 수 있음을 보였다.

• 한국정보과학회논문지:컴퓨팅의 실제 및 레터
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• 제15권3호
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• pp.154-166
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• 2009

기업 운영에서 발생하는 데이타의 수집과 통합에서부터 의사결정을 위한 정보의 분석 및 그 결과로의 접근을 제공하기 위한 BI 환경에서 최종 사용자들을 위한 프론트-엔드 툴로서는 데이터베이스 쿼리 및 리포팅 툴, OLAP 툴, 데이타 마이닝 툴이 대표적이다. 데이타베이스 쿼리 및 리포팅 툴은 SQL 쿼리 결과 셋을 반영하는 워드프로세서가 생성하는 문서 수준의 정교한 동적 문서의 생성과 웹 환경을 통한 문서 배포 능력이 장점이지만 데이타 소스가 RDBMS로 제한되어 있다. 반면, OLAP 툴과 데이타 마이닝 툴은 각기 고유한 방식으로 데이타를 분석할 수 있는 능력은 강력하지만 차트와 표 등의 제한적인 컴포넌트들만으로 분석 결과를 제공할 수 있다는 한계를 가지고 있다. 본 논문에서는 상호 보완적으로 사용될 수 있는 BI 환경을 위한 프론트-엔드 툴들을 통합하였다. 본 논문에서 제안하는 리포팅 툴은 RDBMS에서 데이타를 추출하기 위한 SQL 기반의 쿼리 편집기만을 내장한 기존의 리포팅 툴과 달리 OLAP과 데이타 마이닝을 위한 쿼리 편집기를 추가하여 OLAP과 데이타 마이닝 서버로부터도 데이터를 추출할 수 있다. 그리고 기존의 리포팅 툴은 동일한 문서를 다수의 사용자들이 조회하는 상황에서 반복된 문서 생성을 피하기 위하여 서버 측에서 문서를 생성하는 구조를 갖지만 이 시스템은 다수의 사용자들을 위한 문서배포 목적이 아닌 사용자들이 데이타 분석 목적으로 서로 다른 문서를 생성하는 상황에 적합하도록 서버 측에 비해 제한된 리소스 환경을 갖는 클라이언트 측에서 동작하는 리포트 뷰어에서 대량의 데이타를 포함하는 문서를 생성할 수 있는 구조와 처리방식을 갖고 있다. 또한 이 시스템에서 접근하는 세가지 종류의 데이타 소스에서 추출한 데이타들을 연계하여 하나의 문서에서 통합할 수 있도록 하는 자료구조를 갖추고 있다. 마지막으로 이 시스템은 특정 벤더의 OLAP과 데이타 마이닝 서버에 종속적으로 동작하지 않기 위하여 웹 서비스 기반의 XMLA를 이들 서버와의 통신 프로토콜로써 선택하였다.