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기계 학습을 통한 네트워크 트래픽 변화 예측 (Prediction of Change in Network Traffic with Machine Learning)

  • 고태진;양희규;샤이드 무하마드 라자;김문성;추현승
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2019년도 추계학술발표대회
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    • pp.778-780
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    • 2019
  • 본 논문은 네트워크 트래픽에 대한 동적인 변화에 대응하기위해 기존의 네트워크 트래픽 데이터를 이용하여 기계 학습을 사용하여 학습시킴으로써 이후 네트워크 트래픽 동향에 대해 분류하여 예측하는 연구에 관한 논문으로, 기계 학습의 종류 중 MLP(Multi-Layer Perceptron)를 이용하여 실험하였는데 MLP 의 구조와 학습 반복 횟수에 따른 정확도의 차이와 테스트 데이터 실험 결과를 정리하였다. 또한 이를 통해 얻어진 결과는 어떻게 사용 될 지와 정확도를 높이기 위해서는 어떤 요소가 영향을 끼치는지에 대해 논문의 방식과 비교하여 설명한다.

5G 네트워크 관리를 위한 RSSI기반 프로액티브 핸드오버 기법 (Proactive Handover Management Based on RSSI Prediction for 5G Network)

  • 장영훈;샤이드 무하마드 라자;김문성;추현승
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2020년도 추계학술발표대회
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    • pp.186-188
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    • 2020
  • IoT(Internet of Things)기기의 이용률은 가파르게 증가추세를 보이며, 이젠 어떠한 사물에도 인터넷이 보급될것으로 전망된다. 5G 네트워크는 이러한 수많은 기기들을 끊임없이 통신하게 할 수 있는 역할을 해내기 위한 매개체로 보인다. 미래의 원활한 통신을 위한 핵심기술인 5G 네트워크는 기존보다 작아진 셀들로 이루어 져 있다는 것이 가장 큰 특징이다. 그러나, 이러한 점은 셀이동시 사용되는 기존의 핸드오버 방법으로 모빌리티를 관리하기에는 최적화 되어있지 않다.본 논문에서는 5G 환경에서 직면할 문제인 핸드오버의 새로운 관리기법을 제안한다.

추가적인 백업 가상 네트워크 기능 배치 없이 서비스 체인의 생존성을 보장하는 상호보완적 백업 시스템 (Cooperative Backup System to Ensure Survivability of Service Chain Except Provisioning Additional Backup VNFs)

  • 이도경;장영훈;샤이드 무함마드 라자;김문성;추현승
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2020년도 춘계학술발표대회
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    • pp.47-48
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    • 2020
  • 네트워크 기능 가상화와 소프트웨어 정의 네트워킹의 융합은 현재의 네트워크를 대체할 새로운 매커니즘으로써 대두되고 있다. 특히 서비스 기능 체인은 네트워크에 유연성을 효율적으로 부여할 수 있다는 장점으로 인해 부각되고 있다. 그러나 서비스 기능 체인은 그 특유의 체인형 구조로 인해 생존성에 큰 약점을 갖고 있기도 하다. 이에 기존 방법들은 별도의 백업 가상 네트워크 기능을 배치하는데, 이는 자원 효율적이지 못하다. 본 논문에서는 추가적인 백업 가상 네트워크 기능 배치 없이 서비스 기능 체인의 생존성을 보장하는 백업 시스템을 제안한다.

Inception v3를 이용한 화장품 추천 시스템 (Recommended System for Cosmetics Using Inception v3 module)

  • 장영훈;샤이드 무하마드 라자;김문성;추현승
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2020년도 춘계학술발표대회
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    • pp.372-374
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    • 2020
  • 최근 화장품이나 뷰티산업의 성장이 가속화되고 있다. 이에 따라 시장에 다양한 뷰티제품들이 출시되고 있지만 그로 인해 오히려 본인에게 적합한 제품이 무엇인지 알지 못하는 경우가 많다. 온라인을 통해 구매하는 경우 구매후기 및 광고에 의지해야 하며 전문가의 조언을 구하기 위해서는 오프라인 상점을 방문할 수밖에 없다. 그러나 오프라인 상점을 방문한 경우에도 자신에게 적합한 화장품을 추천받는 것 또한 다분하지 않다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하고자 온라인 환경에서 소비자에게 맞는 상품의 광고 및 정보를 받을 수 있는 화장품 추천 서비스를 제안한다. 또한 제안서비스는 AI기능을 적용하여 기존의 방식보다 소비자 친화적인 서바스를 제공하는 것을 목표로 한다.

다리오 포의 『미스테로 부포Mistero Buffo』에 나타난 풍자성 연구 -지배층과 기독교세계 풍자를 통한 인간의 존엄성 회복 추구- (Studio sulla satira in Mistero Buffo - Ricerca della restaurazione della dignità degli uomini attraverso la satira sulla classe dominante e il mondo corroto della Cristianità -)

  • 장지연
    • 이탈리아어문학
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    • 제26호
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    • pp.175-231
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    • 2009
  • Questa tesi tratta di due aspetti. Primo, i giullari erano coloro che hanno fatto la satira sulle contraddizioni della societa medievale quasisempre da soli. Gli oggetti della satira erano in gran parte la classe dominate e gli ecclesiastici. Particolarmente chi governa, opprime e sfrutta il popolo come i padroni, i ricchi, gli aristocratici, i mercanti, i re, i sindaci, i militari, e chi rappresenta i sovrani come il papa, i vescovi, e i cardinali. Anche la satira del Fo moderno si rivolge contro gli stessi. Perché anche se il tempo passa, la situazione non è quasi cambiata. Quei soggetti fanno azioni ipocrite in un ambito schematico e dogmatico, e non fanno conoscere al popolo la loro situazione d'inuguaglianza. Perciò Fo ritiene che la situazione disperata del popolo è la stessa, sia nel medievo sia oggi. Secondo, voglio fare vedere che i giullari fanno la satira pungente della classe dominante, e degli ecclesiastici ma non rinnegano la cristianità. E anche gli estremisti che talvolta erano i monaci diventati giullari, dicono che se vogliamo dare dignità alla Chiesa di Cristo dobbiamo distruggere la Chiesa. E per distruggere la Chiesa dobbiamo distruggere chi la governa, il papa, i vescovi, e i cardinali. Ma anche loro, in quel caso, non rinnegano la cristianità in sè stessa. Poiché Dio (il Padreterno) rappresenta i padroni e i sovrani è odiato, mentre e' sempre amato Gesù Cristo da tutti i giullari, gli estremisti e anche il popolo, ché egli è Dio che viene sulla terra a cercar di ridare la primavera agli uomini e si sacrifica come Dioniso. E soprattutto è considerato come il simbolo della resistenza contro la inugualglianza, e dell'amore e della dignità fondamentale degli uomini. Nei nove testi di Mistero Buffo, i giullari e Fo considerano sempre molto importante la dignità degli uomini. E Cristo è il simbolo di questa dignità. Così i testi in Mistero Buffo hanno sempre una forte connotazione, non sono soltanto una satira sulla classe dominante e gli ecclesiastici ma contengono anche in definitiva la volontà di ricercare la restaurazione della dignità degli uomini e dello spirito di Cristo.

파라메트릭 기술을 이용한 토공용 임시 구조물의 3D BIM 모델링 (3D BIM Modeling of Temporary Structure for Earthwork using Parametric Technique)

  • 와카스 아샤드 타놀리;하스나인 라자;이승수;박상일;서종원
    • 한국BIM학회 논문집
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    • 제8권2호
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    • pp.1-9
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    • 2018
  • Nowadays Building Information Modeling (BIM) is a significant source of sharing project information in the construction industry. This method of sharing the information enhances the project understanding among stakeholders. Modeling of information using BIM is becoming an essential part of many construction projects around the globe. Despite rapid adoption of BIM in construction industry still, some sectors of the industry like earthwork have not yet reaped its full benefits. BIM has brought a paradigm shift through identification and integration of the roles and responsibilities of project participants on a single platform. BIM is a 3D model-based process which provides the insight into the efficient project planning and design. The 3D modeling can also be used significantly for the design of temporary structures in an earthwork project. This paper presents the quantity take-off methodology and parametric modeling technique for creating the temporary structures using 3D BIM process. A case study is conducted to implement the proposed temporary structure family design on a real site project. The study presented is beneficial for the earthwork project stakeholders to extract the relevant information using 3D BIM models in a project. It provides an opportunity to calculate the quantity of material required for a project accurately.

신경회로망 기법을 사용한 액체금속원자로 봉다발의 형상최적화 (Shape Optimization of LMR Fuel Assembly Using Radial Basis Neural Network Technique)

  • 라자 와심;김광용
    • 대한기계학회논문집B
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    • 제31권8호
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    • pp.663-671
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    • 2007
  • In this work, shape optimization of a wire-wrapped fuel assembly in a liquid metal reactor has been carried out by combining a three-dimensional Reynolds-averaged Navier-Stokes analysis with the radial basis neural network method, a well known surrogate modeling technique for optimization. Sequential Quadratic Programming is used to search the optimal point from the constructed surrogate. Two geometric design variables are selected for the optimization and design space is sampled using Latin Hypercube Sampling. The optimization problem has been defined as a maximization of the objective function, which is as a linear combination of heat transfer and friction loss related terms with a weighing factor. The objective function value is more sensitive to the ratio of the wire spacer diameter to the fuel rod diameter than to the ratio of the wire wrap pitch to the fuel rod diameter. The optimal values of the design variables are obtained by varying the weighting factor.

Enhancing Service Availability in Multi-Access Edge Computing with Deep Q-Learning

  • 루숭구 조쉬 음와싱가;샤이드 무하마드 라자;리덕 타이;김문성;추현승
    • 인터넷정보학회논문지
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    • 제24권2호
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    • pp.1-10
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    • 2023
  • The Multi-access Edge Computing (MEC) paradigm equips network edge telecommunication infrastructure with cloud computing resources. It seeks to transform the edge into an IT services platform for hosting resource-intensive and delay-stringent services for mobile users, thereby significantly enhancing perceived service quality of experience. However, erratic user mobility impedes seamless service continuity as well as satisfying delay-stringent service requirements, especially as users roam farther away from the serving MEC resource, which deteriorates quality of experience. This work proposes a deep reinforcement learning based service mobility management approach for ensuring seamless migration of service instances along user mobility. The proposed approach focuses on the problem of selecting the optimal MEC resource to host services for high mobility users, thereby reducing service migration rejection rate and enhancing service availability. Efficacy of the proposed approach is confirmed through simulation experiments, where results show that on average, the proposed scheme reduces service delay by 8%, task computing time by 36%, and migration rejection rate by more than 90%, when comparing to a baseline scheme.

침하가능성 확인을 위한 자갈도상 철도노반의 탄성계수 단층영상화 (Cross-Sectional Imaging of Elastic Modulus for Railway Trackbed under Ballast for Identification of Potential Settlement)

  • 조성호;황선근;라자 하사눌;노리나 라만
    • 한국철도학회논문집
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    • 제14권3호
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    • pp.256-261
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    • 2011
  • 최근 경부고속철도 자갈도상 구간의 일부에서 침하가 발생되고 이로 인하여 열차의 안전 및 운행속도와 승차감 저하라는 문제가 발생하였다. 따라서 이 문제를 해결하고 KTX 열차 운행을 정상화하기 위한 긴급대책이 요구된 적이 있었다. 본 논문에서는 이러한 현장의 요구에 대처하기 위해 철도노반 단층영상화 기법을 도입하게 되었다. 철도노반 단층영상화 기법은 철도노반의 지반강성을 단층영상의 형태로 가시화함으로써, 잠재적으로 과도한 침하를 유발할 수 있는 철도노반의 연약부위를 찾는데 있어서 현장기술자의 신속한 판단을 가능하게 하는 기법이다. 제안된 기법의 타당성과 적용성을 평가하기 위하여 실제 자갈도상 철도노반과 신설 철도노반 등 두 현장에 적용하여 보았고, SASW, PBT, DCP, FWD 시험결과와 비교하였다.