• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2012.04a
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• pp.1283-1285
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• 2012

수행중인 로컬 소프트웨어의 내부 실행상태를 실시간으로 원격지의 소프트웨어로 반영하여 예상치 못한 장애 상황에서 실행 중이던 소프트웨어를 끝까지 수행 할 수 있도록 복구 방법에 관한 연구이다. 본 연구에서 수행한 방법은 수시로 소프트웨어 내부 상태 정보를 외부의 저장 서버로 전송하게 되며 원격에 존재하는 소프트웨어에서 그 저장 정보를 이용하여 실시간으로 최신까지의 상태를 업데이트 하여 원래의 소프트웨어 상태를 유지하게 된다. 갑작스런 하드웨어 장애 발생시 상태 점검 프로세스에 의해서 점검되며, 장시간에 걸쳐 수행되고 있는 소프트웨어를 다시 처음부터 수행하지 않고 실시간 정보를 통하여 계속적으로 수행을 완료 할 수 있게 된다. 장시간 동안 시뮬레이션 하는 시스템에서 적용 될 수 있으며 특히 OS 종류나 Server 종류에 종속 되지 않고 동작하며 소프트웨어 개발에 있어서도 프로그램 랭귀지에 상관 없이 구현 할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.211-214
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• 2014

Nowadays, manufacturing field are facing new challenges, through digital information and global integration, toward sophisticated production. This paper presents the system configuration and issues of current manufacturing execution system(MES), and describes major issues and solving elements to establish a MES system for cloud services. Also, it proposes business intelligence(BI) systems for building a manufacturing information system to have the optimized production flow and to respond appropriately to consumer market.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2016.10a
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• pp.585-588
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• 2016

Due to the nature IoT Device (or Sensor) of the IoT System it may be susceptible (or attached) to our daily lives, so easy to direct physical access to IoT Device, which caused physical security is very weak. In this study, we implemented "Zero-Day Attack" on the ARMv7 Thumb Architecture as a direct target local system.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.1075-1078
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• 2009

Web 2.0 시대가 도래하면서부터 새로운 소프트웨어 배포 방식인 SaaS가 등장하였다. 보안 분야에서도 기존의 소프트웨어적인 보안 방식이 아닌 하드웨어적인 보안 방식을 위해 TPM이라는 보안 칩이 개발되었다. 본 논문에서는 TPM 칩을 사용하여 보다 신뢰적인 측면이 강조된 신뢰 컴퓨팅 기반 SaaS 모델을 설계하고, 설계된 모델의 가장 기본적인 기능인 로컬 PC 레벨의 PCR 값 인증 프로그램과 로컬 PC 레벨 어플리케이션 무결성 측정 프로그램을 구현하고 이를 평가한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.1296-1299
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• 2011

요즈음 리눅스 및 안드로이드 운영체제를 필두로 오픈소스 소프트웨어 사용이 증가하고 있고 언어의 다양성, 전통 및 문화가 프로그래밍 세계에 반영되어야할 필요가 있다. 본 논문은 기존에 이루어졌던 특정 소프트웨어 위주의 주먹구구식 로컬라이제이션에서 벗어나서 체계적인 로컬라이제이션 프로세스 모델을 확립해서 소프트웨어의 활용성을 높일 뿐 아니라 국내 소프트웨어의 글로벌화적인 면에서 고려가 될 수 있다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2020.11a
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• pp.157-158
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• 2020

항만용 자율주행 야드트럭운행 환경은 무신호교차로 주행, 낮은 GPS정확도, 악천후상황주행, 이송 컨테이너 위치변경등과 같이 일반 도로의 센서기반의 자율주행차량 운행과 다르게 매우 복잡하다. 이를 위해서는 항만내 특성을 반영한 실시간 위치, 속도 등에 대한 정확한 인식이 중요한 요소이다. 이를 위해서 센서융합과 V2X기반의 복합적인 항만용 실시간 로컬 동적지도 (Local Dynamic Map) 생성 및 V2X기반의 협력측위를 통하여서 기존의 독립적인 자율주행차량의 위치 인식보다 더 개선된 고정밀 위치 인식 정보추출이 필요하다. 본 연구에서는 복합적인 항만용 동적지도 생성관리시스템의 설계 방안 및 협력측위 기술 적용 방안을 제시하고 이를 활용한 항만 구역내 자율주행차량 및 모든 화물 이송장비들의 실시간 위치 인식뿐만 아니라 이동체의 사전 충돌예측 및 비상정지 안전 제어 가능한 V2X 기반의 인텔리젼스 한 3차원 관제시스템 설계 방안을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.573-576
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• 2022

본 논문에서는 삼각형 구조로 구성된 3차원 메쉬(Mesh)에서 합성곱 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)의 정확도를 개선시킬 수 있는 새로운 학습 표현 기법을 제시한다. 우리는 메쉬를 구성하고 있는 삼각형의 넓이와 그 로컬 특징을 기반으로 학습을 진행한다. 일반적으로 딥러닝은 인공신경망을 수많은 계층 형태로 연결한 기법을 말하며, 주요 처리 대상은 오디오 파일과 이미지이었다. 인공지능에 대한 연구가 지속되면서 3차원 딥러닝이 도입되었지만, 기존의 학습과는 달리 3차원 학습은 데이터의 확보가 쉽지 않다. 혼합현실과 메타버스 시장으로 인해 3차원 모델링 시장이 증가가 하면서 기술의 발전으로 데이터를 획득할 수 있는 방법이 생겼지만, 3차원 데이터를 직접적으로 학습 표현하는 방식으로 적용하는 것은 쉽지 않다. 그렇기 때문에 본 논문에서는 산업 현장에서 사용되는 데이터인 삼각형 메쉬 구조를 바탕으로 기존 방법보다 정확도가 높은 학습 기법을 제안한다.

• Proceedings of the KWS Conference
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• 2003.11a
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• pp.185-187
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• 2003

• Proceedings of the KWS Conference
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• 2003.05a
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• pp.244-246
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• 2003

• Proceedings of the Korean Institute of Landscape Architecture Conference
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• 2019.11a
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• pp.110-110
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• 2019