플래시 메모리에서 B-tree 데이터를 저장하고 관리[4, 5]할 때 빈번한 수정과 구조변동으로 인해 발생하는 블록에 대한 쓰기와 지우기 연산의 비용으로 인해 플래시 메모리의 사용 수명을 단축시키는 문제를 해결하기 위해 현재 많이 쓰이고 있는 로그 저장방식을 검토하고 이를 효율적으로 B-tree에 저장하고 관리하도록 동적 블록 그룹핑과 순환 순서 기반의 저장 알고리즘으로 제안 된 GRR (Ground Round Robin) 기법을 보조 로그 블록을 할당하여 머지횟수를 줄일 수 있는 알고리즘을 제안한다.
로그 구조 파일 시스템에서는 쓰기 작업을 처리할 때 새로운 블록들이 순차적으로 할당된다. 그러나, 다수의 프로세스가 번갈아가며 동기적 쓰기 작업을 요청할 경우, 파일 시스템 상에서는 각 프로세스가 생성한 파일이 단편화될 수 있다. 이 파일 단편화는 읽기 요청을 처리할 때 다수의 블록 I/O를 발생시키기 때문에 읽기 성능을 저하시킨다. 게다가, 미리 읽기 기능은 한 번에 요청되는 데이터의 양을 증가시킴으로써 성능 저하를 더욱 심화시킨다. 이에, 본 논문에서는 파일 단편화 문제를 해결하기 위해 로그구조 파일 시스템의 새로운 클리닝 기법을 제안한다. 제안 기법은 로그 구조 파일 시스템의 클리닝 과정 중 유효 데이터 블록을 아이노드 번호 순으로 정렬함으로써 한 파일의 데이터 블록들을 인접하게 재배치한다. 실험 결과, 제안한 클리닝 기법이 클리닝 전에 비해 약 60%의 파일 단편화를 제거하였고, 그 결과로 미리 읽기 기능을 적용했을 때 읽기 성능을 최고 21%까지 향상시키는 것을 확인하였다.
SSD는 낸드 플래시 메모리의 배열로 구성되어 있기 때문에 하드 디스크와는 달리 블록 당 쓰기 가능 횟수가 정해져 있고, 덮어쓰기가 불가능 하다는 특성을 가지고 있다. 이와 같이 기존의 하드 디스크와는 다른 특징을 갖는 SSD를 효과적으로 관리하기 위해 FTL을 이용한다. FTL은 맵핑 방식에 따라 페이지, 블록, 로그 블록 맵핑 방식으로 구분하는데, 그 중 로그 블록 맵핑 방식 기법 중 BAST와 FAST는 합병 연산 시 페이지 복사와 삭제 연산이 많이 발생하여 SSD의 성능이 떨어지는 문제를 갖고 있다. 본 논문에서는 이를 해결하기 위하여 SSD 내부에 PRAM을 접근빈도 체크영역 및 로그 블록과 Hot 데이터를 저장하는 영역으로 할당하여 접근빈도에 따라 데이터를 할당하는 기법 및 교체기법을 제안한다. 제안된 방법은 접근빈도에 따라 Cold 데이터는 플래시 메모리에 할당하며 덮어쓰기가 가능한 PRAM에 로그 블록과 접근 빈도가 높은 데이터를 할당함으로써, 합병 연산 및 삭제 연산을 줄여 SSD의 성능과 수명을 향상시킬 수 있다. 또한 용량의 한계가 있는 PRAM의 활용률을 높이기 위해 데이터 교체 방법을 사용한다. 실험결과 삭제연산의 경우 제안한 방법이 BAST에 비해 약 46%정도 FAST에 비해 약 38%정도 횟수가 감소되었고, 쓰기 성능의 경우 각각 기존 BAST, FAST에 비해 34%, 19%의 성능이 향상되었고, 읽기 성능 역시 각각 5%, 3%의 성능 향상을 보였다.
최근 플래시 메모리의 꾸준한 용량 증가와 가격 하락으로 인해 대용량 SSD(Solid State Drive)가 점차 대중화 되고 있다. 하지만, 플래시 메모리는 하드웨어적인 제약사항이 존재하며, 이러한 제약사항을 보완하기 위해 FTL(Flash Translation Layer)이라는 특별한 미들웨어 계층을 필요로 한다. FTL은 플래시 메모리의 하드웨어적인 제약사항을 효율적으로 운용하기 위해 필요한 계층으로서 파일 시스템으로부터의 논리적 섹터 번호(logical sector number)를 플래시 메모리의 물리적 섹터 번호(physical sector number)로 변환해주는 역할을 한다. 특히, 플래시 메모리의 여러 제약사항 중 "쓰기 전 지우기(erase-before-write)"는 플래시 메모리 성능 저하의 주요한 원인이 되고 있으며, 이와 관련하여 로그블록 기반의 여러 연구들이 활발히 진행되어 왔지만, 대용량의 플래시 메모리를 효율적으로 운용하기 위해서는 몇몇 문제점들이 존재한다. 로그블록 기반의 FAST는 넓은 지역에 임의쓰기(random writing)가 빈번하게 발생하면 데이터 블록 내 사용되지 않은 섹터들로 인해 효율적이지 못한 합병 연산이 발생한다. 즉, 효율적이지 못한 블록 쓰레싱(thrashing)이 빈번하게 발생하고, 플래시 메모리의 성능을 저하시킨다. 로그블록은 덮어쓰기(overwriting) 발생 시 일종의 캐쉬처럼 운영되며, 이러한 기법은 플래시 메모리 성능 향상에 많은 발전을 주었다. 본 연구에서는 임의쓰기에 대한 성능 향상을 위해 로그 블록만을 캐쉬처럼 운영하는 것이 아니라 플래시 메모리 전체를 캐쉬처럼 운용하고, 이를위해 별도의 오프셋이라는 매핑 테이블을 운용하여 플래시 메모리 성능 저하의 주요한 원인이 되는 합병연산과 삭제연산을 줄였다. 새로운 FTL은 XAST(eXtensively-Associative Sector Translation)이라 명명하며, XAST에서는 공간지역성과 시간지역성에 대한 기본적인 이론을 바탕으로 오프셋 매핑 테이블을 효율적으로 운용한다.
본 논문에서는 중요한 정보의 형태 중 하나인 영상 정보를 빠르고 정확하게 송수신하기 위하여 사용되는 영상 압축 방법 중 간단하면서도 좋은 성능을 가진 기존의 Block Truncation Coding(BTC)을 기반으로 하여 더욱 발전된 성능의 BTC를 구현하기 위한 방법을 제안한다. 인간의 시각적인 특성을 이용하여 각 블록을 명암에 따라 판단하여 차별된 양자화기를 사용함으로써 높은 압축에도 시각적인 측면뿐만 아니라 수치적인 측면에서 더욱 개선된 영상을 얻을 수 있었다. 또한, 모서리 부분의 특성이 잘 보존되도록 한 블록 안의 평균과 로그평균의 차를 이용하여 블록 안의 임계값을 결정하는 새로운 형태의 적응성 BTC 구현을 제안하여 BTC의 상반된 두 가지 특성인 압축률과 오차율을 개선시켰다.
플래시 메모리는 비휘발성, 저전력, 빠른 입출력, 충격에 강함 등과 같은 많은 장점을 가지고 있으며 모바일 기기에서의 저장 매체로 사용이 증가되고 있다. 하지만 제자리 덮어쓰기가 불가능하고 지움 연산의 단위가 크다는 제약 및 블록의 지움 횟수 제한이 있다. 이러한 제약을 극복하기 위해 YAFFS와 같은 로그 구조 기반의 플래시 파일 시스템들이 개발되었다. 그러나 쓰기 연산을 위한 공간 요청이 발생할 때나 지움 대상 블록을 선정할 때 순차적으로 블록 정보를 검색하여 할당 및 지움 연산을 수행한다. 이러한 순차적인 블록 접근 방식은 플래시 메모리의 사용량이 증가함에 따라 접근 시간이 증가될 수 있다. 그리고 블록 지움 연산을 수행하는 시기를 결정하여 불필요한 지움 연산 대상 블록을 찾는 시간을 최소화하고 충분한 플래시 메모리의 빈 공간을 유지하여야 한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 로그 구조 기반의 NAND 플래시 메모리 파일시스템의 빠른 연산을 위한 기법들을 제안한다. 제안된 기법은 YAFFS 상에서 구현되었으며, 제안한 기법들을 실험을 통해 비교 분석하였다. 제안된 기법은 기존의 성능과 비교해 빠른 연산 성능향상을 보였다.
최근 NAND 플래시 메모리는 소형, 경량, 저전력 소모, 빠른 접근 속도 등의 장점으로 내장형 시스템과 개인용 컴퓨터, 서버 시스템에서 널리 사용되고 있다. 플래시 메모리를 하드 디스크처럼 사용하기 위해서는 플래시 변환 계층이 필요하다. 이전에 많은 플래시 변환 계층들이 제안되었지만 이전에 제안되었던 플래시 변환 계층들은 블록 스래싱 문제와 블록 연관성 등 몇 가지 문제점을 가지고 있다. 이 논문에서는 위의 문제를 해결하기 위한 새로운 플래시 변환 계층을 제안한다. 이 기법은 로그 블록의 연관성을 제한하고 데이터 블록의 연관성을 제한하지 않아 합병 연산의 횟수를 최소화 하고, 새로운 공간 회수 기법은 로그 블록 가비지 컬렉션을 이용하여 합병 연산의 비용을 줄인다.
분산 데이터베이스 시스템에서 데이터의 일치성을 유지하기 위해 원자성 완료 규약을 수행한다. 2PC 규약은 규약 수행시 조정자의 고장으로 인하여 참여자들이 블록킹이 될 수 있다. 참여자들이 블록킹되는 것은 자신들의 자원을 풀지 못하고 조정자가 고장에서 복구될 때까지 기다려야 한다. 블록킹을 해결하기 위해 제안된 방법은 3PC(Three Phase Commit Protocol)규약이 대표적이다. 이 규약은 블록킹은 해결하지만 2PC(Two Phase Commit) 규약보다 많은 메시기 교환과 로그 기록을 하게 되고 따라서 규약을 수행하는 데 걸리는 시간이 증가된다. 본 논문에서는 2PC 규약의 변형으로 블록킹을 해결할 수 있는 기법을 제안하므로써 기존의 3PC 규약보다 수행시간을 향상시킨다. 제안하는 완료규약의 특징은 새로운 조정자를 규약 전에 미리 선출하여 조정자 고장 발생시 종료규약을 수행하게 함으로써 블록킹을 해결하였다.
본 논문은 웹 3.0 환경을 적용한 쇼핑몰 플랫폼의 구축을 목표로 하며, 이를 통해 참여자들이 블록체인 기술을 이해하고 활용할 수 있도록 하는 것을 중점으로 한다. MetaMask[1] 결제 및 로그인 통합을 통해 사용자는 간편하게 결제하거나 로그인할 수 있으며, 블록체인 스마트컨트랙트를 기반으로한 결제 시스템을 도입하여 높은 수준의 보안을 제공한다. 또한, 웹 3.0 기술을 도입하여 분산형 데이터 저장 방식을 채택하여 차별성을 확보한다. 이 프로젝트는 기존 쇼핑몰의 효율성을 높이고 사용자들에게 현대 기술 트렌드를 체험하게 함으로써 웹 3.0 시대에 걸맞은 차별화된 서비스를 제공하고자 한다.
분산 데이텁이스 시스템에서 원자성 완료 규약으로 2PC(Two Phase Commit) 규약을 사용한다. 2PC 규약의 단점은 규약 수행시 조정자의 고장으로 인하여 참여자들이 블록킹이 될 수 있다. 참여자들이 블록킹 되는 것은 자신들의 자원을 풀지 못하고 조정자가 고장에 복구될 때 까지 기다려야 한다. 블록킹을 해결하기 위해 제안된 방법은 3PC(Three Phase Commit Protocol)규약이 대표적이다. 이 규약은 블록킹은 해결하지만 2PC 규약보다 많은 메시지 교환과 로그 기록을 하게 되고 규약을 수행하는데 걸리는 시간이 증가된다. 본 논문에서는 2PC 규약을 향상시킨 EPC(Enhanced Presumed Commit)규약에 블록킹을 해결할 수 있는 기법을 제안하므로써 기존의 3PC 규약보다 수행시간을 향상시킨다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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