• Spatial Information Research
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• 제5권2호
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• pp.147-160
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• 1997

지리정보시스템의 이론적 틀로 인식되고 있는 지도대수(Map Algebra)는 공간자료의 처리단위인 지도레이어를 피연산자로, 여러 처리소프트웨어를 연산자로 모델링하는 대수체계이다. 본 논문에서는 지도대수와 관련된 대표적 선행연구를 검토하여 그 제한점을 밝혀내어 보완하였다. 첫째 지도 레이어를 함수로 모형화하여 함수 프로그래밍의 메타 함수기능의 적용을 가능하도록 하였다. 이것은 지도대수언어에 메타연산자를 포함시켜 지리정보시스템의 사용자언어에 필요한 프로그래밍 기능을 제공하게된다 . 둘째 기존 지도대수언의 어의적.문법적 한계를 분석하고 이를 확장하여 지도 데이터 모델과 지도대수언어를 정형화한 후 지도대수 처리기으 원형을 설계하고 구현하였다. 지도대수언어 구문해석기는 기존의 지리정보시스템이 갖고 있는 이질적인 고유 명령어를 공통언어로 재구성하는 역할을 수행한다. 본 연구를 통해 구현된 맵시(MspSee)는 웹에 기반한 지도대수 처리기로써 본 논문에서 제시된 다양한 지도대수의 개념을 검증할 수 있었다. 지도대수언어를 통한 지리정보시스템의 사용자 인터페이스는 제트워크상에 분산되어 있는 지리정보와 그 처리모듈을 웹 클라이언트라는 간단하지만 강력한 인터페이스로 접근을 가?케 함으로써 인터넷 지리정보시스템의 중요 하부구조로 자리잡을 것으로 전망된다.

• 한국식품과학회지
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• 제35권5호
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• pp.871-876
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• 2003

본 연구는 뽕잎분말을 케이크의 제조에 기능성 소재로 이용하고자 실시되었으며, 이를 위하여 밀가루의 4, 8, 12, 16, 20%를 뽕잎분말로 대체하여 yellow layer cake를 제조하였다. 케이크의 품질은 반죽의 점도와 비중, 케이크의 baking 특성 및 저장기간중의 텍스쳐 변화를 측정하여 평가하였다. 뽕잎분말의 첨가량이 증가할수록 반죽의 점도와 케이크의 비체적은 증가하였다. 케이크의 대칭지수는 뽕잎분말의 양이 증가함에 따라서 감소하였으나, 총부피지수나 균일성 지수는 변화가 없었다. 저장기간 중의 경도변화는 뽕잎분말의 첨가량이 증가할수록 경도증가율이 낮았으며, 대조구보다 덜 단단한 것으로 나타났다. 관능검사결과 뽕잎분말을 첨가한 케이크의 부드러움성은 차이가 없었으며 촉촉한 정도는 뽕잎분말을 첨가한 케이크가 더 크게 나타났다.

• 한국식품영양과학회지
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• 제34권3호
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• pp.403-407
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• 2005

구기자의 기능성을 지닌 케이크의 제조를 위해서 밀가루의 4%, 0%, 12%, 16%, 20%를 구기자 분말로 대체한 후에, 케이크의 물리적, 관능적 특성을 조사하였다. 또한 저장기간 동안의 케이크의 경도와 수분함량의 변화를 측정하여, 케이크의 품질변화에 미치는 영향을 검토하였다. 구기자 함량이 12%, 16%, 20%인 반죽의 비중은 유의성 있게 감소하였지만, 케이크의 비 체적은 20% 첨가구를 제외하고는 차이를 나타내지 않았다. 껍질색은 구기자의 첨가량이 증가함에 따라 갈색이 진해지괴 어두워졌으며, 내부색은 첨가량이 증가함에 따라 어둡고 주황색이 진해졌다. 구기자를 4%, 8% 함유한 케이크는 촉촉함과 부드러움성, 기호도에서 대조구와 차이가 없는 것으로 평가되어 케이크에 대한 구기자 분말의 최적 대체비율은 4-8%로 나타났다.

• Spatial Information Research
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• 제18권2호
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• pp.35-44
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• 2010

본 연구에서는 최근 활용성이 증가하는 항공사진과 GIS기법을 이용하여 집중호우로 인한 피해정보를 산출하기 위한 방법에 대해 연구하였다. 연구 대상지역은 경상북도 봉화군 춘양면 일대로써 2008년 7월 말 국지성 집중호우로 인해 수해를 입은 지역이다. 연구 수행을 위해 우선 연구 대상지역의 데이터를 수집하여 데이터베이스를 구축하였다. 아울러 항공사진을 이용하여 추출 가능한 피해 대상 항목을 선정하고, 활용 가능한 GIS 레이어를 분석하였다. 피해정보의 추출은 판독 가능한 항목을 대상으로 피해 전 후의 항공사진을 비교하는 방법을 시도하였다. 해당 피해 항목에 대한 레이어가 존재할 경우에는 GIS의 중첩기능을 통하여 정확하고 용이한 정보의 추출이 가능하였다. GIS와 항공사진을 이용한 피해정보 추출은 소규모의 피해는 물론, 현장조사 시 접근이 어렵고 피해 범위가 넓은 지역에 대한 피해정보를 신속히 추출함으로써 신속한 복구계획의 수립이 가능하였다. 나아가 이러한 방법을 통하여 신속한 피해의 복구를 지원하여 이차적인 피해를 최소화하고, 향후 집중호우에 의한 피해조사 업무의 혁신에 기여가 클 것으로 사료된다.

• 한국정보과학회논문지:정보통신
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• 제28권4호
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• pp.602-610
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• 2001

멀티프로토콜 레이블 스위칭 (MPLS) 패러다임에서, 패킷에 전향 등치 클래스(FEC)가 할당되고 나면 이후 라우터들에서는 헤더에 대한 분석을 수행하지 않고 레이블로써 모든 포워딩이 가능하기 때문에 기존의 전통적인 방식인 네트워크 레이어에서 행해지는 포워딩 방식에 비해 많은 이점을 갖는다. 이러한 레이블 에지 라우터인 MPLS LER은 MPLS 도메인의 경계에 위치하여 인입 (ingress) 또는 출구 (egress) 라우터로서 동작하여 기존 인터넷과의 접속을 이루어 낸다 즉, MPLS 인입 라우터로 동작할 경우 인터넷에서 MPLS망으로 접수되는 패킷 헤더를 분석하여 입력 패킷에 해당 레이블 값을 할당하여 MPLS 영역내 연결할 다음 라우터로 함께 전송하는 기능을 수행하며, 출구 라우터로 동작할 경우에는 이와 동일하나 역순의 기능을 수행한다. 본 논문에서는 이러한 기능 수행을 위해 제시한 MPLS LER 시스템의 트래픽 성능을 큐잉 모델 및 시뮬레이션을 통해 분석하고 IP 패킷처리 용량을 추정한다. 제안 시스템에 대한 분석결과 최대 IP 패킷처리 용량이 초당 42만 46만 패킷으로 추정됨을 보인다.

• 멤브레인
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• 제31권1호
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• pp.35-51
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• 2021

나노여과를위한 박막 나노복합체(TFN) 멤브레인 기술의 발전은 천연 자원에서 오염 물질을 제거하는 데 중요하다. 최근에는 기존의 박막 복합체(TFC) 및 나노복합체 멤브레인에서 불가피한 단점을 극복하기 위해 다양한 금속유기구조체(MOF) 수정이 테스트되었다. 일반적으로 MIL-101(Cr), UiO-66, ZIF-8 및 HKUST-1 [Cu3(BCT2)]은 용매 투과성 및 용질 제거 측면에서 막 성능을 현저하게 향상시키는 것으로 입증되었다. 이 리뷰에서는 이러한 MOF가 나노 여과에 미치는 영향에 대한 최근 연구가 논의될 것이다. 서로 다른 금속유기구조체의 동시 사용 및 고유한 금속유기구조체 레이어링 기술(예: 딥 코팅, 스프레이 사전 배치, Langmuir-Schaefer 필름 등)과 같은 다른 새로운 기능도 멤브레인 성능을 향상시켰다. 이러한 MOF 변형 TFN 멤브레인은 각각의 TFC 및 TFN 멤브레인에서 분리 성능을 향상시키는 것으로 자주 나타났을 뿐만 아니라 많은 보고서에서 비용 효율적이고 환경 친화적인 공정에 대한 잠재력을 설명한다.

• 복식
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• 제65권3호
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• pp.151-166
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• 2015

This research aims to study the needs of the trail runners as trail running has become a popular outdoor activity, and give suggestions for high functional outdoor menswear design that can satisfy the needs of the highly demanding taste of runners. The design development is as follows: 1) The design had to be made of lightweight material and be easily packable in all situations, and 2) we also considered the ergonomic and compact fit for activity, 3) the functional location of high functional fabric, 4) the reflective use and layering system giving a wide range of outdoor workout time and 5) the trend in 2016 S/S active sports and outdoor wear. Based on the above elements, the men's outdoor wear design has been developed for trail running in spring and summer. The design development includes a total of 7 items. The design focused on lightweight, availability of packaging, "comfortability" and freshness in activity, functional suitability of location of highly functional materials and the layering system to protect body temperature under the changing environment. In particular, the layering system was implemented to provide ventilation, and it was done in body parts that released the most body heat. Therefore, mesh materials were actively used on the side panel, sleeves and center of the back piece for necessary sweat emission without any problems and ventilation for trail running.

• 대한공간정보학회지
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• 제5권2호
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• pp.65-75
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• 1997

현대사회에서 수치지도는 공간데이터베이스를 담는 역할을 하고 있다. 이에 따라 수치지도의 정확도 향상에 대한 많은 연구가 진행되고 있으나, 실제 수치지도 사용자에게 중요한 수치지도의 등급분류에 관한 연구는 미흡한 실정이다. 본 연구의 목적은 사용자 측면의 요구사항을 기준으로 수치지도의 정확도를 이루는 인자들을 분석하여, 인자별 가중치를 결정하고, 이에 따라 수치지도의 등급을 분류하는 방법론을 제시하는 것이며, 이를 위해 수치지도의 기능에 근거하여 수치지도의 등급분류를 위한 레이어의 가중치를 결정하는 방법을 개발하였고, 결정된 가중치에 따라 수치지도의 등급을 분류하기 위한 방법론을 제시하였다.

• 한국콘텐츠학회논문지
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• 제13권7호
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• pp.102-109
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• 2013

본 연구의 목적은 사진을 사실의 묘사와 재현에 국한하지 않고 상상력을 자유롭게 표현할 수 있는 미디어로서 새로운 가능성을 모색하고 일상의 경험을 창의적으로 표현하는 작업을 위한 기법의 구현에 있다. 포토몽타주 제작기법 연구를 위한 작품의 형성배경으로서 사진과 회화의 다원성 연구를 위한 픽토리얼리즘, 포토몽타주 기법을 탄생시킨 다다이즘에 대한 분석을 위한 문헌연구와 선행연구조사를 수행하였으며 새로운 시각적 표현 기법의 모색을 위한 작품제작을 병행하여 사진과 회화의 융합가능성을 고찰하였다. 연구 방법으로 기존의 포토몽타주 제작기법과의 차별성에 대하여 조사하고 Transfer Mode를 활용하는 이미지합성과 다중 레이어의 멀티이미지를 합성하는 포토몽타주 제작기법에 대하여 설명하고 영상을 구성하는 이미지 언어의 기능적인 측면에서 이미지를 활용하여 포토몽타주를 제작하였다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회
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• pp.958-961
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• 2019

Convolutional neural network(CNN)의 등장으로 얼굴 표현 인식 연구는 많은 발전을 이루었다. 그러나, 기존의 CNN 접근법은 미리 학습된 훈련모델에서 Multiple-level 의 의미적 맥락을 포함하지 않는 Attention-embedded 문제가 발생한다. 사람의 얼굴 감정은 다양한 근육의 움직임과 결합에 기초하여 관찰되며, CNN 에서 딥 레이어의 산출물로 나온 특징들의 결합은 많은 서브샘플링 단계를 통해서 class 구별와 같은 의미 정보의 손실이 일어나기 때문에 전이 학습을 통한 올바른 훈련 모델 생성이 어렵다는 단점이 있다. 따라서, 본 논문은 Backbone 네트워크의 Multi-level 특성에서 Channel-wise Attention 통합 및 의미 정보를 포함하여 높은 인식 성능을 달성하는 Densely Backwarnd Attention(DBA) CNN 방법을 제안한다. 제안하는 기법은 High-level 기능에서 채널 간 시멘틱 정보를 활용하여 세분화된 시멘틱 정보를 Low-level 버전에서 다시 재조정한다. 그런 다음, 중요한 얼굴 표정의 묘사를 분명하게 포함시키기 위해서 multi-level 데이터를 통합하는 단계를 추가로 실행한다. 실험을 통해, 제안된 접근방법이 정확도 79.37%를 달성 하여 제안 기술이 효율성이 있음을 증명하였다.