• Title/Summary/Keyword: 리드

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Realization of Readout Circuit Through Integrator to Average MCT Photodetector Signals of Noncontact Chemical Agent Detector (비접촉 화학작용제 검출기의 MCT 광검출기를 위한 적분기 기반의 리드아웃 회로 구현)

  • Park, Jae-Hyoun
    • Journal of Sensor Science and Technology
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    • v.31 no.2
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    • pp.115-119
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    • 2022
  • A readout circuit for a mercury-cadmium-telluride (MCT)-amplified mid-wave infrared (IR) photodetector was realized and applied to noncontact chemical agent detectors based on a quantum cascade laser (QCL). The QCL emitted 250 times for each wavelength in 0.2-㎛ steps from 8 to 12 ㎛ with a frequency of 100 kHz and duty ratio of 10%. Because of the nonconstant QCL emission power during on-duty, averaging the photodetector signals is essential. Averaging can be performed in digital back-end processing through a high-speed analog-to-digital converter (ADC) or in analog front-end processing through an integrator circuit. In addition, it should be considered that the 250 IR data points should be completely transferred to a PC during each wavelength tuning period of the QCL. To average and minimize the IR data, we designed a readout circuit using the analog front-end processing method. The proposed readout circuit consisted of a switched-capacitor integrator, voltage level shifter, relatively low-speed analog-to-digital converter, and micro-control unit. We confirmed that the MCT photodetector signal according to the QCL source can be accurately read and transferred to the PC without omissions.

Multiresolution-Based Active Contour Model Using Genetic Algorithm (유전자 알고리즘을 이용한 다해상도 기반의 활성 윤곽선 모델)

  • Lee, Ki-Hwan;Yoo, Hyun-Jung;Kim, Hyun-Jun;Kim, Tae-Yong;Cho, Seok-Je
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2009.11a
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    • pp.385-386
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    • 2009
  • 활성 윤곽선 모델은 스네이크 모델이라고도 하며 영상에서 물체의 경계를 검출하기위한 효과적인 방법으로 사용되고 있다. 본 논문에서는 초기 윤곽선 문제와 효과적인 경계선 검출을 위해 다해상도 기반의 유전자 알고리즘을 이용한 활성 윤곽선 모델을 제안한다. 입력영상의 해상도를 영상 피마리드 기법으로 저해상도로 축소시키고 초기 윤곽선을 설정한다. 설정된 윤곽선상의 연속된 두 좌표를 유전인자로 선택하고, 유전 연산자를 적용하여 물체의 경계를 찾아간다. 경계가 검출된 저해상도 영상을 단계적으로 확대하여, 보간될 영역의 국부적 활성 윤곽선 에너지를 계산하여 최소 에너지를 갖는 위치에 새로운 윤곽선 좌표를 삽입하여 경계를 형성한다. 제안된 방법은 초기 윤곽선의 위치에 상관없이 경계선을 검출했으며, 형태가 복잡한 물체의 경우에도 효과적으로 경계선을 검출하고 계산 복잡도를 감소시켰다.

Contextual-Bandit Based Log Level Setting for Video Wall Controller (Contextual Bandit에 기반한 비디오 월 컨트롤러의 로그레벨)

  • Kim, Sung-jin
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2022.05a
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    • pp.633-635
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    • 2022
  • If an error occurs during operation of the video wall controller, the control system creates a log file and records the log. In order to minimize the load on the system due to log recording, the log level is set so that the log is not recorded as much as possible under normal operating conditions. When an error occurs, detailed logs are recorded by changing the log level to analyze and respond to the cause of the error. So work efficiency is reduced, and operator intervention is inevitable to change the log level. In this paper, we propose a model that automatically sets the log level according to the operating situation using Contextual Bandit.

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Optimal Arrangement of Current Leads for 24kV class SFCL to Minimize Electromagnetic Force (전자기력을 고려한 24kV급 초전도 한류기용 전류리드의 최적화 배열방안)

  • Kim, J.H.;Song, J.B.;Hwang, S.J.;Kim, K.L.;Kim, H.M.;Kim, H.R.;Hyun, O.B.;Ko, T.K.;Lee, H.G.
    • Progress in Superconductivity and Cryogenics
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    • v.9 no.3
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    • pp.62-66
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    • 2007
  • Electromagnetic forces (Attractive and repulsive force), interacting between current leads show different tendency according to the arrangement of current leads on the top flange of the cryostat and the distance of each lead. Especially in case of high-current electric power devices or high-field magnets, optimal arrangement of current leads becomes one of the safety issues to be considered for minimizing the electromagnetic for ce acting on them. In this paper, we suggest an optimal arrangement method with three pairs of current leads for a 24kV class 650A superconducting fault current limiter (SFCL) system which has a probability of unpredicted fault currents(i.e, 20kA).

Effect of Brown Oxide Formation on the Fracture Toughness of Leadframe/EMC Interface (Brown Oxide 형성이 리드프레임/EMC 계면의 파괴인성치에 미치는 영향)

  • Lee, H.Y.;Yu, J.
    • Journal of Surface Science and Engineering
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    • v.32 no.4
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    • pp.531-537
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    • 1999
  • A copper based leadframe was oxidized in brown-oxide forming solution, then the growth characteristics of brown oxide and the effect of brown-oxide formation on the adhesion strength of leadframe to epoxy molding compound (EMC) were studied by using sandwiched double cantilever beam (SDCB) specimens. The brown oxide is composed of fine acicular CuO, and its thickness increased up to ~150 nm within 2 minutes and saturated. Bare leadframe showed alomost no adhesion to EMC, while once the brown-oxide layer formed on the Surface of leadframe, the adhesion strength increased up to ~80 J/$\m^2$ within 2 minutes. Correlation between oxide thickness, $\delta$ and the adhesion strength in terms of interfacial fracture toughness, $G_{c}$ was linear. Considering the above results, we might conclude that the main adhesion mechanism of brown-oxide treated leadframe to EMC is mechanical interlocking, in which fine acicular CuO plays a major role.e.

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Development of River Water Level Prediction Model Based on Artificial Intelligence for Independent Flood Alert (독립적 하천홍수경보를 위한 인공지능기반 하천수위예측모형 개발)

  • Kim, Sooyoung;Kim, Hyung-Jun;Kim, Boram;Yoon, Kwang Seok
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2021.06a
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    • pp.328-328
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    • 2021
  • 최근 전 지구적인 기후변화의 영향은 강우량의 집중을 야기하며 홍수피해의 규모를 증가시키는 영향을 끼친다. 특히, 아세안 국가들은 해수면 상승, 태풍 및 집중호우에 의한 침수피해 빈발로 최소 2,000만명이 영향을 받고 있다. 국내의 홍수예보모형을 수출하여 아세안 국가에 구축하고 있으나 통신 시설이 불안정하여 중앙제어 방식의 기존의 홍수예보시스템만으로는 긴급상황에 대한 대처가 부족할 수 있다. 따라서 본 연구에서는 하나의 관측소에서 수위, 강우의 관측과 홍수예측, 경보까지 한번에 가능한 관측소를 개발하기 위해 관측된 수위와 강우자료를 활용하여 인공지능기반의 하천수위예측 모형을 개발하였다. 목표 리드타임은 30분에서 6시간으로 설정하였으며 모형은 Tensorflow로 구축하였다. 시계열 자료의 예측에 적합한 LSTM 기법을 적용하였다. 연구의 대상지역은 건설연의 계측시험유역인 설마천유역으로 하였으며 학습에는 2009년부터 2020년까지의 10분 단위 수위 및 강우량자료를 활용하였다. 연구결과 설마천 유역은 규모가 작고 도달시간이 짧아 1시간 후 예측까지는 높은 정확도를 나타냈으나 3시간 이상의 예측결과는 다소 낮게 평가되었다. 다만, 비상상황에서 통신이 두절된 상황에서 위급하게 대피를 위해 홍수경보를 발령하는데는 활용이 가능 할 것으로 판단된다.

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Generation of Dataset for Detection of Black Screen in Video Wall Controller (비디오 월 컨트롤러의 블랙 스크린 감지를 위한 데이터셋 생성)

  • Kim, Sung-jin
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2021.10a
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    • pp.521-523
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    • 2021
  • Data augmentation are techniques used to increase the amount of data by using small amount of existing data. With the spread of the Internet, we can easily obtain data. However, there are still certain industries, like medicine, where it is difficult to obtain data. The same is true for image data in which a black screen is displayed on video wall controller. Because it is rare that a black screen is displayed during operation, it is not easy to obtain an image with a black screen. We propose a DCGAN based architecture that generate dataset using a small amount of black screen image.

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Detection of Black Screen in Video Wall Controller Using CNN (컨볼루션 신경망에 기반한 비디오 월 컨트롤러의 블랙 스크린 감지)

  • Kim, Sung-jin
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2021.10a
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    • pp.524-526
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    • 2021
  • As the video wall controller market is growing rapidly, issues that have not been addressed so far are raised. One of them is a phenomenon in which a black screen is displayed on a multi-screen. Black screen is displayed due to an error in the video being displayed in the video wall controller. Human intervention is inevitable to recognize and solve the black screen. However, it is impossible for the operator to monitor the multi-screen 24 hours a day. In this paper, we propose a model that detects the black screen being displayed on the video wall controller. We propose a CNN based architecture to detect a black screen.

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Sleep apnea detection from a single-lead ECG signal with GAF transform feature-extraction through deep learning (GAF 변환을 사용한 딥 러닝 기반 단일 리드 ECG 신호에서의 수면 무호흡 감지)

  • Zhou, Yu;Lee, Seungeun;Kang, Kyungtae
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.57-58
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    • 2022
  • Sleep apnea (SA) is a common chronic sleep disorder that disrupts breathing during sleep. Clinically, the standard for diagnosing SA involves nocturnal polysomnography (PSG). However, this requires expert human intervention and considerable time, which limits the availability of SA diagnoses in public health sectors. Therefore, ECG-based methods for SA detection have been proposed to automate the PSG procedure and reduce its discomfort. We propose a preprocessing method to convert the one-dimensional time series of ECG into two-dimensional images using the Gramian Angular Field (GAF) algorithm, extract temporal features, and use a two-dimensional convolutional neural network for classification. The results of this study demonstrated that the proposed method can perform SA detection with specificity, sensitivity, accuracy, and area under the curve (AUC) of 88.89%, 81.50%, 86.11%, and 0.85, respectively. Our experimental results show that SA is successfully classified by extracting preprocessing transforms with temporal features.

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An Analysis of Student Satisfaction According to Learning Experience for Non-Face-to-Face and Face-to-Face Methods in Programming Class (프로그래밍 수업에서 비대면과 대면 방식에 대한 학습경험에 따른 만족도 분석)

  • Kim, Kyong-Ah;Kim, Ji Sim;Ahn, You Jung;Oh, Suk;Jin, Myung Sook
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2022.07a
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    • pp.645-647
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    • 2022
  • 코로나 팬더믹으로 인한 비대면 수업은 지속적인 운영을 통해 개선·발전되었다. 2022학년도부터 대면수업으로 전환되면서 온라인 플랫폼에 대한 적응력이 높아지고, 비대면 수업 경험이 축적된 학습자들을 위한 대면 수업의 변화가 필요하게 되었다. 본 논문은 프로그래밍 수업에서 비대면 방식과 대면 방식에 대한 경험이 있는 학습자들의 수업방식에 따른 만족도 및 의견을 조사·분석함으로써 서로 다른 두 방식의 장점을 활용한 수업모델을 모색하는데 필요한 학습자 의견 도출에 그 목적이 있다. 조사 결과, 학습자들은 대면 수업을 선호하나 비대면 학습경험이 많을수록 대면 수업에서의 단점을 비대면 수업을 통해서 해소할 수 있는 부분이 있음을 인지하고, 비대면 방식을 대면 수업에 활용하는 것을 긍정적으로 생각하는 것으로 나타났다. 이를 통해 향후 대면 프로그래밍 수업에서 비대면 방식을 결합한 하이드리드 방식의 수업 운영을 통한 수업 효과 증진 모델이 필요한 것으로 사료된다.

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