Reversible watermarking inserts watermark into digital media in such a way that visual transparency is preserved and then enables to restore the original media from the marked one without any loss of media quality. This watermarking can be applied to quality-sensitive imaging such as medical imaging, military imaging, remote-sensing imaging, and precious artwork, where the original media should be preserved during image processing and analysis. In this paper, a reversible image watermarking technique that embeds message bits by modifying the differential histogram of adjacent pixels is presented. In order to satisfy both high embedding capacity and visual quality, the proposed technique exploits the fact that adjacent pixels in the image have highly spatial correlation. Also, we prevent overflow/underflow problem and salt-and-pepper artifacts by employing a predicted error compensation scheme. Through experiments using various test images, we prove that the presented technique provides perfect reversibility and high embedding capacity, while maintaining the induced-distortion low.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.26
no.3
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pp.263-273
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2008
The precision of sensors' position is particularly important in the application of road extraction or digital map generation. In general, the various ranging solution systems such as GPS, Total Station, and Laser Ranger have been employed for the position of the sensor. Basically, the ranging solution system has problems that the signal may be blocked or degraded by various environmental circumstances and has low temporal resolution. To overcome those limitations a IMU/range integrated system could be introduced. In this paper, after pointing out the limitation of extended Kalman filter which has been used for workhorse in navigation and geodetic community, the two sampling based nonlinear filters which are sigma point Kalman filter using nonlinear transformation and carefully chosen sigma points and particle filter using the non-gaussian assumption are implemented and compared with extended Kalman filter in a simulation test. For the ranging solution system, the GPS and Total station was selected and the three levels of IMUs(IMU400C, HG1700, LN100) are chosen for the simulation. For all ranging solution system and IMUs the sampling based nonlinear filter yield improved position result and it is more noticeable that the superiority of nonlinear filter in low temporal resolution such as 5 sec. Therefore, it is recommended to apply non-linear filter to determine the sensor's position with low degree position sensors.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.36
no.2
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pp.105-112
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2018
To determine the position of receiver, the GPS (Global Positioning System) uses position information of satellites and pseudo ranges based on signals. These are reflected by surrounding structures and multipath errors occur. This paper proposes a method for multipath error reduction using digital images to enhance the accuracy. The goal of the study is to calculate the shielding environment of receiver using image processing and apply it to GPS positioning. The proposed method, firstly, performs a preprocessing to reduce the effect of noise on images. Next, it uses hough transform to detect the outline of building roofs and determines mask angles and permissible azimuth range. Then, it classifies the satellites according to the condition using the image processing results. Finally, base on point positioning, it computes the receiver position by applying a weight model that assigns different weights to the classified satellites. We confirmed that the RMSE (Root Mean Square Error) was reduced by 2.29m in the horizontal direction and by 15.62m in the vertical direction. This paper showed the potential for the hybrid of GPS positioning and image processing technology.
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.30
no.2
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pp.143-152
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2012
It is well-known that image matching is necessary for automatic generation of 3D data such as digital surface data from aerial images. Recently developed aerial digital cameras allow to capture multi-strip images with higher overlaps and less occluded areas than conventional analogue cameras and that much of researches on multi-image matching have been performed, particularly effective methods of measuring a similarity among multi-images using point features as well as linear features. This research aims to investigate similarity measuring methods such as SSD and SNCC incorporated into a area based multi-image matching method based on vertical line locus. In doing this, different similarity measuring entities such as grey value, grey value gradient, and average of grey value and its gradient are implemented and analyzed. Further, both dynamic and pre-fixed adaptive-window size are tested and analyzed in their behaviors in measuring similarity among multi-images. The aerial images used in the experiments were taken by a DMC aerial frame camera in three strips. The over-lap and side-lap are about 80% and 60%, respectively. In the experiment, it was found that the SNCC as similarity measuring method, the average of grey value and its gradient as similarity measuring entity, and dynamic adaptive-window size can be best fit to measuring area-based similarity in area based multi-image matching method based on vertical line locus.
Lee, Ki Rim;Seong, Ji Hoon;Han, You Kyung;Lee, Won Hee
Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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v.37
no.1
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pp.9-18
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2019
The intensity and the number of days of high temperature occurrence are also high and record heat occurred. In addition, the global warming phenomenon is intensifying globally, and especially in South Korea, the urban heat island phenomenon is also occurring due to rapid urbanization due to rapid industrial development. As the temperature of the city rises, it causes problems such as the comfort of the residential living and the cooling load. In this study, the cool roof performance is evaluated according to the roof color to reduce these problems. Unlike previous studies, UAV(Unmanned Aerial Vehicle) thermal infrared camera was used to obtain the surface temperature (white, grey, green, blue, brown, black) according to the rooftop color by remote sensing technique. As a result, the surface temperature of white color was $11{\sim}20^{\circ}C$ lower than other colors. Also air conditioning temperature of white color was $1.5{\sim}4.4^{\circ}C$ lower than other colors and the digital thermometer of white color was about $1.5{\sim}3.5^{\circ}C$ lower than other colors. It was confirmed that the white cool roof performance is the best, and the UAV and the thermal infrared camera can confirm the cool roof performa.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.8
no.1
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pp.47-52
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2008
The visual implementation of 3-dimensional national environment is focused by the requirement and importance in the fields such as, urban planing, telecommunication facility deployment plan, railway construction, construction engineering, spatial city development, safety and disaster prevention engineering. The currently used DEM system based on the 2-D digital maps and contour lines has limitation in implementation in reproducing the 3-D spatial city. Currently, the LiDAR data which combines the laser and GPS skill has been introduced to obtain high resolution accuracy in the altitude measurement in the advanced country. In this paper, we first introduce the LiDAR based researches in advanced foreign countries, then we propose the data generation scheme and an solution algorithm for the optimal management of our 3-D spatial u-City construction. For this purpose, LiDAR based height data transformed to DEM, and the realtime unification of the vector via digital image mapping and raster via exactness evaluation is transformed to make it possible to trace the model of generated 3-dimensional model with long distance for 3D u-city model generation.
Journal of the Korean Institute of Traditional Landscape Architecture
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v.36
no.1
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pp.97-108
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2018
The purpose of this study is to propose the construction of a visibility analysis model, which is the basis of the analysis for landscape management on the heritage sites such as historic villages and scenic sites. Results of the visibility analysis using DEM and the visibility analysis of DSM based on 3D mapping data are compared as follows: Precision level of the extracted data was confirmed to be less than 6.5cm, based on RTK survey results produced by constructing orthoimage data and DSM from the digital data of 2cm-class GSD(Ground Sample Distance) obtained by using a small UAV(Unmanned Aerial Vehicle). As a result of comparing the visibility analysis data of Digital Surface Model (DSM) using a small UAV with Digital Elevation Model(DEM) applying the height of the building to the Digital Topographic Map, it was confirmed that more realistic visibility analysis can be accomplished by applying DSM, as the structures such as fences, trees, and houses are reflected in the topographic data. The visibility analysis model using the 3D mapping technique can efficiently obtain the constantly changing topographic information when needed, by immediately constructing the data by utilizing a small UAV. It seems to be possible to propose a reasonable analysis result for preservation management such as landscape evaluation of cultural property.
This paper presents a new approach for the automatic mapping of discontinuities in a tunnel face based on its 3D digital model reconstructed by LiDAR scan or photogrammetry techniques. The main idea revolves around the identification of discontinuity areas in the 3D digital model of a tunnel face by segmenting its 2D projected images using a deep-learning semantic segmentation model called U-Net. The proposed deep learning model integrates various features including the projected RGB image, depth map image, and local surface properties-based images i.e., normal vector and curvature images to effectively segment areas of discontinuity in the images. Subsequently, the segmentation results are projected back onto the 3D model using depth maps and projection matrices to obtain an accurate representation of the location and extent of discontinuities within the 3D space. The performance of the segmentation model is evaluated by comparing the segmented results with their corresponding ground truths, which demonstrates the high accuracy of segmentation results with the intersection-over-union metric of approximately 0.8. Despite still being limited in training data, this method exhibits promising potential to address the limitations of conventional approaches, which only rely on normal vectors and unsupervised machine learning algorithms for grouping points in the 3D model into distinct sets of discontinuities.
The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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v.12
no.5
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pp.475-481
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2019
A splint is one of assisting devices for the disabled with hemiplegia or contracture and is manually made by an experienced expert. Heated thermoplastic materials are continuously fitted to the affected part. This traditional method has a possible risk of low-temperature burn, quality variance of the splint due to the proficiency of maker. etc. While various approaches has been made using 3D printing technology in order to redeem those disadvantages, they still carry high cost issues with 3D scanners or accuracy issues with manual measurement. This research begins with symmetrical characteristics of human body and focuses on the preliminary study for the possibility of splint manufacturing with 3D printing technology based on geometric characteristics of unaffected arm. 3D right and left forearm models of healthy male adults were created by photogrammetry software and a series of digital images in order to measure the circumference and cross-sectional area of the forearm models at every 20mm from the elbow. The circumference and cross-sectional area showed tolerable levels of differences between both sides within subjects; The circumference and cross-sectional area showed very strong correlations between both sides within subjects. From these findings, the possibility of splint manufacturing with 3D printing technology could be confirmed based on the geometric characteristics of unaffected side.
Journal of the Korean Institute of Traditional Landscape Architecture
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v.30
no.2
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pp.64-71
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2012
This is a basic study for recovering original form of Nongsanbyeoleop(農山別業) in Gangjin, Jeonnam, created in the latter part of Joseon period and the estimation of originla form at the time of creation was conducted by analyzing related literature and inspecting the actual site. "Joseokruki(朝夕樓記)" of Dasan Jung, Yak Yong could estimate spatial structure and using form of Nongsanbyeoleop and the arrangement of spatial structure in literature could be confirm by on-the-site inspection. The results of this study are as follows. The first, Nongsanbyeoleop managed spatial factors applying natural topography. For the spatial characteristics of Nongsanbyeoleop, the location of ancestral ritual space including deceased father's tomb and tomb house far from the main levee of Yun, Kwang Taek, a father of Yun, Seo Yu by 1.9km and housekeeping could be confirmed. The second, spatial estimation by "Joseokruki" could be possible. "Joseokruki" describes Joseokru.Youngmojae.Hanokkwan.Cheokyunjung.Sangam as construction factors, Wundang.Kookdan.Nokwunoh. as plant factors, Sookyunggan.Keumkoji.Nokeumjung.Uijanghae as hydroponic factors and Pyoeunkok.Aengjakang as natural topography factors. However, most of them were disappeared and at present, only Youngmojae, Keumgoji, Kukdan and Wundang show the past trace. The third is for the changed space of Nongsanbyeoleop and its reason. The surrounding space of Nongsanbyeoleop was planated by land arrangement in 1960s and it played a role of topographical damage because it's recognized as the plane factor including Nongsanbyeoleop's surrounding landscape rather than dotted factor. The forth, the actual measurement of Nongsanbyeoleop and digitalization of manual map of numerical value are judged to be sufficient to apply as the basic material for recovering garden in the future. Because of the diatahce changing method applied at that time, the garden recovery of Nongsanbyeoleop intended to be concreted and 3D model established by digitalized basic materials is considered to apply for multilateral studying. Thus, Nongsanbyeoleop which is byeolseo including the tomb of deceased father based on the conceptual hyo thought shows clear differences from the organized factors of Byolseowonrim of precedent studies and the importance of Byolseowonrim is sufficient. But, the constructional factors which cannot know disappeared spatial factors and accurate location became the limitation of this study. In the future, clear verification of original form must be progressed by excavation which can confirm the location of construction factors.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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