The remote monitoring system including hemodynamic information and pump status of the implanted animal could be helpful during the in vivo experiment or clinical trial for an artificial heart Implantation. In order to monitor the course of the in vivo experiment continuously and anywhere, web-based remote monitoring system was developed, which can monitor pressures(AoP, LAP, RAP, PAP) and flow information as well as the pump operating conditions. The system consists of data sending, storing viewer part. The data sending part was constructed using component object model and the viewer part was constructed using the Java applet. In addition, the dialog box was introduced to communicate earth other instantly and the alarming function was also introduced when the hemodynamic values were out of the desired ranges. The developed remote monitoring system was applied during the in vivo experiment of the BVAD (Bi-ventricular Assist Device) implantation for 1 month and showed designed work without failure.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.11c
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pp.2325-2328
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2002
DRM 을 통한 저작권 보호는 대부분 컨텐츠를 암호화하여 보호하고, 요금을 지불한 사용자에게 컨텐츠를 부호화할 수 있는 암호화키를 포함한 라이센스를 발급하여 컨텐츠를 사용할 수 있도록 하는 방법을 사용한다. 암호화된 컨텐츠는 내부 정보를 보호할 수 있도록 설계된 secure container 라는 구조체에 컨텐츠에 대한 메타데이터 및 컨텐츠 사용에 관한 비즈니스 룰과 함께 패키징되어 구매자에게 배포된다. 현재 개발된 DRM 시스템들은 컨텐츠 유통업자와 구매자 사이의 단순한 유통 모델을 지원하도록 설계되어 있으므로 패키징 작업 또한 유통업자에서만 수행된다. DRM 을 통한 컨텐츠 유통이 활성화되면 컨텐츠 제작자에서부터 제공자, 유통업자, 구매자에 이르는 모든 컨텐츠 유통 채널에서 컨텐츠가 보호되어야 하며, 이런 경우 각 유통주체에서 컨텐츠의 패키징이 발생할 수 있다. 이처럼 다양한 유통 모델에서의 컨텐츠 보호를 위해서는 각 유통 모델을 지원할 수 있도록 유연한 구조로 secure container를 설계하고 이를 지원하는 도구로써 컨텐츠 패키저를 설계하여야 한다. 본 논문에서는 유연성 있는 컨텐츠 패키저의 구조를 기술하고 컨텐츠 창조자, 유통업자, 구매자가 참여하는 유통모델에서 이를 적용하여 보고자 한다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2010.07a
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pp.435-438
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2010
오늘날 많은 연구자들은 자율적 인간형 로봇 (Autonomous symbiotic human-robot)을 보조하기 위한 지식체계로 온톨로지의 개념을 사용한다. 이러한 연구는 룰 기반의 추론시스템을 지원하기 위해 온톨로지를 저장하는 데이터베이스 스키마를 설계하는데 초점을 맞추고 있다. 이러한 연구 뿐만 아니라 온톨로지 개념을 사용하는 가장 중요한 목적 중에 하나는 상황 추론이다. 이러한 관점에서 본 논문은 로봇이라는 환경에서 좀 더 지능적인 상황 추론 서비스를 제공하기 위해, 5W1H 기반의 로봇 지능 저장소라 불리는 로봇 메모리 저장소를 설계하는데 초점을 두고 있다. 기존 연구는 체계적이고 의미론적 5W1H를 고려하지 않거나 5W1H와 다른 개념 사이의 연광성의 결여에 많은 문제점을 가지고 있으며 이를 해결하기 위해 본 논문에서는 상황, 목적, 공간, 특징, 인간 그리고 5W1H의 온톨로지 지식을 저장할 수 있는 개념적인 모델인 로봇 메모리 모델을 설계한다. 또한 본 논문에서는 상황 추론을 지원하기 위해 로봇의 인스턴스 정보라고 불리는 자전적 기억 (Episodic Memory)를 효과적으로 저장하기 위한 5W1H 모델을 정의하며 이러한 모델을 물리적으로 저장하기 위한 관계형 데이터베이스 기반의 EventsEpisodicRBS를 설계한다. 결과적으로 이러한 연구를 통해서 자율적 인간형 로봇 환경에서 로봇이 지능적 서비스 제공의 핵심 모듈인 상황 추론을 지원하는데 큰 기여를 할 수 있는 하부 시스템으로서의 의미를 가질 수 있다.
The current study attempted to develop and operate an exercise prescription expert system based on cloud computing. Recently, concerns on health are increasing due to the development of healthcare technology, increased life expectancy, and enhanced concerns on the body figure and wellbeing among Koreans. This trend pushes up the demand for the personal trainers and exercise specialists. However, supply of the exercise specialists are less than the demand. This study tries to develop exercise prescription system, aggregate diverse data, develop artificial intelligence rule, and operate exercise prescription expert system and education system. This system may assist training exercise professionals by replacing off-line training programs into on-line training programs. Further researches are recommended to connect diverse IoT devices and big data.
Proceedings of the Korean Institute Of Construction Engineering and Management
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2004.11a
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pp.414-418
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2004
Quality system of construction industry in Korea was a means to prevent unqualified construction work. But lately, it has became an essential requirement. So, lots of construction companies acquire ISO quality management system which provides fundamental management criteria. Now, most of the Korean construction companies have got IS0 quality management system. So, getting ISO quality management system doesn't mean advantage in public competition of construction bidding and that causes increase in the maintenance cost. That's why some construction companies abandon the 150 certificate. Therefore, the authors need to check the effect of ISO quality management system. For this, the authors provide the performance measurement index of ISO quality management system.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.10a
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pp.150-153
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2013
By the development of IT, most business has been processed on the IT solution-based servers has increased Therefore, the importance of security of the server is highlighted. And the need for password management server efficient and safe is raised. There is a need to change at least 8 characters to mix the numbers and letters and password change passwords on a regular basis, you need a password for each system account is set in a different way, but the continuation of the system there is a tendency to password problems occur problems caused by the limits of the introduction of human resources and introduction basis occurs. The password management feature, though it is expensive is partially providing integrated access control solutions at home and abroad, there is a drawback that stresses the traffic on the server. Future, we conducted a study of password management solutions for the server of the server is determined IT transformation trend of non-IT field to accelerate, is continuously increasing it accordingly.
Context-aware computing is an emerging paradigm to achieve ubiquitous computing environments by enabling computer systems to understand their situational contexts. A context-aware system uses context to provide relevant information and services to the user depending on the user's task. In this paper, we propose an ontology-based context-aware modeling methodology that transmits low-level contexts acquired by directly accessing various sensors in the physical environments to high-level contexts. With these high-level contexts, context-aware application can provides proactive and intelligent services using ECA (Event-Condition-Action) rules. We implemented a home robot service in smart office environment.
Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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v.11
no.5
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pp.426-432
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2001
This paper is implementation of cellular automata neural network system using evolving hardware concept. This system is a living creatures'brain based on artificial life techniques. Cellular automata neural network system is based on the development and the evolution, in other words, it is modeled on the ontogeny and phylogney of natural living things. The phylogenetic mechanism are fundamentally non-deterministic, with the mutation and recombination rate providing a major source of diversity. Ontogeny is deterministic and local physics. Cellular automata is developed from initial cells, and evaluated in given environment. And genetic algorithms take a part in adaptation process. In this paper we implement this system using evolving hardware concept. Evolving hardware is reconfigurable hardware whose configuration si under the control of an evolutionary algorithm. We design genetic algorithm process for evolutionary algorithm and cells in cellular automata neural network for the construction of reconfigurable system. The effectiveness of the proposed system if verified by applying it to Exclusive-OR.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.54
no.4
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pp.50-58
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2017
Recently, some methods of converging heterogeneous fire sensor data have been proposed for effective fire detection, but the rule-based methods have low adaptability and accuracy, and the fuzzy inference methods suffer from detection speed and accuracy by lack of consideration for images. In addition, a few image-based deep learning methods were researched, but it was too difficult to rapidly recognize the fire event in absence of cameras or out of scope of a camera in practical situations. In this paper, we propose a novel fire detection system combining a deep learning algorithm based on CNN and fuzzy inference engine based on heterogeneous fire sensor data including temperature, humidity, gas, and smoke density. we show it is possible for the proposed system to rapidly detect fire by utilizing images and to decide fire in a reliable way by utilizing multi-sensor data. Also, we apply distributed computing architecture to fire detection algorithm in order to avoid concentration of computing power on a server and to enhance scalability as a result. Finally, we prove the performance of the system through two experiments by means of NIST's fire dynamics simulator in both cases of an explosively spreading fire and a gradually growing fire.
The scope of the problems that could be solved by monitoring and the improvement of the recognition time is directly correlated to the performance of the management function of the business process. However, the current event-managing monitoring system and the real-time advanced alarming business monitoring system decided whether to apply warnings or not by assuming a fixed environment and showing expressions based on the design rules. Therefore, there is a limit for distinguishing the range of occurrence and the level of severity in regard to the new external problems occurring in a complicated environment. Such problems cannot be abstracted. In this paper, evaluation model of business process contextual situations using goal scenario is suggested to provide constant services through the current monitoring process in regard to the service demands of the new scenario which occurs outside. The new demands based on the outside situation are analyzed according to the target scenario for the process activities. Also, a similar process model is found and identified by combining similarity and interrelationship. The process can be stopped in advance or adjusted to the wanted direction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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