• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2019.05a
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• pp.105-108
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• 2019

미국 애플사의 아이폰 발표 이후 스마트폰은 PC 웹 기반 서비스를 빠르게 대체하며 산업 전반에 혁신을 가져왔다. 모바일 앱(이하 앱) 기술은 네이티브, 웹 방식이 융합된 하이브리드 방식으로 진화 되었다. 앱의 확산으로 디지털 마케팅, 사용성 분석에 대한 필요성이 증대 되었으나 시장에서 활용되는 분석 도구가 모든 기술 요소를 지원하지 못하여 분석가가 여러 도구를 번갈아 가며 사용하는 불편함이 발생하였다. 본 연구에서는 모바일 앱 네이티브, 웹 로그 데이터 통합 수집을 지원하는 로그 분석 플랫폼을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.469-472
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• 2004

전자 상거래에 대한 관심이 높아지면서 전자 상거래에서 제품과 서비스에 대한 구매를 결정하는데 중요한 역할을 하는 전자 카탈로그가 주목을 받고 있다. 원격 교육 분야의 SCORM은 좋은 품질의 학습용 콘텐츠를 적은 비용으로 재사용할 수 있는 장점을 지닌다. SCORM을 전자 카탈로그에 적용시킴으로써 제품 공급 업체가 제공하는 제품 정보와 제품과 관련된 여러 가지 정보를 쉽게 공유할 수 있고 재사용할 수 있다. 전자 카탈로그에 원격 교육 분야의 표준안인 SCORM을 적용시켜 새로운 콘텐츠 모델을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.376-379
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• 2011

본 연구에서는 사용자 검색로그를 분석하여 사용자의 검색 목적에 따라 분류하고 그 안에 내제되어 있는 사용자의 검색 의도를 찾고자 하였다. 분석은 질의어 110개에 대한 검색로그를 기반으로 검색 목적에 따라 Navigational, Informational, Transactional로 분류하였다. 또한, 질의어를 카테고리별로 분류하였으며 각 결과를 가지고 사용자 검색 의도가 내제되었는지에 대하여 분석하였다. 분석 결과 각 질의어에 따른 검색 목적에 따라서 분포는 다르지만 검색 목적에 따른 검색 의도가 3가지 모두 내제되어 있음을 알 수 있었다. 또한, Informational의 경우에는 질의어에 대한 서로 다른 정보가 나타났으며, 질의어 안에서 사용자의 검색 의도가 나타남을 확인할 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.735-738
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• 2011

회원가입 정보를 이용하는 대다수의 웹 어플리케이션은 쿠키 및 세션을 이용한 인증기법으로 로그인 인증을 한다. 그러나, 쿠키에 의존하여 로그인 인증을 하는 웹 어플리케이션은 재전송 공격(Replay Attack)에 취약하다. 재전송 공격이란 사용자가 로그인할 때 쿠키의 정보를 해커가 스니핑(Sniffing)하여 Opera 웹브라우저의 쿠키 관리자에서 강제로 재전송하여 위장할 수 있는 공격을 말한다. 본 논문에서는 쿠키와 세션 인증키를 이용하여 재전송 공격을 방어할 수 있는 알고리즘을 제안하였다. 그리고, 클라이언트와 서버간에 신뢰할 수 없는 통신으로 인한 스니핑의 문제점을 서버에만 저장된 암호화된 세션 인증키로 개선하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2011.11a
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• pp.751-754
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• 2011

최근 개인이 작성한 글과 사진, 동영상 등의 자료를 시간과 장소에 따라 저장 할 수 있는 라이프 로그 서비스들이 증가하고 있다. 이러한 정보들은 개인의 일상생활을 기록하는 것으로 민감한 프라이버시임에도 불구하고 관리에 취약하다. 스마트폰 환경에서 데이터를 저장하기 위해 SQLite를 이용하고, 이를 암호화하기 위한 방안으로 SEE와 SQLCipher가 있지만 전체 데이터를 암호화하는 방식으로 중요하지 않은 데이터까지 암호화하여 저장한다. 본 논문은 개인 정보 보호를 위한 방안으로 SQLite에서 SEED 암호를 이용하여 주요한 개인 정보를 컬럼 단위로 암호화한다. 즉 라이프로그 데이터를 개인 프라이버시 중요도에 따라 분류하고, 분류된 데이터 중에서 중요한 데이터만 선택적으로 암복호화 함으로써 기존 데이터 암호화 방식에 비해 암복호화에 소모되는 연산 시간을 감소시키고 라이프로그 데이터의 개인 정보 보안을 강화시키고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.761-764
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• 2020

본 논문에서는 라이프로그 데이터를 기반으로 한 행동인식 결과로부터 일상생활의 활동유형을 분석하는 기술에 대해 제안한다. 실제 일상생활 중에 수집한 가속도 센서 데이터만을 이용하여 분석한 행동인식 결과를 정적-동적 행동으로 분류된 특징 벡터로 나타내었고, 이를 클러스터링하여 6개의 대표 활동유형으로 분류하였다. 50명의 사용자 데이터를 분석하여 정적-동적 활동의 비율에 따른 활동유형을 분류함으로써 실제 라이프로그 데이터로부터 일상생활 활동유형을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.60-63
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• 2008

개인화 장비 기술의 발달과 함께 최근 모바일 디바이스는 카메라, MP3 플레이어 등 다양한 기능을 포함하고 있으며, 많은 사용자가 이를 사용하고 있다. 모바일 디바이스는 사용자가 항상 휴대하기 때문에 사용자 정보를 습득하기에 유용하며 따라서 이로부터 수집된 다양한 정보를 바탕으로 최근 여러가지 서비스를 제공하기 위한 노력이 이루어지고 있다. 본 논문에서는 사용자의 모바일 로그를 바탕으로 행동 패턴을 파악하여 사용자가 앞으로 취할 행동을 예측하고자 하며, 이 과정에서 다양한 행동 패턴 중 정확한 행동 예측을 수행하기 위해 다음과 같은 방법을 활용하였다. 장소, 시간, 요일 정보를 함께 사용하여 동적 베이지안 네트워크를 이용해 시간 변화에 따른 사용자 행동 패턴을 학습하였으며, 개인 사용자 모델과 전체 사용자 모델을 따로 학습함으로써 더 정확한 행동 패턴의 학습이 가능하도록 하였다. 실험을 위해 대학생들로부터 수집된 모바일 로그를 통해 제안하는 행동 예측 모델의 성능을 확인한 결과 77~94%의 예측 정확도를 보임을 확인하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2008.11a
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• pp.1138-1141
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• 2008

현재 컴퓨터와 인터넷, 정보기술의 발전은 사용자에게 편리함을 가져다 주었으나, 사이버 범죄라는 새로운 역기능을 가지게 되었다. 결국 이는 특정 목적을 가진 범죄자를 낳게되고 정보화 사회의 발전을 저해하는 커다란 걸림돌로 작용하게 되었으며, 이에 대응하는 정보보호기술은 개인의 사생활 보호와 국가 경쟁력을 판단하는 척도로 자리잡게 되었고, 현대에는 정보보호 기술 자체가 국가 간 정보전 형태를 띠면서 그 중요성은 매우 커지고 있다. 이러한 정보보호 기술은 방화벽과 침입탐지 시스템의 꾸준한 개발로 이어졌으나, 아직 컴퓨터 범죄를 다루는 피해 시스템의 증거수집, 복구 및 분석을 하는 컴퓨터 포렌식 기술은 아직 활발히 연구되지는 않고 있다. 본 연구에서는 로그파일이 기록되는 시간의 웹 URL 페이지 이미지를 저장하여 이미지 로그파일을 만드는 멀티 쓰레드 TCP 서버를 구현하여 컴퓨터 사이버범죄에 대한 증거자료로서 디지털 포렌식인 이미지 로그파일을 제안하여 보았다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.11a
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• pp.1036-1037
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• 2007

저궤도 관측 위성은 정지궤도 위성과 달리 지상에서 위성과 접촉할 수 있는 시간이 제한적이다. 따라서 위성에 문제가 나타날 경우 이에 대처하기가 더욱 어려워 진다. 이에 대해 이벤트 로그기능을 이용할 경우 위성에서 발생하는 모든 사건들을 저장하여 지상에서 파악할 수 있으므로 현위성의 상태를 파악하여 특정 문제의 사전 대비가 가능해 진다. 본 논문에서는 현재 개발중인 저궤도 관측 위성에서 사용될 이벤트 로그 기능 및 운영에 대해 소개한다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2008.11a
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• pp.187-190
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• 2008

데이터 스트림이란 제한 없이 끊임없이 흘러 들어오는 일련의 많은 양의 데이터 객체들을 의미하며, 센서 데이터 처리, 인터넷 트래픽 분석, 웹 서버 로그와 같은 다양한 트랜잭션 로그 분석등과 관련된 수많은 응용 분야에 적용 가능하기 때문에 이들을 처리 하기 위해 많은 연구가 진행되었다. 데이트 스트림을 처리하기 위해서는 미리 등록된 질의들(연속 질의)을 새롭게 들어오는 스트림 데이터들로 계산하여 그 결과를 계속적으로 생성하여야 하므로 연속 질의들은 스트림 데이터가 들어올 때마다 반복적으로 수행되며, 데이터 스트림은 매우 빠르게 입력되는 특성을 가지고 있기 때문에 보다 빠르게 질의를 처리하여야만 한다. 본 논문에서는 다수의 조인 연속 질의들이 시스템에 등록되어 있을 때, 이들을 보다 빠르게 처리할 수 있도록 여러 개의 질의에 반복적으로 적용되는 조인 연산들을 공유함으로써 최적의 질의 계획을 생성하는 기법을 제안한다.