• Title/Summary/Keyword: 로그 처리

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Design of tool for supercomputer status analysis using log integrated repository (통합 로그 저장소를 이용한 슈퍼컴퓨터 상태 분석 도구 설계)

  • Kim, Sung-Jun;Lee, Jae-Kook;Hong, Tae-Young
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2017.04a
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    • pp.427-428
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    • 2017
  • 슈퍼컴퓨터와 같은 대규모 클러스터는 계산노드, 파일시스템, 인터컨넥트 네트워크 등과 같은 다양한 요소로 구성된다. 연구자들은 자신의 작업을 계산노드들을 이용하여 병렬화된 계산 작업을 수행한다. 수천 노드로 구성된 슈퍼컴퓨터에서 연구자들의 계산 작업이 효율적으로 수행되는 지를 파악하는 것은 시스템 관리자들에게 어려운 문제이다. 본 논문에서는 슈퍼컴퓨터어세 생성되는 다양한 로그를 통합 저장하고 이를 기반으로 슈퍼컴퓨터의 활용 효율을 제고하기 위한 통합 로그 저장소를 설계하고, 향후 구현될 슈퍼컴퓨터 상태 분석 시스템으서 활용할 수 있는 몇 가지 시나리오를 통해서 본 논문에서 제안하는 통합 로그 저장소의 효용성을 설명한다.

Design of Rule-based Alert Correlation Model for IDS (IDS를 위한 규칙 기반의 경보데이터 상관성 모델 설계)

  • Hong, Ji-Yeon;Um, Nam-Kyoung;Lee, Sang-Ho
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2003.11c
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    • pp.1859-1862
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    • 2003
  • 기존의 IDS는 침입 가능성이 있는 데이터에 대해 많은 양의 경보데이터를 발생시키고 이를 모두 로그의 형태로 저장한다. 이 때 대량의 로그 기록이 생성되는데, 이 대량의 로그가 기록된 데이터는 관리자가 실제로 위협적인 침입을 식별하고, 침입 행위에 신속하게 대응하는 것을 어렵게 한다. 따라서 이 논문에서는 IDS가 발생시킨 대량의 경보데이터를 규칙 기반 방법론을 적용하여 침입탐지에 필요한 데이터만 추출하여 로그에 기록함으로써 관리자가 IDS 관리를 효율적으로 할 수 있는 모델을 제시한다. 이 모델은 실시간으로 갱신되는 규칙에 의해 경보데이터 중 불필요한 것은 제거하고, 유사한 것은 통합함으로써 신속한 침입 탐지를 가능케 한다.

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A study on monitoring method of infringement using Windows audit log (윈도우 감사 로그를 활용한 침해사고 모니터링 방안 연구)

  • Lee, Hyun-Nyung
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2018.10a
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    • pp.185-188
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    • 2018
  • 네트워크 환경 및 인터넷 활용폭이 다양해지면서 고도화되고 진보적인 보안위협이 발생되고 있으며 발생량도 점차 증가하고 있다. 이에 따라, 네트워크 침입탐지 시스템, 악성행위 탐지 시스템, 웹 방화벽, 안티바이러스 등도 점차 진보된 악성행위를 탐지하는 데 있어 불충분해짐에 따라 기업과 기관 및 보안담당자들은 직관적인 정보를 제공하는 End-Point 로그 수집 및 모니터링으로 변화를 시도하고 있다. 이에 따라, 본 논문에서는 Anti-Virus 및 침입 탐지 시스템(IDS), APT, 윈도우 감사로그를 상호 비교하여 보안분석 시스템보다 윈도우 감사로그가 보안위협 및 침해사고를 모니터링하는 면에서 더욱 직관적이고 빠른 대응이 가능하다는 것을 증명한다.

Design of wellness informatics engine for analyzing heterogeneous lifelog information (이종의 라이프로그 정보분석을 위한 웰니스 인포메틱스엔진 설계)

  • Son, Chang-Sik;Choi, Rock-Hyun;Lee, Sang Ho;Yun, Sang Hun;Kang, Won-Seok;Lee, Dong-Ha
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.10a
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    • pp.1390-1392
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    • 2015
  • 최근 다양한 웨어러블 기기의 등장으로 인해, 이종의 라이프로그 정보로부터 개인별 맞춤형 건강관리 서비스를 제공할 수 있는 분석 솔루션의 중요성이 대두되고 있다. 본 연구에서는 이기종의 웨어러블 기기를 통해 수집된 라이프로그 정보를 근간으로 개인의 건강상태를 모니터링하고 분석할 수 있는 웰니스 인포메틱스엔진에 대한 프레임워크를 소개한다. 또한 개발된 인포메틱스엔진의 효과성은 실증시범서비스 기간 동안에 수집된 다양한 라이프로그 정보를 활용하여, 2가지 벤치마크 방법들과의 예측능력을 비교함으로써 그 효과성을 제시한다.

A Study of Detection Measures about the Personal Information Leakage through Scenario-Based Integrated Security Log Analysis (시나리오 기반의 통합 보안 로그 분석을 통한 개인정보 유출 탐지 방안 연구)

  • Ryu, Seung-Tae
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2015.04a
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    • pp.354-357
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    • 2015
  • 최근 정보기술의 발달로 기업의 비즈니스 모델이 아날로그에서 디지털로 전환되고 있다. 기업에서는 다양한 서비스 제공을 위해 고객의 개인정보를 수집하고 있으며, 이러한 정보는 보안 위협의 대상이 되고 있다. 대다수 기업에서는 다양한 분야의 보안 솔루션이 구축 운용되고 있으나, 솔루션 개발사들의 서로 다른 보안 로그들로 인해 통합 분석에 어려움을 겪고 있으며 이로 인해 보안 모니터링 업무 효율이 낮아지는 문제점을 안고 있다. 본 연구에서는 시간적 연관성을 기반으로 통합 보안 로그를 분석 하고 시나리오화 하여 좀 더 빠르고 정확한 개인정보 유출의 이상징후를 탐지할 수 있는 방안을 제안한다.

Implementation of a remote log-data collecting system for the analysis on smartphone usage pattern (스마트폰 사용패턴 분석을 위한 원격 로그데이터 수집 시스템 구현)

  • Song, Hyun-Ji;Lee, Min-Kyung;Chung, Hee-Won;Yu, Seok-Jong
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2014.04a
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    • pp.237-239
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    • 2014
  • 다수 사용자의 스마트폰 사용패턴을 협업적인 방법으로 분석할 경우 모바일 기기에 대한 선호도 분석, 과몰입 정도 판단 등 다양한 관련 연구에 활용될 수 있다. 본 연구는 스마트폰의 사용패턴 분석을 통한 사용자 맞춤형 서비스 개발을 위하여 로그데이터를 추출하여 서버에 저장하는 시스템을 설계하고 구현하는 것을 목표로 한다. 사용자의 스마트 폰 로그데이터를 수집하기 위하여 모바일앱을 개발하고 모바일앱을 통해서 추출된 로그데이터를 저장할 서버 DB 를 구축하고 유사성 분석을 위한 협업필터링 엔진을 개발하였다. 개발된 시스템의 성능 평가를 위하여 일부 사용자에 대한 사용패턴 데이터셋 구축 실험을 수행하였으며 후속 연구를 위한 실험 환경을 설계하였다.

A selective recovery scheme considering the size of spatial object in spatial database system (공간 데이터베이스 시스템의 공간 데이터 크기에 의한 선별적 회복 기법)

  • Kim, Myung-Keun;Kim, Sung-Hee;Cho, Sook-Kyoung;Kim, Jae-Hong;Bae, Hae-Young
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2001.04a
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    • pp.89-92
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    • 2001
  • 본 논문에서는 공간 데이터베이스 시스템의 공간 데이터 크기에 의한 선별적 회복 기법을 제안하고자 한다. 기존의 대용량 데이터베이스를 위한 회복 관리 기법에는 쉐도우 기법과 변형된 로그 기법이 쓰여지고 있다. 쉐도우 기법은 물리적 응집과 잠금 경쟁 문제가 있으며, 변형된 로그 기법은 공간 데이터의 가변 크기 특성에 대한 고려가 없기 때문에 디스크 입출력이 빈번히 발생하는 문제가 있다. 본 논문에서 제안하는 회복 기법은 공간데이터 크기에 따라 각각 다른 회복 기법을 적용하여, 로그 파일에 기록되는 로그의 양을 줄이며, 또한 트랜잭션 철회시 회복 연산으로 인한 시스템의 부하를 줄이는 장점을 갖는다.

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User Action Prediction System based on Life-log Analysis (라이프로그 분석을 통한 사용자 행동예측 시스템)

  • Sera Jang;Eunseok Lee
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2008.11a
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    • pp.662-664
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    • 2008
  • 위치기반 검색, 광고, SNS, 지도 등 사용자의 위치에 기반한 다양한 서비스들이 모바일 디바이스 사용자에게 제공되어 지고 있다. 그러나 이러한 서비스들은 대부분 현재시점의 사용자의 위치 정보를 기반으로 하고 있어, 제공 가능한 서비스 영역이 제한되어 있다. "Where" 뿐만이 아니라, "When-Where-What" 을 안다면 이러한 제한을 극복하고 사용자에게 보다 편리하고 유용성 있는 정보와 서비스 제공이 가능할 것이다. 본 연구에서는 모바일 디바이스에서 생성 가능한 사용자의 라이프 로그를 효율적으로 수집하고, 수집된 로그를 분석하여 사용자의 행동 예측 데이터를 제공하는 시스템을 제안하였다. 제안 시스템은 라이프로그에 기반한 사용자의 행동 예측을 가능하게 하여, 이를 통한 다양한 응용서비스 제공을 지원한다.

Digital Forensics Using the Image Logging of Web URL Page (Web URL Page 의 Image Logging 을 이용한 Digital Forensics)

  • Yoo, Seung-Hee;Cho, Dong-Sub
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2007.11a
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    • pp.298-299
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    • 2007
  • 웹 서버에서 로그파일은 웹 서버에 대한 접속정보를 저장한다. 이 정보를 분석하면 웹 서비스를 하는데 있어서 서비스의 질을 높이는데 좋은 참고자료가 될 뿐 아니라 웹 서버에 이상이 생겼을 경우 발생한 오류를 조기에 발견하는 데에도 사용되는 중요한 자료이다. 현재 이러한 로그파일은 텍스트 파일로 저장이 되어있으며 오랜 시간이 지나 그 웹 페이지가 삭제되었을 경우 로그파일에 기록된 그 시각의 웹 페이지를 찾아보기가 어렵다. 본 연구에서는 로그파일에 기록된 그 시각의 웹 페이지의 이미지를 저장하는 방법으로 이러한 단점을 보안하고 오랜 시간이 지난 후에도 그 웹 페이지를 볼 수 있는 방법을 제안한다. 이 아이디어가 구현되어 실현되면 또한 Digital Forensic 으로써 범죄 수사에도 많은 도움이 될뿐만 아니라 휴대전화로 풀 인터넷 브라우징이 가능한 풀브라우저에도 적용될 수 있다.