Wheel-rail noise is normally classified into three catagories : rolling impact and squeal noise. In this paper rolling noise caused by the irregularity between a wheel and a rail is analysed as follows: The irregularity between the wheel and the rail is assumed as linear superposition of sinusoidal profiles. Wheel-rail contact stiffness is linearized by using Hertzian contact theory and then contact force between the wheel and the rail is calculated. vibration of the rail and the wheel is calculated theoretically by receptance method or FEM depending on the geometry of the wheel or the rail for the frequency range of 100-500 Hz important for noise generation. The radiation noise caused by those vibration response is computed by BEM To verify this analysis tools rolling noise is calculated by proposed analysis steps using typical roughness data and these results are compared with experimental rolling noise data. This analysis tools show reasonable results and finally used for the prediction of the Korean high speed train rolling noise.
The major source of railway noises is rolling noise caused by the interaction of the wheels and rails. This rolling noise is generated by the roughness of the wheel /rail surface on tangent track in the absence of discontinuities such as wheel flats or rail joints. These roughness cause relative vibrations of the wheel and rail at their contact area. The vibrations generated at the contact area are treansmitted through the wheel and rail structures exciting resonances of the wheel and travelling waves in the rail. Then these vibrations radiate noise to the wayside. In this paper we predict the rollingnoise radiated from radial/axial motion of the wheel and vertical/lateral motion of the rail using Remington's analytical model and then compare of the predicted sound pressure and measured one. Although there are some inaccuracy in our prediction. these results show in good agreement between 500 Hz and 3150 Hz.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.13
no.1
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pp.56-62
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2003
The major noise source for the conventional train is the rolling noise caused by the interaction of the wheels and rails during the train passage on the tangent track. In order to control the rolling noise, the noise radiated from wheels, rails and sleepers should be analyzed and predicted. In this paper, a prediction method of wheel/rail rolling noise generated by the roughness of the wheel/rail surface is described, where the method is considering the effect of noise radiated by sleepers and the effect of ground. The method is applied to the Korean railway system, and the sound pressure level (SPL) predicted by the proposed method is compared with the measured SPL. Overall. the result shows good agreement between the predicted and measured values.
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.50
no.1
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pp.65-74
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2023
This study compared the surface roughness and microbial adhesion characteristics of Omnichroma, a novel composite resin developed using "smart chromatic technology", with those of two other conventional composite resins with different filler compositions. A total of 144 specimens were fabricated using 3 types of composite resins: Omnichroma (nano-spherical), Filtek Z350XT (nanofill), and Tetric N-Ceram (nanohybrid) and, divided into 3 groups of 48. Finishing was performed using tungsten carbide burs. Specimens were then divided into 3 subgroups using different polishing methods: Control, SofLex, and PoGo. Surface roughness was analyzed quantitatively and qualitatively using an atomic force microscope and a scanning electron microscope. Microbial adhesion was assessed by culturing Streptococcus mutans on the specimens for 24 hours and then measuring colony-forming units attached to the upper surface. The surface roughness (Ra) of Omnichroma was 0.123 ㎛ after finishing, and it exhibited a smooth surface compared to the other resins. However, after polishing, there were no significant differences in the surface roughness between the three composite groups, regardless of the polishing methods. The surfaces of the Control subgroups were significantly rougher than those of the SofLex subgroups in all 3 composite groups. However, except for Tetric N-Ceram, there were no significant differences between the Control and PoGo subgroups in the other composite groups. Microbial adhesion assessment showed no significant differences between any of the 3 composite resin subgroups; however, Omnichroma exhibited higher microbial adhesion than the other two composites. No significant correlation was observed between surface roughness and microbial adhesion.
Statement of problem: Proper finishing and polishing enhance both the esthetics and the longevity of restored teeth. Blade finishing technique would be suited for smoothing and finishing. Evaluation of this technique are necessary. Purpose: The purpose of this study was to evaluate the blade finishing and polishing procedures on the surface profile and roughness of ormocer-based composite resin and nanohybrid composite resin. Material and methods: The material included a ormocer-based composite resin ($Admira^{(R)}$ & $Admira^{(R)}$ Flow); a nanohybrid composite resin ($Grandio^{(R)}$ & $Grandio^{(R)}$ Flow). One hundred forty specimens of each group were prepared using a mylar strip and randomly divied into blade finishing and rubber polishing groups (n=10). The average surface roughness (Ra) in micrometers was measured and the surface profile was examined by scanning electron microscopy (SEM) (Magnification ${\times}$ 200). The data were analyzed by Mann-Whitney Test at 0.05 significance level. Conclusion: The results of this study indicated that the mylar strip produced the smoothest surface on all materials and among the finishing-polishing methods was not significanct difference (P>0.05). Ormocer-based flowable composite resin performedthe lowest variability in initial surface roughness among the tested materials.
The purpose of this study was to evaluate the difference in the surface roughness after polishing and to evaluate the difference in color stability after immersion in a dye solution among four types of composite resin materials. Four light-polymerized composite resins(Shade A2) with different sized filler content(a nanofilled, a hybrid, a microfilled, a flowble) were used. Average surface roughness (Ra) was measured with a surface roughness tester (Surftest Formtracer) before and after polishing with aluminum oxide abrasive discs(Super-Snap). Color of specimens before and after staining with 2% methylene blue solution were measured using spectrophotometer(CM-3700d) with SCI geometries. The results of Ra and ${\Delta}E$ were analyzed by one-way analysis of variance(ANOVA), a Scheffe multiple comparison test and Student t-test(p=0.05). After polishing, Ra values were decreased regardless of type of composite resins. In surface roughness after polishing and color stability after staining, nanofilled composite resin was not different with other composite resins except flowable resins.
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.34
no.2
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pp.255-263
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2007
Composite resin restorations are widely used to restore decayed teeth or preventive restoration in children. Children often receive topical fluoride treatments on a semiannual basis. However there is concern that topical acidulated phosphate fluorides (APF) may cause deterioration of composite resins. The aim of this study was to evaluate the surface changes in composite resins due to topical fluoride application. Composite resins(Solitaire $2^{(R)}$, Metafil $CX^{(R)}$, Composan $LCM^{(R)}$, $Charmseal^{(R)}$) in topical fluoride agents were immersed and their surface roughness, weight loss and SEM findings were evaluated. The results were as follows: 1. The 4 minutes-immersion group showed more roughened surface than 1 minute-immersion group and the control group showed the smoothest surface among all the materials, and there was statistically significant difference between the groups except the Composan $LCM^{(R)}$ (P<0.05). 2. There was no significant difference between the 1 minute-immersion group and 4 minutes-immersion group in weight loss (P>0.05) 3. The experimental group treated with topical fluoride gel showed generally more roughened surface than control group in the SEM findings.
In this study, we prepared nanofiltration membrane by applying the interfacial polymerization method as a way of manufacturing composite membranes. We have examined the effects of various preparation factors such as monomer concentration and composition, thermal curing condition, post treatment condition. In addition to preparation conditions, we also monitored the effects of operation conditions such as feed solution concentration and operation pressure on the permeation properties of the resulting nanofiltration membrane. We intended to increase the permeation rate of nanofiltration membrane by the enlargement of effective surface area using additives during interfacial polymerization step. With increasing the monomer concentration, membrane permeation rate are decreased with maintaining almost constant rejection. With respect to curing condition, with increasing the curing temperature both permeation rate and rejection are decreased. With increasing the ratio of MPD in amino monomer composition, permeation rate decreased drastically with high rejection. With increasing the feed solution concentration, both permeation rate and rejection decreased. Both permeation rates and rejection increased with increasing the operating pressure. Nanofiltration membrane have higher surface roughness with increasing additive concentration in the case of using MPD contained amine composition than using piperazine alone. Permeation rates are much lower than the nanofiltration membrane prepared by piperazine.
Purpose: The objective of this study was to compare the surface roughness according to polishing process in conventional laboratory techniques used for polishing three different acrylic denture base resins. Materials and methods: Specimen preparation and surface polishing procedures were conducted to manufacturer's recommendation with three heat-polymerized denture base resins. Surface roughness and gloss were measured by a contact type tester and a LED gloss checker using thickness 2 mm and diameter 10 mm. There were five specimens for each acrylic resin material and polishing procedures. Mean average surface roughness (Ra) values of each specimen group were analyzed using a one-way ANOVA analysis of variance and Scheffe's post hoc test. Surfaces after surface roughness and gloss testing according to each polishing process were evaluated under a stereoscopic microscope. Results: The highest mean average surface roughness was measured($Ra=2.43{\pm}0.47$) for surfaces finished with a denture tungsten carbide bur in Triplex. The lowest surface roughness values ($Ra=0.11{\pm}0.07$) were determined in Vertex polished with a lathe. In addition, all materials revealed that surface roughness determined highly in HP1 and HP2 than other procedures. All correlation between surface roughness and gloss showed highly with three heat-polymerized resins. Specially, topmost correlation revealed than other material in Triplex. Significant differences in mean average surface roughness were found between polishing process used high speed lathe and low speed hand-piece. Conclusion: Laboratory polishing used to high speed was found to produce the smoothest surface of heat-polymerized denture base acrylic resin. Therefore, we recommended that high polishing process need to get smooth surface.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.16
no.6
s.97
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pp.615-621
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2005
In this paper, a model for simulating synthetic aperture radar(SAR) images of earth surfaces. The earth surfaces include forest area, rice crop field, other agricultural fields, grass field, road, and water surface. At first, the backscattering models are developed for bare soil surfaces, water surfaces, short vegetation fields such as rice fields and grass field, other agriculture areas, and forest areas. Then, the SAR images are generated from the digital elevation model(DEM) and digital terrain map. The DTM includes ten parameters, such as soil moisture, surface roughness, canopy height, leaf width, leaf length, leaf density, branch length, branch density, trunk length, and trunk density, if applicable. The scattering models are verified with measurements, and applied to generate an SAR image for an area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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