• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.743-745
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• 2003

R-tree는 공간 데이터나 다차원 데이터의 효율적인 질의 처리를 위한 인덱스 구조이다. 다량의 데이터로부터 빠르게 인덱스를 생성하기 위해서 많은 다량로딩 기법들이 제안되었으나 이들은 공간이용률을 극대화하는 데에 초점을 맞춰 R-tree의 목적인 효율적인 질의 처리를 위한 개선의 여지가 남아 있다. 본 논문에서는 다량로딩 과정에서 인접한 노드들간의 겹치는 영역을 감소시켜 전체적으로 질의 처리 성능을 향상시킬 수 있는 기법을 제안한다. 실험 결과에서 보이듯이 지금까지 가장 효율적이라고 알려져 있는 STR 기법보다 질의 성능이 좋게 나오는 것을 확인할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.928-930
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• 2005

멀티소스 다운로딩 기법은 사용자가 요구하는 데이터를 가지는 여러 소스로부터 동시에 데이터를 다운로드 받아 사용자가 사용할 수 있는 최대의 대역폭을 사용할 수 있도록 하는 기법이다. 결국 이러한 동작은 전체 시스템의 네트워크 대역폭 사용을 효율적으로 만들어준다. 우리는 현재 여러 분산 시스템에서 사용중인 멀티소스다운로딩 기법의 장점과 그 활용도를 조사하였고, 비대칭 인터넷 하부구조상에서 가지는 의미를 분석하였다. 이러한 연구는 이후에 멀티소스 다운로딩 기법을 분산 시스템이 아닌 타 시스템으로 응용하거나 활용하기 위한 연구의 토대가 될 수 있을 것이다.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.825-827
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• 2001

SDR(Software Defined Radio)은 여러 세대의 이동 통신 시스템 무선방송 및 다양한 통신 시스템이 존재하는 환경에서 소프트웨어 업그레이드로 무선장치 및 서비스를 제공할 수 있는 효율적인 해결 방안으로 대두되고 있다. SDR 이라는 기술은 하드웨어 수정 없이 모듈화 된 소프트웨어의 변경만으로 단일의 송수신 시스템을 통해 다수의 무선 통신 규격을 통합 수용하는 무선 인터페이스 기술이다[1]. 이러한 기술을 실현하기 위해서는 소프트웨어 다운로드 기술이 매우 중요하게 된다. 왜냐하면 시스템에 프로그램을 다운로딩해서 하드웨어가 Reconfiguration 되어 사용자가 원하는 대로 시스템이 셋팅이 될 수 있어야 하기 때문이다. 소프트웨어 다운로드 방법에는 크게 공중파를 이용하는 방법, 컴팩트한 이동식 디바이스로부터 다운로딩 받는 방법, 전화나 케이블 서비스 등을 통해 근거리/원거리 호스트 서버로부터 소프트웨어를 다운로딩 받는 방법, 네트워크를 통해서 소프트웨어를 다운로드 하는 방법 등이 있다[2]. 이 중에서 본 논문에서는 SDR을 위한 임베디드 시스템을 구현 하였고, 리눅스 포팅을 하였으며 스마트 카드를 이용한 소프트웨어 다운로드 방범을 제시함으로써 SDR 의미 구현을 시도해 보았다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.7 no.5
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• pp.72-77
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• 2007

A game starting, the process of running has some loading steps. In general, textures use corresponding images saved externally and the file format of images affects the loading time of game. We propose some ideas for the texture using method by comparison with loading time according to some file formats.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2006.05a
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• pp.172-176
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• 2006

A game starting, the process of running has some loading steps. In general, textures use corresponding images saved externally and the file format of images affects the loading time of game. We propose some ideas for the texture using method by comparison with loading time according to some file formats.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.12 no.1
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• pp.29-43
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• 1999

S-PLUS는 통계자료분석 및 모의실험을 행할 때 가장 많이 사용되는 통계패키지 중 하나로서 연산을 수향하는 내장함수(buit-in function)와 그래픽 기능을 가지고 있다. 그러나, 이러한 기능이 모든 문제를 해결해 주는 것은 아니며 문제 해결을 위하여 함수를 복합적으로 사용하거나 C 또는 Fortran같은 언어로 구성된 프로그램을 S-PLUS와 연결시켜 사용해야 하는 경우가 발생한다. 본 논문에서는 많은 장점을 가지고 있음에도 불구하고 실제 구현단계에서 여러 가지 어려움으로 인하여 널리 쓰이지 못하고 있는 S-PLUS와 C 언어간의 인터페이스 구현에 관한 것으로 정적로딩(Static Loading)과 동적로딩(Dynamic Loading)을 통한 구체적인 인터페이스 실행방법을 보이고 그 예를 실행하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.04a
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• pp.233-236
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• 2014

스마트폰의 보편화와 함께 스마트폰 응용프로그램의 요구성능이 점점 더 높아 지고 있다. 이를 충족시키기 위해서 사용자들은 스마트폰 교체 시기가 점점 더 짧아지지만, 체감 베터리 성능은 좀처럼 나아지기 힘들다. 이러한 문제를 해결하기 위해 모바일 오프로딩 기술이 개발되고 있지만, 모바일 오프로딩 기술은 응용프로그램의 성능을 하락시킬 수도 있는 양날의 검이다. 따라서 항상 최적의 오프로딩 성능을 얻기 위해서는 정확하고 효율적인 응용프로그램 성능 예측 기술의 적용이 우선시 되어야한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.100-103
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• 2021

5G 의 발전과 함께 차량과 IT 통신 기술을 융합한 어플리케이션들이 급증하면서 멀티 액세스 엣지 컴퓨팅(MEC)이 차세대 기술로 등장했다. 낮은 지연시간 안에 계산 집약적인 서비스들을 제공하기 위해 단독적인 MECS 서버(MECS)에서의 수행이 아닌 다수의 MECS 에서 동시에 연산을 수행할 수 있도록 태스크를 파티셔닝하는 기법이 주목받고 있다. 특히 차량이 다수의 MECS 로 태스크를 파티셔닝하여 오프로딩하는 기법과 하나의 MECS 로 오프로딩한 후 다른 MECS 들로 파티셔닝하여 마이그레이션하는 기법들이 연구되고 있다. 본 논문에서는 오프로딩과 마이그레이션을 이용한 파티셔닝 기법들을 서비스 지연시간과 차량의 에너지 소비량 측면에서 성능을 비교 분석을 하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.621-623
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• 2022

본 논문은 FEC (Fog Edge Computing) 환경의 모바일 장치에서 요구되는 서비스의 구현 모듈을 에지 서버에 부분 오프로딩하기 위하여, 서비스 구현 모듈의 DAG 토폴로지에 포함된 분기구조의 분할 방법을 제안한다. 제안 방법은 최소-컷 문제를 적용하여 분기구조들의 오프로딩 여부 결정, 부분 모듈들의 실행위치 결정 및 최적 실행경로 추출에 유용하게 사용된다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2022.07a
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• pp.625-627
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• 2022

FEC (Fog/Edge Computing) 환경에서 지연시간 최소화는 로컬과 에지 서버 간의 효율적인 협력을 보장하기 위한 최적의 계산 오프로딩 방법 결정을 통해 실현될 수 있다. 본 논문은 임의의 응용 서비스 실행모듈에 대한 부분 오프로딩 기반의 로컬(모바일 장치)과 에지 서버 간의 협업 경로를 추출하는 방법을 제안한다. 제안 방법은 다중 분기구조를 포함하는 응용 서비스 실행모듈에 대한 부분 오프로딩 기반의 최적 협업 실행경로 추출 방법을 제안한다. 제안 방법은 각 부분 모듈들의 실행위치에 따라 변화되는 지연시간 측정 및 분석에 적용가능하다.