Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.9
no.8
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pp.1780-1786
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2005
The phase error generated in the transmission system affects the performance of digital transmission signal. The phase error are generated by random phase noise and tracking phase error due to denier phenomenon. In the mobile satellite communication system that generates the doppler frequency, which is a system with a movement, the proper system phase noise spectrum should be designed based on analyses for phase noise and static phase error effects. Based on the analyses of the doppler frequency and the phase error for bilateral satellite communication system providing an asynchronous service, the phase noise spectrums for the mobile satellite communication are designed in this paper. Also, the available transmission services under the less doppler effect are proposed and the proper signal source units for a required transmission system can be designed under the proposed system phase noise spectrum.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.7
no.8
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pp.2555-2564
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2000
In this paper, a new unsupervised image segmentation algorithm is proposed. To model the contextual information presented in images, the characteristics of the Markov random fields (MRF) are utilized. Textured images are modeled as realizations of the stationary Gaussian MRF on a two-dimensional square lattice using the conditional autoregressive (CAR) equations with a second-order noncausal neighborhood. To detect boundaries, hypothesis tests over two masked areas are performed. Under the hypothesis, masked areas are assumed to belong to the same class of textures and CAR equation parameters are estimated in a minimum-mean-square-error (MMSE) sense. If the hypothesis is rejected, a measure of dissimilarity between two areas is accumulated on the rejected area. This approach produces potential edge maps. Using these maps, boundary detection can be performed, which resulting no micro edges. The performance of the proposed algorithm is evaluated by some experiments using real images as weB as synthetic ones. The experiments demonstrate that the proposed algorithm can produce satisfactorY segmentation without any a priori information.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.23
no.1
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pp.56-67
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2012
In this thesis, to compensate the sweep nonlinearity occurring in the high resolution radar system using FMICW or FMCW, the method of the estimation of the nonlinearity is proposed. The nonlinear phase component caused by the nonlinear characteristic of the radar system is modelled as a linear combination of the sinusoidal functions consisting of various magnitudes and phases(systematic nonlinear phase error) and a random component(stochastic nonlinear phase error). From two IF signals that are measured respectively independently for two reference point targets lying in different distances which are known, a sparse linear equation is made and solved by least squares method to estimate the nonlinear phase component. The estimated component can be used for predistortion method to compensate the sweep nonlinearity.
We present an algorithm for surface reconstruction from the second-derivative data for free-form aspherics, which uses a subaperture scanning system that measures the local surface profile and determines the three second-derivative values at those local sampling points across the free-form surface. The three second-derivative data were integrated to get a map of x- and y-slopes, which went through a second Southwell integration step to reconstruct the surface profile. A synthetic free-form surface 200 mm in diameter was simulated. The simulation results show that the reconstruction error is 19 nm RMS residual difference. Finally, the sensitivity to noise is diagnosed for second-derivative Gaussian random noise with a signal to noise ratio (SNR) of 16, the simulation results proving that the suggested method is robust to noise.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.17
no.4
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pp.236-244
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2024
A representative problem in domestic chestnut industry is the high loss of flesh due to excessive knife peeling in order to increase the peeling rate, resulting in a decrease in production efficiency. In this study, a prediction model for weight loss rate of chestnut by stage of knife peeling process was developed as undergarment study to optimize conditions of the machine. 51 control conditions of the two-stage blade peeler used in the experiment were derived and repeated three times to obtain a total of 153 data. Machine learning(ML) models including artificial neural network (ANN) and random forest (RF) were implemented to predict the weight loss rate by chestnut peel stage (after 1st peeling, 2nd peeling, and after final discharge). The performance of the models were evaluated by calculating the values of coefficient of determination (R), normalized root mean square error (nRMSE), and mean absolute error (MAE). After all peeling stages, RF model have better prediction accuracy with higher R values and low prediction error with lower nRMSE and MAE values, compared to ANN model. The final selected RF prediction model showed excellent performance with insignificant error between the experimental and predicted values. As a result, the proposed model can be useful to set optimum condition of knife peeling for the purpose of minimizing the weight loss of domestic chestnut flesh with maximizing peeling rate.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.26
no.4
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pp.397-405
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2008
The position accuracy is primarily dependent on the satellite position and signal delay caused by several elements. To know the effect of the delay on the estimated positions, we simulated GPS raw data (RINEX) with GPS errors using Bernese ver5.0. GPS errors used in this paper are Ionospheric delay, Cycle slip, Troposphere, DOP and Random error. If the baseline is short, the position error according to TEC is not large, since the ionospheric delay effect can be removed by ion-free combination. However, if the baseline is long, 3 dimensional position error up to 10cm is occurred. The 3D position error of coordinates with cycle slip is hardly ever changed up to 60% of cycle slip. Because the simulated cycle slips are equally distributed on satellites, the positioning was not seriously affected by the cycle slip. Also, if percentage of cycle slip is 60%, three dimensional error is sharply increased over 1m. The position error is calculated by using the observation data (2 hours) which was selected by DOP less than 3. And its accuracy is more improved about $3{\sim}4cm$.
Ji, Yunseo;Chang, Kyung Hwan;Cho, Byungchul;Kwak, Jungwon;Song, Si Yeol;Choi, Eun Kyung;Lee, Sang-wook
Progress in Medical Physics
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v.26
no.4
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pp.286-293
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2015
The purpose of this study was to evaluate the set up accuracy using stereotactic body frame and frameless immobilizer for lung stereotactic body radiation therapy (SBRT). For total 40 lung cancer patients treated by SBRT, 20 patients using stereotactic body frame and other 20 patients using frameless immobilizer were separately enrolled in each group. The setup errors of each group depending on the immobilization methods were compared and analyzed. All patients received the dose of 48~60 Gy for 4 or 5 fractions. Before each treatment, a patient was first localized to the treatment isocenter using room lasers, and further aligned with a series of image guidance procedures; orthogonal kV radiographs, cone-beam CT, orthogonal fluoroscopy. The couch shifts during these procedures were recorded and analyzed for systematic and random errors of each group. Student t-test was performed to evaluate significant difference depending on the immobilization methods. The setup reproducibility was further analyzed using F-test with the random errors excluding the systematic setup errors. In addition, the ITV-PTV margin for each group was calculated. The setup errors for SBF were $0.05{\pm}0.25cm$ in vertical direction, $0.20{\pm}0.38cm$ in longitudinal direction, and $0.02{\pm}0.30cm$ in lateral direction, respectively. However the setup errors for frameless immobilizer showed a significant increase of $-0.24{\pm}0.25cm$ in vertical direction while similar results of $0.06{\pm}0.34cm$, $-0.02{\pm}0.25cm$ in longitudinal and lateral directions. ITV-PTV margins for SBF were 0.67 cm (vertical), 0.99 cm (longitudinal), and 0.83 cm (lateral), respectively. On the other hand, ITV-PTV margins for Frameless immobilizer were 0.75 cm (vertical), 0.96 cm (longitudinal), and 0.72 cm (lateral), indicating less than 1 mm difference for all directions. In conclusion, stereotactic body frame improves reproducibility of patient setup, resulted in 0.1~0.2 cm in both vertical and longitudinal directions. However the improvements are not substantial in clinic considering the effort and time consumption required for SBF setup.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics D
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v.36D
no.6
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pp.52-60
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1999
Fabricability of phase shifted grating filters has been theoretically studied by an effective index transfer matrix method. In the optical band-pass filter with multiple ${\lambda}/4$ phase-shifts, the phase-shift error and random variation of the grating period should be suppressed such that corresponding resonance frequency lies within, the filter pass-band. The tolerance for the relative error is less than $10^3$, and is quite stringent in typical filters for WDM application. End facet reflection produces ripple in the transmission spectra and the reflectivity should be less than 1% in order to keep the ripple less than 0.25dB. Also, the effect of waveguide absorption loss is enhanced by the resonance in the filter, and the absorption should be limited to 1dB/cm for the signal loss of less than 0.2dB.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.44
no.2
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pp.131-138
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2016
In this paper, we studied the IRF performances of the chirp signal used in the SAR system. The most important factors that degrade IRF performances are amplitude and phase errors. Each factor can be represented to linear, quadratic, random and ripple terms. That can be extracted by a quadratic polynomial curve fitting of chirp waveform. We analyzed the IRF performances by the error terms and supposed the minimum value of RF non-linearity to meet the specification of the PSLR and ISLR.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2013.05a
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pp.151-154
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2013
We typically have a variety of equipment that can detect and track targets, and detect and track target quickly and accurately through the exchange of the information between each piece of equipment. These equipments have similar detection area(FOV), but some are different due to the limits of the resolution of the equipments. In this paper, we studied the method of reducing time to search and detect target, and also did the method of tracking automatically it.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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