• 한국식품조리과학회지
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• 제20권3호
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• pp.235-246
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• 2004

The objective of this study was to standardize recipes for large quantity production for Korean foods such as Yukkaejang (spicy beef and vegetable soup), Sagol-woogeojitang (bone soup with young cabbage), Kalbitang (beef short-ribs soup) and Seolleongtang (beef and bone soup). We examined the ingredients and the amounts in recipes that were used by 3 groups such as foodservice management companies, commercial restaurants and cookbooks. We analyzed cooking methods from 5 foodservice management companies, 3 commercial restaurants and 2 kinds of cookbooks. Each soup that was made by a standardized recipe was evaluated by consumer sensory panels. The total yield volume and portions for 100 persons were determined as well as ingredients, weights and methods. The standardized recipes were as followed; yield volume after cooking was 38-40kg, optimum service temperature was 78-82$^{\circ}C$, preparation time was 4-16 hours for 100 persons, and one portion was 380-400g, and we recorded the weight of foods and methods, as well as reference and garnishes. We expect that the standardized recipes for large quantity production will be necessary for use by cooks as well as by food preparation in foodservice institutions.

• 한국조리학회지
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• 제13권3호
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• pp.12-19
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• 2007

본 연구의 목적은 한국의 전통음식 중의 하나인 비빔밥의 재료들의 색채 범위를 분석하여 메뉴북에 인쇄되어지는 재료별 색채범위를 제시하고자 하였다. 본 연구의 목적을 달성하기 위하여 다음과 같은 과정을 통해 진행하였다. 먼저 한국의 전통음식에 근거한 비빔밥 사진과 레시피를 확정하였으며, 요리 전문 사진가를 통해 메뉴북에 가장 보기 좋게 인쇄되어질 수 있는 촬영 기준을 선정하였고, 위의 환경에서 비빔밥 사진을 촬영하였다. 세부적으로 3회 정도의 사진 촬영을 한 후 가장 좋은 상태의 사진을 선정하여 이 때 각 재료들의 색채 값을 측정하였다. 색채 범위 측정을 위해서 Lab 값과 CMYK 값을 적용하였는데, Lab 값은 밝기, 붉은색, 황색을 측정하는 값으로 육안으로 표현되어지는 색이며, CMYK 값은 메뉴 북에 인쇄되어지는 색의 값을 의미한다. 본 연구의 결과, 육안으로 보여지는 색깔과 메뉴북에 인쇄되어지는 값이 다르게 보여진다는 결과를 보였다. 최적 상태 각 재료별 인쇄 값은 다음과 같다. 청포묵은 C23 M5 Y8 K0였고, 호박은 C75 M24 Y100 K9였으며, 고사리 C64 M55 Y76 K55였다. 콩나물은 C38 M24 Y55 K1였고, 당근은 C12 M75 Y87 K2였으며, 표고버섯은 C45 M37 Y78 K11였다, 시금치는 C82 M44 Y100 K48였으며, 도라지는 C25 M5 Y24 K0였고, 계란은 C26 M19 Y100 K0였으며, 마지막으로 쇠고기는 C66 M5 Y72 K0였다.

• 한국식품조리과학회지
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• 제14권4호
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• pp.358-366
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• 1998

To meet the demand for high quality of foods with the expanded implementation of foodservice into kindergarten, and to make the efficient use of resources, the necessity of introducing central production unit with cook/chill system into kindergarten foodservice is getting increased. The purpose of this study were to develop standardized recipe applicable to cook/chill system for kindergarten foodservice and to evaluate the microbial and sensory quality. For quantitty production of cook/chill system in kindergarten foodservice, Various Bulkogis were selected as menu items. The followings are summary of the results： 1. Standard recipes to produce Various Bulkogis(Broiled Sliced Meat with Sauce) for cook/chill system have been developed. 2. The microbial quality of Various Bulkogis during 10 days chilled storage was very good. And in this experiment, the stability of storage of standard recipes of Various Bulkogis at cook/chill system was proved for 10 days. 3. All of the items of sensory evaluation of Bulkogis has no significance between the first day and the third day of storage, except the color of Pork Bulkogi (P<0.05).

• 한국정보과학회 언어공학연구회:학술대회논문집(한글 및 한국어 정보처리)
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• 한국정보과학회언어공학연구회 2013년도 제25회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회
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• pp.102-106
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• 2013

레스토랑 리뷰 분석을 위해서는 음식메뉴 개체명 인식이 매우 중요하다. 그러나 현재의 개체명 사전을 이용하여 리뷰 분석을 할 경우 구체적이고 복잡한 음식메뉴명을 표현하는데 충분하지 않으며 지속적인 업데이트가 힘들어 새로운 트렌드의 음식 메뉴명 등이 반영되지 않는 문제가 있다. 본 논문에서는 레스토랑 전문 사이트와 레시피 제공 사이트에서 각 레스토랑의 메뉴 정보와 음식명 등을 래퍼기반 웹 크롤러로 수집하였다. 그런 다음 빈도수가 낮은 음식메뉴와 레스토랑 온라인 리뷰에서 쓰이지 않는 음식메뉴를 제거하여 레스토랑 음식 메뉴 사전을 자동으로 구축하였다. 그리고 레스토랑 온라인 리뷰 문서를 이용해 음식 메뉴 사전의 엔티티들이 어느 유형의 레스토랑 리뷰에서 발견되는지를 찾아 빈도수를 구하고 분류 정보에 따른 비율을 사전에 추가하였다. 이 정보를 이용해 여러 분류 유형에 해당되는 음식메뉴를 구분할 수 있다. 실험 결과 한국관광공사 외국어 용례사전의 음식 메뉴명은 1,104개의 메뉴가 실제 레스토랑 리뷰에서 쓰인데 비해 본 논문에서 구축한 사전은 1,602개의 메뉴가 실제 레스토랑 리뷰에서 쓰여 498개의 어휘가 더 구성되어 있는 것을 확인 할 수 있었다. 이와 아울러, 자동으로 수집한 메뉴의 정확도와 재현율을 분석한다. 실험 결과 정확률은 96.2였고 재현율은 78.4, F-Score는 86.4였다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2015년도 제52차 하계학술대회논문집 23권2호
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• pp.151-154
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• 2015

본 논문에서는 스마트 기기를 이용하는 아이 엄마를 타겟층으로 정하고 분석하여 육아를 할 때 다양한 정보를 필요로 하는 초보엄마들을 위해서 실생활에서 사용할 수 있는 육아용 모바일 앱을 기획, 설계, 구현하였다. 초보엄마들을 위해 필요한 정보를 제공하며 아이의 이유식 정보를 등록할 수 있는 캘린더 기능과 아이에게 필요한 이유식 레시피를 제공할 뿐만 아니라, 가까운 병원과 편의시설의 위치서비스와 함께 병원의 정보까지 제공하였다. 또한 우리아이 발달사항을 그래프로 보여주면서 아이의 성장발달을 한 눈에 알아 볼 수 있게 하였다. 그리고 음악을 통해 육아로 지친 초보엄마들을 위해서 마음에 정서적 안정감과 편안함을 심어준다. 초보엄마들이 필요로 하는 기능들을 모아 편리성과 가용성을 극대화 하여 구현하였다.

• 한국식품조리과학회지
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• 제24권5호
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• pp.580-592
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• 2008

The principal objective of this study was to develop a standardized recipe for the large-scale production of Bibimbab, bean sprout bab, and fried rice. The recipe was standardized as follows. We collected and recorded the quantities of ingredients and production procedures currently used by cooks in the contracted foodservice management company and in hotel-based Korean restaurants. According to the food preferences of Koreans, we selected 3 rices; Bibimbab, bean sprout bab, and fried rice. We then developed a revised recipe and evaluation form. Our sensory evaluation was conducted by 30 taste panels using a JAR(just- about-right) scale. We developed a standardized recipe for 3 rices. Yield, portion size, temperature, preparation time, equipment, cost, ingredients, weight of ingredients, method, and critical point were recorded in the developed recipe. We utilized the factor method and the percentage method for recipe adjustments, and we devised a direct measurement table for Bibimbab, bean sprout bab, and fried rice.

• 스마트미디어저널
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• 제11권3호
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• pp.74-89
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• 2022

섬유 소재의 염색은 기업별로 고유의 레시피와 공정으로 인하여 결과물 간의 차이가 존재할 뿐만 아니라 예측하기도 어려운 실정이다. 본 연구는 염색 공정에서의 색상구현 최적화를 위해 딥러닝 기반의 예측 모형을 개발하고자 시도되었다. 이를 위하여 딥러닝 기반 모형인 다층퍼셉트론, CNN 그리고 LSTM 모형을 선정하였다. 총 376건의 데이터 세트를 수집하여 3개의 예측 모형을 학습시켰다. 교차검증 방법을 이용하여 3개의 예측 모형에 대해 비교 및 분석하였다. LSTM 모형의 예측 결과에 대한 CMC(2:1) 색차의 평균이 가장 우수한 것으로 나타났다.

• 한국방송∙미디어공학회:학술대회논문집
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• 한국방송∙미디어공학회 2020년도 추계학술대회
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• pp.392-395
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• 2020

최근 미디어 기술의 발달에 따라 문서 형태로 제공되던 기존의 서비스가 다양한 형태로 제공되고 있다. 그 중 요리의 경우, 사용자의 노하우가 부족하면 간접적인 도움으로는 한계가 있기 때문에 주방보조시스템을 구성하여 사용자에게 직접적인 도움을 제공하고자 하며 재료를 손질하거나 불을 사용할 때 시스템의 도움을 받을 수 있도록 했다. 우선 재료를 손질하는 경우 웹캠이나 핸드폰을 이용하여 요리 재료를 인식하고 사용자가 잘라야 할 요리 재료에 절취선을 제공하여 특별한 도구 없이도 시각적인 도움을 받을 수 있도록 구현했으며 요리 재료를 인식하고 절취선을 제공하기 위해 물체 인식, Object Segmentation 알고리즘을 사용하여 재료의 영역을 파악한 뒤 OpenCV 라이브러리를 통해 실시간으로 절취선을 생성한다. 불을 사용하는 경우 적외선 온도 센서가 지속적으로 요리의 온도를 측정하여 UI에 표시한다. 이러한 서비스를 요리의 진행상태와 연동하여 제공함으로써 요리에 필요한 정보를 한눈에 확인할 수 있고 차후 가전제품과 연동되면 다양한 레시피를 누구나 편리하게 사용할 수 있을 것으로 기대된다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2021년도 추계학술발표대회
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• pp.1128-1131
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• 2021

COVID-19로 인한 홈 쿠킹 시장 수요 증가로 사람들은 더 편리한 요리 보조 시스템을 필요로 하고 있다. 기존 요리 시스템은 휴대폰, 책을 통해 레시피를 일방적으로 제공하기 때문에 사용자가 요리과정을 중단하고 반복적으로 열람해야 한다는 한계점을 가진다. '대화형 스마트 쿠킹 서비스' 시스템은 요리 과정 전반에서 필요한 내용을 사용자와 상호작용하며 적절하게 인지하고 알려주는 인공지능 시스템이다. Google의 MediaPipe를 사용해 사용자의 관절을 인식하고 모델을 학습시켜 사용자의 요리 동작을 인식하도록 설계했으며, dialogflow를 이용한 챗봇 기능을 통해 필요한 재료, 다음 단계 등의 내용을 실시간으로 제시한다. 또한 실시간 행동 인식으로 요리과정 중 화재, 베임 사고 등의 위험 상황을 감지하여 사용자에게 정보를 전달해줌으로써 사고를 예방한다. 음성인식을 통해 시스템과 사용자 간의 쌍방향적 소통을 가능하게 했고, 음성으로 화면을 제어함으로써 요리과정에서의 불필요한 디스플레이 터치를 방지해 위생적인 요리 환경을 제공한다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2023년도 제68차 하계학술대회논문집 31권2호
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• pp.415-416
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• 2023

본 논문에서는 음식 상태관리를 위한 디스플레이 기능과 압력센서를 통한 전력 소비량을 최소화 할 수 있는 스마트 냉장고를 제안한다. 일상적으로 쉽게 남기고 버리는 음식물 쓰레기도 환경 오염을 유발하는 주요 원인 중 하나다. 음식물 쓰레기 배출 비율은 일반 가정이 61%, 외식산업이 26%, 소매업이 13%를 차지하는 것으로 나타났다. 사용자의 편의성을 위해 터치패드를 사용하여 유통기한, 음식의 위치, 각종 레시피 등 다양한 기능을 추가하여 음식물이 부패하기 전에 음식물들을 발견할 수 있고, 그에 따라 버려지는 음식물이 줄어들 것이다. 또한, 선반의 압력센서를 통하여 식품를 감지하고 관련 전원 공급등의 조율를 통한 효율성을 제고하였다.