• Title/Summary/Keyword: 라벨

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Implementation of medical image labeling web application for machine learning (기계학습을 위한 의료영상 라벨링 웹 애플리케이션 구현)

  • Lee, Chung-sub;Lim, Dong-Wook;Kim, Ji-Eon;Noh, Si-Hyeong;Yu, Yeong-Ju;Kim, Tae-Hoon;Jeong, Chang-Won
    • Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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    • 2021.11a
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    • pp.602-605
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    • 2021
  • 최근 인공지능 연구가 활발히 진행되고 있는 가운데 국내외에서 오픈 데이터셋을 제공하고 있어 기술개발이 가속화되고 있다. 데이터셋은 지도학습을 위한 학습데이터로 라벨링 데이터를 포함하고 있어 다양한 라벨링 기능이 적용된 도구 개발이 필요하다. 본 논문에서는 의료영상의 라벨링 데이터를 정교하고 빠르게 생성하기 위한 라벨링 웹 애플리케이션에 대해서 기술한다. 이를 구현하기 위해서 Back Projection, Grabcut 기법을 이용한 반자동 방식과 기계학습 모델을 통해서 예측한 자동 방식의 라벨링 기능을 구현하였다. 이와 관련하여 라벨링 기능별 수행 결과를 근감소증 진단을 위한 영상 라벨링 수행결과와 정량분석 결과를 보였다.

A Proposal for Standardization of Label Design on the Sports apparel -based on the visual information design- (스포츠 의류 라벨의 표준화 디자인 제안 -시각 정보디자인을 중심으로-)

  • Bae, Jeong-Yeon;Kim, Seung-In
    • Journal of the Korea Convergence Society
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    • v.8 no.12
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    • pp.243-248
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    • 2017
  • This study set the standard for label standardization of foreign sports apparel. Based on the theory of labels, the labels were scanned around the internal T-shirt of sports apparel brands. Based on the plan, 32 young men and women surveyed 32 tentative labels. As a result, The survey revealed that the respondents preferred the information of size, fit, washing symbol mark, and function. Based on these results, the complementary labels were designed for balance, simplicity, coherency, cognitive, and harmonization. The study interviewed 12 men and women in their 20s and 30s. As a result, the subjects indicated that they selected cognitive preference for labels because of the maximum, minimum spacing, and emphasis on information representative.

Wafer Map Defect Pattern Classification with Progressive Pseudo-Labeling Balancing (점진적 데이터 평준화를 이용한 반도체 웨이퍼 영상 내 결함 패턴 분류)

  • Do, Jeonghyeok;Kim, Munchurl
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2020.11a
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    • pp.248-251
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    • 2020
  • 전 반도체 제조 및 검사 공정 과정을 자동화하는 스마트 팩토리의 실현에 있어 제품 검수를 위한 검사 장비는 필수적이다. 하지만 딥 러닝 모델 학습을 위한 데이터 처리 과정에서 엔지니어가 전체 웨이퍼 영상에 대하여 결함 항목 라벨을 매칭하는 것은 현실적으로 불가능하기 때문에 소량의 라벨 (labeled) 데이터와 나머지 라벨이 없는 (unlabeled) 데이터를 적절히 활용해야 한다. 또한, 웨이퍼 영상에서 결함이 발생하는 빈도가 결함 종류별로 크게 차이가 나기 때문에 빈도가 적은 (minor) 결함은 잡음처럼 취급되어 올바른 분류가 되지 않는다. 본 논문에서는 소량의 라벨 데이터와 대량의 라벨이 없는 데이터를 동시에 활용하면서 결함 사이의 발생 빈도 불균등 문제를 해결하는 점진적 데이터 평준화 (progressive pseudo-labeling balancer)를 제안한다. 점진적 데이터 평준화를 이용해 분류 네트워크를 학습시키는 경우, 기존의 테스트 정확도인 71.19%에서 6.07%-p 상승한 77.26%로 약 40%의 라벨 데이터가 추가된 것과 같은 성능을 보였다.

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비즈니스 인사이드 - 한국에이버리, 성능.친환경성 강화 솔루션 공개

  • Jo, Gap-Jun
    • 프린팅코리아
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    • v.11 no.8
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    • pp.110-111
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    • 2012
  • 한국에이버리(대표 송경환)는 지난 7월 10일 서울프라자호텔에서 기자간담회를 갖고 친환경 라벨 솔루션인 글로벌 MDO와 국내 최초로 상용화에 성공한 수분리성 점착 라벨 등을 비롯해 성능과 친환경성을 동시에 갖춘 새롭고 혁신적인 라벨 솔루션을 공개했다.

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Efficient Label Placement using Overlap-free Region and Background Analysis (중첩 자유 영역과 배경 분석을 이용한 효율적인 라벨 배치)

  • Lee, San-Won;Jeong, Seung-Do;Choi, Byung-Uk
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.43 no.6 s.312
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    • pp.85-96
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    • 2006
  • This paper deal with a method for efficient placing 2 dimensional virtual labels on the view plane. The proposed method has suitable computational costs for realtime processing and it overcomes the local minima problem which is not solved in previous automatic label placement algorithms, and also it enhances readability by placing labels in less congestion area on the view plane. Background analysis must be considered for label placement. However previous works do not concern with this problem seriously. And furthermore, automatic label placement algorithm and background analysis algorithm have been studied separately in their own field. This paper proposed the background analysis method using background color and texture component to enhance readability, and it is the first research about analyzing the background of color image and applying it in automatic label placement field. This paper shown improved placement performance through combining automatic label placement algorithm and background analysis algorithm organically, and various experiments verified it.

Irradiation Test of Bar Code Label (바코드 라벨의 방사선 조사시험)

  • 배상민;이강무;손종식;홍권표;고병령
    • Proceedings of the Korean Radioactive Waste Society Conference
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    • 2003.11a
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    • pp.544-548
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    • 2003
  • The Irradiation test of bar code label tagged on radioactive waste container was done to determine the effect of radiation. Low and medium radioactive waste is that below total activity of 4,000 Bq/g according to the Korean nuclear law. The irradiation amount to radiate bar code label tagged on radioactive waste container was calculated by MCNP-4b computer code. The nuclide such as Co-60 and Cs-137 was assumed to contribute 50% of total activity. Real irradiation amount for bar code label was finally calculated by the dimensions of the container and the bar code label. The Identification of post and the physical deflection of irradiated bar code label was tested by the bar code reader. The coated bar code label was suitable to use on low and medium radioactive waste container.

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인터뷰 - (주)디디피스토리 박정훈 대표이사

  • Jo, Gap-Jun
    • 프린팅코리아
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    • v.12 no.11
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    • pp.78-79
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    • 2013
  • 라벨 인쇄 저문 업체인 (주)세롬(대표이사 박정훈)이 UV 디지털 라벨 프레스(Tau 330, Tau 330/200)와 레이저 후가공기(LFS 330)를 판매하기 위해 유통조직 (주)디디피스토리를 설립하고 지난 10월 15일 그랜드앰배서더 호텔에서 Tau 330 런칭쇼를 개최했다. 런칭쇼에서 박정훈 대표이사는 라벨 인쇄사를 경영하는 인쇄인의 입장에서 최적의 장비를 가장 합리적인 가격에 공급하겠다는 포부를 밝혔다. 디지털 라벨 장비 업계에 출사표를 내민 (주)디티피스토리의 박정훈 대표이사를 만나 디지털 장비 업계 진출 배경과 향후 목표 등에 대해 들어봤다.

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